铣刀磨损监测中的声发射信号的特征优选

为保证在铣刀的磨损监控中铣刀状态分类的可靠性,针对小铣刀磨损监控的特点,合理选择信号特征,给出了一种根据模式可分性测度大小进行特征优选的方法,实验证明,经过本方法优选的特征所组成的特征向量,可以有效地应用于铣刀磨损状态的识别中。     

硼锆共渗层在磨粒和冲击疲劳磨损时的磨损行为(英文)

本文研究了5CrMnMo钢的硼锆共渗层与渗硼层在磨粒和冲击疲劳磨损试验时的磨损行为。结果表明,在磨粒和冲击疲劳磨损条件下,共渗层的耐磨性比渗硼层的优越,其因在于共渗层脆性比渗硼层的低。共渗与渗硼后经等温淬火的试样比不经等温淬火的试样,其冲击疲劳下的耐磨性得到明显地改善,可认为是残余应力降低与过渡区强化的结果。本试验中的磨损机制,磨粒磨损是塑性变形与犁削机制,冲击疲劳磨损则是冲击疲劳、滑动与磨粒磨损的复合机制。     

基于复杂事件处理的RFID辅助实时生产监控

将RFID(radio-frequency identification)技术应用于生产现场监控有2个关键:信息实时性,即如何将大量标签原始数据高效地转化为对企业有用的复杂事件信息;逻辑复杂性,即如何适应监控业务逻辑的复杂多变。目前缺乏系统性的设计和实现方法兼顾这2点,因此该文面向实时生产监控中RFID技术的各种应用模式,提出一种RFID实时事件处理系统的设计方法及其实现案例。一方面提供一套形式化的复杂事件建模语言以编程式的方法定义源自生产监控任务的事件逻辑,支持复杂的时间和空间语义,并提供事件层级体系降低建模复杂度,提高重构效率;另一方面基于复杂事件处理(CEP)等方法实现复杂事件的提炼和推理,及时挖掘潜在的生产状态或异常。据此开发的原型系统,在生产现场监控实践测试中表现出较好性能。     

基于Intranet的企业远程监控系统

介绍了基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的企业远程监控系统的主要技术特点及其广阔的发展前景,并且介绍了企业实现远程监控管理的一个解决方案及应用实例     

模式识别在刀具状态监控中的应用

通过大量试验，研究了刀具磨损、破损对功率信号时域和频域特性的影响．抽取与刀具状态相关的特征量──功率的时域幅值和主轴转频处的幅值，并将模式识别技术应用于刀具状态多特征监控，能较好地识别刀具的磨损和破损，显著提高了监控的准确性．     

模糊控制理论在铣刀磨损监控中的应用

研究一种铣刀磨监控方法,信号采集采用声发射传感器,信号特征生成采用小波变换方法,将变换后的尺度系数和各个频段的小波系数作为特征,采用自行设计的Sugeno模糊控制系统进行状态识别,模糊控制系统的输出是刀具磨损值,有利于对刀具磨损进行各种实时补偿,实验表明,模糊控制作为刀具磨损状态识别的方法,取得了良好的效果。     

工业监控系统实时数据的Web浏览

为了充分发挥计算机网络的潜能,将Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术与工业现场监控系统结合起来,从而形成一种新的基于浏览器的工业信息监控系统。文章在扬子石化公司贮运厂工业监控系统中运用计算机网络技术、工业监控技术和数据库技术,将工业现场监控系统中各类实时数据、画面、图表等信息接入企业本地的网络服务器中,并以ＨＴＭＬ文本形式进行实时发布,实现工业现场实时数据的Ｗｅｂ 浏览     

运动副磨损状态的检测与预报

本文采用铁谱分析与模糊数学结合的方法监控运动副磨损状态,以便消除人为因素的介入.这对推广与提高铁谱技术具有重要意义.     

基于切削参数和刀具状态的车削力模型

建立刀具状态监控特征量与切削参数及刀具状态之间的定量或定性关系是实现刀具状态监控系统的基础,文中以切和为监控特征量,建立了基于切削参数（切削深度、进给量、工件材料及刀具材料）与刀具状态（主要考虑后刀面磨损量）的车削力模型,设计了车削刀具磨损的试验系统及具体的试验方案,并进行了相应的切削试验,结果证明,该模型基本能正确反映车削力信号与刀具状态及各种切削参数之间的关系。     

油液分析技术在发动机磨损故障中的运用

在发动机运转过程中,将产生许多细小磨损颗粒,这些磨损颗粒悬浮于机械润滑系统的油中,蕴含着机械磨损状态的重要信息,文中讨论了油料光谱分析技术和油料铁谱分析技术的优缺点,重点通过典型实例阐述了油液光谱分析技术和铁谱分析技术在发动机磨损故障诊断中的运用。试验表明,油液光谱分析技术和铁谱分析技术是磨损监控重要手段之一,它们可以提供大量机械磨损的信息,便于及时发现故障的部位和形貌。     

PoP模块芯片级测试方案

PoP器件以它集成度高且封装体积小成为3G产品首选的关键部件。目前,如何去测试和判定PoP在模块级的状态在各工厂中还尚属空白。本文将就PoP器件在使用中出现的问题及如何设计一种方案去测试和判定PoP在使用前的预知状态做较为详实的分析和介绍。     

火电厂电气监控系统的发展现状

分析了国内火电厂电气监控系统(ECS)的产生、发展和电气系统接入集散控制系统(DCS)的不同模式发电厂自动化技术需与电力市场的改革同步,其电气监控系统(ECS)应全面进入分散控制系统(DCS)。     

基于SNMP协议的高校网络流量监控管理系统的研究

随着网络通信技术的不断进步,高校网络应用越来越广泛,网络流量形式变得复杂,内容变得庞大,因此网络流量统一监控与管理是非常必要的.文章介绍了SNMP的基本原理,提出了在Linux下实现基于SNMP的网络流量监控系统方案,结合广东某高校校园网管理中的实际问题,阐述了这一方案的具体实施,并对该系统提出了展望.     

列车运行状态信息系统(LAIS)专利信息分析

随着中国铁路进入高铁时代,迫切需要全面建立铁路运输安全保障体系,而"列车运行状态信息系统(LAIS)"可以增强铁路行车安全的监控能力。通过对国内"列车运行状态信息系统(LAIS)"技术领域的专利信息分析,揭示了该领域的技术研究热点。     

延长齿轮变速箱中转换齿轮寿命的途径

根据实践调查和有关资料表明,齿轮变速箱的寿命主要取决于转换齿轮的寿命,而齿端磨损是转换齿轮失效的主要原因。本文仅就如何减小齿端磨损量提出两种途径,一是改变齿端几何形状,二是提高氰化层的含氮量,从而利用齿端几何形状的吻合性和提高材质的耐磨性,来求得转换齿轮端部磨损量的减小。     

基于非线性预测滤波和UKF的状态估计方法

非线性系统存在建模误差时,UKF的状态估计误差较大,为了提高UKF对非线性系统的状态估计能力,本文将非线性预测滤波(NPF)方法和UKF相结合,提出了一种改进的UKF。首先应用NPF求得模型误差值,得到非线性系统的修正模型,将模型离散化再应用UKF进行状态估计。在仿真实验中分别应用单纯的UKF和改进后的UKF对一个存在模型误差的非线性系统进行状态估计,对它们的估计结果进行了比较和分析,结果表明结合NPF的UKF能够提高非线性系统状态估计的精度。     

系统辨识的刀具磨损特征量提取方法

针对刀具磨损智能监控系统中信号预处理和磨损特征提取技术进行研究，提出了基于加工过程自适应模型参数估计的刀具磨损特征量提取方法，通过检测加工状态信号和加工参数，利用切削力模型和最小二乘法实现模型自动跟踪加工过程特性变化，并从估计的模型参数中获取刀具磨损特征量。经实验证明，加工过程切削力模型参数的变化能灵敏地反映刀具磨损特征，且该特征提取不受切削条件变化的影响。     

短时延网络控制系统的状态反馈控制器设计

研究了短时延网络在网络时延、丢包和数据包时序错乱的网络环境下,网络控制系统(NCSs)的建模、稳定性分析、状态反馈增益设计以及控制器参数优化等问题.在稳定性分析中,获得了系统的稳定性充分条件.采用锥互补线性化(CCL)算法求解了镇定控制器的状态反馈增益值.将状态反馈控制器的设计问题转化为具有稳定域约束的优化问题,然后利用分布估计算法(EDA)求出其最优解,最终得到了系统控制参数的优化值.仿真结果表明,所提出的NCSs控制器设计方法可以有效保证控制系统的性能,经过优化后,控制性能得到明显改善.     

过渡金属掺杂CuGaS2的磁学性质

应用基于自旋极化的第一性原理系统地对3d过渡金属(TM=V、Cr、Mn、Fe、Co和Ni)掺杂CuGaS2的磁学性质进行理论计算.通过对过渡金属对CuGaS2掺杂,在铁磁状态下取代不同离子(Cu和Ga)结合能的比较,我们发现:过渡金属在CuGaS2中比较容易占据Ga的位置.通过对稀磁半导体(DMS)磁性稳定性的研究,可以发现到:在Cr、Mn掺杂的CuGaS2中,DMS表现为铁磁状态,其居里温度将可能高于(Ga,Mn)As,其他过渡金属掺杂时,DMS则表现为反铁磁状态.并验算了一条判断DMS磁性状态的简单规律.     

基于"全质量"的计算机辅助FMEA研究

失效模式及影响分析(FMEA)适合分析产品或过程的潜在失效模式、失效原因和相关影响,以便主动采取预防措施防止缺陷(失效)发生。基于质量管理和质量监控相结合的“全质量”系统,研究了先进生产模式下的FMEA应用,提出并建立了以设计预防和过程监控相结合为主旨的计算机辅助FMEA系统,讨论了如何更好地在全质量管理中实施FMEA。