湿热地区城市热环境评价指标湿球黑球温度简化计算方法

针对室外热环境评价指标湿球黑球温度在实测和数值计算中都比较难获得的问题,在湿热地区广州夏季收集了空气干球温度、湿球温度、黑球温度、相对湿度、风速、太阳辐射和湿球黑球温度等数据,对收集的数据进行相关性分析和回归分析,相关性分析结果表明：空气温度、相对湿度、太阳辐射与湿球黑球温度具有一定的线性相关度,可以采用上述三个气象因子作为湿球黑球温度的简化计算参数;回归分析结果表明：回归的关联式与实测湿球黑球温度的相关性较高,并且满足多元线性回归的各项检验,认为该回归方程具有较高的可信度,可以在城市热环境的实测评价和数值预测过程中,作为湿球黑球温度的简化计算方法应用。     

低纬度高海拔地区室外湿球黑球温度简化计算方法

湿球黑球温度(WBGT)是获得国际标准体系ISO7243认证的热环境评价指标,美国、澳大利亚、日本和中国等国都采用该指标。目前,室外湿球黑球温度的简化计算大多是以低海拔地区的实测为基础进行归纳或验证,为研究低纬度高海拔地区室外WBGT的简化计算方法,以低纬度高海拔典型城市贵阳市为例,对夏季不同海拔高度的空气温度、太阳辐射、相对湿度、风速、气压和WBGT等数据进行Pearson相关性分析和分层回归分析。结果表明:除风速外,其他4个参数与WBGT线性相关可纳入回归模型。在分层回归中,加入气压参数可以提高空气温度、太阳辐射和相对湿度对WBGT预测水平,回归模型具有统计意义,纳入模型的4个自变量对WBGT的影响也均有统计学意义。室外热环境评价和实测中,不同地区采用经验公式需要先进行验证,建议高海拔地区在WBGT的计算模型中加入气压参数来提高预测准确度。     

室外高温环境下建筑工人劳动安全评价

为减少高温作业下生产性意外事故的发生,对高温环境下建筑工人的劳动安全进行评价,以引导施工现场的作业安排。本研究从劳动作业、作业环境、工人自身因素3方面,结合室外高温环境下影响劳动安全的其他子因素,建立了评价指标体系,基于层次分析法计算指标权重,考虑到传统模糊综合评判法无法处理数据间随机性,再引入云理论,基于n组打分结果,通过云熵值、云期望将评价过程中的随机性以及模糊性定量化,进而对高温环境下建筑工人的工作进行安全评估,从而得到各指标处于不同安全等级的隶属度,实现动态评价的过程。结果表明：云模型评价结果存在的离散化程度较小,专家意见较统一,且综合安全评价结果为7.24,安全等级较差,应重点调整劳动因素中的作业负荷,评价结果符合实际情况,进一步表明该模型的有效性。     

不同温度的高温环境对肉仔鸡免疫功能的影响

本实验将288只AA商品代肉用仔鸡分为A、B、C、D四组,每组设6个重复,每个重复12只鸡,公母各半。A组为对照组进行适宜温度的常规饲养;B、C、D组为实验组,前3周为常规饲养,21日龄转至环控仓中进行一周的不同温度高温环境的处理。在28日龄出仓后,测定四组肉仔鸡的免疫功能指标,以此来研究高温环境对肉鸡免疫功能的影响。试验结果表明,高温环境下肉仔鸡的免疫功能较常温下有着明显的降低,但各个不同温度的处理之间差异不显著。     

基于改进尖点突变级数法的高温环境下人体生理状态综合评价

热应激会降低工作效率并导致热相关疾病。为了量化高温环境下环卫工人的热应激水平,本文建立一个生理状态安全评价指标(physiological state safety evaluation index, PSEI)。首先,引入尖点突变理论分析不同热环境下人体生理状态变化趋势。其次,基于信息熵和变权理论计算生理指标的权重,并利用尖点突变级数法建立人体生理状态评价体系。最后,提出新评价指标PSEI以量化生理状态安全水平,并在此基础上确定PSEI的安全等级。结果表明:在不同环境条件和生理状态下,生理指标的权重是变化的;平均皮肤温度、耳膜温度、收缩压和心率的权重范围分别为0.09-0.64、0.08-0.41、0.07-0.74和0.06-0.33;PSEI的安全等级为:非常安全(0.948, 1]、相对安全(0.886, 0.948]、中等(0.798, 0.886]、相对危险(0.649, 0.798]和非常危险[0, 0.649]。PSEI可为高温环境下环卫工人提供实时的生理状态安全评估和健康预警。     

种植业生态安全评价——以重庆市沙坪坝区为例 (三峡地区资源环境生态研究)

基于农业生态安全,从资源、环境、社会经济等3个方面构建种植业生态安全评价体系;用极差标准化法处理原始数据,用层次分析法(AHP)确定指标权重,选用加权函数法和“障碍度”模型对重庆市沙坪坝区1995—2010年种植业生态安全进行研究。结果显示：1)种植业生态安全综合指数由1995年的0.272 2上升到2010年的0.647 7;2)资源对种植业生态安全障碍度由1995年的28.83%上升到2010年的34.39%,环境和社会经济对种植业生态安全障碍度分别由1995年的46.37%、24.80%下降到2010年的21.78%、9.68%;3)农村人均耕地面积、化肥施用强度、农药施用强度、地膜施用强度和酸雨频率是沙坪坝区种植业生态安全的主要障碍因子。自1995年来沙坪坝区种植业生态安全水平逐年提高,今后通过加强资源保护、提高环境治理力度、加大农业基础建设投资可以提高种植业生态安全水平。
     

最小方方法的一种优化方法

数据立方体在许多多维数据的数据仓库的高速OLAP操作中扮演着重要的角色. 但在许多高维的数据仓库的应用中,查询分析效率是个关键的问题.例如超过100维,大约106个元组.在这样高维情况下建立全物化数据立方体来减少分析时间是不可行的.利用最小方的方法可以在高维数据集上进行有效OLAP操作的方法.如果能根据查询分析的历史记录合理地为立方体的维分片,就能在相同空间复杂度的情况下提高OLAP操作的效率.     

半线性热方程能控性的一种迭代证法

研究半线性热方程的能控性.给出了一种基于Picard迭代的证法: 构造一控制序列和解序列,使其极限为原控制问题的解.用此法改进了文献中的结果.     

对于特定类目标的特征字典优化构造

针对特定类目标的识别.提出了一种优化的特征字典构造方法.根据特征原型的判别能力在不同属性参数上存在差别,采用了多轮训练的方法获得局部描述子分类能力在不同滤波器尺度上的统计分布,并据此对特征字典中具有不同滤波器尺度的特征原型的比例成分进行了调整,使分类能力强的特征原型在特征字典中占有更大的比例.实验结果证明,这样的字典构造优化方法和传统方法相比,可以得到更好的效率.     

煤层顶板应力的一种理论计算方法

运用弹性力学复变函数求解带状无限长板的分析方法,给出了适用于煤层顶板应力的解析表达式,利用该式,通过数值积分可以比较方便地得到顶板的应力分布．     

An optimized short-term wind power interval prediction method considering NWP accuracy

In recent years, the accuracy of the wind power prediction has been urgently studied and improved to satisfy the requirements of power system operation. In this paper, the relevance vector machine(RVM)-based models are established to predict the wind power and its interval for a given confidence level. An NWP improvement module is presented considering the characteristic of NWP error. Moreover, two parameter optimization algorithms are applied to further improve the prediction model and to compare each performance. To take three wind farms in China as examples, the performance of two RVM-based models optimized, respectively, by genetic algorithm(GA)and particle swarm optimization(PSO) are compared with predictions based on a genetic algorithm–artificial neural network(GA–ANN) and support vector machine. Results show that the proposed models have better prediction accuracy with GA–RVM model and more efficient calculation with PSO–RVM.     

多径衰落信道下OFDM系统定时同步优化

在多径环境下,正交频分复用(OFDM)系统对第1径的寻找是解决定时同步的关键,多数算法将最强径当作第1径,使得定时同步向后延迟,造成严重的ISI.本文在PN训练定时同步的基础上,通过寻找滑动求和值的第1个下降沿来确定第1径的位置.仿真结果证明了本算法的优越性,同时在第1径不为最强径的情况下算法也能得到较好效果.     

一种基于钻孔数据的优化三维地质建模方法

钻孔数据是地质中最常见且最简单的数据,利用钻孔数据直接建立三维地质模型已经成为国内外学者研究的焦点。在研究前人多种地质建模方法的基础上,结合工程实践,提出一套具有工程实用价值的优化地质建模方法。该方法以钻孔数据为基础数据,将钻孔地质剖面数据融入到地质建模中,修正了以往建模中尖灭点位置取值1/2区域的不合理情况,生成精确位置地层尖灭线;并且在建模的过程中加入了依据剖面图数据的模型调整。最后通过建模实例验证了该方法的准确性与有效性。     

一种评估航材备件保障需求的优化方法

对航空兵部队飞行训练条件下的航材备件保障需求评估模型、方法进行了研究,通过对比传统的串联评估模型,提出了一种新的基于航材备件保障率的评估模型和方法,通过算例分析,验证了此方法的有效性和可行性。     

用模糊特征量化方法进行顾客满意度测评

尝试用模糊特征量化方法对顾客满意度进行测评，并结合实例对评判模型和指标体系的构建和测评步骤做了简要介绍。     

应用加权密切值法评价基质沥青抗老化性能

对3种中国基质沥青和1种进口基质沥青进行旋转薄膜加热试验（RTFOT）,测试了试验前后沥青的各项性能指标。利用加权密切值法将沥青老化前后质量损失、残留针入度比、残留延度比、软化点增量、粘度比和老化指数等6项评价指标转化为最优密切值这一单项评价指标,同时考虑了各指标的可靠性和有效性的不同,并赋予不同的权重值。试验结果表明：该方法有效克服了采用多种评价指标得到不一致甚至相互矛盾的结果的缺点;评价过程简便易行,评价结果与验证试验结果具有良好的一致性,是选出抗老化性能较好的沥青的一种有效方法。