初始排污权分配的协商仲裁机制

污染物排放总量的控制是目前各国遏制环境污染，实现可持续发展的重要手段，而初始排污权的合理分配是总量控制的核心。从分配效率和公平性出发，研究初始排污权分配的一种协商仲裁机制，分析有关各方的行为和结果，并对结果的经济效率和公平性进行了讨论，以避免企业排污信息的不完全性和不对称性为政府带来的巨大事务成本。     

双重信息不对称下经济竞赛机制的效率问题

研究在悖逆选择与败德行为两种典型的代理问题并存下（即双重信息不对称）有效的经济竞赛机制之存在性问题，道德刻划了双重信息不对称下有效的经济竞赛机制之特性，尔后证明了一般情况下激励相容的竞赛机制未能引致异质代理人如实进行自我选择，最后说明委托人如何通过调整监测精度以设计有效的经济竞赛机制。     

多人贸易机制的鲁棒性研究

卖方垄断是各类交易市场中的一种常见现象。本文探讨了适用于一个卖方多个买方之间商品交易的贸易机制设计问题，提出了效率原则、公平性原则和关于交界人数与效用函数的鲁棒性的概念，给出了满足效率原则和公平性原则、具有优超策略激励相容性和事后理性贸易机制的完全刻划，并且证明上述机制都可按固定价格方式执行，且具有关于事前估计、交易人数和效用函数的鲁棒性。最后，证明了当买方人数ｎ→＋∞时，这种机制以Ｏ（１／ｎ＾ε     

战略联盟伙伴选择的契约机制研究

研究了盟主在缺乏盟友的实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下，利用博弈论显示原理设计不同的报酬合同来让盟友选择，从而根据盟友选择结果来判断其真实的能力或类型，避免了盟友逆向选择与道德风险问题的发生，通过分析，得出了最优报酬机制是由努力补偿金、风险补偿金和信息租金三部分组成。最优报酬机制的灵敏度与期望补偿正相关，与固定补偿负相关，有效的盟友比无效盟友工作更加努力，更乐于选择高强度激励、低固定补偿的合同和选用风险较小的项目。     

只有事前预算平衡的鲁棒贸易机制研究

本文运用机制设计的思想研究了不完全信息下的二人协凋问题，给出了具有优超策略激励相容性、事后理性和事前预算平衡的贸易机制的完全刻划，证明了事前有效的上述机制和具有Ｂａｙｅｓｉａｎ－Ｎａｓｈ激励相容性、事间理性、事后预算平衡的贸易机制达到同样的效率水平；最后研究了这两种机制的相互转化问题，给出了它们之间可以相互转化的充分条件。     

社交营销中不同分享奖励机制的选择策略

充分考虑消费者分享行为的信息性效用产出和产品销售收入产出，构建数学模型，分析对分享产生的有效产品信息浏览进行奖励(“分享-点击”奖励机制)和对分享产生的产品新销售进行奖励(“分享-转化”奖励机制)两种不同分享奖励机制的有效性，在此基础上，讨论商家对两种奖励机制的最优选择策略以及对应的产品价格和奖励金额最优决策。研究结果表明：只有当消费者单位分享成本低于一定水平时，商家才能从分享奖励机制中获益，且在此条件下，市场中对产品有需求的目标消费者比例越高，“分享-转化”奖励机制的营销优势越明显，商家应越倾向于选择“分享-转化”奖励机制，反之则选择“分享-点击”奖励机制；在分享者单位分享成本处于较高水平时，商家愿意支付比价格更高的奖励促进已有消费者进行分享，以有效获取信息性效用产出。     

证券投资基金的信息能力与价格发现机制的及时反应模式

运用事项研究法，以2000～2002年中国证券投资基金的重仓股为对象，探讨了信息能力对股票价格发现机制的影响。研究发现：证券投资基金重仓股的价格发现机制曼早、更多地反映了盈余新信息，并对未预期的真实盈余和管理盈余作出了理性的辨析。为此，就市场价格发现机制的反应而言，证券基金收集和解释财务信息的能力明显强于非专业投资者，使得其重仓股价格的财务信息内涵更丰富。     

基于迁移学习和注意力机制的伪装图像分割

不同于常规目标,伪装目标特征模糊、尺度信息复杂多变、检测和分割难度更高.在现有伪装数据集基础上,提出了一种结合迁移学习和有效通道注意力的UNet网络伪装图像分割方法.首先,针对伪装目标特征模糊难以有效提取的问题,在UNet的下采样和上采样过程中,引入一种有效通道注意力机制,在不增加网络参数的同时,提高有效区域的特征权重...     

一类供应商逆向选择问题的报酬机制研究

研究了采购企业在缺乏供应商实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下 ,利用博弈论显示原理设计不同的供货合同来让供应商选择 ,从而根据供应商的选择结果来判断其真实的能力或类型 ,从而避免了供应商逆向选择问题的发生 .通过分析 ,得出了最优报酬机制的特征 ,并证明了上述报酬机制下的最优合同与采购企业对供应商综合能力和成本的先验认识无关 .     

不对称信息下应用服务外包招标机制设计

服务能力及经济成本是客户企业选择应用服务提供商(Application Service Provider,ASP)的重要指标.针对服务能力信息不对称下客户企业选择ASP的逆向选择问题,建立了应用服务外包的委托—代理模型,通过模型求解得到了应用服务外包最优招标机制的合约菜单,并对该机制的相关性质进行了分析.研究表明,不对称信息下客户企业主要根据服务能力、经济成本选择ASP,而与服务报价无关;客户企业向ASP支付的服务报酬主要由服务成本及信息租金两部分组成;ASP中标的服务能力较完全信息下中标的服务能力低.     

零售商公平偏好与信息分享策略下供应链的决策模型

考虑到零售商的公平偏好行为影响供应链成员企业的决策,分别在零售商公平中性和公平偏好情形下建立供应链动态博弈模型.其中,模型考虑了零售商预测市场需求信息并决定是否向制造商分享信息,旨在探讨零售商的公平偏好行为和信息分享策略对制造商和零售商决策的影响.研究表明:随着零售商公平偏好程度的增加,批发价降低,但零售价不变,零售商...     

工程索赔决策支持系统的研究

工程索赔在工程管理中既重要又困难，它是经验型的工作。本文向索赔处理者提供了一个决策支持系统。本系统设计了结构化的索赔处理程序；建立了便于使用的储存着大量结构化案例的案例库；构造了含有多种计算公式和表格的模型库；设立了数据库，其中的数据可由其它系统的信息转换得到。     

政府对一类风险回避型垄断企业价格管制的激励机制设计与分析

通过引入有关垄断企业成本的不对称信息，以政府和垄断企业为对象，研究委托代理框架下政府对风险回避的企业进行价格管制的机制设计问题，分析风险回避对最优机制的影响，度量风险回避度对于管制价格水平的扭曲。在成本参数服从均匀分布以及逆需求函数为线性的特定假设下．认为两种极端风险态度下管制价格、生产产量与成本参数的相关性是相同的。     

一种惩罚非适应流的无状态主动队列管理算法

CHOKe是一种无状态的主动队列管理算法,能以较低的代价提高网络的性能,但是由于它对超速的非适应流的惩罚力度不够,不能够很好地实现带宽的公平分配。针对这一问题,提出一种新的对非适应流的惩罚机制-ECHOKe算法,通过比较分析FIFO队列中随机抽取m个包与新到包的流ID号之间的关系以及m个包之间的关系建立了新的数据包丢弃机制,从而实现在不提高算法复杂度的前提下增大对超速非适应流的惩罚,提高了公平性。仿真结果表明,在不保持流的状态下,该机制对非适应流具有更强的识别和控制能力,与B-CHOKe和M-CHOKe算法相比,能够进一步加强对非适应流的惩罚,实现更为公平的带宽分配。     

基于公平参数的供应链柔性合同优化策略

文章从公平的角度研究了供应链柔性合同(收益共享合同和回购合同), 以公平作为参与人的私有信息为出发点, 在市场需求随机的情况下, 就供应商强势、零售商弱势和零售商强势、供应商弱势两种市场占有率情形, 分别探讨了公平对收益共享合同和回购合同的影响. 研究表明, 公平对零售商的订购数量并没有影响, 即在完全理性条件下, 零售商不会因为个体的公平而去选择偏离市场需求的订购量, 但是在公平参数的影响下供应商(零售商)对收益共享合同和回购合同参数的选择范围将大为缩小. 文章进一步探讨了在既定的订购量下供应商将倾向于收益共享合同还是回购合同.     

How does the retailer make pricing decision when consumers have justice reference price

A series of studies demonstrate that consumers have fairness judgments about the retailer's price which will impact their shopping decisions.Thus,it is necessary for the retailer to take consumers' fairness concerns into account when setting his pricing policies.We assume that when the retailer's price is lower than a consumer's justice reference price,the consumer is likely to sense a positive price unfairness that will lead to increased consumer utility,and when the retailer's price is higher than a consumer's justice reference price,the consumer is likely to sense a negative price unfairness that will have a negative effect on consumer utility.According to the information conditions of the consumers' justice reference price,the retailer should consider three situations:certain information,random information and partial information.In all situations,we show that the retailer has a unique optimal pricing strategy.Finally,through numerical examples,we find that our distribution-free policies perform almost the same as the results under the distributions that maximize the entropy.Our results reveal that it is important for the retailer to consider consumers' fairness concerns,otherwise he may suffer losses when p_c is very small.     

一种多天线多用户下行系统保障公平的资源分配策略

将比例公平调度机制推广到多天线多用户下行系统,提出了一种保障公平的资源分配方案和多用户调度机制.基站利用块对角化预编码机制,将多天线下行系统分解为并行无干扰子信道,并根据各个用户的信道状态,选择优化用户集进行传输,从而在保障公平性的同时最大化系统总速率.同时分析了信道反馈错误对该资源分配机制的影响.仿真结果表明,与其他几种用户调度机制相比,该资源分配方案在吞吐量和公平性之间取得了良好的折中.     

基于公平偏好的供应链质量激励机制效率演化

针对供应链质量管理中的群体激励问题,将收益共享契约作为供应商零部件质量改进的激励机制,设计了批发价契约与收益共享契约相结合的菜单式合同. 分析出制造商通过设置合理的报酬结构能够实现其收益与零部件质量的"双赢".在此基础上,将公平偏好引入到多阶段群体激励中,研究了公平偏好对激励效果的影响. 研究表明:不考虑公平偏好情况下能够取得较好激励效果的报酬结构并不适用于具有公平偏好的多阶段群体激励; 个体的公平偏好对激励绩效会产生负面影响;制造商实行同一报酬结构在多阶段激励中难以维持高效率; 仅针对单一激励力度进行调整或忽视激励力度间的协同均不能实现较好的激励效果.     

国有企业经营者行为监督机制研究

针对国有企业治理中，由于信息不对称所导致的董事会与经营者效用目标不一致的情况，围绕实现收益最大化或总代理成本最小化，通过建立模型进行了分析。并对建立国有企业委托代理双向制衡机制作了探讨。     

公平与效率中的“公平偏好”：信息与记忆效应

“公平偏好”是正确处理公平与效率之间关系的一个重要理论，近年来是实验经济学研究的热点问题.由于它与“理性人“假设的矛盾，所以较难纳入到经典经济学的理论分析框架.本研究在经典经济学理论假设下逐步引入信息和记忆效应，构建双盲最后通牒博弈模型、分配者策略模型和动态交互博弈模型，通过计算机模拟进行检验.动态交互博弈模型的计算机模拟产生非零的分配比率，与以往文献中的现场实验结果和现实情况吻合，表明公平偏好与信息和记忆效应有内在联系，即在经典经济学的基本框架下引入信息和记忆效应可导出公平偏好，由此搭建了经济学理性人假设与公平偏好的桥梁.