碳税CGE模型对我国经济影响分析

以2007年为基年,通过引入对化石能源生产部门征收六种情形的差别税率,构建了一个用于分析研究碳税政策变化对我国经济影响的可计算一般均衡(CGE)模型。结果表明,碳税的征收对将产生总产出水平下降0.12%至0.42%、名义GDP下降0.78%至2.56%、居民的总收入下降0.71%至2.34%、企业收入下降0.80%至2.60%等负面影响,但同时也带来了政府收入增长2.72%至7.03%、总投资额增长0.54%至1.46%等积极影响。各部门产出的变化也表明碳税的引入将改善能源结构和调整产业结构,从而提高环境质量。     

尤溪县森林限额采伐管理实证分析

森林实行限额采伐是国家对森林资源保护和发展所采取的一项十分重要的措施,也是森林资源林政管理工作的核心。本论文以南方集体林区重点林业县尤溪县为例,对尤溪县近几年森林采伐限额执行情况进行实证分析,讨论尤溪县自实施森林采伐限额管理制度以来,是否森林采伐管理工作更为顺利,并针对其目前仍然存在诸多的困难,积极寻求解决问题的举措。     

余庆县森林采伐管理改革试点的探讨

2009年余庆县作为全国168个森林采伐管理制度改革试点县,开展了森林采伐管理改革试点。文章对余庆县森林采伐管理制度改革试点工作进行阶段性总结的基础上,分析了余庆县森林采伐管理试点工作成效,对余庆县森林采伐管理改革试点工作做法进行了归纳并提出建议,为深入开展森林采伐管理制度改革提供参考。     

CorelDRAW在林业管理中的应用

通过CorelDraw在林业管理中的应用,详述了面积、长度计算、档案建立、对象查找、查找地形图坐标、套打输出等的应用技巧。     

信息技术在林业管理中的应用

信息技术的日趋成熟和广泛应用为林业的发展带来新的机遇：林业信息化足指在林业各个领域应用信息技术．采集、开发和利用信息资源．促进生态建设、林业产业、生态文化和行政管理的科学发展,带动林业实现现代化的过程。它是国家信息化的重要组成部分,是现代林业建设的基本内容．也是衡量林业生产力发展水平的最要标志。     

CoreIDRAW在林业管理中的应用

通过CoreIDraw在林业管理中的应用,详述了面积、长度计算、档案建立、对象查找、查找地形图坐标、套打输出等的应用技巧.     

CorelDRAW在林业管理中的应用

计算机技术的快速发展,给林业管理提供了信息化平台,实现了林业管理的点对点、面对面的快速布控,为林业病虫害防治和综合治理和管理提供了快捷有效的管理手段.其中CorelDRAW,功能强大,界面操作简单,在林业管理中应用,能够提高工作效率和简化管理程序,是林业管理中的一个重要管理手段.该文简要说明了CorelDRAW在林业管理中的重要作用,从多方面详细阐述了CorelDRAW在林业管理中的应用.     

基于GIS技术的森林生态采伐规划设计

选择郏县林场为研究区,运用Ar Gis9.3对研究区林相图进行数字化处理,生成DEM模型,应用GIS空间分析的方法,对郏县林场伐区以及楞场位置进行分析,确定规划方案,为森林生态采伐提供方法和现代化技术,从而满足林场生态采伐的需求.分析结果表明,通过GIS缓冲区分析工具对伐区位置和界限进行确定,对楞场进行初步确定.将Arc GIS应用到森林生态采伐工作上,有效地节约了大量人力物力,同时为生态采伐工作的规划和实施提供决策依据,促进林业全面协调可持续发展.     

基于CGE模型的中国农民工问题分析

实地调查了甘肃省临夏回族自治州2镇17个村的村民自治状况,以四民主为框架,从政治发展视角进行了分析。在临夏州乡村,目前已普遍完成了6次换届选举,村民自治有序推进,但存在的问题也不容忽视。这些问题主要表现为:村民自治的规范制度与有限乡村资源发生背离;村民自治还不能得到村民充分认可;村民自治的理想价值还受到宗教宗族等因素的干扰;村委民主选举的规范性还需加强;村务民主管理基本环节缺失;政府影响村务管理自主运行现象时有发生等。     

CGE模型在低碳交通政策领域的应用及前景

气候变化问题十分复杂,涉及环境、经济和社会等诸多层面因素,交通排放是影响气候变化的重要因素。该文聚焦可计算一般均衡(computable general equilibrium, CGE)模型在交通政策研究中的应用,共采集涵盖科学引文数据库、科学指南、中国知网等主要数据库的78篇实证研究文献,其中超过50%的文献关注了低碳交通政策的影响。通过梳理文献发现：目前低碳交通政策评估领域的CGE模型实证研究尚处于起步阶段,未来低碳交通CGE模型建模可从政策研究、模型构建和协同效益3个方面进行深入研究。该文提出了将“避免型/转换型/改善型-规划/制度/经济/信息/技术(avoid/shift/improve-planning/regulatory/economic/information/technological, ASI-PREIT)”结构的低碳交通政策矩阵纳入可达性因素的空间可计算一般均衡(spatial computable general equilibrium, SCGE)模型的建模思路,并进行了协同环境—经济—社会效益的低碳交通广义协同效益研究,为拓展低碳交通问题的研究提供参考思路...     

基于UML的个人所得税管理系统分析与设计

近年来,面向对象技术成为软件设计的主流设计思想,UML就是一种基于面向对象的可视化建模语言.以个人所得税管理系统的设计为背景,给出一种基于UML的面向对象的分析与设计方法,从而清楚有效地进行系统建模.     

基于RAROC模型在商业银行风险管理中的应用

金融行业的风险管理在近几年一直都是一个热门话题,风险管理的问题在银行业中体现的较为明显。虽然银行业者在不断开发新的金融产品,为客户提供新的金融服务,但是这样也不能完全规避风险。所以就需要一个较为成熟的银行风险管理技术来有效的改善这些问题。商业银行经过30多年对RA ROC模型的开发和应用,已经形成了一套完善的风险管理体系。针对我国目前银行业发展的现状来看,这种模型能较为明确地表示出银行业各个服务链接的损失分布,而且,对于度量较为复杂的资产组合风险来说,具有更好的优势。以Z银行为例,指出了RA ROC模型在我国商业银行风险管理中的可行性和必要性。同时也提出在我国银行业推行RAROC风险管理技术需要大量的银行内部历史数据以及较为完善的IT系统支持等问题。     

全球变化背景下森林生态系统碳循环及其管理

森林生态系统碳循环及其管理是全球变化研究的重要主题,同时也是人类维持全球生态系统的物质、能量平衡和自然资源循环再生的一个重要生态学途径。笔者在分析森林碳循环的基本特征及其与全球变化相互联系的基础上,阐述了碳循环及其管理在全球变化研究中的地位和作用,并提出了森林生态系统碳循环管理的内容、方法、措施及途径。     

基于贝叶斯网络的林业碳汇项目风险评价

【目的】发展林业碳汇是应对气候变化的重要途径,随着我国碳交易市场的逐步建立与完善,林业碳汇项目开发受到广泛关注,发展前景良好,但也面临诸多不确定性与风险。基于贝叶斯网络原理,对林业碳汇项目进行系统风险评价,为项目风险管理提供参考。【方法】以中国核证自愿减排(China certified emission reduction,CCER)林业碳汇项目为研究对象,利用多领域林业碳汇专家知识,通过确定网络结构与计算风险参数,构建基于贝叶斯网络的林业碳汇项目风险评价模型。结合专家访谈和实地调研信息,确定林业碳汇项目风险清单,并在此基础上确定风险贝叶斯网络结构;根据专家对各类风险因子发生概率及影响大小的打分,利用熵权法计算风险因子权重,以此获得每位专家对于风险源及总风险的评价结果,得到贝叶斯网络运行的全部参数。利用构建的风险评价模型,测度CCER林业碳汇项目整体风险水平并判断各类风险的主要风险因子;考虑不同类型CCER林业碳汇项目的特征差异,对该风险评价模型进行适应性调整,纳入项目类型节点,通过贝叶斯网络的节点概率模拟功能,计算4类CCER林业碳汇项目的风险值,比较不同类型CCER林业碳汇项目的风险差异。【结果】①CCER林业碳汇项目整体风险值为1.932,四大类风险的风险水平由高到低分别为政策风险、市场风险、技术风险和自然风险,风险值分别为2.150、2.022、1.925、1.546;②CCER林业碳汇项目中政策风险的主要风险因子为林业碳汇交易规则变化、国家减排政策变化;市场风险的主要风险因子为劳动力价格上涨、土地租金上涨;技术风险的主要风险因子为项目未能获得签发、项目未能获得备案;自然风险的主要风险因子为病虫害、森林火灾;③不同类型CCER林业碳汇项目风险水平由高到低分别为碳汇造林项目、竹子造林项目、森林经营项目、竹林经营项目,风险值分别为2.221、2.121、1.954、1.705。【结论】贝叶斯网络能够综合考虑风险水平及风险影响关系两方面信息,在项目风险评价方面具有一定优势。当前条件下CCER林业碳汇项目风险水平中等,政策风险与市场风险相对较高,企业主体参与林业碳汇项目投资决策时,应密切关注碳汇市场相关政策变化,对项目风险进行科学评估;有关部门应注重降低政策不确定性引发的系统性风险,并提高碳汇市场的稳定性与活跃性;简化林业碳汇项目开发程序,以降低项目开发的交易成本。     

对火电行业征收碳税的利润最大化模型

煤炭是中国最重要的能源,而电煤是我国煤炭消耗中的主要组成部分,排放大量的温室气体;在低碳经济模式下,征收碳税将成为实现低碳的一种重要手段.本文通过构建火电行业的利润最大化模型,采用比较静态分析方法分析了碳税对我国火电行业产业的影响.结果表明:1)碳税税率A的增加,火电行业的生产成本(碳税)将增大,为了获得最大化利益,火电企业将采取措施降低碳排放量,减少支出;2)降低碳排放系数α,增加发电机组、人力、物流运输等投入,更新机组,采用低碳能源发电,减少碳税成本.     

基于使用控制模型的数字版权管理应用研究

文章在分析目前访问控制模型的基础上,对新一代的访问控制模型--使用控制模型进行了详细的讨论,并提出了基于使用控制模型的数字版权系统的一种实现方法,解决了传统的访问控制模型不能很好地适应以开放式为主的系统环境,更不能进行动态授权的问题.     

基于CGE模型的CO2减排对中国经济的影响

为有助于中国在气候谈判过程中科学有效地维护国家利益,应用一个综合描述中国经济、能源、环境系统的递推动态“可计算一般均衡”(com pu tab le genera l equ ilibrium,CGE)模型,分析在中国实施碳减排政策的经济影响。以2010年实施碳税政策为模拟情景,定量描述了减排政策下国内生产总值(GDP)、能源价格、资本价格等宏观经济变量的变化。结果表明:当减排率为0~40%时,GDP损失率在0~3.9%之间,减排边际社会成本是边际技术成本的2倍左右。在中国实施CO2减排政策将有助于能源效率的提高,但同时也将对中国经济增长和就业带来负面影响。     

基于向量自回归模型的税务指标预测

资产负债率是检查企业财务状况的一个重要指标,它的预测是很多企业所关心的。由于影响资产负债率的因素很多,选取了4个影响资产负债率的线性主要因素。根据某公司两年的资产负债率数据,选择变量,建立向量自回归模型。对下一月份的资产负债率进行预测,取得了很好的结果,相对误差控制在1.5%以内。