供应链中信息流优化控制研究

研究了供应链中信息流的“长鞭效应”。根据供应链的多级库存控制系统方框图,建立系统模型,结合控制原理,利用Smith预估器原理对系统进行优化控制。对弱化“长鞭效应”的措施从优化控制领域提出新的思考方向。     

供应链长鞭效应的模型与分析

若将零售,批发,物流,制造,原材料供应等企业所开展的各种经济活动,视为一个完整的向消费者提供产品或服务的供应链,其上存在着需求波动沿着供应链向上游企业不断放大的“长鞭效应”造成各种各样的运营浪费和失效,该文讨论长效的概念和成因,并给出一种量化模型,用以分析比较采用分散信息和信中信息的长鞭效应,同时给出减轻长鞭效应的措施和方法。     

论服装科学性与艺术性的和谐统一

研究了国内服装生产供应链体系中存在问题与应对措施．从服装科学性与艺术性的表现形式入手，借用服装人体工效学和供应链管理协调策略相关理论，分析了国产服装供应链中存在的零和博弈等问题．提出了要在服装的设计、生产及销售的整个供应链体系中实现服装产品科学性与艺术性的和谐统一，就必须以数量化情报形式来为创造者服务，要充分考虑到“人-服装-环境”系统的最佳匹配．     

基于敏捷供应链管理的服装外贸企业核心竞争力培育

从敏捷供应链管理的角度出发,结合我国服装外贸企业供应链所存在的问题,分析了服装外贸企业实施敏捷供应链管理的必要性,构建了服装外贸企业敏捷供应链优化模型,从而提出服装外贸企业培育核心竞争力的策略．     

汉派服装与ZARA及H＆M企业供应链发展比较

结合国外ZARA及H＆M等服装企业供应链发展现状,对汉派服装企业内部供应链的构成进行分析,并对组成汉派服装企业内部供应链的主要环节面料供应、服装设计、服装生产、分销配送、品牌推广等进行深入剖析,进而对汉派服装企业内部供应链发展的SWOT、结构和分销配送网络等特点进行研究。研究结果将对汉派服装企业内部供应链的优化、汉派服装企业的良性发展提供参考依据。     

产品到顾客的服装供应链系统动力学分析

将系统动力学方法引入服装供应链,比较传统服装供应链与产品到顾客模式下服装供应链的异同.构建产品到顾客模式下服装供应链的系统动力学流图,并运用Vensim PLE软件进行仿真分析.得出产品到顾客服装供应链在市场需求波动时,各节点库存波动更小、反应速度更快和运行更稳定.     

基于集群式供应链的武汉城市圈纺织服装竞争力研究

以集群式供应链的视角介绍了武汉城市圈纺织服装产业,结合五力分析模型分析了武汉城市圈纺织服装集群式供应链竞争力状况,提出其发展路线和市场定位,最后分析武汉城市圈纺织服装集群式供应链竞争力跃迁的路径,从而为武汉城市圈纺织服装产业的发展提供一条新思路.     

试析构建纺织服装核心企业供应链的有效方法

纺织服装核心企业正面临着消费者购买偏好转变和全球贸易壁垒等诸多外部环境的挑战,而纺织服装核心企业和上下游合作伙伴需要面对的生产周期比较长且容易存在诸多问题,因此对企业供应链的管理提出了非常高的要求。本文侧重研究纺织服装核心企业供应链的发展变化,尝试以核心企业为核心构建跨国供应链配送体系,积极施行绿色可循环的供应链组织模式,保证企业供应链快速反应机制的有效运转,从而能够为构建纺织服装核心企业供应链提供一些合理化建议。     

MTO下纺织服装供应链订单交货期决策分析

客户订单下达后,纺织服装供应链可以通过现有库存标准件、按订单进行定制化生产,以及在标准件的基础上部分定制等三种形式来满足客户需求。据此可将订单划分为标准型、定制型和混合型三种动态结构。通过综合考虑客户和供应链因素,建立基于动态结构的纺织服装供应链订单交货期决策模型。分析表明,在动态结构的供应链订单处理中,存在最优交货期,在使客户获得满意的同时,能均衡纺织服装供应链生产能力,为纺织服装企业带来最大收益。     

供应链下纺织服装物流流程优化及实证研究

基于纺织服装企业供应链的特点,本文应用SCOR模型对纺织服装企业在供应链环境下的物流流程进行分析和评价,从分销物流角度,考虑多工厂、多产品、多客户环境下的纺织服装企业集群式供应链,建立供应链下的分销物流网络模型,对纺织服装企业物流进行流程优化。在实证中,以武汉红人集团为例,通过采用启发式算法与传统的分枝定界法相结合的方法构建其分销物流网络,从而实现物流流程的优化。     

运用属性论方法加强供应链牛鞭效应防范

提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键。目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动,导致预测结果的偏差。运用属性论方法,就制造商—零售商—客户三级供应链,提出了一个需求信息预测的方法,由此来提高对这种波动性的适应能力,增强预测的准确性,帮助供应链上各节点企业优化决策过程,最终防范了牛鞭效应,并且还提供了此预测方法的算法流程。     

具有不确定性需求的供应链牛鞭效应的随机控制

在供应链的多层动态库存模型基础上 ,研究了顾客端不确定性需求是白噪声 ,以及其更复杂情况有色噪声条件下的供应链模型·并针对在不同的顾客不确定需求环境 ,采用随机控制理论对供应链中牛鞭效应进行了抑制控制的研究·同时以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验 ,实验表明牛鞭效应受到了抑制     

供应链中的牛鞭效应分析

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。这里分析了牛鞭效应可能带来的危害;具体分析了引起牛鞭效应的原因,指出牛鞭效应主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性;最后提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供庆链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息、进行集成化供应链管理。     

网际时代供应链信息共享的有效性分析

供应链的引入,带来了一些需要急切解决的管理问题,如"牛鞭效应"就是其中之一,通过信息共享可以有效地缓解牛鞭效应.参与供应链的节点企业需要维持长期稳定的关系,从博弈论的角度看,这种关系是可以实现的.通过对两阶段供应链库存信息共享前后的供应链成本分析,说明信息共享不但有必要,而且很有效.供应链中的核心企业可以运用委托代理理论来激励与其它企业的信息共享.     

Structures of Textile-apparel Supply Chain： Concepts and Cases

In recent years, supply chain management （SCM） has been in popularity as a new management philosophy for all industries, including textile and apparel industries. The textile-apparel supply chain is relatively complex because it encompasses many participants such as yarn manufacturers, fabric manufacturers, garment manufacturers and retailers. Although many scholars are engaged in researching SCM in textile and apparel industries, a systematic classification of textile-apparel chain does not exist. The paper proposes three types of textile-apparel chain, nominated vertical integration chain, traditional sourcing chain and 3P-hub （third party as the hub） chain. Different coordinators exist in different types of chain. Three Hong Kong headquartered companies, Esquel Group, TAL Apparel Ltd., and Li ＆ Fang （Trading） Ltd. are used as cases responding to each type of the structures respectively.     

供应链库存预测误差对系统稳定性的影响

【目的】基于供应链库存预测误差,研究两种不同的库存预测策略。【方法】运用线性稳定性分析,得出系统的稳定性条件。通过数值模拟,讨论基于库存的预测策略和基于需求市场的预测策略及其误差对供应链稳定性的影响。【结果】优化库存预测策略减小预测误差,可以降低库存波动,增强系统稳定性。另外,减少系统延迟时间可以减小市场需求波动产生的扰动,增强系统的稳定性。【结论】这些特性对削弱牛鞭效应具有一定的指导意义。     

基于API模型的服装市场的5阶段划分方法研究

研究了服装供应链在实施小批量快速响应(QR)策略过程中所遇到的阶段划分与量化问题.对服装市场引入、发展、鼎盛、衰退、衰亡等5阶段进行描述,基于服装的市场状态度量指数(API)模型,对5个阶段进行了数学形式描述,从数学意义上对每个阶段进行特征分析,通过计算仿真,对5阶段的市场需求分别进行了分析,结果与实际销售统计数据分布相吻合.     

Development of a Portfolio Simulation System for Apparel Supply Chain

In this paper, a generic retailer-oriented portfolio simulation system linking manufacturer, retailer, and customer in apparel supply chain is presented. The purpose of the simulator is to generate a portfolio consisting of replenishment strategy and performance index under different sales forecasting errors to satisfy the retailerdefined customer service level in apparel industry. After analyzing the main parameters in the portfolio simulator,the procedure and detailed structure of the simulator are then described. With the use of data from the industry, one case study of the portfolio simulator is achieved and the process of the simulation is validated.     

VMI模式下供应商与其下游企业的博弈分析——基于Nash和Stackelberg博弈

供应商管理库存（VMI）的模式可以有效避免供应链牛鞭效应,提高供应链整体效率.在短期内,下游企业相对更愿意实行VMI供应链模式以减少库存成本等,获取更大收益;而对供应商来说,这种模式的收益并不显著.因此,VMI模式下,供应商与下游企业之间存在一种博弈关系.本文从供应链整体收益以及利润分配等角度,综合比较、分析各类研究VMI供应链利润分配的博弈模型,系统阐释了博弈对于供应商与其下游企业之间利润分配的影响.结果表明,在Nash讨价还价模型中,双方议价能力是决定各自利润分配的主要影响;在Stackelberg博弈中,先行优势明显.最后,指出模型改进以及深入研究的方向,可从激励与补贴机制、Shapley合作博弈等角度优化博弈模型.     

Trade Friction, Upgrading Path and Development of Chinese Textile and Apparel Industry

China is the largest producer and exporter in textiles in the world now, but most Chinese textile and apparel enterprises operate in the low stream of global value chain- processing and assembling. A combination of domestic supply side constrains of high wages and external pressures of appreciation of RMB and trade friction make it difficult for Chinese textile and apparel industry to maintain the low-wage manufacturing. The paper analyzes by stakeholder map for trade friction. It may be more effective that China deals with the trade issues based on the analysis of different stakeholders. The political agreement is only a temporary resolution; the more important way is try to upgrade the operations in developed regions. According to industrial organization theory and global value chain theory, it is suggested product development and marketing are upgrading paths for Chinese enterprises.