基于三维空间域统计信道模型的空时特性

为了研究信号在三维空间域信道模型中的空时统计特性,建立了一种三维统计信道模型,其散射椭圆半球体的中心在移动台(MS),适用于设置低MS天线、高基站(BS)天线且重要散射体分布在移动台附近的室外宏蜂窝通信环境中。假设模型的发射信号服从均匀分布,给出了到达角度(AOA)和到达时延(TOA)概率密度的分析算法,能够估计多径衰落信道的重要空时特性,在方位角和仰角平面同时描述波达信号分别在BS和MS处的分布特性。理论分析和数值仿真结果与三维散射模型结果对比表明,本模型的信道参数估计符合理论与经验结果,更加适应各种室外移动通信环境,拓展了三维统计信道模型的分析和研究。     

适合宏小区基站多天线系统的衰落信道模型

建立无线信道传输模型有利于无线系统的设计和完善．根据基站处使用多天线系统的特点，分析并建立了矢量信道模型．通过分析衰落信道的特点，建立了用于仿真衰落信号幅度统计特性的模型，并利用GBSB—CM模型产生了适于基站处接收信号仿真的随机角度．信道的数值仿真结果证明了该信道模型的有效性．     

基于链路分组优先分配的多信道集中信道分配方法

针对无线Mesh网很容易受到干扰影响出现性能恶化的问题,提出了一种基于链路分组后根据所在组流量多少的情况优先分配的多信道分配方法。该方法首先对网络中所有的信道进行分组,将链路与组绑定,然后利用最大流最小割定理计算网络的关键链路,优先对关键链路所在的组进行分配信道。仿真结果表明,与一般的集中信道分配方法相比,该方法可以有效的增加网络的吞吐量和降低丢包率。     

将微微小区引入宏小区网络的探索

讨论宏小区网络中引入微微小区后，由于微微小区与周围相隔一定距离的小区共用信道，会引起共用信道干扰问题。而干扰是增加系统容量的一个重要瓶颈，且常常引起掉话。本文就微微小区内的信号干扰比SIR(Signal-to-interference ration)进行分析，给出了其分析模型和方法。文章中所讨论的信道，是具有对数标准衰落的反向功率控制路径损失规律的信道。     

基于矢量网络分析仪的信道链路标校方法

卫星导航系统中收发信道链路的时延标定与测量对系统性能和定位精度具有重要意义,介绍了常见的收发设备零值标校方法,重点分析了基于矢量网络分析仪的绝对时延测量方法,通过校准和测量原理以及测量精度的比较,突出了基于矢量网络分析仪的梳状波发生器法(SMC+Phase)进行时延测量的优势。     

基于链路干扰模型的802.11s信道分配策略

从无线链路干扰的角度为802.11s定义的无线Mesh网络提出一种信道分配策略.首先在现有无线干扰模型和传播模型的基础上,通过仿真研究无线干扰对无线Mesh网络性能的影响;然后根据仿真结论提出无线链路干扰模型,同时利用无线Mesh网络流量呈现树状拓扑汇聚的特点对网络拓扑进行有序分解,从而划分出多跳链路干扰和单跳并行链路干扰;最后提出的802.11s信道分配策略的基本思想是采用循环交叉分配信道的方法尽量减少或消除无线多跳链路干扰.     

一种基于虚拟链路的多信道MAC机制

在Zigbee协议体系基础上,提出了一种基于虚拟链路的多信道媒质访问机制VL-MAC,针对分簇的网络结构,结合时分和频分复用,簇内由簇头进行时间调度,实现簇内无冲突通信,两簇跳邻簇范围的各簇使用不同的信道,以避免簇间的干扰.簇间的数据传输在一个虚拟链路进行上,连整个网络存在几条互不重叠的虚拟链路,使用虚拟MIMO接收不同链路上的数据,避免Sink周围数据量大造成的严重冲突.VL-MAC解决了隐终端问题.仿真实验表明,VL-MAC减少了整个网络的干扰,降低了传输时延,减少了能耗.     

稀疏信道下基于变换域的上行OFDMA信道估计方法

单用户正交频分复用(OFDM)系统通常使用插入的频域导频获得信道频域响应(CFR),将此CFR变换到时域进行滤波以获得更准确的信道估计。上行正交频分多址接入(OFDMA)系统中由于每个用户信号占用不同的子载波且经过的信道不同,使用上述方法会由于窗函数畸变产生能量泄漏。该文提出一种时域滤波频域补偿(TFFC)方法,使用补偿向量对时域滤波后的CFR进行补偿,降低变换域算法中由于畸变引起的能量泄漏,并给出在稀疏信道条件下该补偿向量的简化解。仿真表明:采用该方法,上行OFDMA信道估计的性能得到很大改善。     

移动通信信道参量的自适应估计

本文首先提出了在插入无调制片的匹配滤波接收机条件下，频率衰落信道的瑞利乘性畸变的简单基带离散模型，建立了一个适应多普勒扩展Ｋａｌｍａｎ滤波器，最后作为一个例子估计了序列多普勒扩谱的归一体截止频率，另外文中给出了一个估计归一化截止频率的数字低通滤波器模型。     

移动通信信道的自适应均衡算法

针对移动通信中多径衰落信道需进行自适应均衡补偿的需求,对当前各种自适应均衡算法的原理和实际性能进行了分析,指出近年来发展迅速的盲均衡技术无需参考训练序列的均衡技术,具有同样的稳态性能,又不增加运算复杂度,在移动通信中具有十分重要的工程意义。     

移动通信信道的自适应均衡算法

针对移动通信中多径衰落信道需进行自适应均衡补偿的需求,对当前各种自适应均衡算法的原理和实际性能进行了分析,指出近年来发展迅速的盲均衡技术无需参考训练序列的均衡技术,具有同样的稳态性能,又不增加运算复杂度,在移动通信中具有十分重要的工程意义.     

基于信道均衡技术的CDMA下行链路的检测方法

多用户检测技术应用在CDMA系统中可以有效的消除多址干扰,用于上行链路能体现其优越性的,但由于其复杂度过高,是不适于下行链路的,而传统的匹配滤波器是无法消除多址干扰的,笔者分析了CDMA系统下行链路离散系统模型,提出了一种适用于CDMA系统下行链路的数据检测算法,此算法由信道均衡器和匹配滤波器组成,信道均衡是基于迫零均衡准则,仿真实验表明此种检测方法的误码性能是大大优于传统的匹配滤波器检测的。     

移动通信中基于神经网络的信道分配方案及算法

针对小区制蜂窝系统在信道共用情况下,提出一种利用神经网络实现信道分配（ＦＣＡ）的方案算法及其优化,该地与图形着色法（ＧＣＡ）相比,大大提高了收敛速度;对比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,更易克服网络的振荡行为。     

基于独立阴影的卫星移动通信信道模型及仿真

 信道模型是卫星移动通信系统设计和线路设计的基础.主要研究了陆地卫星移动通信独立阴影衰落信道模型,2个相互独立的对数正态随机过程分别作用于直射信号分量和多径散射信号分量,接收信号包络是一个对数正态分布分量与另外一个对数正态分量与瑞利分量乘积之和.给出了该模型的电平通过率和衰落持续时间.累积分布仿真结果与理论分析计算结果的比较证明了模型的有效性.     

三维空间中近距离多天线信道的容量分析

针对多天线系统在近距离和远距离2种场景下信道矩阵的差异,基于球面波模型进行信道容量分析,并通过使用球面波模型（spherical wave model,SWM）,研究了三维空间中近距离多天线直线传播（line of sight,LOS）信道容量。相比现有基于信道测试和计算机仿真的研究方法,在三维空间中建模任意方向的线性天线阵列,给出球面波模型下的近距离LOS信道矩阵,在此基础上推导了近距离LOS信道容量的闭式解。通过信道容量的闭式解和计算机仿真分析了影响近距离LOS信道容量的参数,揭示了近距离LOS信道容量的本质特征。理论和分析结果表明,在三发三收近距离LOS信道中,信道容量是“类余弦”的函数,即具有类似余弦函数的周期振荡特性,其变化特征由波长、阵元间隔、收发通信距离和阵列方向完全决定,通过合理设计这些参数使近距离 LOS 信道容量达到最大。     

基于Matlab的移动通信中多径衰落信道的仿真

建立了移动通信中多径信道的数学模型，提出了采用MATLAB Simulink软件包实现该模型的2种仿真方法，并讨论了它们的传输特性。对实例的仿真结果表明，所提出的模型和方法是正确的，对于无线电基站的优化分布起到很好的作用。     

移动通信衰落信道的建模与仿真

在分析移动通信信道的多普勒扩展、平坦衰落和频率选择性衰落的基础上,将有限个等频率间隔的随机相位谐波信号叠加,设计了移动通信系统的Rician信道确知仿真模型;通过选择不同滤波器结构和参数将高斯白噪声转化为多种有色高斯随机过程,设计了移动通信系统的Rician信道随机仿真模型.基于最小均方误差(MMSE)准则推导了任意信号功率谱条件下的信道模型参数,利用Matlab编程实现了移动通信衰落信道实验系统.仿真实验表明,提出的2种信道模型较好地反映了移动通信衰落信道的主要特征且实现简单,尤其是谐波数为8的确知仿真信道参数已经接近理论值,适用于多种移动通信系统的理论研究和信道仿真.     

移动通信系统的无线电信道排列法

本文主要讨论了移动通信系统无三阶互调干扰的无线电信道排列法。首先对一个无线电区,根据频距阵列的性质讨论了最小频道数、等差频距、频距接续和频距插入等四种信道排列法,并对各种排列法的最小频道数相互作了比较,分别指出其特点和应用范围。其次,对于多数无线电区,讨论并提供了交错频道排列和平移频道排列法。     

基于空间交替广义期望最大化算法的信道参数估计的改进

在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统中,空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization, SAGE)算法可以精准有效地估计出信道参数信息,从而被广泛使用。针对SAGE算法两种初始化方法均无法处理信道中多条径的时延相等或接近时,低功率径无法估计出来的情况,提出了一种在估计子径时将功率低于一定阈值的径作为噪声消除掉的SAGE优化方法。在仿真阶段,首先对SAGE算法的两种初始化方式进行了分析与比较;接着对比了改进后的SAGE算法与原算法的性能差异。仿真结果表明,改进后的SAGE算法能够较好地估计出原被噪声淹没的径,提高参数估计精度,并且加快迭代收敛速度。     

基于F-范数的变换域通信系统同步参数估计算法

在异步条件下应用特征值分解算法估计变换域通信系统基函数时,分段得到的特征向量存在模糊现象,此时将造成系统接收性能的下降。为了解决此问题,提出了基函数周期序列的同步算法。详细分析估计基函数的特征值分解算法,推导接收数据的采样延时与其自协方差矩阵特征值的关系式,得到同步参数的最大似然估计方法,依据范数的等价性原理,进一步将最大似然估计中的最大特征值求解问题转化为F-范数的求解以降低算法复杂度。仿真结果表明:相比最大特征值算法,采用F-范数的估计算法性能一致,但计算时间明显减少,算法的估计精度与接收信噪比成正比。异步条件下当估计的基函数存在模糊时,系统接收性能在同步之后能得到较好的改善。