基于数据融合的回热系统故障诊断方法研究

作者在火电机组回热系统常见故障的故障集、征兆集及故障树理论基础之上,利用模糊数学知识和相关理论,针对回热系统故障征兆参数的变化特征,采用不同的变化等级和阈值,建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集.同时利用模糊推理和RBF神经网络,分别建立了回热系统故障诊断模型,在诊断结果层面上用数据融合算法进行适当的融合,将模糊理论与人工神经网络有机地结合起来,进行了优势互补.通过仿真典型故障数据和部分实测数据的验证表明,该方法提高了诊断的可靠性.     

融合多模态数据的自闭症谱系障碍儿童智能化识别及其有效性

自闭症发病率呈逐年上升趋势,早期发现和及时干预可以显著改善预后,能够很大程度上改善自闭症儿童的语言能力、认知能力以及行为习惯,因此,自闭症的早期识别工作意义重大.传统识别方法能够获得较好的识别结果,但过程耗时且高度依赖于专业人员的操作,而已有的智能化识别方法的识别精度难以满足应用需求.本研究探索了融合多模态数据的自闭症...     

一种基于软硬数据的多孔介质重构方法

多孔介质三维重构对渗流机理的研究具有重要意义, 利用真实的多孔介质三维结构数据将有助于定量描述多孔介质不规则的拓扑结构. 仅使用硬数据或无条件数据时, 多孔介质三维重构的精度不高. 但是, 如果在重构过程中结合使用软数据, 则可以提高重构的准确性. 同时使用软数据和硬数据, 提出了一种利用多点地质统计法重构多孔介质三维结构的方法. 通过比较各重构图像的变差函数和渗透率(由LBM计算得出)发现, 将软硬数据同时作为条件数据时的重构图像与体数据获得的目标图像在结构特征上最为相似.     

机械设备故障的智能诊断及预测维修系统的研究

随着新理论、新技术的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。文章针对目前国内设备故障智能诊断技术的发展情况,对基于专家系统的智能诊断系统及多传感器信息融合智能诊断技术进行了分析和研究。     

日文系统下文本文档数据转换的研究

随着科学技术的不断发展进步,日文操作系统的研发成为新兴产业.日文系统下,数据交换和储存尤为重要,由于数据格式不同,容易造成数据的破损和丢失.根据以上问题,设计出日本系统下的文本数据实时监测,并将其转换成XML文档的模块,便于数据的储存,已解决日文环境下数据破损和丢失的问题.     

基于嵌入式LINUX系统的温度场数据中继技术研究

文章在对嵌入式系统多线程编程技术研究的基础上，基于嵌入式LINUX构建了温度场数据采集系统数据存储与中继单元，进而提出利用嵌入式LINUX进行数据中继可以实现的理论。     

基于嵌入式LINUX系统的温度场数据中继技术研究

文章在对嵌入式系统多线程编程技术研究的基础上,基于嵌入式LINUX构建了温度场数据采集系统数据存储与中继单元,进而提出利用嵌入式LINUX进行数据中继可以实现的理论.     

土地利用遥感变化监测中影像融合方法的研究

遥感影像融合技术已广泛用于土地利用和资源环境的变化监测,然而现有的融合方法存在较大的光谱畸变,影响了监测分析后处理的精度.本文提出了一种保光谱的遥感影像融合方法,以IKONOS全色和多光谱影像为试验数据进行融合,并与IHS变换、主分量变换和小波变换融合方法的结果进行了比较.结果表明,本文提出的遥感影像融合方法的融合影像在视觉效果和保光谱特性上都优于其他三种方法.     

基于互联网平台的大数据收集在社会认知研究中的应用

基于互联网的大数据收集是社会认知领域的新兴研究手段.本文主要介绍了基于以MTurk,Micro Turk等为代表的、具有交易功能的大型行为数据网络收集平台进行的社会认知领域的研究,从网络平台大数据采样的数据质量和大数据对社会认知领域新方向的启发两方面进行阐述,总结了网络大数据在样本范围和数量、分析方法和实验情境上相比传统实验室数据采集的优势和不足.虽然互联网平台的大数据收集还有无法完全控制被试完成任务、存在难以通过大量样本平衡的变量等一系列问题,但这一研究方式的社会性生态效度佳,且在纵向研究和社会行为的网络化分析等方面表现出独有优势,在社会认知领域的研究中具有广阔的应用前景.     

大数据时代,视频监控进入互联互通新阶段——中国电信“基于SIP的网络视频监控方法和系统”项目侧记

<正>两年前,在大数据一词风起云涌之时,笔者参加了一场关于视频数据的研讨会。会上听到了一个有趣的故事。上海浦东的一家商场,在"平安城市"建设中,安装了上百个摄像头。因为这些无处不在的视频监控,商场中的偷窃行为逐渐消失。只不过没有了偷窃行为,这些仍然每天"注视"着商场每一个角落的摄像头,似乎又有了些无用武之地的尴尬。而就在此时,一家数据处理公司提出,他们可以利用这些视频,为商场提供一种新的服务:通过视