自组织临界性的经济学应用的方法论思考

通过对在组织临界性概念的扼要介绍，就其在经济学中的应用进行初步论述，从方法论角度，探讨了它能否把经济学变成一门硬科学。     

网络演化博弈中的自组织临界性

结合雪堆博弈模型与扩展的Bak-Sneppen(BS)模型,研究一维规则环状网络上合作行为的涌现与个体间的动力学关联性。通过统计系统平均合作概率随时间的演化,发现当系统演化到稳态时群体具有较高的合作水平。此外,统计了个体策略突变行为的雪崩尺寸及适应度最低个体间的距离分布,发现这两种分布可近似为幂律分布。这表明系统自组织达到了一种临界状态,在临界状态个体策略在系统尺度上相互关联,因此与系统中高水平合作行为的涌现有着紧密的关系。     

中国股市自组织临界性实证研究

为了深入理解中国股市演化的复杂性,在界定了股市自组织临界性重要参数的基础上,通过统计方法考察了中国股市趋向自组织临界态的演化过程,发现了中国股市中的幂率关系,从而验证了中国股市中存在自组织临界性,同时指出了股市内部的分形性与其临界状态的密切关系,为进一步探索中国股市的复杂性机制奠定了实证基础.     

自组织团队的建设

团队是企业适应复杂动态变化环境的重要组织形式，高绩效的团队需要自组织工作。团队自组织工作的基本要素是团队成员之间存在有意义差异、互动沟通和运作氛围。通过案例介绍自组织团队建设的过程以及基本原理。     

论自组织进化的非决定性与决定性

复杂系统的自组织进化不仅具有非决定性的一面，也有决定性的一面，但这种决定性无论从本体论还是从认识论上看，都具有一种相对性。     

建立系统科学基础理论框架的一种可能途径与若干具体思路(之十)———复杂网络上的自组织临界性模型

这是总标题下的第十篇.主要内容如副标题所述.主标题下全文的总目的是试图从现代物理、分子生物学与脑神解剖学等学科领域的最新实验事实,以及相应的前沿理论领域围绕着演化概念研究的展开所获得已有理念与成就为基础,按照“由大爆炸理论所描述的物理世界之最初情景出现以来,世界物质总是在其不同时空点具体结构状态下的几种基本相互作用属性形成的制约机制造成的物质———能量结构与分布仍非完全平衡态势的推动下,不断地一层一层完成其全方位整体性进一步精细平衡结构,实现其该层次从无序到有序的起伏演化———这一总体自然法则”的认识主线,提出一种建立系统科学基础理论的定性定量框架思路与若干细节方法.文中对相互作用、进化、演化、适应性与复杂性等概念进行了分析,并对突变、分歧、吸引子、混沌、协同、分形等基于此种理论作了一种较为直观的诠释.同时,也将论及信息的本质与其人本意义下的价值概念,特别是她与非线性的密切关系等问题.当然,这一切均还是初步的,尽管其中一部分我们也已经获得了一些较为严谨的结果.文章首先利用平均场理论讨论了自组织临界性模型,并与数值模拟的结果进行了比较,进而又在复杂网络的不同拓扑结构的背景下研究了该模型的雪崩动力学.且在文末阐述了所有这些与统计物理学在实质上的本源关系.     

复杂系统预期行为仿真的演化建模研究

计算机建模与仿真技术在复杂系统研究中的应用日益受到重视。在复杂系统主动行为划分中,最基本的一类就是预期。这种预期都基于自己内心对外部世界认识的假设模型之上,并不断改进、演化。本文介绍并讨论了复杂系统主体预期行为的演化建模与仿真方法,主要内容包括:理性预期;有限理性;适应有限理性及演化建模,演化计算。讨论了存在的问题,应用前景和发展趋势。     

复杂适应组织的特征

作为复杂适应系统的组织被认为是快速、不确定变化环境下的理想组织形式，但不是所有组织都可以看作为复杂适应系统。如同任何其他科学的概念一样，复杂适应系统有其特定内涵、适用范围和条件。本文通过将自然科学有关复杂适应系统的概念、特点类比地应用于有人参与的企业组织，指出作为复杂适应系统的企业组织应具有的主要特征，给出其在现实经济生活中的具体体现以及与传统组织的重要差异。     

"三个代表"的系统观与中国社会复杂系统自组织进化

从系统科学角度出发 ,阐述“三个代表”蕴含的系统思想 ,指出“三个代表”为中国社会复杂系统自组织进化指明了方向 ,为中国可持续发展系统自组织运行开辟了广阔的道路。     

自组织临界性模型———Bak2Sneppen 模型的研究进展及其展望

根据Bak-Sneppen模型的特点,从五个方面分析了它的研究进展,尤其是对各种情况下模型表现出的自组织临界性给出了详细的论述;分析了该模型在复杂性理论研究中的地位;最后,还对该模型的未来研究工作做了评述.     

复杂系统、复杂网络自相似结构的涌现规律

在现实世界的复杂系统中,树状分形广泛存在.最近对于复杂网络的研究又揭示大量网络为自相似结构,随之而来的问题是:自相似结构是如何形成的.本文结合复杂系统与复杂网络,给出一个树状生长模型,通过论证揭示:生长过程及自相似结构的涌现,可集中由简单的幂律体现:幂律是自组织形成的临界状态,在它的支配下,系统得以保持有序演化发展,并涌现层层相似的自相似结构,其分形维数或相应的指数,是系统功能的度量.复杂寓于简单,简单形式的幂律蕴含了自组织演化发展并涌现自相似结构的全部过程的信息,是支配现实世界广泛现象的动力学.     

个体规则驱动的群体行为对称性破缺的临界状态

经济系统中,个体相互作用能够给群体涌现非常复杂的非线性行为,导致某些个体的非理性行为可能导致整个经济系统迅速崩溃,这种崩溃前系统的临界状态就显得异常重要.为了得到比较深刻的结论,将经济系统中个体之间的相互作用抽象成以随机复杂网络为结构的自适应博弈模型,从而构建合理的复杂自适应系统理论模型,然后通过随机攻击与蓄意攻击,来确定这一系统逾渗的临界状态.分析认为,当系统受到随机攻击时,系统表现出很强的鲁棒性,然而当系统受到蓄意攻击时,存在一个临界攻击概率使得系统具有较强的临界性.结论认为,系统受到随机攻击时,至少有两个大的组分保持系统联通,然而,当系统受到蓄意攻击时,系统存在一个临界删除概率,当删除概率小于这一临界概率时,系统存在两个大的组分;当删除概率大于这一临界概率时,系统难以保持联通.进一步而言,这一临界概率与系统中Agent的收益相关,这一结论修订了经典的以度为函数的复杂网络中的临界概率.     

STUDYING COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS

Complex adaptive systems(cas)-systems that involve many components that adapt orlearn as they interact - are at the heart of important contemporary problems.The study of cas posesunique challenges:Some of our most powerful mathematical tools,particularly methods involving fixedpoints,attractors,and the like.are of limited help in understanding the development of cas.This papersuggests ways to modify research methods and tools,with an emphasis on the role of computer-basedmodels.to increase our understanding of cas.     

基于临界自组织模型的进化算法

将临界自组织(self-organlzed criticality，SOC)概念引入到进化算法领域，提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA)，引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程，采用临界自组织的模型构造进化算法的算子、通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法，并且计算量开销也比较小、     

基于免疫选择和自组织临界变异的进化算法

维持群体多样性是提高进化算法性能的一个主要出发点。本文提出了一种基于免疫选择和自组织临界变异的进化算法。其中,利用免疫浓度调节设计的选择算子使算法在开发新解时能选到多样性的个体;基于自组织临界思想的变异算子使算法在探测新解时能在合理的模型指导下进行。针对几种典型的复杂函数优化问题的求解实验表明该算法在收敛速度和全局收敛性方面都较好。