广义信息序量范式建构初步

广义信息的序量符号范式将潜在信息、无序的物质能量、显在信息符号表示为：0（1,0）、0（0,1）、1（1,1）,并作为符号范式体系的初始框架。序量是信息实际表现的有序度,各种信息系统序量的定义,是建构广义信息符号范式体系的重要步骤。普遍的序量范式,将多倍、多层次系统的序量表达为基层、基本系统序量的一定运算结果。以序量范式表述广义信息相互作用规律,具有凸现本质的优点。     

信息的选择原理与阈值关系——超循环理论及其启示

信息的选择原理及其阈值关系是《超循环论》最基本的核心理论。为了探寻生命与信息起源的奥秘,艾根基于分子动力学与大量实验,引入选择价值,创立了选择原理,并进一步揭示出关于信息的阈值关系。由此,第一次从科学角度证明了自然进化的最终依据在价值选择,以及自然进化的必然趋势;给出了定量评价信息的选择价值之科学方法和标准,揭示了系统进化过程中创新与稳定的辩证关系,证明了信息进化何以可能及其限度;丰富并发展了信息和自组织概念。为我们探索不同层次生命性系统生成演化规律,客观评估系统进化潜势与水平提供了重要科学基础和哲学启示。超循环理论统一并超越了经典信息论和达尔文进化论,发展了自组织理论,不仅是系统科学通向当今前沿科学与哲学的"御道",也为建构未来内涵价值的科学开辟了道路。     

高新技术企业管理的超循环理论观

分析了高新技术企业系统中的各种循环，从超循环理论的角度提出了搞好高新技术企业管理的五项措施。     

文化与科学的超循环生成论解析

文化、科学不仅是社会认知的过程与成果,也是一种社会认知信息与认知能力。社会认知是文化、科学产生的社会系统心理过程,而认知信息则类似于计算机中储存流动的信息,存在着认知能力的思想。作为心理能力的心理基因是认知能力的核心,作为认知工具的知识基因则是认知能力的扩展,它们共同成为主体的认知能力。认知能力通过超循环机制生成、进化,因超循环机制的每一循环过程都包括控制与反馈两个子过程。社会认知能力通过社会文化基因、科学基因超循环生成、进化。文化基因、科学基因超循环生成是通过社会个体之间的信息相互作用进行,是不同个体心理基因、知识基因通过社会联结的信息系统的复杂超循环过程。     

基于支持矢量机和循环累积量的调制识别算法

利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内构造信号分类特征矢量,采用支持矢量机将分类特征矢量映射到高维空间并构建最优分类超平面,实现对QAM调制信号的自动识别。该算法解决了样本在低维空间中的不可分问题,具有良好的泛化推广性能,并且可在多种调制信号环境下实现对感兴趣信号类型的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

信息——有序之源 探索生命性系统生成演化规律(一)

本文试图综合系统科学各论,特别是自组织理论与非线性科学的研究成果,将其整合为探索系统整体生成演化全过程的系统理论,以信息概念为核心,从六个关键环节简略阐明系统生成演化的条件、特征与规律:一是生成的特征:托姆突变与混沌边缘。二是突破的秘诀:通过自组织越过突变点。三是进化的关键:生成元的孕育与涌现。四是创新的限度:信息误差阈与价值选择。五是生长的规律:分形生长与信息空间。六是生命的稳态——奇怪吸引子与信息传送渠道。期望由此揭示的规律及所涵方法论思想,对研究不同领域、不同层次的生命性复杂系统之生成演变有所启示。     

基于累积量的MPSK分类算法性能分析

针对累积量的调制分类经典算法要求理想的符号同步问题。通过对非最佳采样复基带信号的累积量的理论分析,讨论了过采样速率、定时偏差和基带成形脉冲函数对信号累积量的影响,认为现有的基于累积量的同步分类算法可以直接应用于异步条件,且其性能与过采样速率有关。通过MPSK分类的仿真验证了理论分析的正确性,在常用频率选择性衰落信道模型条件下的仿真则表明,衰落信道中符号速率采样的分类性能未必最优。     

具有序区间偏好信息的双边稳定匹配决策方法

针对具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题,提出了一种新的决策方法.首先,给出了具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题的描述,并给出了序区间偏好信息下的可接受对和个体理性匹配的定义;然后,给出了基于可能度的弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的定义,并分析了各种稳定匹配之间的关系;在此基础上,分别构建了获得弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的多目标优化模型,并给出了获得相应最优匹配方案的求解方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

复杂网络与数据挖掘:研究范式的比较和整合

在分析和对比复杂网络与数据挖掘两种范式的基础上,指出数据挖掘研究需要高度重视系统普适规律和内在机制的发现;复杂网络可以引入数据挖掘技术处理大数据,形成理论与数据的有机协同。进而探讨已有的复杂网络和数据挖掘交叉性探索工作,提出了范式整合的可能方向与途径。     

关于序区间偏好信息的群决策方法研究

在群决策分析中,基于序区间偏好信息的排序方法的研究是一个新的重要研究课题.针对决策分析中基于序区间偏好信息的群决策方法问题,提出了一种新的分析方法.首先,提出了序区间的有关定义及性质;其次,通过定义序区间的可能度及可能度矩阵的概念,得出了每个专家的可能度矩阵均具有满意一致性的互补判断矩阵结论.进而构建了基于群体一致性的最优化模型,依据计算的最优权重向量给出了一种关于序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了提出的分析方法.     

数量折扣与联合采购战略价值分析

针对一个供应商与两个同质制造商组成的供应链，讨论固定需求下的制造商联合采购与供应商数量折扣问题，分析供应商数量折扣对制造商联合采购动力的影响。结果表明，只要制造商联合采购协调成本较小，制造商便具有联合采购动力。当供应商预期制造商独立采购而设计最优数量折扣方案时，在此数量折扣方案下，制造商的联合采购动力不一定会增强，但只要制造商联合采购协调成本较小，制造商仍具有联合采购动力；且存在联合采购协调成本临界值，当联合采购协调成本小于该临界值时，制造商联合采购将同时增加制造商与供应商的利润。     

Information Technology and Paradigm Shifting in Organizational Structure and Strategy

This paper examines the impacts of information technology (IT) on LDCs' competitive condi     

化学经济学范式的建构

在由量子力学统辖的世界里,时空扭成新的拓扑结构,引致许多单一学科无法解决的多维交叉性问题。但由于化学经济在理论和实践上的残缺,表征为在学科链上物理经济学、神经经济学以及行为经济学的相继建立,并取得巨大成功。而这种残缺,又在某种程度上阻碍上述交叉性学科的进一步推进,同时也制约着经济问题的解决。总之,在当今实践、理论以及数哲的推动下,引出对化学经济范式建构的必然性,故为下一步化学经济发展方向定调,为进一步促进化学经济的成长,行文建构了从化学出发、从经济出发两种化学经济学研究范式。     

基于数量价格折扣的非对称信息供应链协调

供应链关系中各个经济体与最终市场的接触程度不同,造成各级供应商之间关于市场需求信息的不对称。以S tacke lberg模型为基础,研究短生命周期产品二级供应链的协调问题。设计制造商占主导地位的供应链中基于价格折扣实现信息共享的协调机制。通过比较价格折扣机制协调下各方的收益,证明数量价格折扣不但能促使零售商传递信息,还可以提高供应链整体收益和满足市场需求。上述结论表明通过有效的价格折扣机制可以促进供应链协调、降低零售商市场风险和减少产品短缺现像,有利于整个社会福利的提高。     

基于价格折扣和数量返回的供应链契约协调策略

不考虑缺货损失的条件下的供应链契约,同时引入供应商与零售商间的价格折扣和数量返回策略,建立了相应的供应链契约协调决策模型。通过模型的分析与求解,可以得出零售商在上述情况下的最优订购策略及供应商回购策略。     

试析序参量与役使原理的整体方法论意义

本文在梳理序参量及其役使原理的具体含义的基础上,主要分析了序参量与役使原理之于整体论的意义:1.序参量作为一种总的规则所具有的支配性,表明了整体与部分之间不是同质的,具有等级差异;2.使高层次的整体对低层次的部分的控制能力、协调能力、选择能力等,建立在了更加牢固的定量化的基础之上,很好地表明了整体性质的可理解性;3.作为一种达到整体与部分之间沟通的方法,它体现了整体与部分间不可分割的互补联系。     

一种简单供应链中信息共享的价值

通过模型分析的方法，研究一种简单供应链即一个供应商和n个零售商的两级供应链之间的需求信息共享所产生的价值。研究结果表明：信息共享可以减少供应商的存储水平，降低供应商的期望费用。     

点与线:结构视角初探

点与线是最简单的符号元素,也是人类抽象思维的最简约表现形式。本文考察了人类历史上认识点和线的方式和事件,阐述了点和线在揭示事物结构方面的作用,描述了人类以点与线作为符号工具重构对象并加以认识的思维活动。随着网络时代的到来,点和线将不再隐身于人类思维的后台,而将成为人们从网络这个时代标志的视角观察和了解各种系统的基本媒介。     

售电量的模糊预测

售电量中,长期预测是电力企业经济分析的重要环节,是计划、决策的基础。 影响售电量的因素很多,也很复杂,如:工农业总产值、城市人口,家用电器的饱和程度,售电政策等。 本文把售电量及其影响因素视作模糊系统,用模糊回归修正模型预测售电量,通过相对误差检验,精度很高。