多元周期卷积类借助于卷积算子的平均逼近

对于多元周期卷积类借助于卷积算子的一致逼近与平均逼近来说，никольский式仍然成立，在此文中讨论了никольскиб不等式为等式的各种充分及很必要条件。     

周期卷积函数类的平均副近与一致逼近

在周期卷积函数类的平均逼近与一致逼近中，对偶关系起着很重要的作用，文中给出了对偶关系成立的各种充分及必要条件。     

某些周期卷积类在Orlicz空间内宽度的下方估计法

研究了由特定的核所产生的周期卷积类在Orlicz空间内的n-K宽度和n-G宽度的下方估计。     

L*M尺度下一类周期卷积算子的逼近

在Orlicz空间中建立了广义Minkowski型不等式 ,在此基础上 ,研究了一类周期卷积算子在Orlicz空间中逼近阶的量化估计问题     

L1尺度下周期可微函数类和卷积类的相对宽度

研究了由仅有实根的r次实系数代数多项式Pr(x)导出的微分算子所确定的周期可微函数类WPr1在L1尺度下的相对宽度, 得到了Kn(WPr1, WPr1,L1)的渐进估计. 在此基础上, 研究了以PF密度的周期化函数为核的周期卷积类M1(G)在L1尺度下的相对宽度,通过一个极限过程, 得到了Kn(M1(G),M1(G),L1)的渐进估计.     

某些周期卷积类在L2π空间内宽度的下方估计

研究了由特定的核和N函数所产生的周期卷积类在L2π空间内的n-K宽度,n-G宽度和n-L宽度的下方估计问题。     

周期卷积类上一致逼近和平均逼近对偶关系的等价定理

本文给出了周期卷积类上一致逼近和平均逼近对偶关系的充分必要条件，从而推广了文献[1]、[2]、[4]的结果．     

lp空间上乘子函数类的最佳m-项单边逼近在Λ-Greedy算法下的收敛界

将在图像压缩、偏微分方程的近似解、统计分类等方面有着重要应用的非线性m-项逼近中的误差计算方法、Λ-Greedy逼近算法与广泛应用于运筹学、保形运算的单边逼近方法结合起来，给出了一种新的逼近方法——Λ-Greedy单边逼近．通过对由Fourier系数确定的乘子函数类由三角函数系给出的m-项单边逼近的性质的讨论，给出了此类乘子函效类的非线性m-项Λ-Greedy单边逼近算法及相应的类Greedy逼近算法在Lp范下的逼近上界的表达式．     

样条子空间逼近周期可微函数类的最佳逼近度

样条函数类与周期函数类的逼近问题是现代逼近论研究中的热点问题之一.本文引入r阶样条子空间SrΔN、周期可微函数类Lmp、函数类WpmSrΔN和函数类WprΔN,运用对偶性原理和连续模概念,研究了用SrΔN逼近Lpm的最佳逼近度问题,得出了其最佳逼近上确界:当f∈Lqm∩Lp时有E(f,SrΔN)p≤E(f(m),Sr-ΔNm)qsupg∈Wmp′(SrΔN)‖g‖q′.同时,也研究了函数类WpmSrΔN与函数类WrpΔN之间的关系,得出了当f∈Lq(1≤q<∞)和f∈C时的最佳逼近结果.     

周期卷积函数类的平均逼近与一致逼近

在周期卷积函数类的平均逼近与一致逼近中,对偶关系起着很重要的作用．文中给出了对偶关系成立的各种充分及必要条件．     

某些周期卷积类的宽度的精确估计

讨论了当核Ψ(t)满足一定限制条件时,周期卷积类KM(Ψ)在L尺度下以及K∞(Ψ)在L*M尺度下的n-K宽度和n-G宽度的精确估计.     

Shannon小波展开对某些函数类的逼近

文章给出了Shannon小波展开部分和对支撑包含在有限闭区间[a,b]中且在[a,b]上有界变差(或在[a,b]上满足Lipα(0<α≤1)条件)函数的逼近速度的估计.     

Orlicz空间中卷积型算子的逼近

本文研究了一类特殊的卷积型算子在Orlicz空间中的逼近问题,得到了逼近阶的估计与饱和性原理。     

一类算子的函数类逼近

定义了Ｆｅｌｌｅｒ算子,该类算子包括Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ,Ｓｚａｓｚ,Ｂａｓｋａｋｏｖ,Ｇａｍｍａ,Ｗｅｒｅｒｓｔｒａｓｓ等算子。应用一些概率方法,研究Ｆｅｌｌｅｒ算子及修正对函数类的逼近,得到了更一般化的结果。     

关于Meyer-Konig-Ze11er算子的函数类逼近

该文中,作者利用概率论的一些结果研究了Meyer-Konig-Zeller算子对于函数类C.(M)及C_??~1(M,M_1)的函数类逼近,得到了精确阶的估计.     

关于Durrmeyer算子的函数类逼近

应用概率论的某些结果讨论了Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ算子的函数类逼近，给出了Ｅ（Ｃω（Ｍ），Ｍｎ）和Ｅ（Ｃ（Ｍ，Ｍ１），Ｍｎ）的上、下界估计．     

几类整谱图

研究二部半正则图的补图、二部补图的特征多项式公式，给出几个特殊图类的谱，得到几类整谱图的充要条件及一些新的整谱图类。     

Szasz型算子的函数类逼近

著名的Szasz-Dnrrmeyer算子的逼近性质已有很多成果,但关于函数类的逼近研究还不多,应用概率论的中心极限定理给出Szasz-Durrmeyer算子的函数类逼近的上下界估计.     

BANACH空间中卷积算子逼近

T. Nishishiraho借助于强连续算子群研究了Banach空间上卷积算子的逼近问题。它是一元周期卷积算子在抽象空间中的自然推广。本文在Banach空间中引进多参数卷积算子并研究其逼近性质,得到类似于[1]中的结果。并由此给出多元周期函数空间中卷积算子逼近的量化定理。