电信运营商如何提高ARPU

介绍了客户价值和客户终身价值的概念,分析了电信运营商客户流失的原因,提出了电信运营商提高ARPU的方法。     

电信运营商营业厅客户体验式服务受理系统的构建

随着电信改革的不断深化,运营企业间的竞争趋势愈演愈烈,如何提升客户服务满意度、增强客户粘性,已经成为电信运营商们争夺业务增量市场、保证业务存量市场的普遍服务观念作为电信运营商主要服务渠道的营业厅,由于电信业务种类多样化、复杂化,使得人工服务的准确性、及时性越来越得不到保证,直接降低了客户服务时的感知度并因此造成用户的流失本文通过对电信体验式营业服务系统的需求进行分析,提出电信运营商体验式营业系统的建设方案,并以实际实施案例分析研究适应电信运营商营业服务系统的延伸方案,对目前各运营商营业厅客户服务系统的建设有借鉴意义。     

上海移动集团客户信用评价模型研究

随着3G时代的来临,电信运营商在集团客户市场上的竞争更趋激烈。较之个人客户,集团客户虽能为电信运营商贡献更多的业务收入,但却比个人客户存在更大的欠费风险。如何对集团客户的信用情况进行判别和认定,以便更好地控制运营风险,已经成为电信运营商亟需解决的问题。本文从集团客户信用评价模型提出的背景、企业信用评价常用分析方法谈起,重点介绍上海移动基于Logistic回归分析的集团客户信用评价模型,并对基于此模型建立的集团客户分级服务标准进行了简要阐述。     

中国电信客户价值评价指标设计及实现

加入WTO后，我国电信市场将逐步对外开放，国内电信运营商正而对一个全新的、更加激烈的、国际国内全方位的市场竞争环境。单纯的以网络为竞争核心已不再适应时代的变化，各运营商之间的竞争正从网络资源的竞争向差异化的服务竞争转变，电信运营商专注的焦点已转向客户。对客户。特别是价值客户的争夺已经成为各个运营商竞争的主要目标。中国电信行业的发展有市场扩大迅速、用户增长率高的特点。     

新形势下做好电信市场经营规划的思考

当前中国经济增长已进入高质量发展阶段,在习近平新时代中国特色社会主义思想指导下,电信运营商必须立足实际,发挥自身优势,积极顺应经济、政策、技术、用户、竞争形势的变化,积极创新做好电信市场经营规划,为推进企业可持续发展谋篇布局。通过分析当前电信市场经营形势,提出坚持以客户为中心,以高质量发展为主线的策略:确保收入目标完成;把握政企和公众两大客户市场需求商机;聚焦移动流量、宽带业务、新兴ICT、物联网/5 G等重点业务;提升产品创新、客户经营、综合渠道、终端引领、智慧服务能力。     

移动互联网时代电信运营商流量管控策略浅析

随着电信运营商加速向流量经营转型,进行智能管道经营是电信运营商流量经营的重要举措。在移动互联网时代.电信运营商实施PCC流量管控,采取多种有效管控策略,可有效提升网络利用率、提升客户满意度,提高流量价值.     

利用中兴HLR普通虚拟网实现市域及省域网

现在电信市场竞争比较激烈,为稳定及扩大重点客户源,满足客户的通信需求,为客户提供优质便利的通信方式,成为各电信运营商十分关注的问题.该文通过在交换机上数据配置与调整,方便的通过本地普通虚拟网,实现市域网与广域网的并存.     

电信行业客户隐私信息安全研究

通过分析电信运营商存储客户数据信息的场景和加密技术,比较总结出各种加密技术和加密产品的优劣势,结合行业实践,提出适用于电信行业客户隐私信息安全的策略和方法。     

商业智能在电信市场细分中的应用

竞争激烈的市场以及客户需求的差异性,要求电信运营商进行市场细分.传统的市场细分方法不适用于具有庞大客户、大量细分变量的电信市场.文章介绍了商业智能的核心技术,数据仓库、OLAP及数据挖掘等技术在电信市场细分中的应用.     

面向电信的客户流失预测模型研究

针对现有客户流失预测模型预测准确率低下的问题,本文结合基于统计学习的客户聚类分析和分类预测技术来构建客户流失预测模型。根据模型计算结果,可以辨别出客户类别及流失倾向,并在此基础上提出了预防客户流失的保持措施,从而为电信企业运营商的客户关系管理提供决策依据。     

基于聚类挖掘的移动资费体系研究与设计

资费套餐体系是电信运营商核心竞争力之一,首先分析移动运营商现行资费套餐存在的问题,然后运用数据挖掘中的聚类分析方法,通过对移动经营分析系统中真实的客户通信数据的挖掘,建立客户消费需求细分模型,最后结合资费设计原则和移动运营策略,研究分析提出了一整套全新的移动资费体系,提高了客户满意度、移动运营商的竞争力和经营效益。     

电信运营商集团客户价值评估及细分研究

根据客户价值评价理论,针对电信运营商集团客户的具体特点,进行了分析研究,设计了包含3个当前价值指标,6个潜在价值指标的集团客户价值评价指标体系、价值计算方法以及客户细分方法。     

打造客户至上的工程管理流程

在全业务运营后，中国通信行业市场正式进入“三国时代”，三大运营商在各个领域进行激烈竞争，而客户资源将成为竞争核心所在。因此，电信运营商的前端市场部门与后端建设部门都应紧密围绕客户需求与客户满意度，协同开展相关工作，这使得打造一个致力于客户满意度提升的工程管理流程成为各大运营商当前的迫切需求。     

建设权益中心,提升用户价值,为差异化经营提供抓手

互联网时代电信运营商面临的竞争日益激烈,整合多行业资源、开展跨界合作、提升客户价值已成为各大运营商迫在眉睫的首要任务。2017年上海联通建设权益中心系统,聚焦权益经营,实现权益卡券化,开展多业务跨界合作,进一步深化客户经营与价值提升,增加用户间互动分享及定制化服务,以互联网化模式提升用户活跃度,推进以权益经营为抓手的差异化客户经营模式转型。     

电信运营支撑系统的探讨

电信运营支撑系统是为提高电信企业运营效率、降低成本、提高客户满意度为目标的。在电信市场竞争日益激烈,电信网络加速转型的背景下,各电信运营商都开始实施运营支撑系统改造。系统改造的方向是整合系统功能,提供全业务的统一支撑平台,同时以省为单位建设,注重子系统间松耦合,实现快速、灵活、全程贯通地支撑业务的需要。     

我国3G时代的政府信息化建设

当前我目电信运营商纷纷向综合信息服务商进行战略转型,这就要求其必须开展信息化的业务.本文认为政府信息化领域可以作为电信运营商信息化业务开展的突破口之一,为此本文分析了政府信息化市场的规模并具备发展潜力使电信运营商有动力进入这一市场,电信运营商当前的优势使其有能力参与这一市场的竞争,同时其也有能力的限制,在优势和能力限制的基础上.本文提出了电信运营商参与政府信息化市场竞争的三个策略.     

电信企业客户工程师体系构建思路

随着电信市场竞争的深化．电信运营商客户服务策略的定位从竞争导向转向客户导向．由于企业资源有限．电信企业需要对客户群进行差异化．将资源重点投入到对收入影响最大的客户群体中．各个电信运营企业比以往更加重视大客户．更加重视从管理上改变以往传统的业务流程．增强自身的核心竞争力．力争走出低水平重复、同质化竞争的不利局面。     

一种基于Fisher比率和预测风险准则的电信客户流失预测分步特征选择方法

电信客户流失预测是电信运营商客户关系管理系统的一个重要问题,其目的是预测具有较高流失风险的客户.电信客户流失预测模型的构建过程包括数据预处理、不均衡处理、特征选择和分类器的训练与评估.针对电信数据集中存在的特征维度过高问题,结合过滤式特征选择和嵌入式特征选择方法的优点,提出了一种基于Fisher比率和预测风险准则的分步特征提取方法.结合真实数据集的实验结果表明,该方法能够减少特征维度,提高分类器的预测效果.     

声音

“虽然合并可以在一定程度上避免恶性竞争,但要建立电信市场有序竞争机制的方法很多,不一定非要采取走回头路的办法。” ——针对5月下旬从香港传出的移动、电信、联通、网通四家主流运营商将合并成两家,并以此确保超大型国有电信运营商资产的保值增值的消息,电信研究院副总工程师杨培芳明确表示不赞同”4合2“的改革方式。     

基于贝叶斯网络的客户流失分析

随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题。文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析。在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络。根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群。考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果。与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行“过量抽样”。