智能信息处理在烧结质量推断中的应用

研究了智能信息处理在烧结质量推断中的应用 ,在对图象序列的范围描述和BP算法改进的基础上 ,成功地应用了图象序列分析与动态模式识别相结合的方法 ,解决了烧结质量的动态推断问题 ,从而为复杂动态系统的智能控制开辟了信息科学应用的一条新途径     

神经网络在引信智能信息处理中应用的研究

介绍了应用神经网络进行引信智能信息处理的探索性研究。采用BP算法建立了无监督特征提取的图象识别系统,包括三层网络自动联想机与两层网络信息提取器,实现了对输入图象的训练、记忆与分类。研究结果表明该方法技术可行,在一定程度上体现了信息处理的智能性。     

神经计算与智能信息处理的发展

神经计算与智能信息处理的发展何振亚，汪军１．信息高速公路与智能信号处理信息是人类认识世界、改造世界的知识的源泉，“信息高速公路”和智能信息处理的研究与发展是当今信息产业革命的重要组成部分，在世界范围的实力竞争中，信息技术的发展水平已是举足轻重的因素。...     

智能信息处理研究室

研究室研究方向涉及智能信息处理研究领域中的数据挖掘、人工智能应用技术、智能系统等课题．现有10名研究人员，其中教授5名，副教授5名．承担了国家和上海市级科研项目、国际合作项目10多项．主要项目是：     

智能决策支持系统在质量管理中的应用

论述了在当前激烈的市场竞争的环境下,利用智能决策支持系统(IDSS)为质量管理服务,并提出了智能质量决策支持系统(IQDSS)模型;对企业建立灵活便捷、反直迅速的基于IDSS的质量管理系统,对增强企业的竞争力和适应市场变化的能力都有现实的意义。     

神经网络与智能信息处理

本文简要概括了神经网络理论的发展.在此基础上,对其主要发展趋向和所涉及的前沿问题进行了阐述.文中还对神经网络与智能信息处理给出了一定的评论,并提出了相应的观点.     

人脑信息处理和类脑智能研究进展

脑科学被视为理解宇宙、自然与人类关系的“终极疆域”,人类从未停止对人脑的探索以及对其运行机制的模仿。过去几个世纪,人类对人脑的解剖构造和人脑各部分的独特功能有了一定的认识,但对人脑的信息处理机制、智能的形成等问题还需要持续深入探索。同时,借鉴人脑的信息处理方式开展类脑智能研究,对扩展与应用人类智能具有重要作用,是人工智能的下一个发展目标。从人工智能技术视角提出了大数据驱动的人脑信息处理机制、多脑区协同的人类智能形成机制、多标志物联动的脑疾病发展机理、多模态融合的类脑深度计算机理等关键科学问题,并建议从多学科交叉融合、产学研合作促进、国际化交流共享、战略性规划部署及科研型人才培养等方面加强脑科学及类脑智能研究。     

基于智能信息处理的计算机发展研究

随着计算机技术的迅速发展,计算机能否在将来控制人类是人们一直所关注的问题．人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向,机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果．通过分析认为计算机的智能化程度也会越来越高．在可以预见的未来,计算机将在人类的控制之下进行一些更加高级的智能活动．     

发挥技术优势抢占智能信息处理前沿

智能技术与系统国家重点实验室筹建于1987年，1990年通过国家正式验收对外开放运行。多年来，我们始终注意发挥实验室原有多学科、多层次研究的优势，不断加强基础理论研究，扩展研究领域，加强国际合作，开展战略性、基础性和前瞻性的科学研究。围绕“智能信息处理的     

多媒体信息处理与信息融合

介绍了作者所完成的多媒体信息处理系统的组成及原理，详细说明了该系统所采用的一种信息处理技术──字与图分离技术，实验结果证明了该技术的有效性。     

一种快速相关匹配搜索算法的实现及应用

相关匹配是图象处理,计算机视觉及模式识别中常用的处理方法.由于图象的数据量十分庞大,因此,相关匹配的计算量非常大,在处理中也相当费时,在实际应用中受到一定限制.为解决这一难题,前人曾做过大量的研究.本文提出一种快速相关匹配搜索算法.实验表明,利用该算法可以实现高准确度和高速度的相关匹配处理,特别是在相关系数分布呈多峰状态时其处理性能优于已有的其他算法.在实验中,模板尺寸为128×128个象素,匹配图象大小为512×512个象素,实验采用微机PC/AT 286(时钟频率为12MHz),其匹配精度可达到2个象素.处理时间为3s,如果利用传统方法,在相同的条件下,处理时间要30 min.所以,这是一种高速度、高准确度的相关匹配算法.并且,在相关系数分布为多峰状态时不会出现错匹配现象.     

插值在图像(图形)处理中的使用

从图像处理的细节入手,介绍了图像处理中可能使用到的插值,对将进行了讨论总结,部分还伴有实例。     

DSP6416在数字图像处理中的应用

阐述了高速图像目标测量系统的DSP实现，运用高性能DSP（TMS320C6416）完成实时图像处理，研究了一种快速图像预处理和模式识别的相关算法，并给出系统的程序开发流程，包括DSP端和主机端两个部分。实验证明该系统性能可靠，识别效果较好，有较高的实时性。     

细胞图象处理的技术与方法

医学上显微细胞图象的识别是医疗诊断的重要依据。本文根据细胞图象的特点，给出了一种细胞图象识别系统的总体设计方案，讨论了细胞图象的灰度变换、直方图修整、伪彩色增强、噪声滤除等增显技术，细胞图象的特征抽取及其描述方法，给出了细胞图象的识别和理解系列的模型。     

用于监控智能报警系统的图像识别技术

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .     

TMS320C6201在汽车智能主动安全系统中的应用

随着汽车工业及交通运输业的迅速发展，频繁发生的恶性交通事故给人民的生命财产安全带来了极大威胁，也突显出了研制汽车智能主动安全系统的必要性和迫切性。基于DSP的汽车智能主动安全系统能够克服基于雷达、微波、超声波系统的缺陷。通过采用高性能的TMS320C620lDSP芯片作为核心器件开发出的硬件系统，配合基于计算机视觉和模式识别的先进算法，能够可靠地检测道路、障碍物的存在及其距离，该系统体积小，携带、安装方便，在对较恶劣环境的适应性、系统成本价格方面也都能够满足实用化的要求。大量实验证明，本系统设计先进合理，适应于各种车辆，具有实际推广使用价值。     

汉语信息处理中的语义关系类型分析

提出了一套汉语信息处理中的语义关系体系,根据句法语义分析的三个层次的需要,把语义关系划分成与之相联系的三种类型,并对各类型做了较详细的分析,最后给出各类型中的语义关系。