室内复杂环境900 MHz电波传播特性的仿真与分析

首先归纳了常见射线跟踪法的优缺点,在此基础上详细阐述了入射及反弹射线法/镜像法的实现过程.然后针对典型的复杂室内环境,利用Wireless Insite软件平台建模仿真,研究分析移动通信900 MHz频段电波传播特性,所得仿真结果与已知测量结果一致性良好,并利用仿真结果生成接收功率的三维分布图.     

基于射线跟踪法的微蜂窝电波传播预测模型

为了分析微蜂窝结构中无线电接收信号的特性,研究了无线电波在微蜂窝结构中的传播路径。基于射线追踪法和镜像反射原理提出一种电波传播预测模型,该模型将城市微蜂窝结构的电波传播路径由几何射线转化为树结构,利用运筹学中图论的相关原理遍历搜索全部路径,再用镜像反射原理进行筛选得到最后的传播预测路径。以某市区部分区域为例,进行无线电波在该微蜂窝结构中的传播预测计算,得到收发机之间的电波传播路径,验证了该模型的可行性和准确性。     

基于射线分裂的SBR新方法

:提出了一种基于射线分裂的入射反弹射线方法(SBR:ShootingandBouncingRay)以用于室内场强预测,与传统的SBR方法相比,新方法对场强预测的精确度有一定的提高     

室内视距通信的毫米波传播特性研究

毫米波的宽频带特性可以有效地解决高速宽带无线接入中面临的许多问题,是当下最具前景的短距离无线通信技术之一。文中基于入射及反弹射线法/镜像法对室内空房间的毫米波传播进行了仿真和分析,仿真结果与已知文献测量结果一致性良好。文中通过仿真得到接收功率和均方根时延扩展等传播参数,分析各种因素对接收功率的影响,该研究为以后简化室内毫米波传播模型提供了理论基础,有利于室内无线通信的网络规划与优化,为未来5G技术的发展奠定了基础。     

用于微蜂窝电波传播预测的二维射线跟踪模型

提出了一种有效的微蜂窝电波传播预测模型 ,该模型基于射线跟踪法和UTD理论 ,并使用辐射源树的方法。该模型能用于由任意形状的建筑物和街道所组成的复杂传播环境中 ,只要这些建筑物和街道能用向量描述。由于该模型是从镜像法得到的 ,因此它和镜像法一样具有较高的计算效率 ;另外它能够找到从发射机到接收机之间的所有传播路径 ,因此有较高的精度。把该模型预测结果与测量结果以及另外一个模型预测结果进行了比较 ,结果表明该模型是一个较好的模型。     

SBR的实现及其极化方式的处理

本文给出了一种正确而有效的室内场强分布预测分析方法,它基于SBR/Image方法。本文主要论述了该方法的实现方法及步骤,其中对于反射极化问题作了重点论述,提出任意多次反射射线极化的处理及实现方式,从而解决传统方法中简化甚至忽略反射极化问题的严重不足。     

基于射线跟踪方法的电波传播极化特性分析及应用

极化方式是电波传播中的重要特性,基于入射及反弹射线/镜像方法(SBR/Image)研究了室内无线电波传播特性,推导出在两次反射条件下包含极化特性的场强计算公式.最后,在典型的室内办公环境进行路径损耗和场强预测.通过仿真计算,和已知文献结果对比,一致性良好.     

微蜂窝移动通信中动态信道指配研究

提出了微区簇集中优化动态指配和外展微区簇集中优化动态指配2种适于个人通信系统微蜂窝结构的分布式动态信道指配方法,计算机模拟结果显示它们具有能适应微蜂窝结构中通信业务负载在时间和空间上分布不均匀变化的良好性能。     

一种改进的SBR射线跟踪信道仿真方法

针对传统入射及反弹射线跟踪算法(Shooting and Bouncing Ray tracing,SBR)中接收球半径通常难以准确确定导致信道仿真出现"射线泄露"或"射线重叠"的问题,提出了一种基于场景认知的改进方法.利用人工神经网络动态调整接收球半径,进而提升射线跟踪算法的信道仿真精度.针对收发端为大规模阵列天线时,SBR仿真时间较长的问题,提出了基于天线方向图的发射方法,用以提高使用大规模天线时的信道仿真效率.将改进的SBR信道仿真与基于传统SBR信道仿真和实测结果进行对比,结果表明:针对单天线,使用本文方法仿真获取的单天线路径损耗均方根误差为2.6 dB,误差小于传统的SBR信道仿真;针对大规模阵列天线仿真,使用本文方法进行接收功率单次仿真的平均时间比传统SBR仿真节省了97％.     

用射线跟踪法研究毫米波在微蜂窝中的传播特性

文中运用一种基于镜像理论的射线跟踪方法来预测工作频率为 62 .4GHz的微蜂窝信道的传播特性。该方法考虑了反射和绕射。预测结果表明当假设建筑物的表面是光滑并且忽略了大气中氧分子的吸收损耗时 ,预测的接收信号功率要比实际信号功率小 ,而考虑建筑物表面的粗糙度和氧分子的吸收损耗将改善预测精度。最大反射阶数为两阶并且忽略绕射射线的贡献就可以很好地预测微蜂窝的传播情况。当直射路径被阻挡时接收信号的强度会下降一个比较大的值 ,这种特性会影响微蜂窝的覆盖。     

低、变温下处理豆制品废水的控制参数研究

在低温和变温情况下 ,研究了DO作为SBR法处理豆制品废水过程中的反应时间和反应过程的控制参数。采用SBR法研究了不同曝气量、初始污泥浓度和进水COD质量浓度等条件下 ,有机物在降解过程中温度对DO变化的影响。结果表明 ,在有机物快速降解阶段环境温度的变化很大程度地影响DO的变化趋势 ;在有机物达到难降解程度时 ,DO迅速大幅度升高并稳定于某一较高值。从理论上解释了DO受温度影响的原因。提出在低温和变温情况下 ,以DO作为SBR法反应时间和反应过程的控制参数仍是可行的