试论MIS的软件质量

ＭＩＳ的软件是由文档、数据和程序组成,从研究文档、数据和程序的质量入手研究软件质量是一种地之有效的方法,列举了目前在研究开发和运行ＭＩＳ的过程中影响文档,数据和程序质量的不良现象和问题,分析了产生它们的原因和危害,并提出了避免这些现象和问题的措施。     

软件质量工程与技术研究

加强软件质量管理、推行软件质量工程技术已是当前软件企业的迫切任务。笔者在软件工程和软件质量特性的研究基础上提出了软件质量工程的概念,介绍了工程上常用的几种质量工程技术,并分析了其在软件开发领域中的应用。     

软件开发中的软件质量度量

在软件开发过程中,软件度量是保证软件质量的重要方法。文章介绍了软件度量的基本概念、作用、软件度量的模型和方法。     

浅谈软件质量工程学

本文主要介绍了软件质量的内涵,软件质量控制以及软件质量保障的重要手段软件测试,其中重点阐述了如何提高软件质量等问题。最后简单介绍一种软件开发中可以使用的保证软件质量的工具。     

面向对象软件质量度量的研究与应用

为了提高软件质量,人们对于度量的需求越来越迫切 与此同时,由于面向对象软件自身独特的特征,一些传统的度量方法在面向对象领域就显得有些力不从心了。本文将提出一种新的方法来度量相同软件的不同版本之间的质量。     

软件质量综述

近10年来,软件质量研究一直是软件研究发展较快的新方向、新问题.这是因为:软件实践积累了经验,需要加以概括,总结为知识,抽象为科学.另一方面,人们一些实践活动失败,乃软件质量低劣所至,这迫使人们不得不进入这一领域,研究软件质量概念和模型,研究影响软件质量的因素及软件质量控制方法.     

软件质量度量的量化管理模型及方法

如何有效提高软件质量始终是软件工程领域的研究重点，基于软件质量度量的量化管理是保证软件质量的重要手段。从量化管理的角度分析了软件质量和软件度量之间的紧密关系，探讨了软件质量度量的作用，并给出软件质量度量模型的一个运用实例。     

建立高效软件过程 提高软件质量

本文通过对软件过程的深入分析,提出在软件开发中建立高效软件过程的重要性,给出了如何建立一个高效的软件过程来指导软件开发和管理的方法,同时对建立高效软件过程应注意的问题进行了探讨。     

基于SPR技术的软件质量及其保证问题准则

文章基于软件质量和软件质量保证问题的探讨,深入分析了影响软件质量的因素,提出要研究创造软件应用技术、新的开发技术、容错技术和全面管理等方法,最后基于SPR技术以解决软件质量问题。     

组织形式对软件质量的影响研究

分析了当前软件产品质量的现状,以及影响软件质量的各种因素,论述了软件开发小组的组织形式对软件质量的影响,阐述了提高软件质量的方法。     

软件质量评审技术

目前对软件质量评审技术的需要正与日俱增。本文讨论了软件的质量特性，介绍了软件开发人员常用的软件质量控制方法，介绍了几种国内外典型的软件质量度量模型。     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。     

软件质量度量与质量保证的研究

对软件质量控制的重视引起了对软件质量度量和质量保证的需求．介绍了软件质量的定义及影响软件质量的因素，分析了质量度量的模型，最后，对质量保证进行简单说明，提出了质量保证的方法．     

软件质量与软件测试

软件测试是软件质量保证的关键步骤,笔者从技术、工具和管理三个角度出发论述了软件测试对软件质量的影响。     

加强软件研发管理提高软件质量

信息技术的兴起及其广泛应用,对计算机软件的需求越来越大,为软件产业的发展创造了良好的条件。作为软件开发企业,除了充分利用外部的有利环境寻求发展以外,更要重视企业内部研发过程的管理,通过加强企业软件研发管理,不断提高软件质量和软件应用水平,使企业得以持续发展。⒈软件研发管理的内容与特点软件的研发管理覆盖软件的整个生命周期,包括对软件开发全程的质量管理、进度管理、成本管理、文档管理、软件配置管理等内容,它具有以下几个特点:１．１软件开发的不确定性软件的开发以脑力劳动为主,开发速度和水平易受人员素质、开发方法、…     

刍议一卡通项目中的软件质量控制

软件质量是软件的生命,越来越受到人们的重视.本文以上海立信会计学院图书馆＂一卡通＂项目为例,概述了在软件实施中,通过用户参与需求分析、进行准确、有效的评估和完整的测试,最终提高软件产品的质量.     

基于Git日志的即时软件质量分析框架

首先, 针对目前现有技术无法自动抽取软件仓库、 标记数据、 构建质量分析模型和分析软件质量的问题, 提出一个针对Python项目的即时软件质量分析框架GIF. 其次, 基于GIF抽取并标注GitHub上最受欢迎的前10个Python项目, 使用3个经典分类器（逻辑回归, 朴素Bayes和随机森林）在AUC和F₁值评价指标上进行实验验证. 实验结果表明, GIF框架可即时、 有效地识别Python项目中的软件缺陷, 是一个方便使用的即时软件质量分析框架.     

基于软件网络错误传播分析的软件质量量度

基于软件网络错误传播的分析,提出一种量度软件质量的新方法.首先,将软件系统抽象成软件网络(方法调用网络),节点代表方法,有向边代表方法间的调用关系;然后,通过错误植入的方法(随机植入和受控植入),研究错误在方法调用网络中的传播过程,最终构建新度量SQC量度软件质量.真实软件系统的实例研究结果表明:SQC可以有效地量度软件的质量,并且与软件网络边数、结构熵等参数存在明显的负相关性,这对于指导高质量软件开发具有一定意义.     

软件质量模糊评价模型及其算法

为解决传统的指标体系评价法只能进行定性分析，不能进行定量分析的缺陷，本文考察了软件质量评价的模糊性，运用模糊集理论对软件质量的评价问题进行了建模，给出了软件质量指标类型的定义机制和指标的评价机制，建立了一个完整的软件质量的主观评价模型，并给出了算法步骤，达到了软件质量模糊评价的目的。     

基于集对分析的软件质量评价系统的构建

阐述了软件产品及其测评方式内在的不确定性,介绍了集对分析的基本理论,并建立了一种基于集对分析的软件质量评价体系．该体系通过确定软件评价对象集及评价指标集、确定权系数及确定各目标联系度μ,计算出各待评软件的综合评价结果．实例证明,基于集对分析理论的软件质量测评方法具有科学、准确、快速的特点．