古尝水电站的运行方式及能量指标评价

计算了古尝水电站在各种不同调节运行方式下的能量指标，并对其水库调节方式及是站的运行方式进行了分析评价。     

水电站库群优化调度的分解方法

本文研究了水电站库群优化调度的一种新方法,空间分解方法.与现有的一些方法相比,有以下几点较为明显的优越性:(1)可大大降低问题的维数;(2)协调变量隐含着有实用价值的意义;(3)在解决复杂的大规模问题时还可节约计算机时.对红水河梯级的优化调度作了实际计算.     

水电站水库优化调度的随机动态规划方法

以浙江枫树岭水电站为例,较详细完整地介绍了一种由动态规划与马尔可夫随机决策过程理论发展形成的随机动态规划水库优化发电调度的理论和方法,并用此方法建立了枫树岭水电站随机动态规划水库优化调度模型,通过计算,编制了电站的优化发电调度图。     

水电站水库调度CAI系统的开发研究

水电站水库调度计算机模拟教学系统是为提高水库调度、水利水能规划课程的教学效果，为提高实际指导水库调度水平，而设计的CAI系统。根据模拟调度的具体要求，本系统以交互式为主组织教学过程；设计了多种题目类型，其中既有单选题、多选题、是非判断题等客观性题型，又有填空题、简答题、问答题、多问题等非客观性题型，重点设计了为生产调度服务的模拟演示题型。这些题目类型，按循序渐进的原则，逐步覆盖水库调度的各个方面；每道题都包含灵活生动的帮助提示机制，使学员能够主动地理解调度管理的各方面知识。     

用双能量法计算水电站中单相水电阻器的电阻

用双能量法计算水电站中单相水电阻器的电阻把整个装置看作一个系统研究其能量从系统处于平衡时的能量有极大值和极小值出发,获得系统中简单近似的能量分布这种近似的分布提供了计算水电阻准确值的上界值和下界值计算方法简单,精确度高     

水电站水库洪水调度的多目标模糊决策

多目标模糊决策方法就是综合考虑各目标的重要性和各方案对所有目标的效用值,再将方案进行序序,选取最优方案,影响洪水调度的因素较多,有时无法定量作出洪水调度决策,尝试采用多目标模糊决策方法,针对洪水调度品质特殊性,进行洪水工决策研究,通过实例应用取得了较满意的结果。     

一类双圈图的匹配能量和Hosoya指标排序

路Ps+2的两个端点分别与圈Ga+1和Cb+1上的一个点黏结后得到的连通图称为哑铃图,记为∞(a,s,b),这里的s≥0,a≥2,b≥2.—个图的匹配多项式的所有根绝对值的和称为这个图的匹配能量,一个图的匹配多项式的所有系数绝对值的和称为这个图的Hosoya指标.本文给出了哑铃图∞(a,s,b)在a和b两个变量变化下的...     

两种运算下图的Szeged指标和修正Szeged指标的计算

图G的Szeged指标Sz(G)和修正的Szeged指标Sz*(G)分别定义为Sz(G)=Σuv∈E(G)nunv和Sz*(G)=Σuv∈E(G)(nu+n0/2)(nv+n0/2).这里,对于边uv,n0是指图中到u和v距离相等的点数,nu是指图中距u比距v近的点数,nv类似定义.本文给出了强正则图的联图和合成图的Szeged指标和修正Szeged指标的计算公式.     

基于组织进化粒子群算法的水电站水库优化调度研究

为解决粒子群优化算法存在的早熟和易陷入局部最优的问题,提出了一种组织进化粒子群算法（OEPSO）。该算法将进化操作直接作用在组织上,通过组织间的相互竞争、协作,最终达到全局优化的目的,较好地克服了基本粒子群算法易于早熟和陷入局部最优的缺点。在分析水库优化调度的数学模型和OEPSO算法特点的基础上,提出了基于OEPSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,并给出了具体求解步骤。实例验证表明,OEPSO算法具有良好的收敛速度和计算精度,为水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。     

基于改进Tennant法的横溪水电站生态流量计算与生态调度

为减少引水式水电站引水发电导致下游河道出现减脱水河段的负面影响,以广东省韶关市乳源瑶族自治县的横溪水电站为例,运用水文比拟法计算径流量,同时应用改进Tennant法进行丰、平、枯水年的生态流量计算,并进行生态调度研究。结果表明:依据岳城站的水文资料,运用水文比拟法,能够较为准确地得到横溪水电站的流量;通过生态调度后,可使得横溪水电站不同来水年的过坝流量在满足生态流量的情况下发电效益最大。研究成果可为中小河流水电站的生态流量泄放管理提供决策参考。     

响应调峰需求下梯级电站水库防洪调度方法研究

响应调峰需求下,当前梯级电站水库防洪调度方法只考虑防洪安全调度问题,未充分利用洪水资源。提出一种新的梯级电站水库防洪调度方法,给出梯级水库调峰需求模型,将模糊优选理论应用于梯级电站水库防洪调度中,给出梯级电站水库防洪调度目标函数,主要包括总发电量最大目标函数、占用防洪库容最小目标函数、理想末水位与调度末水位绝对值之差最小目标函数和总弃水量最小目标函数。将调峰需求目标函数看作约束条件,和上述目标函数共同构成梯级电站水库防洪调度目标函数。通过决策者经验知识的二元比较量化原理和方法对权重进行确定,通过模糊优选模型求解目标函数,从而获取不同方案针对优方案的隶属度,依据隶属度最大原则获取最优方案。实验结果表明,所提方法具有很高的调度性能,能够有效利用洪水资源。     

基于VC++技术面向对象的水电站仿真培训系统

在面向对象技术的基础上，通过对某复杂的大型水电站系统的对象分析、分解与建模，建立了一系列的类来描述相应对象的属性和特征，从而实现了一种面向对象的水电站仿真培训系统，程序编制采用VC＋＋语言，鉴于VC＋＋的强大功能，该仿真培训系统界面友好，使用方便，并具有良好的可移植性和可扩充性。     

水电站群补偿调节计算的非线性网络流法

提出了水电站群补偿调节计算的一种新方法──非线性网络流法，该法以独特的寻优模式，显著地提高了计算速度；并提出了一种新的寻找最短路径的方法。利用水电站群与群之间水力的弱联系，将非线性网络流法与水电站群补偿调节计算的启发式方法相结合，缩小了计算规模，进一步提高了计算速度，克服了启发式算法自身的不足。理论分析和计算结果表明，文中提出的方法在计算速度和计算规模等方面，具有传统算法不可比拟的优点。     

黄河上游龙羊峡-青铜峡水电站建设对鱼类资源的影响预测及保护对策

报道了黄河上游龙羊峡-青铜峡河段共有鱼类52种,隶属4目6科30属,其中,青海黄河段有鱼类21种,隶属2目3科12属.甘肃黄河段有鱼类39种,录属4目6科23属.宁夏黄河段有鱼类28种,隶属3目4科22属.黄河上游有国家重点保护鱼类,Ⅱ级2种,国家红色物种名录,濒危(EN)等级4种,易危(VU)等级8种.黄河上游由西向东鳅科鱼类呈递减趋势而鲤科鱼类则呈上升趋势.从黄河上游鱼类的生物学习性归纳了它们基本归属的生态类型:鱼类栖息环境、鱼类食物类型、鱼类洄游及繁殖习性.同时,又依据河流梯级电站开发的实际情况,从生态学的观点阐述了电站建设对鱼类栖息环境、食物类型、繁殖时间、繁殖习性以及洄游等特性的负面影响,指出大坝建设阻隔河流、淹没产卵场、破坏环境以及大量引入外来养殖鱼类,是造成黄河上游鱼类物种多样性严重丧失的主要原因.应从区域着眼认识生态环境特点制定黄河上游保护战略原则;适度减轻开发力度,让河流自然流长增加;着力开展珍稀保护鱼类的繁殖生物学研究,有针对性保护国家重点保护鱼类.     

水光互补基地水库调度图绘制及应用策略

针对水光互补基地调度问题,提出了一种新的水库调度图绘制方法,该方法根据来水频率分组进行水库调度图绘制,并给出了水库调度图的应用策略。澜沧江上游西藏段实例应用结果表明,该方法所得结果符合工程实际要求,有利于电网的稳定运行,提高了混合发电系统的发电效益。     

水电站拦污栅水头损失和清污机械研究现状和趋势

分析了水电站拦污栅水头损失的机理 ,拦污栅水头损失与发电水头的关系 ;介绍了国内外水电站清污机械的种类、特点及应用情况。建议开展对已建大中型水电站拦污栅锈蚀、堵塞状况的调查研究 ,为清污机的制造和适时清污提供水力学依据 ,以保证水电站的安全和高效运行     

大渡河某平原型水电站工程对地下水影响的数值模拟分析

利用数值模拟方法,预测大渡河某平原型水电站工程建设对地下水的影响,为工程建设提供参考依据。预测结果,工程建成后,设置的防渗墙阻挡了河水与阶地内地下水之间的水力联系,使右岸两个阶地形成较为封闭的水文地质单元,枯水期地下水位降幅较大,相对于现状地下水位已下降的状态分别继续下降0.43～0.97m、0.47～1.59m,丰水期则在局部低洼地带可能出现内涝;左岸片区则影响较小。建议妥善解决村民饮用水问题,同时做好地表排水措施。     

人工智能与水电站的经济运行

通过对水电站经济运行问题的优化,用面向对象的软件构造,完成约束满足问题CSP(constraintsatisfactionproblem)的推理求解,实现了知识表示、约束传递、智能回溯,并在微机上模拟运行.用面向对象、人工智能的方式解决了水电站机组间负荷动态调度的问题,编制了全数字仿真自动发电控制系统平台.     

水电站充水保压蜗壳仿真分析的影响因素

基于接触非线性理论,考虑钢蜗壳与外围混凝土的接触滑移,采用仿真算法对充水保压蜗壳进行了三维仿真分析和平面轴对称仿真分析．研究了机墩和设备质量及平面轴对称简化模型对蜗壳打压后的变形、蜗壳与混凝土的间隙及其应力的影响．计算结果表明：机墩及设备质量对钢蜗壳的应力影响较小,但对钢蜗壳号外围混凝土的间隙和外围混凝土的应力影响较大,三维仿真模型应该考虑机墩及设备的质量;平面轴对称仿真模型虽未考虑闷头在仿真分析中的作用,但能反映钢蜗壳和外围混凝土的变形特征与受力特性,可以在初步设计时采用．     

改进混沌优化算法在水电站水库优化调度中的应用

为提高多维目标函数全局最优解的计算精度,提出了一种改进的混沌优化算法(MCOA).利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过引入解向量的优选,将解向量定位到最优解的附近,从而找出全局最优解.最后将该算法应用于水电站水库优化调度问题,并进行仿真计算,计算结果验证了算法的有效性.MCOA原理简单,易于编程实现,具有较大的实用价值,为求解水电站水库优化调度问题提供了一种有效方法.