关于事件相互独立的一个定理

提出了独立事件经交并逆运算后还存在独立性的一个定理,并举了它的一个应用例子     

二分图中相互独立的圈

证明了下面的结论：设k≥1是一个整数，G＝（V1,V2；E）是一个二分图，满足|V1|=|V2|=n≥2k 1。若对G中任意两个不相邻的面点x∈V1，y∈V2，都有d(x) d(y)≥2k 2，并且δ（G）≥2，则G包含k个相互独立的图。     

古典概型中随机事件相互独立的充要条件

在古典概型和概率空间(Ω,(F),P)[1]上,讨论随机事件相互独立的充要条件.证明概率空间(Ω,(F),P)上随机事件相互独立的充要条件是随机事件可表示成不同轴条事件.     

概率树在中学概率问题的教学应用

本文就概率论中有关知识比如互斥事件的概率问题、相互独立事件的概率问题等,针对q-学生应用概率公式计算复杂事件概率时遇到的问题。提出了概率树法,并将概率树与概率问题结合起来,用概率树法求事件发生的概率。该方法能使整个求解过程更清楚,更直观,使学生能够较容易理解很难掌握、容易出错的概率问题。     

小概率事件原理及其应用

小概率事件原理是概率论中实用价值较高、应用范围较广的基本理论,本文对小概率事件原理及其推断方法进行了分析,在这一原理分析的基础上通过几个实例介绍了其在其它生活领域的应用。     

小概率事件原理及其应用

小概率事件原理是指：若某事件为小概率事件,但当一次或少数试验中此小概率事件居然发生了。就有理由认为情况不正常。小概率事件原理又称为小概率的实际不可能原理,它是概率论中的一个基本而有意义的原理,在我们的日常生活中有广泛应用,本文从常见问题出发,介绍了小概率事件的含义,运用小概率原理解决日常生活、经济、统计学中的一些问题。     

小概率事件原理及其应用

小概率原理是概率与数理统计中的一个具有实际应用意义的基本理论,本文在概述此理论的基础上,通过实例介绍了此原理的应用。     

关于独立事件的三个命题

通过概率中典型掷币问题的讨论，给出有关独立事件的三个有趣地命题，从而部分地证实了著名的ｓｔｅｎｇｅｒ问题。     

小概率事件及其应用

概率论中有许多实际应用题，通过有关理论的计算发现有些事件发生的概率很小。运用小概率事件原理，对有关应用题进行简单的探讨、分析、揭示小概率事件应用的广泛和实际意义。     

概率模糊认知图

模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度。在继承模糊认知图模型优点的前提下，首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度，提出概率模糊认知图模型。该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因果关系，而且能表示概念间的条件概率因果关系，并能退化为模糊认知图。通过对复杂机械部件的拆卸与装配实验，具体阐述概率模糊认知图的应用。实验结果表明概率模糊认知图模型比较模糊认知图模型具有对现实世界更强的模拟能力。     

浅谈小概率事件原理及其应用

小概率事件原理是概率论中一个基本且实用的原理。本文讨论了小概率事件及其相关性质,说明了小概率事件和不可能事件的区别与联系,并以实例说明小概率事件在概率论及假设检验中的实际应用。     

事件独立性之分析

事件的独立性是概率论中一个重要的概念,在学习过程中可能会对其中一些定义感到疑惑,比如三个事件的相互独立和它们之间两两独立,本文用例子说明其中的区别。     

浅析小概率事件

小概率事件在日常生活中有着很广泛的应用。通过分析小概率事件的含义、小概率原理及以实例说明小概率事件在概率论及假设检验中的实际应用,帮助人们对小概率事件树立正确的认识。     

重视小概率事件原理

概率事件的存在、发展变化是不以人的意志为转移的，应该充分认识、重视和运用它。本文介绍了小概率事件原理的含义和推断方法以及它在多方面的应用，提出了小概率原理在体育方面的应用。     

独立亲同调子图

设Ｋ是一个复形，Ｌ是Ｋ的一个子复形。如果所有从Ｌ的同调群到Ｋ的同调群的包含同态ｉ：Ｈｑ（Ｌ，Ｊ）→Ｈｑ（Ｋ，Ｊ）（ｑ≥０，Ｊ是整数解）都是同构，则称复形Ｋ同它的子复形Ｌ亲同调。对一个图Ｇ及其去边子图Ｆ，如果Ｆ的独立集复形Ｉ与Ｇ的独立集复形Ｉ（Ｇ）亲同调，则称图Ｇ与其子图Ｆ独立亲同调。     

浅谈小概率事件

通过对两个小概率事件的理论计算,和对小概率事件特点的分析与阐述,帮助人们对小概率树立正确的认识。     

谈条件概率与积事件概率的区别

条件概率与积事件概率在概率论的运算或应用中容易混淆，这两种事件的概率既有本质的区别又存在一定的联系。通过剖析它们的实质来重点提示它们之间的区别。     

中学概率教学的尝试

随着概率在日常生活中的广泛应用,人们发现许多偶然性事件的发生也是有规律可循的,人们用概率来描述这些事件发生的可能的大小.如何让初中生在学习概率时,能准确地求出事件发生可能性大小,即概率,通过自己的教学心得认为:学习概率主要抓住两个基本点:等可能事件和独立事件.     

样本均值与样本方差相互独立的充要条件

对具有二阶矩的总体,本文证明了样本均值与样本方差相互独立的充要条件是总体服从正态分布.     

基于概率协作表示的几何保持图嵌入

为了充分获取高维数据的几何结构特征、增强高维数据在子空间中的识别能力,基于概率协作表示拥有潜在判别信息和数据几何信息的能力,提出一种基于概率协作表示的几何保持图嵌入(PCRGPGE)的降维新方法.在新方法中,相似高维数据样本的概率协作表示相似,且其概率协作表示的重构在低维子空间中也保持相似,从而使得高维数据所蕴含的低维...