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县域农村物流配送中心选址优化模型及算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决县域农村物流配送中心合理选址问题,综合现实路网条件及未来物流需求等因素,以物流总费用最小化为目标函数,建立基于现实公路网的农村物流配送中心选址优化模型.通过对聚类中心和边缘点加以处理,改进了Kmeans聚类算法,并以此求解上述选址优化模型.实例分析表明,该模型和算法能很好地解决县域农村物流配送中心选址优化问题. 相似文献
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选址问题的由来已久,人类对于居住的洞穴的选址问题以及始于中国古代的对风水问题的研究其本质都是选址问题。简单地来看选址包括2个方面的含义:地理区域的选择和具体地址的选择。然而物流企业运作的时效性、选址相关因素的多样性极大地增加了物流配送中心选址的困难性。文章从选址的重要性、目标以及选址影响因素着手分析在JIT模式下物流配送中心的选址。 相似文献
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在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代求解物流配送中心双层规划选址问题.通过测试算例验证算法的有效性. 相似文献
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现代物流被称为"第三利润来源",是企业降低经营成本、提高运营效率、增强竞争力的重要途径.配送中心在现代物流活动中不仅起到货物集散、存储的作用,更重要的是它还充当信息中心、交易中心等重要角色.配送中心的研究内容包括选址、布局、运行等,其中配送中心选址是首要问题.它决定了配送中心的建设成本,运行方式.在物流管理专业的主要技能项目中,配送中心选址也是一个关键技能.本论文通过对配送中心选址及相关问题分析,从理论上进一步丰富和补充了配送中心选址研究. 相似文献
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针对应急物流的特点,提出了应急物流储备库选址应考虑各行政区的风险权重、灾害处置难度、储备库恢复能力、地区影响程度及建设成本等因素.借助普通物流选址思想,构建了基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址模型.并以长株潭城市群应急物流系统构建为例,进行了应急物流储备库选址实例研究. 相似文献
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《长沙理工大学学报(自然科学版)》2017,(3)
为了对城市地下物流系统中的节点进行合理选址以提高城市地下物流服务水平,首先对城市地下物流节点的特点进行了分析,将城市地下物流节点选址问题抽象为"选址一分派问题",再经进一步分解,将"分派"镶嵌在"选址"中;其次构建了从决策者成本角度出发的上层规划模型和从客户利益角度出发的下层规划模型;最后针对此类双层规划模型,采用组合遗传算法进行求解。研究结果表明,将物流部门成本与客户利益综合考虑的双层规划模型能够有效解决城市地下物流节点选址问题,且模型的算法更加高效。 相似文献
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闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址 总被引:1,自引:0,他引:1
随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题.有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题.研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题.探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建.建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量.利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性. 相似文献
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灰色关联度和AHP在冷链物流配送中心选址问题中的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
冷链物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.针对冷链物流的基本含义和特点进行阐述,并构建了其配送中心选址过程中的关键指标体系,提出了采用灰色关联度和层次分析法相结合的方法来解决冷链物流配送中心的选址问题.利用算例说明了该方法的实用性和应用价值. 相似文献
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物流配送中心选址的好坏关系着能否有效节省费用,促进生产和消费的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。因此物流配送中心选址对工作效率及物流控制水平会产生很大影响。正是基于物流配送中心及其位置的重要作用,有必要建立一系列选址的模型和算法。 相似文献
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物流配送中心选址是否合理,对物流配送中心功能的发挥和整个物流系统的经济效益都有极大的影响。因此,在配送中心建设之前,需要进行系统、全面的规划。本文介绍了物流配送中心选址的原则,对影响物流配送中心选址因素进行了分析,提出了物流配送中心选址的流程及评价方法,并以成都枢纽内多个货运站的规划为例,进行了实例分析。 相似文献
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基于遗传算法的配送中心选址问题 总被引:48,自引:1,他引:47
配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容.文中根据配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型.并把遗传算法引入到该模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得了模型的最优解,验证了该模型的正确性.该方法也适用于大规模物流系统配送中心的选址问题. 相似文献
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基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在考虑城市物流系统运行费用最小的基础上构建了城市物流节点的选址模型,使用离散粒子群优化算法对该模型进行求解,算例分析表明该算法计算效率较高且易于实现,在求解城市物流节点选址问题时可以快速搜索到问题的最优解,具有较高的达优率. 相似文献
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为提高物流系统的服务水平,对具有经济性和时效性的配送中心选址问题进行了研究.以经济费用最小为目标,将客户对送货时间的要求转化为时效性约束条件,构造配送中心选址模型.讨论了求解该选址问题的优化算法——序列二次规划算法(SQP).通过实际算例对选址模型和求解算法的可行性进行了检验.算例结果表明:模型和算法能很好地解决有时效性约束的配送中心选址问题,对提高物流系统的运作效率有积极的意义. 相似文献
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在逆向物流中,集中退货中心(回收中心)管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提.随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址.针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性. 相似文献
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物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法(Monarch butterfly optimization, MBO)进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明:所提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。 相似文献
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在灾害发生的不同阶段,应急物流管理活动的目标具有差异性,灾害发生前期,应急物流管理以时间性为主,弱经济性;而灾害发生中后期,应急物流管理需考虑经济性。应急物流中心选址是应急物流管理的关键环节之一,在回顾国内外学者对应急物流中心选址问题研究现状的基础上,总结了现有研究的不足之处。基于灾害中后期应急物流管理活动中时限性与经济性的双重目标,构建了应急物流中心的多目标选址模型,模型求解过程中,采用主要目标法将多目标函数转换成单目标函数,并利用Lingo软件求出选址优化结果。 相似文献