电能质量数据质量对综合评估结果的影响分析

电能质量的综合评估建立在大量电能质量监测数据的基础上,监测数据的质量将直接影响综合评估结果。针对目前电能质量综合评估过程中未考虑数据质量的问题,首先,全面分析了当前电能质量监测系统中原始数据存在的典型数据质量问题,并根据电能质量数据特点提出相应的数据修复方法;其次,对不同数据质量问题可能对综合评估结果造成影响的过程进行理论分析,特别是对缺失数据进行量化评估的问题,引入符号数据处理方法实现完整计算;最后以南方电网某地区电能质量监测数据为实例对数据质量对电能质量综合评估的影响进行计算分析。结果表明:数据质量的好坏程度会对评估结果产生程度不一的影响。     

基于物元分析理论的电能质量综合评估

首次提出将物元分析理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的物元分析模型.针对电能质量综合评估的复杂性以及单因素识别和等级划分之间的不相容性特点,应用物元可拓集方法,构造物元矩阵,根据计算出的关联度大小对电能质量的等级进行可拓识别.实例计算结果表明:物元分析法用于电能质量综合评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性.     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于自组织特征映射网络的电能质量综合评估

为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的电能质量综合评估新方法.文中介绍了SOFM网络的模型和原理,设计了SOFM法综合评估电能质量的模型,并以现有文献中的实例为样本,将该方法与目前几种常用的评估方法进行比较,结果表明文中所提方法适用于电能质量综合评估工作,并具有显著的实用性.     

基于改进隶属度函数的电能质量模糊综合评价

通过分析电能质量模糊综合评价中的隶属度函数问题,提出了一种改进的隶属度函数来量化刻画电能质量评价指标各质量等级的模糊特性,从而实现更为细致的电能质量的模糊综合评价,解决了电能评价指标两质量等级之间难以建立联系和量化刻画的问题.文中首先对电能质量指标的权重、确定隶属度函数参数的指标限值及质量等级划分问题进行了分析;然后以传统的岭形函数为基础进行改进,得到基于评价指标质量等级的隶属度函数,并对电能质量的各项评价指标建立了模糊模型;最后运用所设计的算法对某地区的电能质量数据进行评价,结果验证了文中方法的实用性和有效性.     

基于改进CRITIC-TOPSIS的电能质量评估方法

随着风能、太阳能以及水电的并网和用户侧设备对电能的敏感,电能质量的优劣需要更加合理的评估.基于改进CRITIC-TOPSIS建立电能质量综合评估决策模型.首先,通过CRITIC法对数据的运算完成对指标的赋权,得到的权重值未受到主观意识的影响从而更加客观准确.然后用加权广义马氏距离替代欧式距离改进的TOPSIS法可以解决协方差矩阵不可逆、指标之间重要性差异和相关性等问题,得到的评估结果更加合理准确.最后,将综合评估模型代入5个监测点中,得到的结果表明,该模型能够得到相对合理的排序,为评估电能质量的优劣提供了新的思路.     

基于模糊理论和组合权重的光伏组件健康状况评估

光伏能源以其能源再生和清洁为特点得到广泛应用,并具有广阔发展前景,然而其运行过程中的健康状况直接影响电力系统运行的安全性、经济性和电能质量,因此需要对光伏组件进行健康状况评估,以达到“早发现,早治疗”的目的.综合运用模糊理论、云模型及层次分析法和熵权法建立了光伏组件健康状况评估模型.以运行参数、环境参数、巡视参数为主要依据,考虑到光伏组件状况的多层次性和多因素性,进而将复杂问题进行分解,建立了光伏组件状况评估的层次指标体系.根据层次分析法(AHP)和熵权法确定权重向量模型,利用云模型建立模糊关系,依此建立光伏组件健康状况评估模型,对层次指标体系中的各层次的权重向量模型和模糊关系模型进行模糊运算,最终得到光伏组件健康状况的隶属度.实例分析表明,该方法是可行有效的.     

基于云模型的边坡风险评估方法及其应用

针对边坡风险评估随机性和模糊性共存的特点,在传统模糊综合评判法(FCE)的基础上引入云模型理论,提出一种边坡风险评估方法.选取边坡坡高等7项因素作为评估风险集,将风险划分为5个等级,采用云模型来构建隶属度函数.通过正、逆向云发生器计算权系数矩阵和综合评判矩阵,利用Matlab软件直观生成评价云和"云滴"图来对比分析,综合评价得到边坡风险等级.以大崎山旅游公路边坡为例进行建模分析,将评估结果与传统模糊理论评判方法所得结果进行对比,与实地调查结果相合,分析结果表明该方法是有效的.     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性。以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证,结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值。     

一种新的多准则分类方法及其在电能质量综合评估中的应用

针对电网中不同监测点电能质量的综合评估问题,在传统的UTADIS(utility additives discriminates)方法基础上,提出了一种UTADIS-like方法。该方法将等级界限看作是各指标效用的分段节点,利用决策人或专家已有的经验信息,建立了一个线性规划模型,计算出不同节点的效用值;进而对待评监测点进行分类评级。最后,将该方法应用到含有9个重要指标的电能质量综合评估问题中,对几个监测点的电能质量进行综合评级。结果表明,该方法能有效地评估电能质量的等级,具有一定的可行性。     

云环境下基于模糊粗糙AHP的企业信任综合评估

针对传统供应链上合作企业之间信任评估模型的不足,建立了云环境下模糊粗糙AHP信任评估模型,改进了以往信任评估模型中无法很好体现综合权重的缺陷,构建AHP模型计算信任证据的主观组合权重,利用模糊粗糙集原理来定义指标的客观权重,进而计算综合权重,最后建立信任模糊模型综合评估企业信任值。实例证明,该模型可以很好地应用于云计算环境下供应链上各节点企业信任度的评估,是一种有效的综合评估方法。     

层次分析法与可变模糊集耦合的水环境质量评价模型

为了更为客观、综合地评价水环境质量加强流域环境管理与可持续发展为工程提供更为可靠的决策依据建立了基于层次分析法与模糊可变集的水环境质量评价模型。其中一级结构为若干个现有的广泛应用的评估体系二级结构中引入可变模糊集理论得到所对应的一级结构中指标的级别特征值。以嘉陵江磁器口段某采样点的水样为例用模型进行了计算。计算结果为嘉陵江水环境质量等级为III级结果合理且可靠模型结构清晰物理概念明确对水质数据的利用更科学为水环境质量综合评价提供新思路。     

基于云模型和FAHP的WSN鲁棒性评估方法

针对WSN鲁棒性评估中的不确定性环境和定性概念评估问题,将云模型和FAHP方法相结合,提出了一种基于云模型标度的层次分析鲁棒性模糊综合评估方法。用云模型来标度两两评价指标重要性大小,构建群体评价综合云模型判断矩阵,得到评估指标间相对重要性权重值。同时,利用云模型确定模糊方法中隶属函数分布,设计定性指标与定性数据量化模糊综合评估方法,并通过实例验证了所提出的WSN鲁棒性评估方法可以有效对群体评估做出综合评价,证明了方法的可行性和有效性。     

基于UTADIS方法的电能质量综合评估研究

针对传统电能质量综合评估方法忽视决策人的经验偏好信息的不足,论文利用效用函数理论,基于UTADIS方法,提出了一种新的电能质量综合评估方法.该方法直接利用国家制定的评级界限作为节点,利用决策人或专家已有的经验信息,构造出一个线性规划模型估计出每个节点的效用值,并根据这些节点效用值再对待评的监测点进行评级.实例验证表明了所提方法的实用性与客观性,为电能质量的有效评估提供了一种新的思路.     

基于模糊综合评价的目标排序方法

目标打击排序是作战指挥决策中的重要问题,对作战效果影响较大.分析了作战过程中影响目标排序的主要因素,建立了典型目标排序的模糊综合评价模型.采用两两比较法确定模型中的权重,利用专家知识评估目标排序的影响因素并进行综合评价,实现了目标打击顺序定量评估.研究结果表明,本方法计算简便,是打击目标排序的一种有效方法.     

基于FAHP与可变模糊集的矿山生态安全效应评估

为了定量评估金属矿山生态安全现状,建立了金属矿山生态安全效应评估指标体系及评估等级标准,采用模糊层次法(FAHP)确定生态安全效应各子系统及其指标的权重,并引入可变模糊集理论,建立基于FAHP与可变模糊集的矿山生态安全效应评估耦合模型.利用该模型对安徽某大型铜矿的生态安全效应进行评估,经计算该矿在生产效应、自然禀赋效应和社会经济效应子系统上属于Ⅱ级,在环境效应子系统上属于Ⅲ级,矿山综合生态安全效应状态属于Ⅱ级.结果表明:该模型计算简便、可信度高,与其他评估方法得到的结果相一致,亦符合矿山实际情况.     

基于逐层拉开档次法的电能质量综合评价

电力市场环境下,有效的电能质量评价方法十分重要.文中利用逐层拉开档次法进行主客观组合赋权,建立新的区域电网电能质量综合评价模型.首先将区域电网电能质量进行大系统和子系统的层次划分,设计出一套综合评价指标体系,并建立大系统和子系统综合评价函数;然后用序列综合法和拉开档次法确定各层系统的综合权重;最后由综合评价函数得出每层子系统以及大系统的综合评价值,实现区域电网电能质量综合评价.该模型自下而上地考虑和比较区域电网运行状态对综合评价结果的影响,实现了全面、细致、客观的综合评价,应用该综合评价模型对某供电局的变电站电能质量数据进行的实证分析和评价表明,该方法是有效的.     

集对分析-可变模糊改进方法及其应用

为解决集对分析-可变模糊方法的不足,基于集对分析理论、可变模糊集理论及二元语义方法,提出集对分析-可变模糊改进方法.基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立集对分析-可变模糊综合评价模型;结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;将该方法应用于道路交通安全评价问题.结果表明:集对分析-可变模糊改进方法在简化计算过程的前提下,所得评价结果与可变模糊方法、模糊模式识别方法及实际情况一致.     

内燃机整机性能模糊综合评估方法研究

在模糊集理论的基础上，通过建立评估指标集，求取各性能指标的隶属度函数和权重，建立了内燃机整机性能的模糊综合评估模型，并藉此对内燃机主要性能指标的加权模糊综合评估方法进行了研究，提出了定量化和解析化评估的方法，通过对多种内燃机的整机综合性能所进行的计算分析表明，内燃机整机性能模糊综合评估的关键是隶属度函数和权重的确定，而合理地确定各性能指标的主观赋权对评估结果有着十分重要的影响，实例计算结果验证了所建评估模型是切实可行的。     

公路军事运输质量的模糊综合评判

分析了影响公路军事运输质量的因素,构建了公路军事运输质量评估指标体系,介绍了如何用层次分析法确定各评估指标的权重,建立了公路军事运输质量的模糊综合评判模型,为公路军事运输质量的评估提供了一种有效的方法.最后用具体实例进行了实证分析.