灰色动态模型的改进及应用

邓聚龙教授提出的灰色动态模型已得到广泛应用并得到某些改进,本文旨在通过分析GM(1,1)中的某些问题,在理论上改进GM(1,1)模型,降低原点误差,提高预测精度,并结合实例分析,作出两种情况的精度比较,表3,参3。     

灰色概率与统计问题及其应用

本文将灰色系统理论推广到概率统计理论,给出了有关灰色随机事件、灰色概率、灰色概率分布的定义,阐述了灰色概率的公理化体系,并对灰色概率的应用进行了研究。     

灰色系统理论及其在纺织上的应用

本文对灰色系统理论进行了概述，扼要地介绍以关联分析，灰色建模与预测，灰色评估技术及其在纺织工业中的诸多应用，并就灰色决策，灰色控制及其在纺织工业中应用的可能性做了简要讨论旨在促进灰色系统理论在纺织工业中的进一步推广与应用。     

灰色系统SCGM（1,h）c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ）模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ）模型,ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解。     

灰色预测模型GM(1,1)及其在山东省GDP预测中的应用

运用灰色理论研究了山东省国内生产总值(GDP)1996年至2005年的变化规律,建立了山东省国内生产总值预测的灰色模型,并对2006年至2010年山东省国内生产总值作了预测.利用灰色关联度分析,分析了山东省第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度.     

广义系统中的一类灰色矩阵

本文引入了灰色向量矩阵的概念,它是灰色矩阵在广义系统中的推广。讨论了这种灰色矩阵的阵代数的有关性质以及灰系数的线性方程组的解法。     

灰色欧几里德关联度

指出灰色平均关联度的缺陷,提出了一种新的关联度——灰色欧几里德关联度,通过理论分析和实例计算,说明了这种新关联度的合理性．     

灰色系统理论在机械故障诊断中的应用

利用灰色系统理论中灰色预测模型、灰色关联度的分析，对机械设备是否存在故障进行分析，并对机械设备的未来作出预测和决策。     

扩展的SCGM(1,1)α0

对于有明显指数规律但却不能用SCGM(1,1)_(a0)建模的一类数据,本文提出了建立SCGM(1,1)_(a0)的改进方法,扩大了SCGM(1,1)_(a0)适用范围,提高了建模精度,并用该方法预测了邯郸市未来工业用水万元产值取水量。     

SCGM(1,h)_c模型和灰色预测模态控制

论述SCGM(1,h).模型,进而将其用于控制系统,提出了灰色预测模态控制方案.这种模态控制系统,灵活性和适应性强,控制精度高,具有广阔发展前景.     

基于灰生成空间的高阶GM(1,1)模型

在AGO-IAGO灰生成空间的基础上，给出了r阶GM（1，1）灰色模型的一般建模方法，并且用实例证明了该方法能够提高GM（1，1）模型的精度。     

基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究(Ⅰ)--标准灰矩阵博弈模型构建

在非精确数学的基础上研究灰矩阵博弈问题；运用灰色系统理论，从新的视角分析和研究了基于纯策略的灰矩阵博弈与经典的确定白化数矩阵博弈的联系与区别，构建了严格标准和标准灰矩阵博弈模型，并认为：确定白化数矩阵博弈问题是严格标准灰矩阵博弈问题的特例，后者是前者的推广；而严格标准灰矩阵博弈问题则又是标准灰矩阵博弈问题的特殊情形。事实上，标准灰矩阵博弈模型更符合实际情况，比精典的矩阵博弈模型有更广的适用范围。     

可调式灰色GM(1,1)模型

灰色模型是灰色系统理论的重要内容,灰色预测、灰色决策、灰色评估等许多理论都是通过建立灰色模型来处理的,由于离散函数的导数不存在,因此,如何处理导数信号,是建立灰色模型的关键。本文根据灰色ＧＭ（１,１）模型的建模机理,指出现行建立模型方法的不确定切之处,给出处理导数信号即背景值的方法,由此导出可调节灰色ＧＭ（１,１）模型。     

基于灰色序列GM(1,1)模型的建设用地预测

以泉州为例,采用灰色序列GM(1,1)模型来预测其建设用地,通过对1996—2004年的建设用地面积进行观察和拟合,预测泉州2005—2020年建设用地面积,预测结果具有有效性和实用性,并提出提高土地利用率及控制建设用地规模的措施.     

灰色模型GM(1,1)的稳健算法及其应用

将最小一乘法应用于微分方程变量参数求解,建立稳健灰色模型RGM(1,1),并将其应用于建筑物沉降预报和比较.研究和实际应用表明：稳健灰色模型RGM(1,1)比常规灰色模型GM(1,1)具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,根据少量的观测数据建立的RGM(1,1)模型有更好的预报应用价值.     

灰关联模型GM(1，N)及其在安全监测中的应用

水工建筑物安全监测中,异常值产生的主行为较复杂且不易判定。从灰关联理论出发,根据实际的观测资料,采用ＧＭ（１,Ｎ）模型,结合较多相关信息,研究了对异常值进行有效差别和分析的处理方法,研究结果表明,灰关联模型ＧＭ（１,Ｎ）可用于安全监测,而且可以有效发现变形,对分析变形的原因,具有一定实际参考价值。     

灰色系统SCGM(1,h)c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ模型、ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型、带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解