DEM数据分辨率对黑河金盆水库流域地形参数提取的影响分析

根据陕西省黑河金盆水库流域不同分辨率的DEM数据,采用数理统计方法分析DEM数据分辨率的变化对流域地形参数提取的影响,为建立流域分布式水文模型前期DEM数据分辨率的选择提供参考依据。对流域不同分辨率DEM数据分析得到:随着流域DEM数据分辨率的降低,流域的粗糙度值、最大坡度及平均坡度值、最大高程值、平面曲率和剖面曲率最大值及最小值的绝对值均有减小的趋势,最小高程有增大的趋势,坡向在DEM数据分辨率降低到一定程度时会出现较大变化,地形指数变化范围更趋于集中。     

黑河下游荒漠河岸林植物水分传输观测试验研究

荒漠河岸林是长期适应干旱区内陆河流域环境的产物,具有独特的水分利用和生存策略.对黑河下游胡杨、柽柳等主要荒漠河岸林植物液流、水势、木质部导水率、根系水分再分配以及植物水分来源等的测试分析表明,在降水稀少、蒸发强烈的黑河下游,胡杨、柽柳主要利用的是深层土壤水和地下水,其中成熟胡杨主要吸收地下175~325cm处土壤水和地下水供其蒸腾和生存所需;胡杨根系水力提升过程主要发生在10~70cm土层,蒸散导致的土壤耗水量中有10%来自根系提升的水量;植物根和枝条木质部的初始导水率(K_(s0))和最大导水率(K_(s,max))相对较高,其中柽柳木质部的潜在导水能力比胡杨强;胡杨、柽柳液流速度呈单峰型,在午后达到峰值,黎明前水势无显著变化,反映未受到严重水分胁迫;黑河下游河道附近的地下水埋深大多在4m以内,基本可以满足荒漠河岸林植物的生长发育,黑河下游荒漠河岸林生态系统处于稳定和发展状态.     

江水源热泵系统尾水排放试验模型的数值模拟

为研究江水源热泵系统尾水排放在江河水域中的温度扩散规律,通过建立流体控制方程,采用Fluent软件的有限体积法,对江水源热泵系统尾水排放物理试验模型的温度进行数值模拟。结果表明:尾水排放对排放口下游近水域的上层水体产生一定影响,对中层水体的影响较小,对下层水体基本没影响;从排放口到河道下游,水温逐渐降低且趋势较为缓慢;沿河道水深方向引起的水温变化较小,且受影响程度逐层递减。物理试验模型温度实测数据与数值模拟结果的误差分析表明:实测温度与数值模拟计算值的吻合性较好,相对误差在1.73%以内。     

于桥水库水源地富营养化的调查及分析评价

通过选用综合营养状态指数法对于桥水库水质监测的原始数据进行营养状况综合评价。结果表明：于桥水库水质已呈中富营养化状态,有向富营养化发展的潜在趋势。最后,结合于桥水库的实际情况,提出几点消减于桥水库水源地的营养盐水平的建议,防止水源地富营养化的发展。     

辫状河储层构型分析

以羊三木油田羊三断块馆二上段为例,提出了辫状河砂体储层构型的研究方法,即基于辫状河露头及现代沉积原形模型,应用动、静态资料在井间识别单个心滩坝砂体,进行井间构型预测,建立构型三维展布模型.研究结果表明,辫状河心滩坝厚砂层内部存在次级界面,与界面伴生的夹层在心滩坝中心分布不稳定,剩余油往往富集于砂体顶部,而夹层在心滩坝两翼较为稳定,致使剩余油富集于被夹层分隔的某些相对均质段.     

缺资料地区河流突发性水污染多尺度风险评价

突发性水污染事件具有随机性、瞬时性、位置不确定性的特点,在资料盲区开展风险评价是当今的一个难题,亟需开展相关研究。该文将模糊故障树模型以及综合影响指数模型共同应用于河流突发性水污染风险评价研究中,建立了由区域整体到河流单元的多尺度评价模式,并在北部湾经济区开展了应用实践。结果表明:北部湾经济区现状区域整体水污染风险较低,但主要河流部分断面水污染风险较高,造成这一现象的主要原因有:化工、造纸等高污染企业排水对水功能区形成潜在威胁;人类活动密集区对原生水环境的扰动大,水生态系统脆弱,突发水污染风险高。评价结果与实际调研得到的水污染事件概率分布基本吻合,可为北部湾风险源管理与控制提供依据。该方法对缺资料地区风险评价是可行的,为未来风险源管理及产业、应急水源地规划提供了科学参考。     

界面约束法在曲流河储层构型建模中的应用

根据多级界面联合约束的确定性建模方法,应用钻井、地质、测井及生产动态数据,对大港油田某断块曲流河储层进行构型建模研究.首先在沉积微相模型的基础上利用点坝内部构型解剖结果,采用多级界面联合约束、界面间设定构型单元的方法建立储层结构模型,然后结合井点数据分析建立构型约束下的储层参数模型.结果表明:侧积层的间隔、倾角、倾向在其规模范围内有一定变化,在建模过程中需要利用井点数据计算修正;界面约束的建模方法能够很好地体现河道内部侧积夹层分布;储层构型约束下的属性建模是确定和随机相结合的建模方法,建立的模型能合理地反映油藏的实际情况.     

Global threats to human water security and river biodiversity

Protecting the world's freshwater resources requires diagnosing threats over a broad range of scales, from global to local. Here we present the first worldwide synthesis to jointly consider human and biodiversity perspectives on water security using a spatial framework that quantifies multiple stressors and accounts for downstream impacts. We find that nearly 80% of the world's population is exposed to high levels of threat to water security. Massive investment in water technology enables rich nations to offset high stressor levels without remedying their underlying causes, whereas less wealthy nations remain vulnerable. A similar lack of precautionary investment jeopardizes biodiversity, with habitats associated with 65% of continental discharge classified as moderately to highly threatened. The cumulative threat framework offers a tool for prioritizing policy and management responses to this crisis, and underscores the necessity of limiting threats at their source instead of through costly remediation of symptoms in order to assure global water security for both humans and freshwater biodiversity.     

基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究

将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。     

公路货物运输动态跟踪系统体系框架

应用系统的观点,按照国家ITS体系框架和公路货物运输特点建立了公路货物运输动态跟踪子系统框架,确立了公路货物运输动态跟踪系统的服务主体、用户主体,明确了系统的用户需求,构建了系统的逻辑框架和物理框架,并在陕西省公路快速货物运输动态跟踪系统研究中得到应用,显示了良好效果。