基于反射内存的实时网络系统设计

针对实时网络系统设计,提出了基于反射内存的实时网设计方法,介绍了利用反射内存实现实时通讯的原理和基于VMI-5565反射内存卡的实时网络的组建方式.分析了2种反射内存地址分配方式、通讯过程并给出了实时通讯协议,同时简要说明了在Windows系统下实现实时通讯的方法,最后对该实时网络的性能进行了定性分析并给出了实际的测试结果.     

石油化工厂实时数据采集系统的设计

针对石油化工企业没有实现数据集成与信息共享,存在信息孤岛的现象,为解决包括生产装置存在多种通信数据接口和如何保证控制系统实时数据安全传输等问题,以某石油化工厂为例,建立了一套采用数采网关、隔离数采网关、实时数据库的实时数据采集系统。设计出针对各种通信接口(如OPC,Modbus等)的数据采集方案和控制系统数据安全单向传输的解决方案,解决了多种数据接口及系统数据安全传输的问题,实现了对生产数据的实时采集和统一管理,提高了企业的生产效率和信息化管理水平。     

基于反射内存网的导航系统通讯技术

针对导航系统通讯对于实时性、可靠性、高速性的要求，提出了将反射内存网应用于导航通讯中．介绍了反射内存网的特点，阐述了反射内存网的工作原理与通信机制，并与传统计算机网络技术进行了比较．重点给出了反射内存网性能的测试方案和测试结果，并设计了一套基于反射内存网的测试软件．通过实验验证了反射内存网的基本性能，结果表明反射内存网可以满足导航系统通讯中的要求．     

基于网络安全隔离的实时数据采集系统研究

现有实时数据采集方法有很多已经不适用于网络安全隔离数据集应用,主要原因是均包含迭代过程。因此,笔者提出一种变频采集数据流的FCCDF算法,结合历史数据动态地确定数据流采集时刻,保证实时数据采集结果达到用户给定的精度,同时提高了效率。通过在感知数据集合上实验,得出FCCDF算法在处理感知网络安全隔离数据集的实时数据采集问题时具有很大优势。     

基于WinPcap的网络封包数据实时采集技术

网络数据的采集是设计网络工具的关键技术,本文介绍了一种基于WinPcap的网络封包数据实时采集技术,该技术极大地提高了网络封包数据采集的完整性和数据存储的准确性。     

基于FPGA技术的多路并行实时数据采集系统

简单介绍了现场可编程门列陈（ＦＰＧＡ）技术，给出了基于ＦＰＧＡ技术的多路并行实时数据采集系统的设计思想，并成功地开发了该系统。     

基于反射内存的实时网设计

介绍了反射内存的工作原理及其常用的组网方式,基于QNX操作系统采用的微内核结构,给出了QNX操作系统下PCI设备驱动开发的基本流程。使用结果表明,借助于QNX的高实时性和反射内存卡的高传输速率,可实现网内大批量数据的实时传输。     

机器人并行实时采集系统的设计与实现

针对具有被动关节的机器人系统,采用并行处理技术,设计实现了高速实时数据采集系统,该系统可以完成机器人系统的数据采集、数据处理、数据存储、图形显示和交互式控制等功能.实验结果证明本采集系统满足了机器人实时控制的需要,有利于机器人完成高精度操作任务.     

基于Python的网络数据采集系统研究与设计

网络数据采集技术在智能家居,环境保护、远程仪器设备故障诊断等方面具有广泛的应用空间,数据采集技术也是物联网实现的关键技术.本文设计了一种新型数据采集系统,支持TCP/IP协议,采用Python语言编程实现了远程网络数据采集.本文在数据采集领域具有广泛的应用空间;在物联网理论研究方面,具有十分重要的意义.     

基于Windows数据连续采集实时分析的实现及应用

讨论在Window平台下建立信号连续采集实时分析系统的原理和方法，采用虚拟设备驱动程序，将数据采集卡数据存储到计算机内存缓冲区，信号分析处理模块从内存缓冲区中读取数据，同时采用多线程技术，提高系统的工作效率，实现数据的连续采集和实时分析。采用该系统，可以在连续采集信号的同时进行信号分析．并且由干采用软件讲行信号分析．易干根据实际需要进行功能扩充。     

基于网络的数字仿真系统的实时数据传输

针对考核继电保护的数字实时仿真系统,提出的硬实时和较高数据吞吐率的要求着重研究了在WINDOWS平台下开发该项目时出现的实时问题。从网络实时传输的角度出发,提出并实现了实时的应用方案,同时在原理上也进行了论证。     

能源数据采集与网络管理系统的设计与实现

介绍了能源数据采集系统在冶金实际生产中的应用.从数据采集、能源计量、画面监控、报表打印、数据查询等方面,论述了该系统的基本组成及功能.利用串行通讯技术实现了应用.     

数据采集系统关键模块的研究与设计实现

数据采集系统是一类很重要的软件,往往设计用作采集海量和复杂数据条目。大数据量数据采集系统在性能上有很高的要求,特别是在处理方式和效率上。通过对数据采集活动中关键业务流程的研究,分析并设计了该系统关键模块．实现了高效、准确地数据采集工作的要求。     

银行电费代收系统的设计与实现

通过软件工程思想完成前置端软件的开发,将银行发行的借计卡与当地供电公司的电卡有机结合起来,开发一套使用方便的电费代收系统,使客户使用银行的借计卡通过电话就可以实现购电。     

融合粗糙数据推理的卷积记忆网络文本情感分析

为解决现有情感分类算法在特征提取中缺乏对语义关联规则的运用,以及在分词后产生大量与情感预测无关的词,导致挖掘出的特征不具代表性的问题。提出一种融合粗糙数据推理的卷积记忆网络情感分析模型。首先,通过上下文信息使用粗糙数据推理获得文本的情感词集Word2Vec词向量表示,并融合FastText词向量来改进特征向量嵌入层;其次,使用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)拼接双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)提取更深层次的情感特征;最后,加入Attention机制计算权重,筛选显著重要特征。在两个数据集上的实验结果显示,该模型的情感分类准确率与F₁值最高可达到84.66%和85.1%,较基线模型中的最高值分别高出2.04%和3.1%,有效提升了情感分类的预测能力。     

基于GPS和ICL7135的信号采集方案的实现

详细阐述了一种带时间参数的信号采集方法的实现,此方案可广泛适用于如气象、电力、油田等对采集数据的时间要求比较严格、采集频率不高的场合。由于采用的GPS模块和AD转换芯片均是市场上常见的,使得整个方案具有成本低、可靠性好的优点。该方案已在研制的大气电场仪中得到成功应用,使整个设备的集约化程度大大提高。     

并行化网络监听数据采集模型

提出了并行化的网络监听数据采集模型,对代理管辖网络设置多个监视代理,负责对网络流量进行监听,监视代理后连接一个管理代理,负责将多个监视代理过滤处理的数据汇总,完成与其他代理的通信,以及监视代理故障后的管理工作,设计了合适的包括选择算法,该处在保持网络链接属性的前提下,通过对数据包关键域的散列运算,在各个代理间均衡流量,并结合并行代理技术,实现了网络监听数据采集的高速性和可行性,理论分析和实验结果表明,该并行策略对高速网络环境下的采集性能具有很好的加速效果。     

基于双向长短期记忆神经网络的配网电压异常数据检测

受自然环境、计量仪器等影响,量测数据会出现异常,导致调度人员错误决策,威胁电力系统安全稳定运行。为保障电力系统安全稳定运行,提出了一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, Bi-LSTM)神经网络的配网电压无监督异常数据检测方法。利用Bi-LSTM神经网络处理时序数据的双向特性,建立时序预测模型,通过对比预测值和实际值的误差检测异常数据。最后,基于某实际配网电压数据进行仿真验证,仿真结果表明:所提方法在准确率、F1分数等指标方面均优于决策树、K近邻、支持向量机、长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络。     

网络行为实时监控系统的设计与研究

针对当前网络行为监控系统存在效率和准确性的矛盾,设计一种新的网络行为实时监控系统.该系统由监测器、信息数据库、分析器、历史数据库和决策器五部分组成,能够克服现有的网络监控系统存在的缺点,实现网络行为实时监控.该系统采用网络实时数据和网络历史数据相结合共同分析网络行为的方法,分析出较为可靠、稳定的用户行为,实时高效地得出准确、合理的响应措施,并与防火墙、入侵检测系统联动.