基于复杂网络的大连公交网络系统的拓扑结构分析

本文利用复杂网络理论研究了大连公交网络的拓扑结构。针对大连市公共汽车交通网络系统建立了公共线路、停靠站点复杂网络,对两种类型的网络进行了拓扑结构分析,得出大连市公交网络的拓扑结构和一些静态几何量及其统计性质,如度分布、凝聚系数、平均路径长度等,研究结果表明大连市公交网络较为便捷。     

上海市公交网络拓扑性质研究

运用复杂网络理论研究上海市公交网络.分别以公交站点完全连接、公交线路和公交站点邻近连接建立了3种不同的网络.以Matlab软件为辅助工具,得出上海市公交网络的拓扑结构,和一些静态几何量及其统计性质,如度分布、群聚系数、平均路径长度及介数等.运用这些静态几何量进行网的拓扑性质分析.     

基于时空影响域的加权地震网络拓扑特性分析

针对加利福尼亚地震网络,为了研究网络中节点间的相互影响关系,首先基于时空影响域,以平均震级比对边权值进行定义,从而生成加权地震网络.其次,选取零模型为参照物,分析了加权地震网络的拓扑特性.同时对边权值和节点权值的分布进行分析.结果发现:加权地震网络具有无标度和小世界特性,且节点和边权值都具有幂律分布特性;节点的权值与其最大震级值存在正相关.本文基于地震数据所构建的加权地震网络更符合实际情况.     

拓扑辨识具有社团结构的加权复杂动态网络

针对具有社团结构的一般不确定加权动力学复杂网络,利用反馈控制和自适应控制构造了一个驱动-响应系统来辨识驱动系统的拓扑结构,并根据线性稳定性理论和Lyapunov方法给出了拓扑辨识的充分条件.最后,通过数值仿真验证了所提方法的正确性和有效性.     

基于复杂网络抗毁性与ADMPDE算法的网络拓扑结构优化

复杂网络抗毁性研究的重要内容之一,就是优化网络拓扑结构。在分析常用复杂网络抗毁性测度不足基础上,提出了以自然连通度为复杂网络抗毁性测度,建立了其拓扑结构优化模型;综合运用ADMPDE算法收敛好、寻优速度快等优点,通过适当改进用于求解复杂网络拓扑结构优化模型。通过仿真分析,验证了复杂网络拓扑优化模型及其求解算法的科学性与可行性,得出了拓扑优化过程网络结构变化一般性规律,并分析了网络拓扑结构优化前后,在不同攻击策略下复杂网络抗毁攻击能力。     

无标度网络拓扑的统计研究

近年来,无标度网络已成为系统科学研究的热点,出现了一些通用的形式化分析方法。从概率论的角度,分析了无标度的形成机制及其对复杂系统宏观结构的影响,介绍了国际上最有影响的一些成果和研究,并简述了无标度网络的应用前景。     

图形建模中流体网络拓扑结构的定义与识别

在图形建模中,建模人员在图形终端上画出热力系统流程图,系统就能自动生成出仿真模型。其中,模块参数的连接要根据流体网络拓扑结构自动实现,因此,图形建模中的一个重要问题是如何定义、识别热力系统的拓扑结构。网络结构的定义方法既要符合电厂习惯,又要保证拓扑信息容易识别。该文给出两种流体网络结构的定义方法及各自的拓扑分析方法。这些方法在为韩国三星重工开发的图形建模软件ＧＮＥＴ中得到了实现。ＧＮＥＴ已应用于“６００ＭＷ火电培训装置”的开发中     

复杂电力网络拓扑特征分析及模型研究

本文定义了电力网络结构的均匀性质与规则性质,用于表征网络基本拓扑结构与电气特性的变化,分析了两种性质对电力网络功率分布的影响,给出了电力网络拓扑模型与电气拓扑特征参数需要满足的必要条件。     

基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法

为揭示网络态势时间序列的动力学特征和变化规律,提出一种基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法.对网络态势时间序列进行粗粒化处理、节点编码和网络连边以构建态势复杂网络,利用点强度、强度分布、介数中心性、加权聚类系数、平均路径长度等复杂网络拓扑指标分析网络态势变化的规律,并基于模态复现的思想进行网络态势预测.实验结果表明:态势复杂网络节点之间的转换主要通过少数关键节点进行,网络态势的变化具有幂律性、群聚性和短程相关性;与现有预测方法相比,本文方法无需复杂的样本训练和参数优化过程,在状态预测方面具有较高的准确率.     

传输网网络拓扑结构优化的研究

在论述传输网网络优化一般流程的基础上 ,讨论了最小费用标准下及可靠性指标要求下的传输网拓扑结构优化问题 ,论述了传输网拓扑结构数学模型及其相关计算方法。给出既考虑最小费用又考虑可靠性指标的传输网网络拓扑结构优化的流程     

有源网络的拓扑分析

本文从把一个有源网络表示成电流图和电压图的观点出发,推导出双口网络的网络函数的拓扑计算公式,并对求电流图和电压图的公共树的算法作了改进。     

基于拓扑和生物特征的权重网络中络合物抽取

蛋白质关系网络的权重设置对蛋白质络合物的抽取有着较大的影响.综合考虑蛋白质关系网络的拓扑结构特征和生物信息特征,提出一种新的权重设置策略,并向原有蛋白质关系网络中添加高可信度关系.基于修正后的蛋白质关系网络,用监督学习方法抽取蛋白质络合物,在DIP数据集上,F值达到0.5705.     

有源网络拓扑分析与网络的故障诊断

本文研究有源网络的故障诊断问题，着重研究其可解性与可诊断性，在分析两种形式的有源网络典型支路和基础上，把无源网络的网孔方程、节点方程、回路方程、割集方程推广为有源网络下的相应方程，并提出了一组基于节点分析的故障诊断方程，最后，提出了关于网络理论第三类问题的扼要观点。     

权重国际贸易网络的结构分析

采用贸易流量值对国际贸易网络的边赋予权重,构建权重国际贸易网络,从顶点强度与度的关系、边的权重差异度、集聚性、顶点度相关性等角度对权重国际贸易网络的结构特征进行研究.通过与拓扑结构的研究结果进行比较,发现拓扑顶点度负相关而权重顶点度正相关等新现象.这表明对于经济流网络,从权重角度分析可以揭示更多的网络结构特征.     

化工流程网络系统拓扑分析与自动分隔

研究了化工流程网络拓扑分析,对Forder-Hutchison表格通路搜索法进行较大改进,提出了系统分隔新算法,并以较小内存实现了微机环境下的流程网络自动分隔,为通用流程模拟程序自动生成提供了关键技术。     

基于复杂网络的基金加权网络结构分析

为了探讨中国基金市场的网络结构,先通过二分网的单顶点网络构建了基金无向加权网络,再利用网络的基本几何统计量对网络结构特征进行分析.实证分析结果表明基金网络系统是小世界网络和同类匹配网络,并且网络度分布和点强度分布服从幂律分布.进一步分析,找到了这些网络特征的现实含义以及基金在股票投资中的一些特点.     

局部可变权值神经网络原理

本文改进了传统神经网络进行学习后权值矩阵在工作时不变的缺,给出一种处理多对单式分类问题新思路;网络工作时,权值矩阵中的特定局部的取值可变。并通过此思路给出一种新型神经网络模型－局部可变权值神经网络。     

上海证券市场A股股票网络复杂特性分析

以上海A股市场2013年4月到2014年4月持续交易的股票为节点,以股票价格波动相关性为连边,分别建立了无向无权的股票网络和有向无权股票网络。分析无向无权股票网络的聚类系数和度分布等网络拓扑特性,发现无向股票网络具有小世界效应和无标度特性。通过划分网络的社团结构,分析社团中股票行业分类,发现了具有同涨同跌关系的股票子集和股票市场中股票价格同涨同跌的关联机制。有向无权股票网络能够体现股票间价格波动的迟滞关系,分析发现股票相互影响是有方向的,而且网络中出度大的节点占有核心地位能够影响与它相连的股票价格的波动。     

一种贝叶斯诊断网络的拓扑结构

为了解决工程诊断中的不确定性，提出了一种基于工况-操作-故障-征兆的3层拓扑结构的贝叶斯诊断网络模型．该模型发挥了贝叶斯网络解决不确定性问题的优越性，融合了专家的经验知识，用图形化方式直观地表达了诊断中的复杂关系．应用实例表明，与传统质朴型贝叶斯诊断网络相比，该模型考虑了诊断对象的实际运行工况和操作情况，用于诊断的证据信息更充分，网络的诊断推理结果更符合诊断实际，已成功地应用于某石化公司炼油厂的烟机诊断中．     

星型网络的多功能多媒体教学系统

基于计算机技术的教育手段--网络教学,是现代教育的重要发展方向之一,多媒体系统集影、视、声、图像、文字多位于一体,为网络教学提供现代工具,本文论述星型网络的多媒体教学系统的设计、配置等方面的技术问题.