抽样调查的目标规划模型

在给定调查总费用及调查精度要求的情况下,分别建立了单个总体及多个总体的分层抽样调查的目标规划模型.     

关于抽样调查中总体方差预先估计法的理论分析

主要讨论了在抽样设计中影响检疫本容量的重要因子——总体标准差的预先估计法：“试点调查法”、“历史优选法”、“结构预测法”和“极值法”，并详细阐述了这四种方法的应用原理和应用方法，为押样实际工作提供了几个总体方差预先估计的理论依据。     

抽样调查中样本容量设计

通过案例运用统计学技术分析影响市场调研中样本容量的主要因素,探索随机抽样样本容量的测度方法,以提高市场调研的精确度和可靠性.降低市场调研成本.     

部分线性模型的光滑样条推断

运用光滑样条估计部分线性模型中的非参数函数,利用限制最大似然或广义交叉验证（GCV）的方法选择光滑参数,主要考察了部分线性模型的光滑样条估计以及有关非参数函数部分的假设检验．基于光滑参数的选择方法,提出了部分线性模型中的非参数函数是否为多项式函数的假设检验方法,并通过模拟例子研究本文提出的推断效果．     

具有推断联盟结构的保皇对策模型

以保皇扑克游戏为模型,通过定义选择函数,重点突出保皇游戏中特有的参与者伪装身份信息的现象。在牌局进程中,局中人需要对当前的联盟结构进行推断并确定联盟之间的对抗关系。运用逆推归纳法构造出相应的最优路径,并建立完整的算法。     

谈谈抽样调查中误差的控制

通过分析抽样调查中的两部分误差(随机抽样误差与非抽样误差)对调查误差的影响,提出针对随机抽样误差采取有效性检验、合理运用各种抽样调查的组织方式等;针对非抽样误差采取科学设计调查方案、提高调查队伍素质、减少被调查者误差和防止汇总误差等方法控制误差。     

非线性随机效应模型的若干统计推断

该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构，求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。利用随机展开式，求出固定效应参数的偏差和方差的曲率表示式。     

协变量缺失下线性模型中参数的经验似然推断

考虑协变量缺失下线性模型中兴趣参数的经验似然推断,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数。在一定条件下,证明了基于本文构造的估计函数的经验对数似然比趋于一个标准的卡方分布,利用这个结果可以构造参数的置信域。最后,通过数值模拟,进一步验证了结论的正确性。     

关于学生工作的safe模型思考

学生工作涵盖了学生的家庭、教育环境、教育过程、教育质量等四个方面,该文采用联想的思维方式,建立了safe模型,能够在不同层面上更好的指导学生工作.     

关于企业战略管理模型的思考

当前中国企业的竞争环境已呈现出典型的动态竞争特点，为了更好地参与全球化竞争，企业必须正确处理好企业战略管理问题。本文认为，企业战略管理问题是一个系统问题，从系统的角度提出了一种战略管理的框架，即从企业组织、企业文化、企业家能力、核心能力四个角度去认识一个企业的战略管理。     

关于统计推断原理的几点注记

论述了统计推断原理的哲学与逻辑意义,给出了小概率原理的完备性与合情叙述,进而指出统计假设检验法不是反证法的事实,并浅析了学习统计推理的意义。     

移动平均模型的经验欧氏似然推断

研究了移动平均模型的经验欧氏似然推断问题.利用经验欧氏似然方法,通过鞅差序列处理移动平均模型估计方程中出现的二次型形式,构造出移动平均模型参数的经验欧氏似然比统计量,还证明了经验欧氏似然比统计量是渐近卡方分布.     

一种软件可靠度新模型的统计推断

软件可靠性越来越受到重视.本文对软件可靠性的著名模型-JM模型进行了修改并进行了研究,给出了模型中的参数的极大似然估计存在的充要条件.     

异方差下增长曲线模型的统计推断

研究异方差增长曲线模型.基于未知参数的广义枢轴量,讨论了固定效应是否相等的假设检验问题,给出了固定效应两两差的同时置信区间和固定效应的置信域.模拟研究显示所给检验犯第一类错误概率和所给置信区间、置信域的覆盖概率都接近置信水平.     

纵向数据测量误差模型的2次统计推断

考虑纵向数据的线性误差模型,其中协变量含有测量误差。使用2次函数推断方法得到回归参数的估计,证明所得到的估计渐近地服从正态分布;对参数的假设检验问题,证明所得统计量渐近地服从χ2分布,并通过数值模拟讨论方法的有限样本性质。最后,该方法被用于1组艾滋病数据的实证分析中。     

苏州高职生法律意识抽样调查与思考

高职院校是我国培养产业工人的主要基地,高职院校学生的思想素质教育状况直接决定和影响着高职生的思想素质。本文旨在对法律意识和法律知识的抽样调查了解苏州高职生的法律意识和法律知识状况,希望以此发现更好的方法来提高高职学生的法律素养。     

一阶转移Poisson模型参数的统计推断

分析了一阶转移Poisson模型,给出了参数估计的方法．理论分析结果表明,参数估计具有渐近正态性,方差矩阵的估计具有相合性．     

广义泊松计数模型及其统计推断

基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.     

协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断

考虑协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断问题,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数.在一定条件下,证明了构造的估计函数其经验似然比趋于一个标准的卡方分布.利用这个结果可以构造参数的置信域.