基于结构特征的身份证号码基数排序算法研究

通过深入研究身份证号的编码规则和基数排序算法,提出一种基于身份证号码结构特点的基数排序算法.实验表明,当问题规模较大时,执行效率优于经典基数排序算法.     

基数排序及其基于位操作的优化

采用“大O表示法“客观地分析了基数排序算法的时间复杂度,给出了基数排序算法的实现和正确性的证明,并与比较排序算法作了横向的运行时间的对比.对基数排序效率不佳的现状,提出了用位操作方法来优化基数排序,并通过实验证实:优化后的基数排序算法明显提高了排序的运行速度,具有一定的实用价值,使基数排序在一定程度上可与目前最快的快速排序相比拟.     

基数排序算法的链表实现

比较关键字和移动记录是实现算法排序的两个基本操作。在经典排序算法中,基数排序是一种不通过比较关键字实现排序的方法。通过示例说明了基数排序算法的基本思想,用C程序设计语言以链表为存储结构实现了基数排序算法,并分析了基数排序算法的计算复杂性。     

基数排序的非链式分配算法

本文提出了没有指针数据类型的程序设计语言中进行基数排序的基本思想,讨论了在微机上实现基数排序的算法,并把“分配”和“收集”合为一步进行,最后分析了时间和空间的复杂度。     

保持前缀地址随机化的混合算法

针对以前的保持前缀地址随机化算法或是性能不高,或是不能进行一致的随机化的问题,该文提出了一种基于随机字符串的保持前缀地址随机化算法。该算法使用预先得到的随机字符串,避免了计算的开销,加快了地址随机化的速度。使用基于随机字符串算法和C rypto-pan的混合算法,可以进一步避免大的内存开销。实验结果表明,对相同的需要随机化的地址数,基于随机字符串的算法使用的时间只相当于C rypto-pan的1/10。采用二者的混合算法,一般使用的时间相当于C rypto-pan的1/4,而所使用的内存要比基于随机字符串所使用内存少得多,因此能够实现更好的时间、空间折衷。     

代码抄袭检测中串匹配算法的比较

对程序代码抄袭检测中多种字符串匹配算法的实现原理进行了描述,给出匹配算法计算相似度的公式以及相对应的时间复杂度。由于字符串匹配算法在程序代码抄袭检测中应用较为广泛,对其中的B-F（Brute-Force）朴素算法、LCS（Longest Common Subsequence）最长公共字串算法、GST（Greedy String Tiling）贪心字符串匹配算法等经典算法的总结比较是一件有意义的研究工作。     

一种分布式后缀树构造与匹配算法

提出一种基于消息传递模式的分布式后缀树构造算法(DPSTG)及相应的并行匹配算法.DPSTG算法按不同的字符将原始字符串的后缀树分解成若干个子后缀树后由多个处理器并行构造.处理器间通过消息传递方式连接各个子后缀树,匹配时首先将要查找的字符串分割成若干不同首字符的子字符串,然后在构造相应首字符子后缀树的处理器上实现多个子字符串的并行匹配.理论分析表明DPSTG算法的时间复杂度要优于现有的大多数后缀树并行生成算法.模拟实验结果表明DPSTG算法的并行加速比随着待处理字符串的长度增加而提高.     

基于字符串矩阵的分析与搜索在公用嵌入式终端上的应用

针对公用嵌入式终端中的字符串匹配大多采用循环查找方式或者通过第三方软件包来实现,文中提出一种新的字符串矩阵分析与搜索算法,该算法实现简单,其性能与普通的查找方式相比有了较大的改善。     

Horspool扩展算法在方块苗文模式匹配中的应用

分析了Horspool算法的原理及特点,提出了一种适用于方块苗文环境的字符串模式匹配算法.该算法结合方块苗文的编码方式及字符串查找的特点,通过对Horspool算法中的字符处理单位进行扩展来适应方块苗文的字符串匹配.实验结果表明,在单字词、双字词和多字词的方块苗文字符串匹配过程中,该算法均呈现出较好的性能,能够用于解决方块苗文的快速检索问题.     

字符串随机探测模式匹配算法

分析了目前字符串模式匹配的五种算法,总结了各种算法的时间复杂度和在不同场合下的不同表现,并从经典算法出发,提出了一种随机探测模式匹配算法,同时评价了该算法的特点.     

环型二元序列的赋权对换排序问题

研究了环型二元序列的赋权对换排序问题。定义一个长度为l的对换的费用是f(l)=lα,0≤α<1,对环型二元序列的赋权对换排序问题给出了一个O(logn)近似算法,其中n是环型二元序列的长度。     

Visual FoxPro环境字符排序探讨

从Visual FoxPro的排序设置开始,就字符型数据精确比较和非精确比较中的疑难问题进行剖析,详细阐述了Visual FoxPro环境下字符数据的排序方法.     

二元序列的赋权对换排序问题

提出了对换排序的赋权模型，定义一个长度为l的对换的费用是f(l)=l^α,α＞0；分别给出了当0＜α＜1和1＜α＜2时，二元序列赋权对换排序问题的近似算法；证明了当α≥2时，起泡排序算法是此问题的精确算法.     

二元序列的翻转与对换排序

序列的翻转与对换的排序问题因在基因组比较中的应用而受到关注．考虑二元序列的翻转与对换的排序问题，分别给出了二元序列的翻转排序与对换排序的近似算法．     

一种改进的KMP高效模式匹配算法

针对KMP算法存在着主串与模式串中多个相同字符重复比较的缺陷,在KMP算法的基础上,给出了一种新的模式匹配算法,该算法不像KMP算法那样向左滑动模式串的指针,而是每次比较字符不匹配时,根据模式串当前字符的特征值k,使主串的指针向前跳跃k个值,且使模式串的指针置于起始位置,开始新一轮的匹配,加快了主串的匹配速度．理论分析和试验证明,该算法需要的比较次数比KMP算法减少将近一半．     

一种基于堆的快速排序算法

堆排序算法具有低时间复杂度和低空间复杂度的优点;但对原始序列的有序性不敏感。快速排序算法是在平均情况下公认的高速算法;但有较高空间复杂度。对两个算法扬长避短,设计了一种新的排序算法HQSort;并从理论和实例两个角度分析了该算法的效率,在不同量级的数据集上对该算法和三种经典排序算法进行了对比运行和测试,验证了该算法不仅在时间效率上优于其他算法,而且在辅助存储空间上比快速排序算法减少约50%。     

选择排序算法的一个改进及分析

针对少量记录排序的应用，对直接选择排序算法进行了挖掘，通过增加记忆功能，使算法性能得到明显提高。改进后的算法在大量记录排序时，较原算法的速度提高1倍以上；在少量记录排序时，是基于比较和移位的排序算法中总体表现最佳的；并且对原序列的有序程度很敏感，原序列相对有序时，速度能大幅度提高。结果表明：该算法很适合少量记录排序、部分排序、较有序记录的排序，以及与快速排序算法的混合使用。     

排序算法的比较与选择研究

影响排序效率的因素有很多,首要因素是使用的算法;其次是为实现算法而进行的程序编制。算法时间复杂性的“0”表示法反映了渐近特性,但不能作为选择排序算法的唯一和最佳依据。本文指出了影响排序效率的各种因素,在实际中还需要根据这些因素选择不同的算法;文章还给出了几种排序程序的选择前提,分配排序的程序在执行时间上具有明显的优势。文章还给出了几种排序程序的实验数据,这些数据表明当待排序数据较多时,分配排序的程序在执行时间上具有明显的优势。     

一种编辑距离算法及其在网页搜索中的应用

针对传统方法不能很好地处理网页中简短域与用户查询之间的相关性排序问题,提出一种基于改进的编辑距离排序算法.将以词为单位的用户查询和简短网页域通过匹配编码转化为2个字符串,再利用改进的编辑距离计算2个字符串之间的相似性.由于在用户查询与待比较的简短网页域之间引入了查询词分布的位置、顺序和距离等,以及含有查询词修饰关系的重要信息,所以编码字符串之间的相似程度可以衡量对应的查询与简短网页域之间的相关性.经大规模真实搜索引擎实验表明,该算法较之传统的相关性排序算法,可以显著地提高网页搜索中的简短网页域相关性排序性能,尤其适用于简短域与用户查询之间的相关性比较.     

一种改进的阴性选择免疫算法

针对阴性选择免疫算法中字符串空间收敛效果差以及运行成本高的缺点,依据Forrest阴性选择算法提出了一种新的改进算法.该算法基于模式概念建立检测器库,检测器库存储了所有与自体不匹配的字符串个数,使得所占用的空间比所有与自体不匹配的字符串所占用的空间显著减少.采用了一种新的检测失败率算法公式,使得检测器的个数能够自适应自体规模的变化.理论分析与仿真结果表明,该算法与原算法相比,具有更快的运行速度和更低的检测失败率.