网络BT流量"堵"与"疏"的ACL配置研究

为解决网络内因使用人员大量的BT（BitTorrent）下载而导致数据通信延迟，甚至导致整个网络瘫痪的问题，对网络内的BT下载按照“堵”与“疏”两种方式，采用ACL(Access Control List)的相应规则和策略进行相应限制，控制BT下载造成的影响，解决了BT流量过大影响网络QoS（Quality of Service）的最优化问题，使网络BT流量被限定在一个有效的范围内，达到真正使用好BT资源的效果。     

基于网络坐标的BitTorrent Multi-Tracker机制

针对BitTorrent(BT)的Multi-Tracker机制中,下载节点对Tracker服务器的随机选择策略影响了文件传输性能的问题。该文引入了网络坐标技术,提出了一种基于网络坐标的Multi-Tracker机制(mTracker)。在这种机制下,下载节点将通过网络坐标的计算选择与自己邻近的Tracker服务器进行连接,并且通过Tracker得到邻近的邻居。这种改进优化了整个BT的覆盖网络。仿真实验表明:基于网络坐标的Multi-Tracker机制使得BT的覆盖网络更有效率,有效降低了BT下载中用于下载节点与Tracker间通信以及节点之间数据传输的开销。     

BT网络中基于邻居下载节点的搭便车行为检测研究

由于节点搭便车行为的存在严重地影响了BT网络的QoS,为此,本文提出了一种基于邻居下载节点的搭便车行为检测策略。首先,定义了影响BT网络QoS的属性约束集,即节点在网络中的属性约束集和节点自身的硬件属性约束集;其次,为了保护BT网络中的种子节点,以QoS约束集中的种子比例的属性为基础,采用优先向非种子邻居节点请求下载的方式,提出了基于邻居下载节点的检测算法DANDN(Detection Algorithm based on Neighbor Downloading Nodes)算法,并通过定义效用值给出了邻居节点的选择依据。最后,利用PeerSim仿真平台,验证了QoS约束集中每个属性对整个BT网络QoS的影响程度以及DANDN算法的有效性。     

关于校园网络BT下载的探讨

校园网络作为数字化信息和网络教学的重要传输载体,在高校占有重要地位.但众多BT下载用户的存在,占据着大量的网络带宽,无情地吞噬宝贵的网络资源.为了更好地服务于教学,根据网络设备实际情况对BT下载进行控制与疏导是十分必要的。     

BitTorrent客户端的功能及算法实现

P2P 技术当中的 BT 技术是新一代网络技术研究的热点,该文只针对 BT 的客户端进行了描述,包括客户端的功能以及它与 tracker 服务器之间客户端与其他的客户端之间的通信任务以及实现客户端高效的上传和下载时需要的一些优越片断选择算法、阻塞算法并通过举例明了空间分配算法。最后是对 BT 应用的一个展望。     

BT小包流量识别技术研究

由于网络中BT流量给带宽资源带来的沉重负担,识别BT流并对其进行控制显得尤为重要。通过分析BT协议和比较BT、迅雷等实际传输数据,找出BT传输中的流量特征来识别BT流。通过实验得出数据传输中信息包有效载荷大小5个字节的数据包是BT流的流量特征,并验证该技术对BT流的识别具有一定的价值。     

嵌入式BT下载系统

随着计算机技术的发展，人们对于高速网络环境下大规模的数据传输要求日益提高，传统的基于C／S模型的分发方法，难以满足现代网络用户的需求。文件的下载，尤其是大型数据文件的下载与共享越来越依赖于BitTorrent文件分发系统。该文在基于ARM的嵌入式Linux平台上实现了BitTorrent文件分发系统的客户端，并使其通过Xmodem通信协议与PC机传递种子，实现了BT下载助理与PC机的良好交互。     

负载均衡对BT带宽控制的影响

由于对等网络(P2P)业务占用了大量的带宽资源,一些网络出口对P2P流量采取一定的限制措施。然而,因为负载均衡的广泛存在,网络出口链路不止一个。通过分析BitTorrent这种大量使用的P2P业务的流量特征,证明在网络出口采用CISCO CEF的基于目的地配置的负载均衡方式时,只对负载均衡的2条链路之一控制BT带宽,将导致另一条链路的BT带宽增加。因此,如果希望网络出口BT带宽下降,应该在负载均衡的每条链路上都限制BT带宽。     

负载均衡对 BT带宽控制的影响

由于对等网络(P2P)业务占用了大量的带宽资源,一些网络出口对P2P流量采取一定的限制措施.然而,因为负载均衡的广泛存在,网络出口链路不止一个.通过分析BitTorrent这种大量使用的P2P业务的流量特征,证明在网络出口采用CISCO CEF的基于目的地配置的负载均衡方式时,只对负载均衡的2条链路之一控制BT带宽,将导致另一条链路的BT带宽增加.因此,如果希望网络出口BT带宽下降,应该在负载均衡的每条链路上都限制BT带宽.     

BT下载的版权侵权问题探析

互联网的建立和发展促进了相关技术的研发和应用,网络信息资源共享技术也随之应运而生。BT下载工具作为一种信息共享软件,具有文件分散收集、多点下载、交互传输等特点,已经迅速普及开来,被广泛用于网络文件的交流共享。     

BT下载在未来的命运

BT已经被网友推崇为“网络下载的里程碑”,因为它采用了一种具革命精神的设计思路——人人为我,我为人人。但其本身的“自由”与“共享”带来的版权等一系列问题也引起人们的关注。     

校园网流量控制解决方案

文章对BT下载的工作原理进行了介绍,并分析了BT对校园网流量的影响,提出了一套切实可行的校园网流量控制方案。     

分布式下载系统的研究与实现

分析了目前应用比较广泛、同时反映较好的几款适应单端对单端之间信息交换要求下载工具,这些工具大多数是利用多线程技术来抢占某个服务器的有限资源,对其他下载端而言,这是一种排它的方式。而对整个网络而言,有大量的相同资源的服务还处于空闲状态。所以,这些下载工具没有使信息交换的效率达到最优,因此提出一种新的可以统筹整个网络资源的多线程多个资源同时下载的方案,通过对整个网络资源的全局统筹,进行资源合理分配,从而提高网络下载速度,使网络下载得到进一步优化。     

对等方地理分布特征及BT流量本地化算法建模

通过建立BT本地化流量优化算法的性能模型,描述客户机的下载速率特性以及网络资源耗费等情况.该模型揭示了对等方的地理分布特征对BT算法的性能优化效果具有重要影响.通过实际的因特网试验验证了该模型的正确性.在12个月时间内考察了200万个.torrent文件,发现BT对等方在国家级和AS级等2个尺度上均服从Zipf-like分布.这些发现为BT的流量优化提供了一种新的有效依据.     

改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法

标准Kademlia协议在P2P网络内容监控中获取资源信息时,存在搜索效率低下、全面性不佳等问题,据此提出一种采用改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法。该算法在分布式哈希路由表的基础上实现一个可动态修改自身ID的自定义P2P节点,改进Kademlia协议通过自定义P2P节点被其他节点记录在路由表中的位置来提高节点收到资源搜索消息的数量,高效获取P2P网络中传输的资源搜索与下载消息。实验对比表明:和标准Kademlia协议相比,采用改进Kademlia协议的资源发现算法进一步提高了单位时间内发现资源搜索与下载消息的数量,能找到更多P2P网络中传输的资源及正在搜索或下载这些资源的节点。从而实现P2P网络监控中对资源进行有效定位和发现的目的。     

浅析如何控制校园网络BT下载

随着现代科学技术的飞速发展,校园网络的建设越来越系统,作为数字化校园和网络教学的重要传输载体,但是,校园内的BT下载占据了60%～90%的网络带宽,除吞食网络带宽之外,还加速了计算机病毒传播,一定程度上影响了正常的教学、科研和管理工作,助长了大量网络不安全因素。     

一种提取面向搜索的网上文件资源描述词语的方法

网上文件资源的共享与下载是当前网络用户的主要行为之一,而通过某些查询词进行搜索则是用户发现可下载资源的一个基本手段.该文提出了一种提取与筛选网上文件资源描述词语的方法,旨在为每一个文件资源找出一个关键词集合,使其尽可能地符合用户查询词集合.     

基于邻近原则的BitTorrent实验研究

BitTorrent（BT）是一种基于P2P的文件共享软件,有着十分广泛的应用.在BT中,默认参与节点随机选择其它节点作为网络中的邻居构成覆盖网络,不能根据节点的位置优化覆盖网络,影响了BT中文件传输的性能.BT的有偏邻居选择,指的是BT Tracker参照BT Client在互联网中的位置,向BT有针对性地提供相应的邻居,优化BT的覆盖网络,使得BT的文件传输效率得到提高.本文提出了一种基于邻近原则优化BT文件传输速率的机制.首先利用网络坐标对BT网络参与节点在互联网中的位置进行计算；之后,根据网络坐标,对于BT参与节点的邻居进行了有偏选择；BT参与节点经过分布式聚类得到基于邻近原则的覆盖网络.仿真实验显示,基于网络坐标的有偏邻居选择对于BT整体文件传输性能有较大的提升.     

基于BT对等方地理信息的权重tit-for-tat机制

为了减少BitTorrent(BT)产生的大量跨ISP流量且同时保证用户的下载速率,提出了一种基于对等方地理位置的加权tit-for-tat机制(GLW-TFT).首先,根据对等方的地理位置信息将BT群集系统中的对等方分为4类,然后根据ISP收益情况给每一类对等方赋予权重,最后利用加权的下载速率来常规上载对等方集合.基...     

基于邻近原则的BitTorrent实验研究

BitTorrent（BT）是一种基于P2P的文件共享软件,有着十分广泛的应用.在BT中,默认参与节点随机选择其它节点作为网络中的邻居构成覆盖网络,不能根据节点的位置优化覆盖网络,影响了BT中文件传输的性能.BT的有偏邻居选择,指的是BTTracker参照BTClient在互联网中的位置,向BT有针对性地提供相应的邻居,优化BT的覆盖网络,使得BT的文件传输效率得到提高.本文提出了一种基于邻近原则优化BT文件传输速率的机制.首先利用网络坐标对BT网络参与节点在互联网中的位置进行计算;之后,根据网络坐标,对于BT参与节点的邻居进行了有偏选择;BT参与节点经过分布式聚类得到基于邻近原则的覆盖网络.仿真实验显示,基于网络坐标的有偏邻居选择对于BT整体文件传输性能有较大的提升.