一种经济的计数型截尾序贯检验

对"高成本、破坏性"的成败型产品成功率的抽样检验,如导弹命中率,引信可靠度等的验收检验,如何减少试验成本是科技工作者与工程人员共同关心的重要问题.对关于平均试验次数最优的截尾序贯检验,研究发现其平均试验次数具有随样本量截尾值增大而减少的趋势.本文从工程实际应用角度出发,将试验成本分解为试验准备费用与试验测试费用,针对试验准备费用与试验测试费用的不同比值,提出了一种关于最佳样本量截尾值的经济的截尾序贯检验方案,从而能更好地节省抽样检验的试验成本.最后,以IEC1123中的截尾序贯试验方案为例,对本文所提方案的优良性进行了验证.     

基于Beta分布的最经济过程均值及检验规格限的确定

100%检验是对生产方和顾客都提供保护的一种检验方法,在工业生产或过程决策中起到非常重要的作用.考虑许多实际过程输出分布非正态的情况,本文以Beta分布作为过程输出分布,结合不对称二次质量损失函数,以生产方和顾客整个系统的损失最小为前提,提出最优检验策略.在全检决策中,建立了确定最优检验规格限及过程均值的经济模型.灵敏度分析反映了各参数对检验方案、最优过程均值确定及总损失的影响.数值计算结果说明本文所提模型对改进过程输出质量是有效的.     

网络可靠性评估的演化过程重要度抽样模拟方法

针对具有高可靠度网络的连通失效概率计算问题,提出了一种重要度抽样Monte Carlo模拟方法.首先提出了考虑节点和边单元失效网络连通状态判别的演化过程算法,算法根据网络节点和边单元的可靠度,将每次模拟抽样产生的随机数转化为单元的修复时间;按照单元修复时间次序构建网络连通拓扑结构,并视为向网络连通状态转变的演化过程.然后基于重要度抽样Mont,e Carlo模拟求解高可靠度网络的2\K\All端连通失效概率,其中重要度抽样函数的计算采用基于演化过程和交叉熵模型的多准则迭代方法.高可靠度网络算例的计算结果表明,预抽样求解重要度抽样函数时,多准则迭代方法所需的预抽样次数约为其他迭代方法的1/40.因此,本文方法具有较高的计算效率.     

基于GB/T2828.1(2012)的群序贯优化检验及应用

为降低计数型产品抽样检验的试验成本,对国家标准GB/T2828.1(2012)中的截尾群序贯检验方案进行了研究.指出该标准中的检验方案存在的一些不足,并提出了优化的截尾群序贯检验方案及其求解方法.通过与GB/T2828.1(2012)中的截尾群序贯检验方案进行对比,结果表明,优化后的检验方案在保持与GB/T2828.1(2012)中的检验方案具有相当或更接近于对应一次抽样方案犯两类错误概率的条件下,拥有相对更小的样本量截尾值与平均试验样本量.将优化后的截尾群序贯检验方案应用于铁路车辆弹簧质量的检验中,分析结果显示,相对于GB/T2828.1(2012)中的检验方案节省平均试验费用的比例达13.99%.     

通信网可靠度的上下界近似测度研究

在网络可靠度精确算法的基础上 ,提出了一种近似评估通信网可靠度的算法 .该评估方法的算法实现简单 ,能快速评估出通信网的近似可靠度 .最后以野战地域通信基本网络系统为例对精确算法与上下界算法的仿真数据进行比较 ,结果令人满意.     

串件拼修策略下指数型不完全修复件的可用度评估

串件拼修能有效提高装备保障效能.针对任务期内普遍存在的故障件报废问题,提出了串件拼修策略下的系统可用度近似评估方法.以两层级部件为例,通过忽略维修时间将底层不完全修复件近似等效为消耗件,并分别以上层部件完全可修和部分可修展开,利用等效思想将上层备件数量折算为底层备件数量,最后通过建立可用度与可靠度的关系得到系统可用度表达式.算例中通过构造仿真模型与近似方法进行对比,结果表明:本文近似方法在高可用度范围内具有较高的精度,在串件拼修策略下使装备可用度提高了4.23%.     

正态过程下满足多重约束的CSP-2和Spk集成过程控制方案

单一过程控制工具只能满足一种约束需求,如连续抽样检验(CSP)方案只能满足质量约束,但生产过程控制需要同时满足多种约束需求.为同时满足质量、成本、第一类风险和第二类风险四种约束需求,提出CSP-2 (放宽的单水平连续抽样方案)和Spk(过程良率指数)集成过程控制方案.指出将检验成本转化为极限检验数的转化思路.发现了满足质量和成本约束的唯一可行的CSP-2等值面方案.建立了基于Spk估计精确分布的风险控制方案.集成控制方案运行时,CSP-2和Spk分别利用检验数据的计数信息和计量信息驱动方案运行.与CSP-2独立运行时相比,检验工作量没有增加.四种约束和集成控制方案参数之间一一对应.与传统CSP-2方案相比,各种约束需求下集成控制方案都获得了明显较好的接收曲线.     

基于最大熵原理的多失效模式下煤巷锚杆支护结构体系可靠度模型

煤巷锚杆支护结构中包含多个相关的失效模式,传统的煤巷锚杆支护结构可靠度分析方法没有考虑多个失效模式之间的相关性,使得煤巷锚杆支护结构的可靠度被低估.为此,提出多失效模式下的煤巷锚杆支护结构分析方法,建立考虑多失效模式相关的煤巷锚杆支护结构体系可靠度分析模型.同时,采用最大熵原理推断煤巷锚杆支护结构参数的统计特征,利用对数正态分布描述岩石和煤体的粘聚力和内摩擦角.并采用Monte Carlo模拟法进行多失效模式下结构体系可靠度计算.研究结果表明:采用最大熵原理能有效推断煤巷锚杆支护结构基本变量统计特征;多失效模式相关的结构可靠度模型所得到的可靠度值比传统单一不相关模式下所计算的结果更加科学、准确;在MATIAB环境下采用Monte Carlo模拟法编程计算煤巷锚杆支护结构体系可靠度,无需将功能函数线性化,随机变量正态化,不需要求解近似联合密度函数,不需要进行复杂变换,编程过程简单,精度高.     

基于最大熵原理的多失效模式下煤巷锚杆支护结构体系可靠度模型

煤巷锚杆支护结构中包含多个相关的失效模式,传统的煤巷锚杆支护结构可靠度分析方法没有考虑多个失效模式之间的相关性,使得煤巷锚杆支护结构的可靠度被低估.为此,提出多失效模式下的煤巷锚杆支护结构分析方法,建立考虑多失效模式相关的煤巷锚杆支护结构体系可靠度分析模型.同时,采用最大熵原理推断煤巷锚杆支护结构参数的统计特征,利用对数正态分布描述岩石和煤体的粘聚力和内摩擦角.并采用Monte Carlo模拟法进行多失效模式下结构体系可靠度计算. 研究结果表明：采用最大熵原理能有效推断煤巷锚杆支护结构基本变量统计特征;多失效模式相关的结构可靠度模型所得到的可靠度值 比传统单一不相关模式下所计算的结果更加科学、准确;在MATLAB环境下采用Monte Carlo模拟法编程计算煤巷锚杆支护结构体系可靠度,无需将功能函数线性化,随机变量正态化,不需要求解近似联合密度函数,不需要进行复杂变换,编程过程简单,精度高.     

基于区间灰度的无人机航迹择优评价方法研究

本文给出一种基于区间灰度评价理论的无人机多航迹方案择优方法,提高了不确定飞行环境下,无人机航迹择优的精度和可靠度.针对无人机多航迹方案择优中存在的不确定性和威胁信息获取的不完全性,本文将反映不确定性的区间数,与刻画信息获取量的灰度组成的二元有序对,作为新的评价标度-区间灰度,并定义了决策结果可靠度指标;接着构建了基于区间灰度评价标度的无人机航迹方案择优方法.在无人机航迹规划方案的择优实证分析中,对比仿真了本文方法与区间决策方法,仿真结果表明:本文方法不仅能有效提升最优方案分别与次优和最差方案评价指标的离差,减少决策者的犹豫度;还能提供决策结果的可靠度信息,增加决策信心.     

受限p-中心的并行迭代算法

提出了受限 p-中心的多项式时间并行迭代算法 ,分析了这些算法的计算复杂性 .计算实例表明所提出的算法简洁有效 .本文的算法还可以对其它关于受限 p-中心及 p-中心的启发式算法和近似算法进行补充 ,以此为基础容易获得相应的 Tabu Search算法和遗传算法 .     

An Approximate Optimal Relationship in the Sampling Plan with Inspection Errors

1　IntroductionSampling inspection has become an essential componentof quality control methodology forover sixty years.Various kinds of sampling plans have been developed with the aim ofimproving inspection efficiency and reducing inspection cost and decision risk. It ishowever noteworthy that all these sampling plans have been designed under the naturalassumption that inspection is perfect. In these sampling plans,only two kinds of errorscaused by the randomness ofsampling have been taken int…     

双应力恒加寿命试验下相依竞争失效模型的统计分析

针对传统加速寿命试验仅考虑单一应力且假定产品各失效机理之间独立的问题,首先结合自适应逐步Ⅱ型混合截尾(adaptive type-Ⅱ progressively hybrid censored scheme, AT-Ⅱ PHCS)寿命试验,建立AT-Ⅱ PHCS双应力恒加寿命试验。其次,利用Marshall-Olkin二维Gompertz (Marshall-Olkin bivariate Gompertz, MOBG)分布构建产品失效机理间相依关系。然后,基于AT-Ⅱ PHCS双应力加速寿命试验下相依竞争失效数据,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE),采用渐近似然理论和Bootstrap抽样方法构建参数的置信区间(confidence interval, CI)。最后,结合一个实例对构建的相依竞争失效模型进行了算例验证,结果表明其具有很好的统计推断性能。     

双应力恒加寿命试验下相依竞争失效模型的统计分析

针对传统加速寿命试验仅考虑单一应力且假定产品各失效机理之间独立的问题,首先结合自适应逐步Ⅱ型混合截尾(adaptive type-Ⅱ progressively hybrid censored scheme, AT-Ⅱ PHCS)寿命试验,建立AT-Ⅱ PHCS双应力恒加寿命试验。其次,利用Marshall-Olkin二维Gompertz (Marshall-Olkin bivariate Gompertz, MOBG)分布构建产品失效机理间相依关系。然后,基于AT-Ⅱ PHCS双应力加速寿命试验下相依竞争失效数据,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE),采用渐近似然理论和Bootstrap抽样方法构建参数的置信区间(confidence interval, CI)。最后,结合一个实例对构建的相依竞争失效模型进行了算例验证,结果表明其具有很好的统计推断性能。     

二项式分布场合加速退化零失效可靠性验证试验

对于长寿命高可靠产品,采用零失效可靠性验证试验需要大量的时间或者样本。为了缩短试验时间,建立了一种在二项式分布场合下基于性能退化数据的加速退化零失效可靠性验证试验方法。首先从加速退化模型和测量数据估计样品在规定时间内的退化量及其方差,然后在使用方风险和可用试验样本量的约束下,对试验费用进行优化,得到了最优的试验方案,并给出了单个样品停止试验的判定规则。最后通过一个实例证实了该方法能有效地缩短试验时间。灵敏度分析表明,在规定时间内退化量的预估值对试验方案的优化结果影响较大。     

三标度法在群体判断和Fuzzy判断中的应用

在 AHP三标度法排序的基础上 ,定义了方案 Ai在第 k位的隶属度 ,给出一种群体排序方法 ,同时利用三标度法也给出一种构造模糊一致性矩阵的方法.     

Asymptotic Normality of Maximum Quasi-Likelihood Estimators in Generalized Linear Models with Fixed Design*

In generalized linear models with fixed design, under the assumption λ↑_n→∞ and other regularity conditions, the asymptotic normality of maximum quasi-likelihood estimator ^↑βn, which is the root of the quasi-likelihood equation with natural link function ∑i=1^n Xi（yi -μ（Xi′β）） = 0, is obtained, where λ↑_n denotes the minimum eigenvalue of ∑i=1^nXiXi′, Xi are bounded p × q regressors, and yi are q × 1 responses.     

THE ESTIMATE AND TEST IN THE SYMMETRICAUXILIARY INFORMATION

1.IntroductionLetX,XI,X2,''lXui.i.d.~FO.TheempiricaldistributionFn=Z::,6x./niswellknowntobethenonparametricmaximumlikelihoodestimateofFObasedonXI,X2,'')Xu.Here6:denotesapointmassatx.ThelikelihoodfunctionthatFimaximizesisL(G)=fi:=,G{xi},whereG{xi}istheprobabilityoftheset{xi}underG,xiistheobservedvalueofXiandGisanyprobabilitymeasureonCP.WedefinetheempiricallikelihoodfunctionnL(G)=fiG{xi},whereG<相似文献   

CONFIDENCE LOWER LIMITS FOR RESPONSE PROBABILITIES UNDER THE LOGISTIC RESPONSE MODEL

The lower confidence limits for response probabilities based on binary response data under the logistic response model are considered by saddlepoint approach. The high order approximation to the conditional distribution of a statistic for an interested parameter and then the lower confidence limits of response probabilities are derived. A simulation comparing these lower confidence limits with those obtained from the asymptotic normality is conducted. The proposed approximation is applied to two real data sets. Numerical results show that the saddlepoint approximations are much more accurate than the asymptotic normality approximations, especially for the cases of small or moderate sample sizes.     

动态多项式分布模型及Bayes预测

给出了观测值服从多项式分布的动态多项式分布模型, 并在自然参数Ｂｔ 与状态参数θｔ之间满足ｆ（Ｂｔ） ＝ Ｆ′ｔθｔ 的假设下, 利用共轭分布给出了动态多项式分布模型的修正递推及其预测