人口年龄结构与居民储蓄率的关系研究

根据29个省份1995～2017年的面板数据,并考虑横截面相关性,运用面板数据协整分析方法,考察人口年龄结构与居民储蓄率之间的关系。研究结果表明,人口年龄结构对居民储蓄率有着长期影响;不论在长期还是短期过程中,不同年龄阶段人口变动对居民储蓄率的影响截然不同,少年儿童抚养比增加对储蓄具有促进作用,老年人口增加则对储蓄具有抑制作用;人口年龄结构与居民储蓄率之间的关系存在明显的地区差异,表明年龄人口变动对储蓄的影响具有个体异质性。根据以上结论,在全国层面放开二胎政策有利于优化人口结构,稳定经济发展,但是各省要因地制宜的实施生育政策。     

2006-2050年西藏人口发展趋势预测

人口是社会发展的主体,和谐社会应以和谐人口为基础,实现西藏人口和谐发展必须要认清西藏目前人口的现状,把握西藏人口未来的发展趋势。文章利用中国人口信息中心提供的人口预测软件CPPS对西藏2006-2050年人口发展趋势做出了预测,结果表明:(1)西藏人口将保持持续增长的态势,2006-2050年将增加150万;(2)育龄妇女人数不断增长,2006-2050年将增加23万,平均每2年增加1万;(3)2006-2050年劳动适龄人口将增加65万,劳动力资源质量的高低对西藏未来经济的发展影响越来越大;(4)人口年龄结构从成年型向老年型转变,人口再生产类型由增加型过渡到稳定型进而过渡到减少型;(5)随着人口年龄结构的老化,西藏老年负担系数稳步上升,少儿负担系数缓慢下降,“人口红利”期将持续到2030年左右。     

浅谈青海人口年龄结构对经济的影响

本文从人口年龄结构的角度出发,通过分析其对居民储蓄水平和劳动力供给等方面的影响,来探讨青海人口年龄结构对经济的作用。并指出在青海人口转变的关键时期,应当充分发挥劳动力资源优势,利用人口红利达到经济的高速增长。     

陕西省人口发展的定量分析

本文利用趋势分析和对人口发展方程求解的方法,对陕西省总人口的发展与控制作了初步的定量分析。希望能有助于对陕西人口变化规律的认识。利用1949年至1982年逐年人口总数,求得人口随年代变化的趋势方程为: P=1327.62+50.27t+0.058t~2-0.0039t~3又以1982年的人口年龄结构统计作为解人口发展方程的初始条件,在不同的控制条件下,求该发展方程的解。其中以每个妇女平均生育率β=1.5的结果为佳,既达到控制人口的目的,又照顾了一般的生活习惯。     

省域人口抚养比的空间计量实证分析

人口抚养比是衡量人口年龄结构的核心指标之一.文章基于2008年中国省域统计数据,测算Moran'sⅠ空间自相关系数,建立空间计量模型.结果表明,人口抚养比在中国西南、东北地区呈现较强的空间集聚效应;计划生育政策和经济发展的不均衡是造成人口抚养比省际差异的主要原因.     

言论

"要把人口结构问题作为事关经济发展和社会和谐稳定的大事。国务院副总理李克强2009年1月19日在国家人口计生委及所属机构考察,指出要继续关注性别结构、年龄结构、城乡人口结构,特别是对人口出生性别比长期偏高的问题、老龄化问题要抓紧解决。"     

按1.90方案对我国人口发展的预测

为了从我国人口数量和人口年龄结构所带来的人口老化问题、城乡人口总和生育率的显著差异所带来的人口素质逆淘汰问题等方面,对现行人口政策与“1.90方案”之间进行对比、分析和选择,我们用三种方案对我国人口未来六十年内的发展进行了预测。预测使用的年龄结构数据是根据1987年全国1%抽样调查的结果;生育模式、死亡率数据是根据1982年人口普查的结果。总和生育率采用了三种不同的方案。其根据是1988年全国1‰生育节育抽样调查的结果。首先,分城市、农村(乡、镇)两部分,从1988年总和生育率水平开始过渡到1990年,达到80年代平均总和生育率水平。然后从1990年开始按以下三种方案预测。     

要闻·言论

要把人口结构问题作为事关经济发展和社会和谐稳定的大事。国务院副总理李克强2009年1月19日在国家人口计生委及所属机构考察，指出要继续关注性别结构、年龄结构、城乡人口结构，特别是对人口出生性别比长期偏高的问题，老龄化问题要抓紧解决。     

人口年龄结构对中国城乡居民消费率及消费差距的影响——基于省级面板数据的实证分析

在对中国人口年龄结构、消费率与城乡消费差距现状分析的基础上,基于2000-2014年中国省级面板数据,综合时空尺度,建立动态面板及空间面板数据模型,探究人口年龄结构对城镇消费率、农村消费率及城乡消费差距的影响.结果显示,少儿抚养比与老年抚养比对城镇居民消费率均具有正向影响,而对农村地区居民消费率则分别产生负效应和正效应;城乡少儿抚养系数比、城乡老年抚养系数比对城乡消费差距均具有正效应,且城乡居民消费差距存在空间集聚格局,呈现正的空间依赖性;"全面两孩"生育政策将改善人口年龄结构,从而有利于缩小城乡消费差距.     

CPPS软件在人口预测中的应用研究

人口问题是一个国家或地区可持续发展的前提,尤其在人口问题日益突出的今天,人口规模是否合理对其经济、社会和生态环境的协调与可持续发展显得更为关键．根据第五次人口普查资料,采用“中国人口预测系统”（CPPS）软件,对甘肃省环县2008-2030年人口规模和人口年龄结构进行了预测和分析,并结合老年人口规模在预测期内的变化趋势提出了应对建议与措施．     

新时代人口发展与科技创新关系的研究

当前,新一轮科技革命浪潮正席卷而来,我国人口发展却面临着增长率下降和老龄化趋势等严峻问题,为我国现代化建设带来挑战。本研究旨在系统性认识人口发展与科技创新的关系机制,并探索其协同助推我国现代化进程的思路。基于相关文献,本研究构建了二者相互作用的关系模型：人口发展从人口素质、规模、结构、流动性等多维度对科技创新产生影响,科技创新则通过生命科学改变人口规模和年龄结构,通过交通和信息技术促进动态化分布,通过人工智能等技术影响就业结构。针对当前我国人口发展的突出问题,基于这一模型提出了协同发展的思路：适度鼓励生育,缓解老龄化压力;市场化引导人口流动与聚集;发展银色经济,通过消费升级和素质提升实现创新驱动;创新人口信息共享机制,探索多元治理体系等。     

英国延迟退休政策对中国的启示

目前,人口老龄化已成为当今世界一个突出的社会问题。对此,各国纷纷采取措施积极应对。其中,英国作为世界上第一个工业化国家,同时也是一个人口老龄化较严重的国家,采取了渐进式的延迟退休政策来应对人口结构变化及公共养老金支付压力不断增加而带来的挑战。中国面临同样的问题,但是延迟退休政策在中国尚处于争议当中。本文通过对英国实行延迟退休政策的背景和具体内容进行分析,提出英国延迟退休政策对中国的4点启示:1.结合本国国情,渐进式地延迟退休年龄;2.实行弹性退休制度,分群体、分职业、分地区逐步延长退休年龄;3.逐步延长女性退休年龄,最终实现男女退休年龄一致;4.对延迟退休者予以适当地激励。     

江西三清山浙江楠种群结构与分布格局分析

以江西三清山浙江楠群落为调查对象,在野外样方调查获取资料基础上,对浙江楠种群径级、高度级、种群动态和种群分布格局进行分析.结果表明:浙江楠种群径级结构呈橄榄型;高度级结构呈金字塔型和年龄结构呈橄榄型,幼苗严重不足,具有逐步衰退的趋势;种群更新主要靠种子繁殖;种群的空间分布格局呈聚群分布;分布格局动态由幼苗、幼树的聚群分布向中树、大树的随机分布的扩散趋势.     

人口控制预测差分方程模型

本文建立了预测和控制人口增长的矩阵形式的差分方程模型,此模型的特点是考虑了育龄妇女各年龄的生育率。利用《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据和数学软件Matlab,按照不同的生育率,对我国的人口发展进行了预测。得出生育率控制在1．8附近时,前30年左右人口增长缓慢增长到14亿,然后人口开始逐渐下降,既防止了人口增长过快,又能很好地控制人口老龄化。     

朱鹮(Nipponia nippon)野生种群的现状与保护对策

报道了中国陕西洋县朱鹮野生种群的分布现状,分析了朱鹮的种群动态,如种群数量、出生率和死亡率、年龄结构和性比等．最后叙述了朱鹮种群的保护管理现状,包括种群监测保护、栖息地管理和社区发展战略等．     

论我国人口老龄化面临的形势与对策

人口老龄化的不期而至,给我国的养老带来了巨大的难题。现行生育政策的积极调整,将极大完善人口的年龄结构;而加大社会保障制度建设、加强精神文明建设,积极应对人口老龄化,也必将有效地解决老龄化带给我们的难题。     

高校女教工"人口与生育"认知行为的调查研究

采用问卷法对高校女教工进行了人口与生育认知等方面的调研与分析．结果显示：该人群的婚姻稳定率较高；95％的人认为我国实际人口超过官方公布的数字；有37％的人认为中国人口要经过一阶段负增长；该人群存在多育的内在驱动力；建议要通过立法，确立按子女数承担社会责任的法规．     

青岛沿海岛屿生物多样性研究（Ⅰ）山茶（Camellia japonica）种群的群落学特征

青岛沿海的山茶群落是我国常绿阔叶林分布的最北缘．该种群的存在丰富了山东省的物种多样性．本文研究了山茶种群的基本群落学特征，分析了以山茶为优势种的常绿阔叶矮林的种类组成、生活型谱、空间结构、生态结构，并对其在这一地区分布的原因进行了初步的探讨，阐述了该种群在山东植被乃至全国植被中的地位，为生物多样性的保护提供了基本的理论基础．     

具有年龄结构与区分性别的中国人口增长模型

综合考虑了年龄结构、性别与地区（城市、镇、乡村）对我国人口发展的影响,建立了离散线性的差分方程组人口发展模型,并给出了城、镇、乡的男女性人口增长的统一模型,用该模型对我国未来人口的增长情况进行了预测.