黄土地区油气晕遥感成像机理初探

为揭示黄土地区TM图像上油气晕环成像机理，分析了试验5个环形影象1个已知油气显示环形影象的地表土壤光谱与油气地球化学指标的相关关系。同时，分析TM图像上该5个环形影像内外亮度变化规律，并与已知油气显示环比较，得出以下结论：（1）虽然6个环的地表土壤的单波段光谱与单个油气地球化学指标（含水量除外）之间无显著相关，但典型相关分析结果表明，各环的地表土壤光谱与油气地球化学指标却有显著的典型相关关系。（2）每个环形影象内、外TM亮度变化规律与已知油气显示环内外亮度变化规律的相似怀，和它们的油气地球化学元素的共生组合及元素在环内外差异特征的相似性基本一致。上述结果表明，TM图像上油气晕环是油气晕地球化学元素的共生组合及元素在环内外差异特征的反映。     

Retinex理论下基于融合思想的低照度彩色图像增强算法

针对Retinex算法处理后的图像边缘保持性差,易产生光晕和过增强的缺点,以及双边滤波易造成图像细节丢失的现象,提出了一种Retinex理论下基于融合思想的图像增强算法。该算法首先在YCb Cr颜色空间提取亮度Y分量,对亮度分量进行大、中、小不同尺度的MSR增强,获得细节信息保留较好的亮度图像,同时在RGB颜色空间对图像进行基于双边滤波的单尺度Retinex增强,获得边缘信息较好的增强图像;然后对增强后的两幅图像加权融合;最后对融合的图像进行颜色恢复处理得到最终的增强图像。通过本文算法与经典SSR、MSR和MSRCR算法处理后的图像进行比较,实验结果表明,本文算法处理后的图像在细节、颜色和边缘保持方面都优于其他算法,并且避免了光晕和过增强现象的发生。     

基于暗通道的沙尘图像增强算法

针对沙尘图像存在色差以及图像增强后沙尘图像在明亮区域易出现光晕等问题, 提出一种新的基于暗通道的沙尘图像增强算法. 首先通过在Lab色彩空间用灰度世界算法调整色差, 有效避免图像出现色彩失真现象; 然后利用伽马校正函数和暗通道去雾算法, 避免图像出现噪声、 色彩过度增强和光晕等现象; 最后将亮度补偿后的图像与对比度增强后的图像进行加权融合, 进一步提高图像的可见度, 使图像细节更清晰可见. 实验结果表明, 该方法提高了沙尘图像的清晰度和亮度, 可得到质量更高的沙尘图像.     

基于奇异值分解和引导滤波的低照度图像增强算法

针对现有低照度图像增强算法在处理图像后容易出现色彩失真、细节丢失、过度增强等问题,提出一种基于奇异值分解和引导滤波的低照度图像增强算法.首先通过Max-RGB模型获得初始光照分量,使用奇异值分解和引导滤波对初始光照分量进行优化,得到最终光照分量.利用Retinex模型,将原低照度图与光照分量图逐点相除,得到增强图像,并使用原始图像的绿色分量图作为引导图像,使用引导滤波对增强图像进行去噪处理.实验结果表明,提出的算法能够得到色彩更加真实、视觉效果更好的图像,同时能够避免过度增强、出现光晕等问题.     

No enhancement of fusion probability by the neutron halo of 6He

Quantum tunnelling through a potential barrier (such as occurs in nuclear fusion) is very sensitive to the detailed structure of the system and its intrinsic degrees of freedom. A strong increase of the fusion probability has been observed for heavy deformed nuclei. In light exotic nuclei such as 6He, 11Li and 11Be (termed 'halo' nuclei), the neutron matter extends much further than the usual nuclear interaction scale. However, understanding the effect of the neutron halo on fusion has been controversial--it could induce a large enhancement of fusion, but alternatively the weak binding energy of the nuclei could inhibit the process. Other reaction channels known as direct processes (usually negligible for ordinary nuclei) are also important: for example, a fragment of the halo nucleus could transfer to the target nucleus through a diminished potential barrier. Here we study the reactions of the halo nucleus 6He with a 238U target, at energies near the fusion barrier. Most of these reactions lead to fission of the system, which we use as an experimental signature to identify the contribution of the fusion and transfer channels to the total cross-section. At energies below the fusion barrier, we find no evidence for a substantial enhancement of fusion. Rather, the (large) fission yield is due to a two-neutron transfer reaction, with other direct processes possibly also involved.     

基于弱小特征的可控式视频图像增强算法

受环境、光照强度及拍摄距离的影响,视频监控图像时常变得模糊,图像中的弱小特征不利于辨别,从而影响监控系统的应用价值.针对该问题,设计出一个应用于复杂环境的多策略可控式综合图像增强系统.该系统融合多种增强策略来增强不同环境因素下得到的模糊监控图像,同时用户可以根据对监控图像的效果需求自行控制增强过程.实验结果表明,该系统可以实现增强效率与增强效果的有效统一,使系统性能达到最佳,从而大幅提升监控系统的应用价值.     

一种改进的Retinex矿井图像增强算法

为了改善矿井图像的成像质量,提升观测效果,针对传统Retinex算法处理矿井图像时存在的色彩失真、光晕模糊和过增强等问题,提出了一种改进的Retinex矿井图像增强算法：首先将待处理图像从RGB空间转为HSV空间;基于Retinex理论,对V分量采用改进的自适应快速引导滤波进行照度估计,进而获得反射分量;提出了一种“S型”函数对照度分量进行照度均衡;对反射分量进行非线性拉伸,实现细节增强;最后将处理后的照度分量和反射分量融合,并转回RGB空间得到最终的增强图像。将本文算法应用于矿井下非均匀照度环境,并选择具有代表性的三个算法进行对比,实验结果表明本文算法增强结果在主观和客观评价方面优于其他算法。可见该算法在色彩、细节和边缘保持方面均较优,且能够避免过增强现象,实现矿井图像的有效增强。     

基于DSP的实时红外图像处理系统

以TI公司的高性能数字信号处理器TMS320C6201为核心器件,设计了实时非致冷红外图像处理系统.阐述了一种基于Curvelet 变换的红外图像增强算法和Curvelet 变换应用于红外图像增强的过程,研究了Curvelet 系数的调整方法.该系统在DSP上实现了红外图像增强算法及基于两点法的红外图像非均匀校正,用USB2.0接口芯片与主机通信,实时性好,工作稳定可靠.     

单幅图像自动去雾算法

为了改善雾天环境下退化图像的视觉效果,提出一种基于物理模型的快速图像去雾算法.算法从大气散射模型出发,从有雾图像中利用腐蚀和膨胀粗略估计出大气耗散函数,再利用指导图像滤波方法细化估计大气耗散函数,进而恢复场景反照率.实验结果表明,算法可以获得更精确的大气耗散函数,复原图像的边缘轮廓及景物特征都比较清楚,可有效抑制晕环效应,且算法速度也有显著提高,可用于实时雾天图像处理.     

基于人眼视觉特性的自适应空域彩色图像数字水印算法

以静态图像压缩编码、彩色空间转换、人眼视觉特性(HVS)为基础，提出了一种将灰度图像(即数字水印)嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法．该算法具有以下特点：(1)应用静态图像压缩编码技术，实现了以灰度图像作为水印信号的数字水印算法；(2)充分利用人眼视觉特性(HVS)，实现了数字水印图像的自适应嵌入，增强了算法的透明性和鲁棒性；(3)能够依据原始彩色载体图像内容，实现数字水印嵌入深度的智能调节，(4)检测水印信息时，不需要原始载体图像．同时实验结果也表明：该自适应空域彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

The Lyman-alpha glow of gas falling into the dark matter halo of a z = 3 galaxy

Quasars are the visible signatures of gas falling into the deep potential well of super-massive black holes in the centres of distant galaxies. It has been suggested that quasars are formed when two massive galaxies collide and merge, leading to the prediction that quasars should be found in the centres of regions of largest overdensity in the early Universe. In dark matter (DM)-dominated models of the early Universe, massive DM halos are predicted to attract the surrounding gas, which falls towards their centres. The neutral gas is not detectable in emission by itself, but gas falling into the ionizing cone of such a quasar will glow in the Lyman-alpha line of hydrogen, effectively imaging the DM halo. Here we present a Lyalpha image of a DM halo at redshift z = 3, along with a two-dimensional spectrum of the gaseous halo. Our observations are best understood in the context of the standard model for DM haloes; we infer a mass of (2 - 7) x 10(12) solar masses (M(\circ)) for the halo.     

基于直方图变换的弹痕图像增强技术及实现

对弹痕图像比对和识别系统中的一个重要问题弹痕图像增强进行研究,给出了基于直方图的弹痕图像均匀化和规定化2种增强算法.实验结果显示,这种算法对于暗、弱信号的弹痕图像的目标识别和图像增强有着良好的处理效果,尤其是组映射规则的规定化交换算法可与设计良好的规定直方图相结合,可实现图像局部对比度的增强.使一些原本观察不到的细节能变得清晰可辨.     

参数控制的混合色调映射方法

为解决高动态图像的真实影像再现问题,提出了一种基于参数控制的混合色调映射方法.对图像进行全局预处理,保持整幅图像的亮度和对比度;采用参数控制的混合算子获取图像的局部对比度和细节;采用双边滤波解决色调映射过程中产生的光晕问题.仿真实验表明,该方法压缩了原始高动态图像的动态范围,保持了整体亮度,增强了局部细节而去除光晕效应影响,比现有的Sigmoid算法在各个参数上有显著提高.      

相位一致性加权的引导图像滤波去噪算法

针对传统引导图像滤波算法采用固定的正则化参数规整化因子造成光晕伪影现象的问题,提出一种相位一致性加权自适应规整化因子的改进引导图像滤波算法.因图像不同区域的纹理特性不同,利用相位一致性能够获取图像丰富的特征信息和精确的特征定位,对原有的规整化因子在不同区域通过惩罚自适应调整规整化因子,保证了图像降噪效果同时进一步保持边缘清晰.实验采用结构相似性因子(SSIM)与PSNR作为算法的定量评估指标.结果表明,采用相位一致性作为加权值规整化因子,有效地避免了传统引导图像滤波的光晕伪影现象,相对于传统引导图像滤波算法,降噪性能有一定提高,还能够很好地保持边缘细节信息.     

基于Gabor滤波器的自适应指纹增强算法

指纹增强的目的在于改善指纹图像的质量,进而提高指纹识别系统的性能.提出了一种基于Gabor滤波器的指纹增强算法,算法采用梯度法计算纹线方向,利用指纹图像子块的频谱分布特征计算纹线频率,通过计算图像方向一致性来自适应地调节Gabor滤波窗口的大小,再采用具有可变角度带宽的低通滤波器进行滤波,有效地提高指纹的纹理清晰度,较好地避免奇异点区域的块效应.实验结果表明,算法具有良好的图像增强效果.     

一种新的图像对比度自适应变换算法

对比度变换是图像增强技术中一种较为简单但又十分重要的方法。不同对比度分布的图像应采用不同的对比度变换函数。如何实现图像对比度的自适应变换,近年来得到人们的普遍重视。Tubbs通过使用规则化Beta函数拟合对比度变换曲线,能实现图像对比度的自适应变换;但使用该方法需确定Beta函数的两个参数,其参数的自适应选择仍是一个较为复杂的问题。文中提出了一种基于微粒群的自适应对比度变换算法,该算法能自动寻找最优的Beta函数参数,实现图像对比度的自适应变换。仿真实验表明了该算法的有效性和可行性。     

基于PCNN的纹理图像增强算法

阐述了应用有生物学依据的脉冲耦合神经网络（PCNN）的脉冲发放特性进行图像增强的原理，并将此原理应用于具有纹理特性的指纹图像，从而产生了针对纹理图像增强的新方法。此方法主要利用纹理图象的灰度变化特性，采用将像素点灰度与所在邻域内灰度的局部均值比较的方法，使原方法更有针对性。实验结果证明，指纹图象增强效果显著。     

基于图像处理的珍珠形状和螺纹检测系统研究

针对目前珍珠形状和螺纹自动检测困难的问题,该文设计开发了一种基于图像处理的检测系统,采用单向光源和环形光源结合的照明方案,利用变焦显微系统、图像传感器、图像采集卡以及图像处理软件,来自动、准确的检测珍珠的形状、大小和螺纹信息.     

基于动态规划的最优化医学超声图像边缘提取

动态规划（DP）是一种解决多阶段决策过程最优化的方法。图像边缘提取时为了使系统输出具有最小的不确定性，考虑最优化判据是必要的。动态规划算法用于图像的边缘检测主要是获得一个图像的最低能量代价阵的过程，而图像的边缘对应于最低代价阵中的终止点和起始点之间能量梯度降低最快的路径，由此可以由最低代价阵勾勒出需要的边缘。对于质量较差的图像，可以先用梯度算子和一种LUM滤波器相结合进行预滤波。实验表明，基于该算法用于超声图像的边缘检测要获得全局最优的稳定的边缘线，是一种理想的最优化算法。     

探寻银晕暗物质的一个可能方案

依据星系自转曲线,对银河系旋转速度曲线进行合理外推,并应用引力势理论,得到银河系质量分布及外围的密度分布．结合 Ｂａｈｃａｌｌ和 Ｓｏｎｅｉｒａ 假设的密度模型,求出银河系外围的质量,即可能的暗物质质量．同时,对密度分布曲线内推,求出可视部分可能存在的暗物质质量．用这种方法得到的暗物质晕的质量,在误差范围内与前一种结果相符,说明用这个方案估算银河系暗物质晕的质量是可行的