需求变化的多阶段EOQ算法稳定性分析

多阶段库存管理是供应链研究的重要课题,现有文献中独立需求的订购策略问题,即在设定计划期内各阶段的需求（计划执行过程中需求不再变化后）,已给出了相应的算法。现针对订购计划执行过程中,需要调整某一个阶段的需求,而其它阶段的需求不变情况,选择对EOQ算法进行数据仿真来分析其稳定性,为库存决策系统的算法选择提供依据。     

面向需求的零件生产库存系统优化策略

针对目前我国制造业零件生产库存系统费用成本高,库存居高不下的问题,提出了以需求为导向,通过预测需求及进行需求反馈指导生产、库存、订购计划的零件生产库存系统。给出了使用GM（1,1）模型预测零件需求和使用动态规划求解零件生产库存系统的最优库存量、生产量、订购量策略的方法,并进行具体的优化计算。     

累进制数量折扣下存在资金约束的联合订购模型

以零售商库存成本最小化为目标,零售商进行多品种订购过程面临有限资金约束时,面对供应商提供的累进制数量折扣优惠,应如何调整其库存策略。针对累进制数量折扣条件下有资金约束的零售商多品种联合订购问题,结合EOQ方法建立模型并给出实现零售商的库存成本最小化订购策略,最后给出算法并结合算例验证。     

定位路线与库存组合优化问题研究

定位路线问题是定位配给和车辆路线问题的集成决策,库存水平对定位和路线问题有重要影响.本文在分析物流系统总成本的基础上,建立了随机需求的定位路线与库存组合优化问题的数学模型.针对模型的NP-hard属性,设计了两阶段启发式算法:第一阶段用先路线后定位的方法求得初始解;第二阶段用交换法对初始解进行改进,库存控制变量在每次路线优化时根据订货费用、缺货费用和运输费用而迭代求得.最后通过实例计算,定位-路线-库存集成优化结果与定位-路线和库存独立优化时的方案相比,大大降低了物流系统成本,从而证明了物流系统优化时考虑库存策略的重要性,同时表明了该算法在求解此类问题时的可行性和有效性.     

模糊库存与运输两级供应链整合优化研究

研究了模糊条件下两级供应链系统的库存与运输整合优化问题,在供销双方库存成本、订购成本和销售商的年需求量均为独立模糊变量且均不允许缺货的条件下,建立了库存与运输整合费用的模糊期望最优化模型,分析并证明了模型的一些性质,设计了整合策略中供应商和销售商的最佳订货量(Qw,Q)的求解算法,最后通过算例说明模型的可行性和有效性。     

模糊环境下库存与运输整合优化问题研究

研究了模糊条件下两级供应链系统的库存与运输整合优化问题,在供销双方库存成本、订购成本和销售商的年需求量均为独立模糊变量且均不允许缺货的条件下,建立了库存与运输整合费用的模糊期望最优化模型,设计了整合策略中供应商和销售商的最佳订货量(Qw,Q1,Q2,…,Qm)的求解算法.最后通过算例说明模型的可行性和有效性.     

二层信用策略下存货影响需求的EOQ模型

研究了二层信用策略下存货影响需求率的变质物品库存问题,建立了极大化利润的库存模型,并证明了模型存在唯一的最优解,最后给出了最优订购策略算法与数值例子.     

线性信用支付下变库存费的变质性物品的EOQ模型

研究了信用支付期为订购周期线性增函数,库存费为库存量的非线性多项式函数的情况下,变质率和需求率均为固定的物品库存模型.讨论了信用支付期为零、小于和大于订购周期3种情况下的库存费用,并进行了近似计算,制定了最优存储策略.     

基于核心企业的三级库存优化控制模型

研究了基于核心企业的三级库存优化控制问题.假设一种产成品由多种原材料制成,市场需求在一定条件范围内与产品价格成线性关系,综合考虑各级的订购费、存贮费、缺货损失费,并适当考虑批量运输费用,以总费用最小为目标,建立三级库存优化模型来确定最佳订购时点和最优订货批量,并用穷举法来调整价格,让需求在适当范围内变动,找出最佳价格条件下的需求量,使供应链上总的库存费用最低、利润最高.     

基于遗传算法的ERP中生产批量问题的研究

在ERP中生产批量的主要目标是通过确定最优的生产批量，使得生产费用、调整准备费用和库存费用综合指标最小。本文改进遗传算法并用于单级单项无能力约束批量计划问题（SSULP）、单级多项目无能力约束批量计划问题（SMULP）。通过仿真揭示了SSULP、SMULP采用改进遗传算法在最优解性能方面都要优于基本遗传算法。     

随机需求下的双渠道供应链联合库存模型

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失成本、需求波动对双渠道供应链基础库存水平、现货库存水平以及缺货水平等的影响,进一步分析2种库存模式下的成本.结果表明,联合库存模式下的2个渠道各自成本和总成本都要低于独立库存模式下的各成本.因此,双渠道供应链实施联合库存策略可以通过库存共享,协调2个渠道的库存水平,减小缺货风险,从而显著地降低供应链的成本.     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

随机状态下需求均值为线性函数时的EOQ模型

在一定类型的存贮系统中，订购周期和需求都可能是服从某种分布的随机变量，而经典的EOQ模型通常忽略这些因素，在需求均值为定常参数研究的基本上，假设订购周期为服从指数分布的随机变量，需求均值为线性递增函数，以及考虑资金的时间价值和通货膨胀因素对库存系统补充策略的影响，进一步放宽了确定状态下基本经济订购批量模型的条件，给出了无限时域和有限时域条件下模型的综合费用函数，并推导出最优订购批量、最优订购周期等参数的表达式，拓宽了需求均值为定常参数时EOQ模型的应用范围，为库存系统的管理决策提供了理论依据。     

基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化

为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需求关系出发,综合考虑上下游车间的物料平衡、设备负荷以及开工位置等约束条件,同时满足优化上下游生产线的费用目标.然后提出了一种交替式混合遗传协调优化算法求解该集成优化问题,其主要思想是给定计划用一种混合遗传算法求调度,反过来给定已求调度用另一种混合遗传算法求取新计划,如此不断交替使用2种混合遗传算法实现计划与调度的同时优化.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.     

Application of Fuzzy Algorithm in Inventory Control

1 Introduction Since the demand for products varies withvariations in market - oriented economy,conventional forecast forthe quantity of output hasto scant , many scholars develop new avenue ortechnique to forecast . As one of the newprediction,aforecast basedonfuzzyalgorithmhasbeen appeared and been appliedinrequirement ofproducts and inventory control[1].The purpose ofdivinationfor product requirement is to make theproduction plan,to arrange the components forproducts .Based on market to dec…     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

船公司合作下港口空箱调运研究

考虑同一港口内不同船公司之间的合作行为,在港口空箱需求和供给均为模糊随机条件下,空箱租赁不受限,建立船公司合作条件下以港口集装箱物流总成本最小化为目标的多阶段港口空箱保有量优化模型, 最后通过具体算例验证模型的有效性,并对船公司合作与不合作条件下的港口集装箱物流总成本和港口集装箱保有量进行比较分析,分析空箱租赁成本、储存成本、空箱需求波动、需求的模糊程度等参数对船公司的港口集装箱物流总成本和保有量进行分析。     

随机提前期与供给水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用,但大多数文献都把提前期作为一个常量来处理,主要考虑的是不同的随机需求,而在实际问题里提前期往往是一个随机变量。这里研究了有限订货周期内,一定的产品供给水平下考虑提前期和需求都为随机变量的情况,并建立了库存模型。考察如何确定订货批量Q、订货上限R,才能使得期望平均总费用最少,其中最佳产品供给水平只与单位库存费用和单位缺货费用相关。     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.