不对称信息下供应链的库存协调

以供应商和制造商组成的上游供应链为研究对象，分析了供应链成员企业各自独立决策时的库存成本，以及供应链系统集中决策时的库存成本．在此基础之上，提出了分散决策与共同协商相结合的库存协调方法，探讨了不同信息环境下的库存协调策略．在分析对称信息下协调策略的基础上，推导出了信息不对称条件下的协调策略及其有效性条件．最后，用一个算例说明相关结论。     

信息不对称情况下的VMI协调机制设计

供应商管理库存(VMI)作为一种基于供应链集成管理思想的新型库存管理模式，有效改善了“双边际效应”和“长鞭效应”。协调机制设计是VMI研究的新热点。分别分析不合作、集中控制及纯VMI(不包含协调机制设计)三种供应链结构下的库存补充数量最优解及各方的收益情况；在此基础上研究VMI供应链下的数量折扣契约协调机制设计；运用委托一代理理论重新设计了当销售价格为不对称信息时的VMI数量折扣契约设计问题。通过实例仿真，说明在信息不对称下的各方收益变化情况及其对整个系统效率的影响。     

城市公交企业与政府博弈研究

从城市公交的特点出发，建立城市公交企业与政府的博弈模型，并对不同形式下的政府帮助政策——补贴进行分析，本研究认为必须建立公正合理的政府对公交企业的约束激励机制，才能充分调动企业积极性，达到企业自身经济效益的优化，从而进一步实现减轻政府财政负担和整体社会效益最大化的目的。     

人力资源绩效评估中的博弈分析

分析了现行的人力资源绩效评估体系中由于信息不对称引发的种种问题，提出在今后的人力资源评估中应重视评估主体与被评估主体间可形成的协调博彝，并由此提出了一个博弈模型与应当采取的一系列调整措施，为人力资源的评估提供了一定的理论依据。     

随机需求与信息不对称条件下供应链系统价格折扣策略比较分析

基于Stackelberg博弈定价基本模型,研究了非特定随机产品需求与信息不对称条件下四种价格折扣策略(IQD固定价格折扣率策略、IQD可变价格折扣率策略、AQD固定价格折扣率策略、AQD可变价格折扣率策略)对供应链系统及节点企业利润的影响.理论分析及仿真研究表明,在供应链系统协调意义下,IQD价格折扣率策略与AQD价格折扣率策略等价;可变价格折扣策略能有效实现供应链系统协调,并能克服随机产品需求与信息不对称障碍,实现供应链系统利润最大化.     

非对称需求信息条件下的供应链信息共享机制

缺乏有效的信息共享是供应链运作效率低下的主要原因之一，而信息不对称问题广泛存在于供应链之中．面临低市场需求的零售商有可能夸大真实的市场需求以获得更多的产品供应．运用信号传递博弈理论研究了供应链中零售商和供应商之间的共享需求信息的机制，得出了零售商可以通过采购价格向供应商传递真实的市场需求信息的条件，结果表明供应商和零售商之间的信息共享的关键在于分离均衡的存在，分离均衡使得供应商能够得到足够的信息量借以识别零售商的市场预测的真实性．     

不对称信息下税收征纳行为的博弈分析

和谐税收征纳关系既有利于国家组织财政收入,也有利于发挥税收的分配作用,但由于征税机关和纳税人之间信息不对称,税收征纳双方存在博弈的空间.本文立足于非对称信息理论,分析纳税人隐瞒应缴税款与征税机关检查、罚款等因素的关系,运用博弈分析方法分析税收征纳双方的博弈行为,寻找征纳双方博弈的混合纳什均衡,以求建立良性税收征纳互动机制.     

房地产市场信息不对称的动态博弈

通过对房地产市场信息不对称的动态博弈关系进行研究,认为目前我国房地产市场中出现问题的根本原因在于信息不对称及诚信缺失,信息不对称使得参与备方的机会主义行为盛行,正常的市场机制难以发挥应有作用.信息不对称前提下一对多的动态博弈模型能够解释目前房地产市场中出现与供求规律不相符的高空置率与高价格并存现象.研究认为,"双高"现象有利于重复博弈的开发商一方,其重要原因是讨价还价双方的信息不对称及地位不对等,使开发商具有充分的激励维持高价并在此过程中获得更多的利润,通过等待可以获得有关置业者更多风险偏好程度的信息,进而在讨价还价过程获得更多收益.信息在买卖双方之间传递的阻隔和不对称是房地产市场的普遍特征,是市场交易关系中所处地位不对等这一客观状况所造成的.为了有效地解决房地产市场的信息不对称问题,保障置业者合法利益,提高房地产市场效率,从政府、开发商和置业者等方面提出了解决房地产市场信息不对称的建议.     

考虑广告和产品结构的供应商管理库存系统的Nash博弈

假设文献[1]中的各个企业之间除了在库存管理方面进行合作外,还没有意识到在市场广告和供应链生产方面的合作,企业处于分别决策状态,每一个企业最大化其自身的利润。在给出考虑广告和产品结构的供应商管理库存系统的Nash非合作博弈模型,分析博弈结果和一些性质。最后给出一个算例说明本文的理论。     

供应链中信息共享对各环节库存的影响研究

从影响库存的订货量、安全库存和缺货量入手,对由一个生产商和一个零售商组成的供应链环节进行了分析,旨在找出信息共享对供应链中每个成员的影响以及是如何降低库存的.研究结果表明信息共享后对生产商的影响要大于对直接接触顾客的零售商的影响.     

基于系统动力学仿真的集群式供应链跨链间库存管理

采用系统动力学模拟仿真方法，考虑基于两单链的集群式供应链跨链问库存补充，探讨基于两单链的集群式供应链库存管理问题的三种策略模型：基于单链库存补充、基于跨链问的“单边”库存补充和基于跨链间的“双边”库存补充。研究发现，基于跨链间的“双边”库存补充策略，在总体库存水平、库存分布的均衡性更优于“单边”策略；在满意度上，跨链问的“双边”策略比“单边”策略更符合集群式供应链闻的合作“双赢”理念，更具有可操作性，同时跨链间的“双边”库存补充策略所实现的满意度，比基于单链库存补充所实现的满意度有很大提高。     

随机需求下基于供应商过度自信的VMI模型

将过度自信系数引入传统供应链系统VMI模型之中,探讨随机需求下供应商的过度自信程度对零售商和供应链系统产生影响的机理;指出当市场需求出现有利信号(不利信号)时,供应商过度自信有利于(不利于)零售商利润的越高;并分别在成本信息对称和不对称两种情形下设计了基于数量折扣的VMI协调契约模型;最后,结合算例对过度自信系数进行敏感性分析,并验证了结论的有效性。     

基于收益共享机制的VMI协调

建立了收益共享机制的不同模型来协调VMI。通过数值分析得出收益共享机制下传统的VMI协调的不合理性,Stackelberg博弈的VMI协调达不到集成VMI最优收益,但可使零售商和供应商收益得到改善,Nash协商的VMI协调既能达到集成VMI最优收益,又能大大改善零售商和供应商收益,能完美协调分散式VMI。     

考虑延期支付的斯坦博格库存模型

目前众多的延期支付模型大多考虑到在销售商在给定延期支付的条件下如何确定最优的定购数量或者定购周期．而很少考虑生产商的延期支付策略的制定。本文首次利用斯坦博格博弈模型给出了生产商的延期支付策略和销售商的最优订货决策．并举例说明。     

延期支付条件下单个生产商多个销售商库存模型

目前众多的延期支付模型大多考虑到在销售商在给定延期支付的条件下如何确定最优的定购数量或者定购周期,而很少考虑生产商的延期支付策略的制定.同时,多数讨论集中在单个生产商和单个销售商之间的协调关系,忽略了多个销售商之间的相互竞争.本文首次利用斯坦博格博弈模型给出了在单个生产商和多个销售商的情况下,生产商延期支付策略选择和销售商的最优订货决策,并举例说明.     

集群式供应链跨链间库存协作模型

以集群式供应链为背景,针对客户需求不确定性,考察一供应链零售商的紧急库存补充渠道来自于另一供应链零售商的跨链间库存协作问题。提出了跨链间库存协作机制,并将纵向正常补货的经济订购批量策略与横向紧急补货的库存协作机制相结合建立了数学模型,给出了模型有解的判别式和模型存在最优解的条件,提出求最优解的搜索算法。仿真结果表明:库存协作机制显著提高协作各方的利润,同时有效降低了库存成本。     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

信息更新频率对供应链稳定性的影响

将信息更新频率作为影响供应链系统稳定性的系统参数之一,建立了可延期交货与不可延期交货两种情况的供应链库存控制系统模型。通过仿真实验确定了不同条件下供应链库存控制系统的稳定域。分析了信息更新频率对系统稳定性及对系统订货量和库存量波动的影响。研究结果证明通过提高信息更新频率,可延期交货库存控制系统的快速响应特性和稳定性都能得到明显的改善。而对于不可延期交货库存控制系统,由于不能延期交货,提高信息更新频率对系统特性的改进并不明显。根据研究结果提出了供应链成员决策的管理学建议。     

连锁零售企业二级库存系统的优化研究

研究连锁企业的二级库存系统优化问题。在综合考虑门店和配送中心的运输成本、门店和配送中心各自的库存持有成本以及订货成本的基础上，建立系统年总成本模型。以连锁门店和配送中心的服务水平为约束条件，建立以成本最小化为目标的系统库存策略规划模型，并给出求解方法，最后通过一个算例说明模型的有效性。