马尔可夫过程在消费者使用移动支付平台意愿上的应用

随着手机等移动通讯设备用户数量的不断增加、3G等技术的不断创新以及金融行业信息化水平的不断提高,移动支付业务成为了最具发展潜力的电子支付方式。本文对消费者使用移动支付平台意愿进行实证研究,结果表明:建立马尔可夫链,并用极限分布来标识一个消费群体使用移动支付平台的分布状况,揭示了消费者使用该技术平台的总体水平。     

马尔可夫链分析法在教学评价中的应用

介绍了马尔可夫链分析法在教学评价中的基本思想,阐明了这种方法的理论依据及具体实施步骤.解决了因学生基础差异而无法正确地以期末成绩对各教学班级进行教学评价的问题.数据分析结果表明,运用马尔可夫链分析法在评价教学效果时较其它评价方法更具合理性.     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

研究了用马尔可夫链来评价教学质量的方法,阐明了这种方法的理论依据及具体实施步骤．并说明了马尔可夫链评价法在评价教学效果时较其它评价方法更具合理性．     

马尔可夫过程在物价波动研究中的应用

本文利用马尔可夫过程理论研究了某货物价格变动的有关规律。这是系列研究的第一部份。     

马尔可夫链在网络积分中的应用

网络中有许多地方要用到网络积分.例如腾讯公司的QQ游戏中、其他网络游戏中都要用到积分.还有论坛比如小木虫论坛等也会用到积分.主要利用马尔可夫链对网络中的一些积分进行分析和预测.基本方法就是利用状态之间的转移概率矩阵预测事件的积分状态及其发展变化趋势.     

加权马尔可夫链在市场预测中的应用

本文介绍了加权马尔可夫链预测方法的基础,以金星电子公司产品销量资料为例,采用均值-标准分级法进行销量分级,把这21个月的月销量分成5个级别,运用加权马尔可夫链对该公司销量进行预测和分析,得出了符合实际的预测结果,为市场产品销量的预测分析提供了一条新的途径.     

马尔可夫链在汽车二级维护中的应用

运用马尔可夫链的理论分析汽车二级维护的经济活动,寻找一条提高维修行业管理水平及维修企业经济效益的有效途径。     

马尔可夫链及其在经济预测中的应用

研究了马尔可夫链及其在经济预测中的应用，目的在于，在产品销售过程中，如何才能投入最小、收益最大。     

马尔可夫链在太湖流域梅雨期预报中的应用

依据1954~1991年太湖流域的入、出梅日期以及梅雨集中期,应用马尔可夫链预报了太湖流域1992年和1993年的梅雨期,并利用其平稳分布分析了梅雨期系统在各状态下的概率.应用结果表明:在太湖流域气候条件稳定的情况下,历史数据越多越精确,预测也就越可靠;以马氏链预测梅雨状态的方法是一种概率预报方法,需通过大量的预测检验才能显示出该方法的准确性和可靠性.     

马尔可夫链在爆破网路分析中的应用

将爆破网路中常见的一些典型形式化归成马尔可夫链的模型,给出了这些马尔可夫链的转移概率矩阵,并将跨越式网路化归成一种“推广的马尔可夫链”,对这种推广的马尔可夫链的任意ｍ步转移概率和ｍ步全转移概率提出了简炼的矩阵算法。     

基于马尔可夫链的彩票分析

依据2005~2007年的彩票历史数据,应用马尔可夫链预测未来的中奖号码.这种分析表明要有很长的历史数据系列得到一个较大的概率.     

马尔可夫链在教学评价中的应用

首先介绍了齐次马尔可夫链理论的基本原理,针对马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,提出在前后状态一致基础上构建转移矩阵,并从转移矩阵出发,分析了整体的进步度,预测了今后教学效果.为合理、有效地评价教学效果提供理论和实践依据,结果表明运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价是较好的.     

二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法

对有限状态空间的二维推广马尔可夫键，定义了一步转移概率矩阵及其改良矩阵和一步全转移概率矩阵。提出扭矩阵方法计算m步转移概率矩阵及m步全转移概率矩阵的方法，从而简化了由一步转移概率计算m步转移概率的过程。     

基于马尔可夫链的国内废水排放量预测

应用马尔可夫链对废水排放量进行动态预测.结果表明,马尔可夫链模型预测的数值与实际数值一致:2015年排水量处于478.5～587.5亿吨,高于652.9亿吨的可能性最大,2016年处于高于652.9亿吨的可能性最大.预测结果与实际废水排放量相吻合,说明用马尔可夫链模型来预测废水排放量是合理有效的.     

加权马尔可夫链在空气污染指标预测中的应用

加权的马尔可夫链理论为预测提供了一种新的方法,利用序列的均值-标准方差分类法建立空气污染指数的分级标准,针对空气污染指数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测未来空气污染变化状态。以南京市2011年10月13日—11月12日共31天的空气污染指数为实例对该方法进行了具体应用,取得较为满意的结果。     

应用马尔可夫模型预测跨世纪人才结构

本文在统计(1989—1994)南京市某银行系统职员各学历层次的人才数的基础上,应用马氏模型理论,进行分析、预测,并推出修正方法.     

电费移动支付平台的设计与实现

电费回收是供电企业价值实现过程中最重要的环节,也是供电企业优质服务的重要体现.随着信息科技的快速发展和移动通信3G时代的到来,支付手段的电子化和移动化是不可避免的必然趋势.然而,电费回收模式的发展却相对滞后,电费缴纳依然采用传统的模式,客户缴费服务并没有获得大的改善.与电力用户几何级的增长速度相对比,电费缴费难已经成为制约供电企业服务提升的一块短板,不仅影响企业的效益和效率,并且影响了客户满意度而有损于企业形象.以下该文就对独立电费移动支付平台的建立,采用移动终端嵌入式软件和银联卡进行支付手段进行研究.     

灰色马尔可夫模型在煤矿安全事故预测中应用

灰色马尔可夫模型是将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型,它不仅充分发挥了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,而且,因为马尔可夫链理论的引入,有效地解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低的问题.并且,通过对煤矿千人负伤率预测的实际应用表明,灰色马尔可夫预测模型完全能满足预测精度的要求.     

保险失效或退保概率的马尔可夫链预测模型

利用连续时间时齐马尔可夫链构建关于保险失效或退保概率的预测模型,用以计算任一时刻处于各个状态的概率,并给出参数估计的方法.由于实际中保单的状态在特定的时刻会发生离散事件,因此使用多阶段的马尔可夫链模型来刻画这一特点,即在发生离散事件的特定时刻,定义一个跳跃矩阵描述该时刻的状态转移情况.将该模型应用到保险公司的寿险失效或退保概率的研究中,通过实际的数据对模型参数进行估计和校准,通过校准的马尔可夫链模型对其寿险失效或退保概率进行预测并得到较好的预测结果.