分享经济下考虑众包物流平台投资建设和竞争定价研究

通过投资建设提高自身服务质量已成为众包物流服务平台提升竞争优势的重要手段。以平台期望收益最大化为目标,考虑当前众包物流平台存在激烈竞争和急需投资建设提高服务质量的情况,构建了消费者和配送人员的效用函数,以此为基础探讨两个竞争的众包物流平台通过投资建设来提高线下服务质量的模型,分析两平台在不同投资情况下的最优利润和定价策略。研究表明：当两个众包物流平台服务质量相当时,两平台的消费者和配送人员的数量分布、价格、利润都相等;当一方采取投资策略时,必将在利润上优于不采取投资策略的一方;双方均采取投资策略而拉平竞争优势时,却会因为成本增加而导致利润下降。     

基于演化博弈视角的企业自建平台众包策略分析

文章以基于企业自建平台的众包项目为对象,从演化博弈视角分析了发包企业的任务群体和接包参与者群体之间众包行为的动态演化和相互作用过程,构建了发包企业的任务群体和接包参与者群体的演化博弈模型,分析了演化稳定策略及系统演化均衡问题,在此基础上分析众包策略的选择问题。结果表明:参与者的准备成本越低、专业程度越高、相关经验越丰富、付出程度越高,越利于众包成功;合理的任务难易度、相对宽松的期限、越低的企业众包成本、预期收益越高,越利于众包成功。最后给出若干举措以促进参与者和企业的良好合作。     

用于空间众包任务匹配的未知工人效用估计方法

为了解决在未知工人效用情况下提高任务完成质量的问题,提出带有效用的最高分数匹配模型.该模型包含两个阶段:阶段一利用多臂老虎机模型计算工人效用值;阶段二利用更改了加分规则后的带有效用的基本方法(U-Basic)、带有效用的最小位置熵方法(U-LLEP)、带有效用的近距离优先方法(U-CDP)进行分配.在MovieLens...     

科研众包平台的发展现状与演变趋势分析

主要研究了科研众包平台的发展现状,并通过对不同类型平台案例的分析,总结其运营模式。在上述分析基础上,提出了科研众包平台未来发展的四大趋势,并总结科研众包平台对未来科技创新的影响以及科技众包平台所存在的隐患。     

众包平台的商业模式探究——以一品威客平台为例

随着互联网的飞速发展,众包商业模式正在改变着传统商业模式,并逐渐在业内发展出一种新颖的商业形态。在众包模式下,涉及的角色除了发包方和接包方外,通常还涉及一个十分重要的参与角色,即众包平台。我国众包平台在短期内便取得了极大成功,被业界誉为威客模式。然而,在实际运行过程中,众包平台仍然存在产品质量难以控制、知识产权保护亟待推进、平台存在作弊现象、定价机制不完善及盈利能力一般等问题。基于此,本文以一品威客平台为例,指出众包平台可以通过明确平台价值、调整战略决策、拓宽收入来源、优化定价策略和提升运营能力等措施去升级其众包商业模式,从而在竞争激烈的市场环境中开疆辟土。     

感知公平对外卖平台众包骑手偏差行为的影响机制研究

针对即时配送平台管理机制不健全问题,以外卖平台为背景,基于认知行为理论和社会交换理论,构建包含感知公平、任务复杂度、平台信任和偏差行为的结构方程模型。通过问卷调查收集平台骑手数据,使用SmartPLS软件检验假设,探究众包骑手的感知公平、平台信任和任务复杂度对其消极偏差行为的影响。研究结果表明,众包骑手的感知公平正向影响平台信任,同时负向影响偏差行为;平台任务复杂度在众包骑手的感知公平和平台信任之间发挥负向调节作用。建议平台优化考核制度和管理机制,提高众包骑手公平感知,提升其服务水平。     

公共图书馆引入众包模式的探讨

阐述了众包作为一种全新的理念和运作模式应用到公共图书馆所产生的效能,从资源采购、参考咨询、数字资源加工和文献编目等方面,探讨了众包模式在公共图书馆的应用。     

基于众包的高校社团管理系统初探

针对传统的社团管理模式效率低,已有的高校社团管理系统集成度不高以及当前在高校社团中普遍存在的会员参加活动积极性不高,社团活动单一等问题,设计了基于众包的高校社团管理系统。众包模式的运用,使得高校社团之间的横向联系不断增强,给予学生充分的发挥空间,激发了学生的创造精神,推动了社团的健康发展。     

基于多元线性回归对众包任务价格的设定

在空间众包研究中,针对网络众包任务的价问题,综合分析众包任务发布地的会员密度、商业发展等数据,通过建立多元回归线性分析模型,得出对网络众包任务的价策略。通过聚类分析对任务的发布做优化,对一些距离过近的任务进行打包。最后利用神经网络算法由已完成的任务数据,预测待完成的任务是否成功。通过对预测数据进行仿真,得出任务密度、会员密度、会员信誉度和价对任务完成度与任务价成本的影响。     

基于多元回归模型的任务定价问题

针对任务定价问题,本文运用多元回归分析的方法,以任务价格合理、任务完成率高为目标函数,建立多元回归方程模型.运用Matlab软件对参数进行拟合,利用最小二乘估计求解回归系数,得到新的任务定价方案.相对于其他的任务定价方案,该方法考虑了会员位置和任务完成度的影响,制定科学合理的模型,提高模型的准确性.     

基于委托代理理论的众包奖金模式研究

基于委托代理理论,以单人中标悬赏模式为例,分析了固定奖金在众包中适用的原因;在线性委托代理模型中加入参与者技能水平、任务难易程度以及精神激励等变量,探讨了绩效奖金中参与者努力程度和发包方激励系数的影响因素.结果表明:参与者技能水平、竞争性的环境、个人兴趣、激励系数正向影响参与者的努力水平,而成本系数和任务的难易程度负向影响参与者的努力水平;参与者技能水平正向影响激励系数,而竞争性的环境、个人兴趣、风险规避度、任务的难易程度、成本系数负向影响激励系数.     

基于多智能体深度强化学习的空间众包任务分配

针对现有空间众包中的任务分配大多只考虑单边、 短期利益和单一场景的问题, 提出一种基于多智能体深度强化学习的空间众包任务分配算法. 首先定义一种新的空间众包场景, 其中工人可以自由选择是否与他人合作; 然后设计基于注意力机制和A2C(advantage actor-critic)方法的多智能体深度强化学习模型进行新场景下的任务分配; 最后进行仿真实验, 并将该算法与其他最新的任务分配算法进行性能对比. 仿真实验结果表明, 该算法能同时实现最高的任务完成率和工人收益率, 证明了该算法的有效性和鲁棒性.     

一种基于代理的动态价格模型及算法

利用回归树算法作为一种函数近似方法,发挥回归树在进行数值预测上的准确性及快速性,将Q学习和回归树算法组合在一起,改善单纯Q学习所需要的培训时间过长的缺点·详细分析了实际市场模型中使用基于回归树的Q学习算法来确定商品销售价格的策略·最后利用数值分析方法来说明此算法在实际应用中所获得的平均利润和培训时间两个参数的关系,并给出它们的关系曲线图·     

支持柔性生产计划的任务元模型

在资源约束条件下,根据产品结构树中零部件的先后顺序及约束关系,提出了一种支持柔性生产计划的生产任务元分解分配模型,结合PERT理论,给出了任务最早交货期的计算方法,并建立了任务元相关属性与资源的逻辑映射,进而提高大批量定制模式下生产任务的可控性和生产计划的执行柔性,以及快速响应市场的能力,满足客户多样化、个性化需求.     

铁路工业高新技术产品定价模式的研究

分析了国内外关于技术定价的多种理论 ,探讨了影响技术价格的多种因素 ,在此基础上 ,结合铁路工业的特点 ,提出了铁路高新技术产品的定价原则 ,并在借鉴国内外经验模式的基础上研究提出了适合铁路工业高新技术产品系统的多元化定价模式 ,最后深入研究了成本效益模式中主要参数的确定方法     

禁忌搜索在遥感任务调度中的应用研究

针对目前遥感产品生产集群负载不均衡、调度效果不理想的问题,提出了一种基于禁忌搜索的遥感任务调度算法.在调度算法中引入禁忌搜索思想,并增加任务需求与节点服务能力因素,将任务需求与生产节点服务能力分别用相应值描述.最后依据遥感影像和遥感产品生产流程的特点,使用禁忌搜索算法寻找任务分配全局最优解.本算法与传统的轮转法、使用率乘积法等调度算法相比,具有调度效率高、集群不均衡度小的优点,显著提高了遥感产品的生产效率.     

基于AHP模型的体育场馆余裕时间定价策略研究

对体育场馆的定价研究一直从经济学角度出发,采用需求导向试错法、边际成本定价法等对场馆进行定价。场馆作为公共产品和体育事业的一部分,在兼顾经济效益的同时更要兼顾社会效益。根据消费者行为学,在需求、成本、供给量的基础上,加入消费者感知价值的内容对定价策略进行研究。采用文献资料法、德尔菲法、AHP等研究方法,构建体育场馆余裕时间定价策略体系并确立权重。结果表明,定价策略体系从不同角度反映了影响定价的多方面因素,共包含4个一级指标,20个二级指标,具有较好的信度和效度,其中需求在体育场馆的定价研究策略体系一级指标中所占权重最大,国家和社会政策在二级指标中所占权重最大。     

DL—PDM设计过程管理系统中任务模型的研究

分析了产品设计过程以及设计过程管理模型的组成、关系和功能;阐述了任务管理的概念和内容;结合实际,在对任务管理模型的要求进行具体分析的基础上,采用面向对象的方法建立了DL-PDM系统中设计过程的任务模型,并实现了任务管理对设计过程的动态控制。     

我国创业板市场发行定价方式研究

确定我国创业板市场股票的发行与定价方式需要考虑两个关键因素,即我国创业板的功能定位和特点、我国主板市场及海外市场有关的经验和教训等。通过分析,建议创业板发行方式采用上网发行与向机构投资者配售的方式;创业板定价方式可在考虑机构投资者参与定价方式、保护中小投资者定价方式和公司股票内在价值估值定价方式的基础上根据公司自身实际情况予以选择和创新。