挖掘专家知识

介绍了在收集专家知识中，采取对象分类，从代表性对象的最底层子类对象开始，依次进行知识的收集，将领域专家知识和原则知识，用基本知识进行表达，给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟，这样可加快收集专家知识的速度，所收集的专家知识全面，有效，也便于知识库的组织和推理效率的提高。     

挖掘专家知识

介绍了在收集专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集．将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟．这样可加快收集专家知识的速度,所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和推理效率的提高．     

基于CommonKADS遥感图像土地分类知识系统

为了解决传统软件工程开发方法难以胜任知识型系统开发的难题,应用Com-monKADS技术来指导遥感图像的土地类型分类知识系统的开发,分别建立组织模型、任务模型、主体模型和知识模型。     

知识获取集成环境MDKAS及其知识库维护

考虑到在开发机械设计专家系统时、缺少有效的知识获取环境，本文针对机械设计知识的特点，研制了一个强有力的面向机械设计领域的知识获取环境ＭＤＫＡＳ，其内容包括：知识表达，知识获取，知识库组织，知识库维护和管理及各种辅助模块．该系统在微机上用ＧＣＬＩＳＰ实现，经过运行使用，效果良好．     

遥感图像解释专家系统(RSPES)的设计

介绍了一种遥感图像解释专家系统的设计思想,总体结构,知识表示,推理规则和实现功能。ＲＳＰＥＳ系统将图像处理系统,专家系统和地理信息系统集成为一个整体,主要应用于遥感图像处理,分类与解释中。     

一个基于知识的彩色肺癌图像理解系统

介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统，该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块，将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合，实现对彩色肺癌细胞切片图像的理解，诊断识别出图像中的肺癌细胞，系统建立一个基于规则的两层模糊知识模型来表示用于肺癌图像理解的领域知识，实验表明，该模型能实现较高的肺癌分析识别准确率，是行之有效的。     

基于Web的数学概念知识问答系统研究

数学领域知识的获取和管理受到越来越多的关注。介绍了数学知识工程NKIMath中融合本体、框架与逻辑的概念知识表示方法。给出半结构化的数学知识自动获取途径。给出了基于Web的数学概念知识问答系统,研究了问答系统中查询语言的命名独立性及实现方法。     

遥感图像拼接算法的研究

针对高分辨率遥感图像的特点，在充分考虑图像的空间几何特征和图像像元间相关性的基础上，提出了一种融合的图像拼接处理算法。经该算法处理后的拼接图像很好地保留了地物的几何特征和波谱信息，且重叠区域过渡自然，更有利于遥感图像的后期处理、分析和应用。     

遥感图像的无缝处理算法

分析遥感影像色彩差异的成因,讨论了遥感影像无缝处理涉及的关键技术和典型算法,并在此基础上提出了一种遥感影像无缝处理的解决方案.该方案先对每幅图像进行匀光处理,再采用四叉树色彩平衡算法,使得图幅间的色彩趋向一致,然后采用平滑滤波消除图幅边界.研究结果表明:该方法对于遥感图像的色彩均衡以及边缝消除有较好的效果,同时还具有算法简单、易于实现的特点.     

人工免疫系统在遥感信息提取中的应用

为了提取丰富的遥感图像信息,在分析人工免疫系统原理及其模型特点的基础上,结合遥感信息的特点,提出了特异识别原理和克隆选择原理的遥感图像信息提取模型.重点探讨了人工免疫系统在遥感信息提取中的专题信息聚类、信息识别.该系统适用于遥感图像自动识别分类和专题信息提取方面,为遥感信息处理的研究提供了新的理论和技术支持.通过实例验证,用该方法处理后的图像具良好的视觉效果.     

基于小波变换的遥感图像快速拼接方法

基于图像小波变换与低频区域特征匹配的拼接方法,实现无人机序列遥感图像的快速动态拼接.根据无人机遥感图像成像的内、外方位元素,采用直角空间变换及二次线性插补方法,实现了遥感图像校正.小波变换提取低频图像,在此图像区域中搜索和提取特征模板,然后利用序贯相似性检测法进行匹配计算.根据匹配结果,实现两幅图像的拼接.仿真实验结果表明,所提出的拼接方法具有较好的实时性和拼接精度.     

基于知识的无约束手写数字识别系统

研究一种基于知识的无约束手写数字识别系统．系统运用专家系统的知识表示、知识推理等方法，通过未知样本与知识库模糊匹配，得到识别结果．系统对随意书写的５０００个样本进行识别，得到较好的结果     

机-星-地遥感图像传输系统的设计

机-星-地系统在遥感图像的传输中十分重要。该系统设计的关键是系统各组成部分的功率分配，决定系统实现的制约因素是遥感图像压缩电路的性能。文章根据遥感图像传输的要求，首先计算了系统各级所应具备的发送功率，然后根据飞行器的有效发送功率决定的传输带宽上限设计了基于小波方法的遥感图像压缩处理系统，详细分析了系统的小波基选择、系统总体框图及视频图像压缩电路的具体技术路线。实验结果表明，该系统设计方案可行，性能满足机-星-地遥感图像传输的需求。     

一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础.     

基于空间形态特征遥感边缘信息的提取方法

边缘信息是地物间波谱差异的反映.仅仅考虑灰度差异并不能满足专题信息-地物边缘提取的需要.加入地物的空间形态特征依据,可以使边缘信息提取更准确.在灰值形态学梯度算法和多方位形态结构元素形态学理论分析基础上,提出了提取遥感图像边缘信息的新方法.叙述了结构元素的设计和边缘提取过程,给出了应用实例并得到良好的视觉效果.     

一种改进的遥感图像配准方法

在分析当前主要的图像配准方法的基础上, 提出一种改进的基于点特征的遥感图像配准方法: 首先对参考图像进行分块, 每块提取一定数量的特征点, 以确保各块图像特征点分布均匀; 根据已知的同名点对, 拟合变换方程, 将待配准点代入变换方程得到粗匹配点坐标, 再以粗匹配点为中心在一个较小的范围内搜索, 根据相似性测进行精配准, 确定正确的同名点位置, 在此基础上实现整体遥感图像配准。为了验证该方法的有效性, 针对变大和传感器位移较大的光学遥感图像设计了仿真实验。实验结果表明, 改进方法能很好地解决光学遥感图像之间的配准问题, 降低特征点提取和同名点匹配的时间复杂度。