广义信息序量范式建构初步

广义信息的序量符号范式将潜在信息、无序的物质能量、显在信息符号表示为：0（1,0）、0（0,1）、1（1,1）,并作为符号范式体系的初始框架。序量是信息实际表现的有序度,各种信息系统序量的定义,是建构广义信息符号范式体系的重要步骤。普遍的序量范式,将多倍、多层次系统的序量表达为基层、基本系统序量的一定运算结果。以序量范式表述广义信息相互作用规律,具有凸现本质的优点。     

文化与科学的超循环生成论解析

文化、科学不仅是社会认知的过程与成果,也是一种社会认知信息与认知能力。社会认知是文化、科学产生的社会系统心理过程,而认知信息则类似于计算机中储存流动的信息,存在着认知能力的思想。作为心理能力的心理基因是认知能力的核心,作为认知工具的知识基因则是认知能力的扩展,它们共同成为主体的认知能力。认知能力通过超循环机制生成、进化,因超循环机制的每一循环过程都包括控制与反馈两个子过程。社会认知能力通过社会文化基因、科学基因超循环生成、进化。文化基因、科学基因超循环生成是通过社会个体之间的信息相互作用进行,是不同个体心理基因、知识基因通过社会联结的信息系统的复杂超循环过程。     

复杂性演化的多层次生成与生成元控制

生成是复杂性演化的重要形式,但不是复杂性演化的唯一形式。生成元是包含整体信息片断的潜在信息,而生成的本质则存在于一个超循环模式之中的"信息新生"。超循环生成可以作为更高级超循环生成的起点,引入何种控制生成元,在超循环的何种环节引入、控制生成元的适宜强度,都是实现特定目标超循环控制的重要条件。生成元控制就是引导超循环自身变化的趋势,而不能代替超循环的自组织性。显现是潜在信息简单的放大,一般没有实质性新信息和新过程模式产生。"还元论"则是系统还原论的特例。     

信息的选择原理与阈值关系——超循环理论及其启示

信息的选择原理及其阈值关系是《超循环论》最基本的核心理论。为了探寻生命与信息起源的奥秘,艾根基于分子动力学与大量实验,引入选择价值,创立了选择原理,并进一步揭示出关于信息的阈值关系。由此,第一次从科学角度证明了自然进化的最终依据在价值选择,以及自然进化的必然趋势;给出了定量评价信息的选择价值之科学方法和标准,揭示了系统进化过程中创新与稳定的辩证关系,证明了信息进化何以可能及其限度;丰富并发展了信息和自组织概念。为我们探索不同层次生命性系统生成演化规律,客观评估系统进化潜势与水平提供了重要科学基础和哲学启示。超循环理论统一并超越了经典信息论和达尔文进化论,发展了自组织理论,不仅是系统科学通向当今前沿科学与哲学的"御道",也为建构未来内涵价值的科学开辟了道路。     

系统自组织层级进化思想研究

系统的层级进化是系统科学研究的核心问题。自组织理论蕴含丰富而深刻的进化思想,为系统的起源及系统层级的形成提供了深刻的洞见。自组织理论的进化思想体现为三条进化原理,分别是体现进化条件的非平衡相变原理、体现进化机制的自组织协同原理以及体现进化形式的超循环进化原理。非平衡相变原理、自组织协同原理以及超循环进化原理构成了系统的自组织层级进化思想。自组织层级进化思想的阐明推进了系统层级进化问题的研究。     

最小作用量原理的美学思考

乌杰教授在《和谐社会与系统范式》中给出了定理:"凡是符合最小作用量原理的物质和系统都是和谐的"。本文从最小作用量原理展现的求真美、逻辑美、形式美、数字化标准美等四个方面对上述定理的美学价值进行了初步研究。     

个体意识的形成机理及其基本特征

耗散结构理论认为,一切革命性的变革都是由于系统的结构处于不稳定时,在某个原始涨落的作用下所产生的耗散结构,即涨落是自组织演化的＂生序原理＂。这一原理告诉我们,在生物进化的过程中,存在着一个不断涌现的过程。我们试图根据这一原理,在论述意识一般的基础上,重点考察个体意识的形成机理及其基本特征,以强调意识的超越性和创造性的本质特征。     

从系统演化到一般组织知识动力学分析

从一般系统演化的角度 ,根据软动力系统中的知识序原理讨论和分析了与一般组织整体行为相对应的知识信息状态演化规律 ,并对知识管理知识创新过程中的复杂相关性给出了动力学解释     

技术变迁与制度变迁双向互动的自组织模型

启用超循环理论 ,提出技术系统与制度系统相互耦合 ,通过循环催化 ,形成超循环结构的自组织过程     

春节模型的效应期识别方法研究

春节模型的参数设定目前更多依赖于研究者的主观判断.为解决这一问题,本文首先介绍了春节因素调整的一般过程以及模型设定和检验的相关细节.在此基础上,提出一种基于"循环遍历"方式和序贯检验方法来自动选择春节模型的最优参数组合的新思路.并以社会消费品零售总额月度序列的春节模型的最优效应期长度识别为例,检验该方法的可行性和有效性.实证结果显示,基于季节峰值、离群值点、Q统计量、AICC值和BIC值等统计量的序贯检验能够有效识别出春节模型的最优效应期长度,进而改善春节模型的季节调整性能.     

Mathematical Model of Information Communication in Physics Teaching Process

In this essay the mathematical model of information communication in teaching processis presented.The value of Shannon's quantity of information in teaching process is defined,so thatthe problem in using quantity of information to evaluate teaching process can be solved.Throughcalculating the channel capacity and considering its value,the possible maximum quantity of infor-mation transmitted in teaching process can be obtained.Thus,evaluation of teaching efficiency andstudents'learning potentiality are realized.     

一种基于残差熵的动态模型检验方法

针对时间序列的模型检验与定阶问题,构造了一种新的统计量“残差熵”。该物理量融合了随机序列的相关性和信息论中信源熵的思想,综合反映了残差中所残留的信息量。在正态假设的基础上推导了模型“残差熵”的估算公式,并给出了具体的应用方法。实例计算表明:“残差熵”可用于模型的检验和定阶,极小化残差熵是一种有效的模型检验准则,并与经典的模型检验准则做了性能比较。     

钱学森指导我们进行复杂性哲学探索

本文系统地回顾了几十年来在钱学森关心与指导下,如何从系统论、信息论、控制论、耗散结构理论、协同学、超循环理论等九门系统理论中提炼出一种新的方法论形态———系统科学方法论,系统观以及系统科学哲学———系统论,作为系统科学沟通马克思主义哲学的桥梁的历史进程。阐述了这种系统复杂性理论与方法对北京、哈尔滨等十个省、市、地区的科学、技术与社会协调发展规划的指导。     

数字产品动态定价方法

电子商务的定价是基于协商机制的。动态定价是指在交易过程中．在能够尽量满足购买者和销售者需求的前提下，自动进行价格优化的定价模型。需求敏感模型的价格设定算法能够帮助销售商制定根据消费者购买数量极大化总收益的可变价格决策。通过价格的折扣，可以使买卖双方都能受益。本文首先讨论了基于随机逼近的动态定价算法，指出其不足；进而提出了基于需求敏感模型的价格设定算法。研究表明，订货量的增长可以使消费者获得更低的价格，同时使销售商获得更多的收益。降低销售成本。由于网络的浏览成本不同，同时购买同一商品的消费者支付的实际价格是不同的。     

Linear goal programming approach to obtaining the weights of intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging operator

The multiple attribute decision making problems are studied, in which the information about attribute weights is partly known and the attribute values take the form of intuitionistic fuzzy numbers. The operational laws of intuitionistic fuzzy numbers are introduced, and the score function and accuracy function are presented to compare the intuitionistic fuzzy numbers. The intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging (IFOWA) operator which is an extension of the well-known ordered weighted averaging (OWA) operator is investigated to aggregate the intuitionistic fuzzy information. In order to determine the weights of intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging operator, a linear goal programming procedure is proposed for learning the weights from data. Finally, an example is illustrated to verify the effectiveness and practicability of the developed method.     

CVaR准则下考虑信息预测成本的供应链协调机制

研究由一个风险中性的供应商和一个风险厌恶的零售商组成的二级供应链. 为了很好地估计随机需求, 零售商聘请专家对需求进行预测. 分析在CVaR风险度量准则下, 风险厌恶程度对零售商的需求信息预测投入和订货策略的影响. 证明了在一定条件下, 可以通过回购契约实现供应链协调. 研究结果表明在分散决策下, 随着零售商风险厌恶程度的增加, 零售商对需求信息预测投入会增加, 同时订货量随之减少. 回购契约可以消除风险规避效应和双重边际效应, 使风险厌恶的零售商的信息预测水平和订货量同时达到系统风险中性环境下的最优水平.     

具有两阶段生产模式的一类短生命周期产品的供应链协调

研究了由单一制造商、单一分销商和单一产品组成的供应链契约中的订货和生产行为.该产品生命周期短,且市场需求不确定.分销商除了在销售季节开始之前订货,还会根据实际需求量的大小在销售季节的尾声再订一次货.因两次订货有着不同的要求,制造商相应会提供两种不同的生产模式来进行生产,第一阶段的生产相对较便宜但需要一段较长的提前期,而第二阶段的生产尽管会更加昂贵但可以很快就生产完毕.如果制造商和分销商共享产品的需求信息,制造商可通过适当提高第一阶段的生产量在使得自己利润达到最优的同时,也使得供应链整体利润达到最优.并与整个过程中只采用其中一种生产模式的情形相比较,说明将两种不同的生产模式结合起来,供应链及其成员都有望获得更高的期望利润.     

基于顺序Dirichlet分布的Bayes可靠性增长评估方法

针对产品可靠性增长试验过程中试验样本量少这一特点,提出一种基于顺序Dirichlet分布的Bayes可靠性增长评估方法。利用顺序Dirichlet分布的统计特性,对产品可靠性增长试验过程中的专家信息进行规范化描述,并在Bayes试验鉴定框架下作为验前信息给出其验前分布的确定方法,以及产品可靠性增长过程中各试验阶段产品可靠性的评估方法。通过综合考虑产品各试验阶段的历史信息,主观信息和客观信息等多种信息形式,解决了小样本情况下产品可靠性增长试验性能指标的评估问题。