一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明，并加以改进，建立了一个新的模型，新模型在该类问题的各个阶段均适用，并给出所建模型的最优策略.     

一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明, 并加以改进,建立了一个新的模型,新模型在该类问题的各个阶段均适用,并给出所建模型的最优策略。     

带有两货栈的Newsvendor型产品随机存贮模型

到目前为止,几乎所有有关两货栈(一种是己有货栈,记作OW,另一种是租用货栈,记作RW)库存问题的研究都是在确定性需求模式下展开的.然而在实际中,经常可以看到出售季节性产品的销售商在己有货栈容量不足的情况下,通过租用货栈来存贮多余的产品.因此,建立了带有两货栈的Newsvendor型产品随机库存模型.与现有的报童模型及其推广不同,现假定了库存系统有两次订购机会,给出了相关系统解的存在唯一性,同时也给出了判断系统是否需要租用其它货栈的充要条件以及模型的求解程序.最后,通过数值例子显示了本模型在实际中的应用.     

两层次、多品种货物随机存贮模型研究

在单品种货物随机存贮模型的基础上,建立了两层次、多品种货物的随机存贮模型．系统费用由货物运输费、存贮费和缺货损失费三项组成．货物运输费又由中心仓库运到各分拨仓库的运输费用和各分拨仓库之间由于互相调拨而发生的运输费用两项构成．利用数学方法对该模型进行了求解,确定了各货物在分拨仓库的最优库存量．并通过算例分析,讨论了不同期初库存水平下,各分拨仓库之间应互相调运各物资的数量．     

可导函数的几个重要性质

给出可导函数的几个重要性质,并据此举出了一些应用实例.     

线性随机控制系统协方差的两个性质

本文讨论了最广泛的线性随机控制系统的状态变量和误差信号自协方差矩阵的性质,它们与输出量谱密度矩阵和最优控制及滤波的关系。     

两个新数论函数的渐近性质

研究了与D.H.Lehmer问题有关的两个求和估计问题,并利用特征的正交关系,将其转化为有关Gauss和及Dirichlet L-函数的求和式,同时结合原特征的性质与L-函数的均值定理得到两个有趣的渐近公式,表明所研究的数论函数具有较好的渐近分布性质.     

一类允许缺货的随机非线性存贮模型

研究了货物存贮问题·考虑到在仓库出空期间人们一般可有耐烦与不耐烦两种反应,研究中假设仓库出空期丢失的顾客量服从正态分布,库存系统的平均总费用包括每次订货的订货费、库存保管费、拖后短缺费,以及由于销售机会的丢失而引起的损失·据此建立允许缺货的非线性存贮模型,使模型更接近于实际,并指出运用MATLAB软件可由此模型求解最优存贮控制策略,得到最优订货量和最优出空期·最后给出一个数字仿真例子·     

考虑产品腐烂的随机库存模型

假设在有限的计划时间范围内,腐烂率为常数,需求率是随机变量,根据订货量和仓库容量有限的限制,建立了一般的租借可选择的随机存贮模型．并分析了当不需租借仓库时的特殊模型,给出寻求最优周期数,最优库存周期长度的有效算法．     

库存费用和价格可变的联合库存模型

考虑零售商面临的市场需求依赖于库存水平,产品的库存费用和零售价格与其存储时间有关,在供应商订货量是零售商订货量整数倍的情况下,建立了单供应商单零售商的联合库存模型.理论分析了最优订货策略的唯一存在性,并提供了寻求最优解的简单算法.最后,通过数值实例分析了模型中的参数对最优订货策略的影响.     

延期支付两货栈随机库存优化模型

延期支付可以让客户充分利用现金的时间价值,因而受到广泛的关注和研究.在前人研究的基础上,把货物的随机需求引入到延期支付的两货栈库存模型中,即订货周期内货物的需求量为随机变量,将两货栈库存模型做进一步的推广,推导出二货栈随机库存的期望最优库存费用的解析表达式,为相关库存管理人员提供理论依据.     

含可控提前期和服务水平约束的模糊需求库存策略

针对LR型模糊提前期需求问题,建立了连续盘点库存策略中提前期为可控变量且具有服务水平约束的库存模型,并运用可信性测度理论对模型进行反模糊化求解。分析表明：1）通过额外投资对提前期进行压缩时,存在一个合理的压缩范围;2）高的服务水平要求高的库存成本,在设定服务水平时,应综合考虑服务水平与库存成本,选择最优的平衡点。     

伪拟E-凸函数及其一些性质

定义了2种新的凸函数--伪-拟-E-凸函数及伪-拟-半-E-凸函数.并给出了2类新凸函数的一些性质及其证明.     

价格决定报童模型不确定需求在普通随机序下的一些结果

在普通随机序下讨论了一般情形价格决定报童模型不确定需求的一些结果.     

未知需求分布下含数量折扣的可变提前期库存模型

针对上游供应链厂商提供数量折扣以及可变提前期的情况,探讨了零售商选择最优提前期和库存策略.将提前期、再订货点以及订货量作为模型的决策变量,并且放松了对提前期内需求服从具体分布的假定,考虑提前期内需求分布未知的情形.利用Minimax方法讨论了最优解的性质,给出了求解算法和数值算例,并分析了允许延期交货比例的变化以及需求波动对最优解和期望总成本的影响.     

一类随机性EOQ模型的关键路径存贮策略

针对已有存贮策略不能直接适用于库存决策模型的问题,提出了一种基于关键路径的存贮策略,实现了一类随机性经济订货批量公式(EOQ模型)的关键路径求解.通过有限状态机构建算法(BFA),建立了适用于图论的有限状态机的资金有限型随机性EOQ模型,解决了原随机性EOQ模型不能直接应用于图论策略的问题.基于该有限状态机进一步提出了基于统筹法(PERT)的生成算法(BPA),其可将有限状态机转换为PERT图,以符合关键路径求解需求,由此可利用关键路径存贮策略来求解EOQ类模型.通过实例验证表明,所提策略能够较好地求解资金有限型随机性EOQ模型,并保证结果的完整性,同时证明了相关算法的理论性.     

耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型

通过假定定常需求、常数变质率以及短缺量完全拖后,而得到了耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型·用BASIC语言编程,进行计算机仿真,计算选择该类库存系统的最优决策方案,目的在于找到最优定货周期以使单位时间平均总费用最小·最后给出了数字例子·模拟结果表明,变质率、拖后短缺费以及单位物品销售机会的损失成本的增大均使定货周期缩短、平均总费用增大,而单位时间需求量及单位物品单位时间库存保管费的增大也会产生同样的结果     

不对称信息下供应链库存成本控制模型

考虑到信息不对称对供应链企业库存成本控制造成的影响,以单个制造商和单个零售商组成的一个两级供应链为研究对象,假设供应链企业的产品需求与时间有关,分别分析了信息对称和信息不对称条件下,制造商、零售商和供应链整体的利润情况,并建立了相应的数量折扣协调机制,研究其对三者成本控制的影响.研究表明,在信息不对称的条件下,该协调机制可以有效降低制造商、零售商以及供应链整体的库存成本,达到了良好的供应链协调效果.最后通过算例分析进行了验证.