谈人工砂在检测过程中应注意的问题

本文依据JGJ52-2006《普通混凝土用砂、石质量及检验方法标准》，阐述了人工砂的一些质量指标在检测中应注意的问题，分析了问题原因，并提出解决办法，以促进对人工砂检测技术的提高。     

河蟹人工育苗若干技术问题的探讨

近年来,我省从事河蟹人工育苗的单位越来越多,随着育苗规模的不断扩大,育苗茬数的增加,育苗过程中出现的问题也越来越多。目前,河蟹的人工育苗在我省还存在着许多问题,1996、1997年全省河蟹育苗单位的亏损率均在75％以上。根据我们1994年以来育苗中遇到的问题,以及从山东、河北、辽宁、江苏等地同行在最近几年育苗生产中了解到的情况,对育苗生产中出现的一些技术问题作如下探讨。1亲蟹问题亲蟹的选择：其个体重量在50g以上,体质健壮即可,其交配时间也可在11月份至育苗生产前的20－3od,在室内水泥池或在室外上塘交配,雌、雄交配…     

使用高斯定理应注意的若干问题

高斯定理是关于闭合曲面上电通量的定理。是普通物理教学中的重点，又是教学的难点。学生在学习和理解定理的物理涵义时，常常出现一些困惑，从而导致了在使用高斯定理解决实际问题时，抓不住问题的实质，思维中心难以形成。本文主使用高斯定理应注意的几个问题进行讨论。     

浅议人工挖孔桩的若干技术问题

传统的人工挖孔桩由于施工机具简单,无噪音、无振动、无泥浆排放、造价低、施工质量可靠、单桩承载力高、适宜于狭窄场地上施工等优点,在理置不深有较好持力层的地区广泛应用于建筑工程中,并取得了较好的经济效益和社会效益。     

褪黑激素被动免疫对母鸭卵泡发育和垂体激素水平的影响

在秋冬光照变短季节,选择产蛋量已下降的68周龄仙湖三号母鸭30只,随机分成三组。试验组用效价为1∶3200的兔化褪黑激素血清抗体进行被动免疫,对照组用正常兔血清进行被动免疫。在第三次免疫3h后每组随机选择6只母鸭采集血液,每隔4h采血1次,血样采用化学发光定量免疫分析测定血浆中的FSH,LH的含量,采完血后剖检卵巢,对卵泡进行分级计数。结果表明,经过三次免疫,可提高FSH水平(P>0.05),但对卵泡发育的影响差异不显著。提示在短日照下通过被动免疫可中和母鸭体内MLT,增加母鸭垂体激素水平,对母鸭生殖机能具有一定的激发作用。     

英语翻译中应注意的若干问题

翻译是转述,而不是创作。它是在理解原文的基础上创造性地运用另一种语言再现原文的过程。翻译时,如果既能保存原文的结构形式,忠实地表达出原文中所有的含义,又能尽量用中文的成语和最自然的表达方法,使译文变得非常流畅,通顺,那是最理想不过了。但是世界上每种民族语言都有自己的习惯表达方法。一种语言和另一种语言之间,总有词汇或     

人工种子的若干理论问题与应用研究

人工种子又称合成种子或体细胞种子,Murashige1977年首先提出高速度、大规模生产繁殖体的设想,并于1978年提出人工种子的概念;1981年 Lawrence 等研究了芹菜和莴苣体细胞包襄的液胶包埋带技术以后,便有越来越多的人工种子方面的报道。自1987年桑树腋芽包裹的人工种子获得成功以来,以微器官为繁殖体的人工种子研究日益增多。人工种子是八十年代起始的一项新兴技术,它可以作为实现农、林、园艺作物良种化的一项革新技术,在农业生产上发挥重要作用。     

浅谈陕南人工中龄林抚育间伐作业中应注意的要点

本文探讨了陕南人工中龄林抚育间伐作业常出现的四个问题，提出了解决的办法。     

焦炉砌筑中应注意的若干问题

提出了砌筑焦炉前首先应编制详尽严谨的施工计划与工期，砌筑中严格筑炉规范。就近年来焦炉砌筑中多次出现的问题提出了比较详细的解决方法。     

人工免疫的神经网络预报方法及其应用

针对RBF(radial basis function)神经网络在预测铁水含硅量中出现的预测精度低,收敛速度慢的问题,提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络的学习算法.该算法利用人工免疫原理确定高斯基函数的中心和宽度参数,同时将所识别的数据作为抗原,抗体作为抗原的压缩映射并作为神经网络的隐层中心,利用递推最小二乘法(recursion least square, RLS)确定连接权值,提高了RBF神经网络的收敛速度和精度.应用该模型于某大型钢铁厂高炉铁水硅含量预报的实例中, 实验结果表明, 该模型具有更高的预测精度和更短的训练时间.     

基于人工免疫的N最短路径检索算法

求解N最短路径检索问题的传统算法通常比较复杂,计算量较大,针对这个问题提出了一种基于人工免疫的求解算法。借鉴免疫系统的抗体多样性机制、克隆选择、高频变异、免疫记忆以及蚁群算法的信息反馈等原理,通过抗体种群的免疫进化实现对N最短路径检索问题的求解。在多个测试图上与传统Yen方法和基于Dijkstra的方法进行了对比实验,结果表明该算法能以较高的成功率正确地求得全局最优路径集,对图的尺寸和结构以及待求路径数量较不敏感,而且具有很好的时间性能。     

人工免疫工程综述

概述免疫系统基本概念，比较了三大生物信息处理系统（神经系统，遗传系统和免疫系统）的特性，在此基础上提出了人工免疫工程（artificial immune engineering,AIE)的概念，介绍了AIE的主要方法，包括基于免疫网络学说的人工免疫网络模型，基于免疫特异性的否定选择算法和基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法；阐述了AIE的应用现状，包括人工免疫网络在人工智能领域，免疫特异检测在计算机安全领域及免疫反馈和免疫鲁棒自适应特性在智能控制领域的多种典型应用，最后对AIE研究应用前景作了进一步的展望。     

基于人工免疫的故障诊断模型及其应用

提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型. 通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域. 将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛. 应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性.     

人工免疫网络算法的改进及免疫优化应用

基于人工免疫网络算法(aiNet)模型,借鉴禁忌搜索算法(TS)的思想,提出一种禁忌搜索与人工免疫的混合算法,即人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度连续不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加1个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞;重新定义高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.利用Markov链证明算法全局收敛性,通过对多个典型系统测试函数的仿真实验定量分析该算法的性能,并与经典克隆选择算法和opt-aiNet算法进行比较研究,分析特征参数对算法性能的影响.实验结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更强的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.     

基于Varela免疫模型的免疫控制器的设计与仿真

Varela免疫网络模型是继Jerne独特性网络模型之后的第二代网络模型,Varela免疫网络模型描述的是没有外来抗原作用时的T、B细胞因子的动态平衡关系.本文在此基础上建立了一种考虑抗原的改进的Varela免疫网络模型.然后基于这种能够在一定程度上合理描述生物免疫特性的改进Varela免疫网络模型,构造了一类与被控对象无关的免疫控制器模型.以大惯性大滞后模型为被控对象,采用仿真的方法研究了该免疫控制器的特性.仿真研究与分析表明:该免疫控制器具有一定的记忆和自学习能力,具有较好的抗纯滞后及参数自适应性能.文中将这种免疫控制器的参数变化对控制系统的影响也作了仿真研究.     

Intrusion detection based on rough set and artificial immune

In order to increase intrusion detection rate and decrease false positive detection rate , a novel intrusion detection algorithm based on rough set and artificial immune ( RSAI-IDA) is proposed. Using artificial immune in intrusion detection , anomaly actions are detected adaptively , and with rough set , effective antibodies can be obtained .A scheme , in which antibodies are partly generated randomly and others are from the artificial immune algorithm , is applied to ensure the antibodies di-versity.Finally, simulations of RSAI-IDA and comparisons with other algorithms are given .The ex-perimental results illustrate that the novel algorithm achieves more effective performances on anomaly intrusion detection , where the algorithm ’ s time complexity decreases , the true positive detection rate increases , and the false positive detection rate is decreased .     

浅析消极言语现象

消极言语是指发话人在消极思维支配下发出的不利于交际现实的甚至使交际效果为负的言语。根据消极思维的不同类型可以将消极言语分为负性自动型言语和负性认知型言语，又根据各自相关的思维特征，在两类言语的内部可以划分出各自不同的类别。     

基于人工免疫的计算机安全行为防范模型

基于人工免疫的计算机信息安全策略,以行为防范为主要目的,提出行为防范安全模型,有效抵制入侵行为和病毒等侵害,解决计算机领域内诸多的安全问题.变病毒库为行为库,通过行为模式控制,避免大量病毒库的频繁升级工作;利用自适应免疫,改变原来只能检测已知攻击,不能防范未知攻击的弱点,最终实现信息安全.     

基于人工免疫网络的机器人局部路径规划

为解决复杂环境下机器人路径规划问题,提出了基于人工免疫网络(artificial immune network,AIN)的移动机器人局部路径规划算法。建立了AIN与机器人局部路径规划问题的映射关系,给出了算法流程,最后对提出的方法进行了仿真验证,并与人工势场法进行了比较,结果表明该方法在复杂障碍物环境下是可行和有效的。