P2P借贷行业网络外部性测度研究

针对P2P借贷行业,应用归属曲线证明了其网络外部性的存在性,进而从供需理论入手构建了P2P借贷行业的网络外部性测度模型.收集中国50家P2P借贷平台2015年6月至2016年5月的月度运营数据,应用面板OLS,DOLS对其网络外部性进行测度.研究结果表明:在中国P2P借贷行业中,借款人数量和贷款人数量间存在着长期稳定的均衡关系;P2P借贷行业存在着正向的贷方网络外部性,外部性强度约为0.1,并未体现出明显的借方网络外部性.进一步通过Granger因果检验发现P2P借贷行业中存在由贷款人数量增长带动借款人数量增长的单向因果关系,因此,从外部性角度,P2P平台实施对贷款人补贴的策略是理性的.      

P2P网络借贷中投资者出借意愿影响因素分析

P2P网络借贷是一种运用互联网技术形成的新型金融服务模式,在个人和小微企业融资方面具有良好的应用前景.然而当前P2P网络借贷模式中,面临着借贷双方的低成交率这一主要问题.应用拍拍贷的实际交易数据,采用数理统计方法从出借人的出借意愿角度,对影响借贷成功率的关键因素及其影响程度进行了研究,研究结果对P2P借贷平台的合理运营和借款人实现成功融资具有一定的借鉴意义.     

我国P2P网络借贷“四位一体”式风险控制体系研究

P2P网络借贷作为互联网在金融领域的延伸与运用,近年来如何构建行之有效的风险控制体系得到理论界和实践界的关注,但目前鲜有从系统思维的角度构建P2P网络借贷的风控体系.以我国P2P网络借贷平台的风险为研究对象,首先分析我国P2P平台面临的主要风险聚集点,其次对P2P平台风险的预警指标进行量化,最后在我国P2P平台风险控制现状研究的基础上,结合目前的互联网金融监管环境,借鉴国内外P2P平台风控的优点,创造性地提出P2P网络贷款企业、借款人、出借人、第三方"四位一体"式风险控制体系模型.     

P2P网络借贷道德风险的博弈分析

P2P网络借贷过程中,由于交易双方信息不对称会产生道德风险。本文通过构建交易双方投资决策博弈模型,研究发现,出借人将项目运作成功率作为投资决策的依据,在粉饰成本不高的情况下,借款人倾向于通过信息造假、高息诱惑、短标营销等手段对项目进行粉饰,项目粉饰是P2P网络借贷道德风险产生的根源,可从投资者风险教育、征信体系、信息披露及增加粉饰成本等视角进行风险防范。     

P2P网贷行业发展影响因素的典型相关分析

P2P网络借贷是金融服务行业的一部分,经济金融市场的发展对P2P网络借贷行业的发展有极大的影响.本文以2014年至2015年的月度数据为依据,对中国P2P网络借贷行业中的指标和经济金融市场中的指标进行了典型相关分析.研究结果表明:贷款余额是中国P2P网络借贷行业的最主要指标,它受汇率和股指影响较大;P2P网络借贷行业的投资人数与股指、Shibor、工业增加值增长速度、国际黄金价格有关;房地产市场对中国P2P网络借贷行业的影响较小.     

网络借贷借款人决策辅助模型

为了辅助网络借贷借款人进行有效决策, 将逻辑回归算法应用于网络借贷成功满标率的研究。在对PPdai平台的借贷数据进行Logistic回归的基础上, 构建了一个决策辅助工具, 通过在不同借贷指标下对借贷成功满标的预测, 帮助借款人选择自己的借贷标准, 以便更成功地获得贷款。实验结果表明, 该预测模型训练集综合预测率达到89.6%, 验证集综合预测率为85.8%, 说明该模型是有效的。     

P2P平台利率影响因素分析

针对利率市场化进程不断推进,利率成为互联网金融监管中最重要的环节,提出P2P借贷平台利率影响因素模型,实证研究P2P借贷利率的影响因素,并对借款者违约意向做出深入研究,为P2P借贷平台的发展提供参考与理论依据;研究发现:订单信息、借款人财务信息、信用信息、羊群效应对借款利率都产生影响;违约次数能够体现出个人信用状况,但在探究利率定价机制中并不显著,违约次数主要由还款能力和还款意愿决定,投资者应当重视欠款金额和信用查询记录,避免借款者产生道德风险;投资者人数对借款利率产生负向影响,表明当前投标人数能够对获得后续投标的可能性产生积极影响,投资者对于利率较低的订单,认为借款人的信用状况良好。     

P2P网络借贷平台的法律问题探究

P2P网络借贷平台是互联网金融模式之一,其主要是利用互联网技术为借贷双方提供一个信息交流和资金交易的中介服务平台,它是民间借贷从线下发展到线上的一种创新模式。但P2P网络借贷平台的本质和运营模式决定了其不可避免地存在诸多法律风险问题,需要从理论上对P2P网络借贷平台的性质、特征和运营模式进行分析,结合实践对其中存在的法律风险问题提出相关的建议和措施。     

基于“伪IP”匹配的P2P Peer选择算法

当前流行的BitTorrent-like,eMule-like P2P系统,主要从系统的健壮性和网络负载均衡性考虑进行Peer的选择,而忽视系统对底层网络流量的影响.为了提高类似对等网络中的网络传输性能,提出基于“伪IP“匹配的Peer选择算法,为每一个加入对等网络的Peer根据其物理拓扑分配一个“伪IP“,通过“伪IP“匹配算法选择物理网络拓扑临近的Peer,使资源的共享优先在物理网络拓扑临近的Peer之间进行.通过构建简化的网络模型分析系统性能,证明了采用基于“伪IP“匹配的Peer选择算法之后,能够显著地降低网络流量,提高整个网络性能.     

P2P网贷平台借款人信用风险评估

为提高P2P网贷平台对借款人信用风险评估的准确性,利用主成分分析模型,用8个主成分反映18个指标,依据熵权法和方差百分比赋予权重,得到借款人是否违约还款的临界值,依据该值对借款人是否违约还款进行评估;再利用Logistic回归模型,得到影响借款人违约发生率的4个指标,其按影响程度从大到小的排序为借贷子等级、借贷目的、过去两年里超过30 d以上未及时还款的次数、贷款收入比。对11 383条交易数据的识别结果表明,在阈值为50%时,评估模型对正常还款的拟合率为99.6%,对违约还款的拟合率为71.3%,整体的拟合准确率为96.04%。     

P2P网络聚集计算估算方法

为了解决P2P网络计算聚集查询问题 ,引入了 3种算法 ,并给出了算法形式化描述 ,为实现P2P网络聚集查询提供了方法 .这三种算法都是基于图的连通性 ,采用生成树和信息广播等方法以适应于P2P网络应用环境 ,基本上能够保证聚集计算的有效性、准确性     

基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制

针对中心服务器P2P存在瓶颈和单点失效以及无结构P2P易产生网络阻塞的问题,提出一种基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制,解决了P2P系统多层次分组不能及时更新以及分组依据片面性的问题。方案中基于发掘用户兴趣设计了动态分组的IBDG算法,该算法通过实时更新分组提高了搜索效率。仿真实验结果证明该算法有效。     

采用改进粒子群的P2P流媒体数据调度算法

P2P技术解决了传统流媒体应用中的不能支持大用户的问题.而数据调度算法一直是P2P流媒体研究领域中的核心问题.为了减轻服务器的负载, 并且有效利用P2P网络中节点的资源.本文提出一种基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度方法.该算法使用了粒子群算法进行寻优,并对粒子群算法进行改进,算法中定义了 "加法"运算,替换原来的速度方程,并增加变异算子,防止早熟收敛.最后通过对比实验验证了算法的有效性.     

混合P2P网络资源搜索机制研究

提出一种基于混合P2P网络的资源搜索机制,将基于结构化P2P网络的搜索算法和基于超级节点的搜索算法有机结合在一起,并探讨了簇中超级节点失效的应对策略.实验结果表明,该算法能有效提高资源搜索的有效性和准确率.     

基于语义和Chord算法的P2P搜索模型

基于有组织的P2P网络,给出了一个将语义和Chord算法融合的搜索算法,以解决搜索信息的表达能力和负载平衡问题.算法的基本思想是将一个引入超级节点和域组概念的有组织P2P结构作为基于语义的P2P网络的拓扑结构,利用超级节点和相似度思想,使含有相似主题的结点尽可能链接在同一个超级节点上,并利用关键字和语义的二次比较来进行查询定位,实现了在搜索效率和准确性上的相互协调.最后在现有Edutella架构基础上,分别对有组织语义P2P网络和Chord算法进行扩展,构建搜索算法的实验环境.实验表明,该方法提高了P2P系统的搜索成功率和搜索效率.     

基于普惠金融视角的P2P 网贷创新模式研究

随着互联网金融的兴起,P2P网络借贷被认为是实现普惠金融的重要工具。基于普惠金融视角的贷款属信用贷款范畴,在中国普惠金融的实践中,P2P信用贷款可行的操作模式却不成熟。基于普惠金融的视角研究P2P网贷的创新模式,通过研究,提出了利用借贷中场景化设置的方法,引入网络借贷信息中介P2P平台的方式来控制信用贷款的风险,以期为实施普惠金融提供理论基础。     

福建省P2P网贷发展现状及对策研究

<正>引言P2P网络借贷是随互联网和民间借贷兴起的一种新的金融模式。自2007年拍拍贷将国外网络借贷平台模式引入中国以来,国内P2P网络借贷平台蓬勃发展、百花齐放,迅速形成了一定规模。P2P网贷平台为借贷双方提供了诸如信息沟通、信用评价、投资咨询等交易促成服务,成为个人消费、小微企业经营在银行体系以外的重要融资渠道。P2P网络借贷对解决中小微企业融资难、促进我国     

一种新型的基于结构化P2P的路由算法

随着计算机网络技术快速发展,P2P网络已成为一个研究热点,但是现有P2P网络普遍存在路由效率不高和绕路问题。为提高现有结构化P2P的网络路由和避免绕路问题,本文通过基于Internet网络物理位置相近原则进行簇群的划分,在Internet物理拓扑基础上建立一个P2P覆盖网络(P2P overlay network)虚拟层,基于覆盖网络虚拟层设计了绕路避免网络路由(Detour Avoiding Net-work Routing简称DANR)算法。详细的设计了路由算法、节点自适应算法、冗错机制及数据项备份策略。通过引入基于网络物理拓扑的分簇机制提高网络可扩展性和查询效率,利用低价冗余机制和数据项备份策略,进一步优化系统的查询效率。经性能分析和NS2实验仿真验证该路由协议降低了系统路由开销,大大提高了查询效率。     

基于多环结构的P2P覆盖网络路由算法

P2P系统中采用的随机选择邻居节点的方法会降低路由效率以及增大网络开销.针对这一问题,在分析现有的路由算法的基础上,提出一种基于多环网络拓扑结构的P2P路由算法RMCT.该算法将P2P节点划分为若干簇并设立簇核节点进行管理.RMCT采用常数级别的路由表,设计了节点加入、退出算法以及簇的划分、簇核选举等算法.通过实验与经典Chord算法进行性能对比,证明了RMCT在路由性能方面有明显优势,是一种有效的路由算法.     

结构化P2P网络Chord算法研究

简述了P2P网络及其结构模型.在P2P网络中,如何快速准确地定位资源是一个重要的问题.文章分析了目前比较流行的基于分布式哈希表(DHT)的Chord算法,并针对定时更新方案造成的延时问题,采用了事件驱动的方案.