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人像识别中的特征抽取 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于快速G小波变换图像压缩原理对人像图像进行特征抽取的方法,用此方法抽取的人像特征在前向神经网络的产的训练和识别中取得了较好的效果。 相似文献
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研究一种发现水帖的分类算法.该方法利用SimHash方法将发帖重复当成类似网页去重的问题处理,发帖内容的重复度和其他特征,如发帖的密集型、帐号名称的相似性,所使用的客户端等特征将用于水帖与正常发帖的分类.该文利用新浪微博API下载多个汽车营销账号下的交互数据作为实验数据,并使用SVM作为分类器.实验结果表明,该方法能够较好地发现那些伪装性非常好的水军所发布的水帖. 相似文献
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对网页进行有效的标注,有助于搜索引擎、浏览器等应用程序从中抽取结构化的数据。本文首先介绍Schema.org词表的基本情况,然后讨论将UMLS语义网络转换为Schema.org词表扩展成分的5个关键步骤,最后通过实例探讨基于Schema.org词表的医学类网页语义标注方法。 相似文献
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本文对决策树数据挖掘方法进行分析和比较,并应用该分类方法对网页文本进行分类,仿真实验结果证明决策树算法在文本分类研究领域有着广阔的应用前景. 相似文献
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味觉信号的特征抽取 总被引:2,自引:0,他引:2
周春光 《吉林大学自然科学学报》1994,(2):25-28
本文叙述了对味觉信号进行特片抽取和选择的方法,并基于神经方法对五味信号进行模式识别,取得取较为满意的效果,该方法也适于一般三维图形的特征抽取,识别的应用场合。 相似文献
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“的”字是现代汉语中的高频词.“的”字的作用主要是用来构成短语,我们称之为“的”字短语,它是现代汉语中最常见的短语.“的”字短语造成了汉语句子中丰富的层次和复杂的语义结构.汉语句子中很多的歧义结构也是由“的”字短语引起的.因此正确地分析“的”字短语的结构对于汉语句法分析和汉语理解是很重要的.要分析“的”字短语的语义结构必须首先识别出句子中的“的”字短语.当然,当“的”字以词的形式出现在句子中时,这个句子中就出现了一个“的”字短语.可是这个“的”字短语的右边界在那里呢?如何让计算机能够正确地识别出它的右边界呢?这个问题却迄今未见有文献涉及.该文对此进行了研究并提出了研究交提出了识别“的”字短语边界的算法. 相似文献
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针对非线性容差电路故障诊断过程中存在的故障特征提取难的问题,结合小波包分析理论,提出了利用二阶统计量和高阶统计量来描述故障信息的故障特征提取方法,即方差和峭度法,并运用支持向量机作为分类器,形成了一种模拟电路故障诊断的新方法.仿真结果表明,该法能有效的提取故障特征,故障诊断率较高. 相似文献
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Web的海量信息导致了搜索引擎的出现,同时,Web数据的迅速膨胀以及频繁的更新对搜索引擎提出了更高的要求,而并行搜索引擎可以提高抓取速度,并改善更新效率.语义Web是对未来Web的一个设想,语义Web的数据同传统Web一样面临着数据的膨胀更新问题.于是研究语义Web并行搜索引擎成了一个重要的研究方向.介绍了如何设计一个基本的面向语义Web的并行爬虫系统.该系统由一个中央控制器和若干个子爬虫组成.中央控制器负责为爬虫分配抓取任务,并汇总抓取的数据;子爬虫负责抓取并抽取URLs的工作.而对于每个子爬虫除了处理RDF文档之外,还试图从传统HTML网页中通过强化学习的方法发现更多RDF文档链接. 相似文献
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在方面信息情感分类中针对使用循环神经网络编码长距离文本的信息丢失问题,以及使用注意力机制提取情感信息时倾向于关注高频信息偏置问题,提出一种多模特征融合的方面信息情感分类方法,区分单点、多点以及局部三类不同表达模式的情感信息,通过对三类情感信息有侧重的关注、提取与融合,实现各类特征间相互确认与纠错,降低信息丢失与关注偏置问题,达到增强复杂情感表达模式下的方面信息情感分类能力的目的。实验结果表明,使用所提出的方法对三类情感信息进行提取与融合,可以使方面信息情感分类任务在准确率和F1值指标上得到进一步提升。 相似文献
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在比较目前特征提取和匹配的几种方法比较的基础上,提出了一种基于改进特征提取和匹配的拼接方法,使得图像拼接的质量和速度得到提高。该算法首先利用改进的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)特征提取方法获得图像特征点,其次利用近似最近邻匹配进行特征匹配并引入随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法去除误匹配对,最后根据匹配的特征点对得到图像间的变换参数进行拼接和融合。该算法具有很强的鲁棒性,允许图像有缩放变换、旋转变换,不受图像噪声、色差的影响。经实验证明,该方法可实现高质量快速的拼接系统。 相似文献