基于多Agent的数据挖掘模型的研究

DM(DataMining)模型的研究是数据挖掘领域中的一个重要分支,现有的一些模型各有优势,但又不是完美的,尤其是在智能性方面表现得较差。文章设计了一个基于多Agent的智能数据挖掘系统,利用多智能体技术实现了数据的采集、预处理、查询、知识的自动抽取、数据挖掘等功能,使整个过程实现了知识性、智能性。     

基于Agent的数据挖掘在CRM中的应用

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性，提出了一个基于Agent的智能数据挖掘系统模型，此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中，使整个挖掘过程具有了智能性．企业根据挖掘到的信息来分析和预测客户的将来行为，从而有针对性地为客户提供服务，降低决策风险，提高企业竞争力。     

我国假日旅游发展对策研究

目的 为中国假日旅游发展提供决策依据。方法运用系统工程理论和方法。结果通过对其动因、特点、发展趋势和存在问题的分析，建立了基于GIS的中长期假日旅游预测系统。结论假日旅游的信息化建设，是其发展的关键。     

基于多Agent的数据挖掘系统模型

在传统的数据挖掘体系框架中引入Agent联邦技术,提出一种基于Agent联邦的挖掘系统模型,由Agent联邦来完成数据准备、数据挖掘以及结果评估和解释等工作,使整个挖掘过程实现了知识性、智能性.文章重点讨论了各个联邦的功能和具体构成.     

许昌市假日旅游发展探讨

随着假日制度的改革,城市假日旅游发展迎来了新的契机。许昌市要充分利用现有假日旅游资源特色优势、空间分布和市场消费特点,修正发展过程中价值取向落后、营销缺位、服务歧视、产品泛滥等失误和不足。同时,许昌市还要确立＂城乡异体＂的产品发展战略,改善假日旅游产品结构,创新城乡一体的管理体制,着力培育假日旅游市场,推进假日旅游可持续发展。     

新疆假日旅游、假日经济与旅游环境浅析

我国自1999年法定节假日增加后,“五一”和“十一”成为假日旅游的黄金周.据统计,自1999年“十一”黄金周至2003年春节黄金周,11个黄金周国内累计出游人数达6.1亿人次,实现旅游收入2572.8亿元.从新疆旅游市场假日旅游、假日经济与旅游环境三者交汇的视点来浅析旅游开发、经济发展与环境保护的相互关系,以拓宽关注旅游与人类生存环境协调发展的视野,唤起社会潜藏久远、亟待开发的环保觉悟与消费理念.     

法定节假日调整下的河南假日旅游

2007年末,我国对法定节假日进行了重大调整,增加了传统节日为法定假日 ,缩减了"五一"长假.这样的调整对于中国社会诸多方面产生了影响,旅游业的发展也将发生深远的变化.本文主要探讨节假日的调整给河南假日旅游带来的影响,河南假日旅游应如何应对这一变化以及河南假日旅游的前景.     

假日旅游经济均衡问题及对策

通过对假日旅游经济的涵义、特征进行了论述,探讨了假日旅游经济均衡问题,并提出了解决假日旅游经济基本矛盾、实现假日旅游经济均衡的对策。     

对假日旅游经济市场的思考

近来假日经济在中国异军突起,已成为国民经济一个新的增长点。从我国现阶段的“假日经济”来看,主要还是以旅游消费为主。文章根据我国这几次长假中的狂热旅游消费,分析假日旅游消费中存在的问题,对这些问题展开分析,并提出一些解决建议。     

论城市居民假日健身游

从城市居民的旅游和体育健身两方面出发，对假日体育旅游健身产品的开发途径、方法进行论述，深入分析了新产品开发的必要性、迫切性，提出了体育旅游健身产品的开发的具体内容，同时论证其开发的可行性。     

基于云模型的数据挖掘技术

定性概念和定量数据之间的转换在空间数据挖掘中起了至关重要的作用．云模型是定性概念和定量描述之间的转换模型,基于云模型,本文提出了在概念空间和特征空间中以不同的层次进行空间数据挖掘的新方法“数据-概念-知识”．     

基于数据挖掘的财富指数提取

基于国家统计局的调查数据,通过数据挖掘技术对判断人们财富状况的关键因素进行了分析,提取了若干我们称之为财富指数的指标,得到了比较符合实际的结果.     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

回顾了入侵检测技术和数据挖掘技术，介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用，以及如何利用这种技术建立入侵模型。     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

石油网格数据挖掘新技术研究

针对石油勘探开发中很多TB级和PB级的数据集在许多情况下分布在一个组织的不同地点或不同组织的多个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的持续需求。提出了Web service与网格技术融合、网格与数据集成技术结合和本体与Web service合成,给出了基于Globus Toolkit 4、开放式网格服务体系结构和Web服务的技术实现方案。研究表明：网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。     

基于XML的旅游信息系统的电子数据交换研究

研究了一种将数据结构和数据格式与文件的生成过程相分离的方法.将这种方法转化为一种以XML文档类型定义(DTDs)所代表的元数据结构.如果要改变数据交换的规范,只需要更新XMLDTDs中相应的元数据即可,而数据交换处理机的实现保持不变,从而使得管理和维护的工作量大大减小.     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

一种发现有价值的稀有数据关联规则的算法

关联规则是数据挖掘研究领域的重要内容之一,在无向项集图的罐础上,结合RSAA算法,提出了一种新的挖掘关联规则的算法,用以发现数据库中有价值的稀有数据．通过将该算法与RSAA算法的分析比较,证明了其在获得频繁项集的效率上具有更好的性能。     

基于旅游行业的时空数据模型的研究

结合当前时空数据模型的现状以及旅游行业的特点,研究了现有的几种建立时空数据模型常用的方法,用面向对象的方法建立了基于旅游行业的时空数据模型.