电子商务环境下两级生鲜供应链的协调与优化

为了提高生鲜供应链的运作效率,解决生鲜市场中的卖难买贵问题,构建了零售商自有配送中心的生鲜供应链一体化模型,采用损失规避的效用函数,运用动态博弈研究电子商务环境下,同时拥有实体和网络两种销售渠道的生鲜供应链的决策与合作问题,并针对实际中农户总是作为弱势的一方存在于生鲜供应链的状况,提出了由零售商入股,对生产商提供资金或技术支持的收益共享契约。通过比较分散系统和集中系统下供应链成员的订货、定价决策和收益水平,发现合作有利于提高收益,增加零售商的订货量。最后,进行了数值仿真,发现收益与实体门店规模因子成反比,而与虚拟门店规模因子成正比,说明了拓宽网络销售渠道的有效性。     

需求不确定环境下的供应链汇率风险对冲与合作

在一个全球二级供应链中,风险规避的上游制造商和下游零售商分别面临汇率风险和需求风险,制造商通过购买外汇期货对汇率风险进行对冲。分别建立并求解了制造商和零售商非合作/合作两种情形下的模型均衡,研究了合作的方式在两类风险下供应链运作中的作用。研究结果显示,合作时供应链系统的订货水平和汇率风险对冲比例较高,实现了整体利益的最大化,而利益的分配取决于双方的讨价还价能力;当讨价还价能力适中时,双方的期望收益均会增加,故合作是一种有效的风险管理策略。     

单周期产品两层供应链的合作行为分析

研究了单周期产品市场需求不确定情况下的两级供应链的合作问题，并用市场需求不确定性的变异系数来描述其不确定性．证明了在按期望收益乘积最大化进行合作博弈并按合作贡献率进行收益分配的合作机制下，生产商和零售商的收益和非合作时相比都得到了增加，且增加的收益相等；这时零售商的最优订购量等于供应链纵向整合时的最优订购量，对应的供应链期望总收益等于供应链纵向整合的最优期望收益．研究还发现当市场需求满足正态分布和Beta分布时，当且仅当变异系数不超过一个上界时生产商和零售商的合作博弈存在均衡解．     

双渠道生鲜农产品供应链中零售商的预售决策

构建了含有一个供应商和一个零售商的生鲜农产品的双渠道供应链系统.零售商需面对来自生鲜农产品流通过程中高损耗率的问题,及来自供应商直销渠道入侵的挑战.鉴于此,考虑了零售商对生鲜农产品实施预售的策略,研究了双渠道生鲜供应链系统下零售商不进行和进行预售的情景.通过对比发现,零售商实施预售策略将使生鲜农产品供应商和供应链整体收益提高,但对生鲜零售商自身并不总有利,也不能保证生鲜农产品供应链整体损耗率的降低.给出了零售商应采取预售策略的条件,并分析了生鲜农产品损耗率和供应商直销渠道接受度对供应链成员收益的影响.     

需求不确定环境下的汇率风险对冲及其对供应链运作的影响北大核心CSCDCSSCI

基于需求和汇率风险下的一个全球二级供应链(其中,风险规避的上游制造商和下游零售商分别面临汇率风险和需求风险),分别建立并求解了制造商对冲/不对冲汇率风险两种情形下的模型均衡。研究了制造商的汇率风险对冲策略在供应链运作中的作用。结果表明,该策略能够有效提高供应链系统的订货水平、降低制造商自身收益的波动性。进一步,研究了汇率和需求两种外生风险如何影响汇率风险对冲策略下的供应链运作均衡和盈利性。结果表明:对汇率风险而言,下游零售商收益的方差不受其影响,上游制造商收益的方差随其反向变化;对需求风险而言,上游制造商收益的方差不受其影响,下游零售商收益的方差随其反向变化。这意味着,制造商的汇率风险对冲策略对供应链节点企业之间的风险传导起到了有效的阻碍作用,从而使得供应链系统的盈利水平更加稳定,抗需求和汇率风险能力均得以提高,并实现了收益与风险之间的权衡(收益与风险随着两类风险同向变化)。     

需求不确定环境下的汇率风险对冲及其对供应链运作的影响

基于需求和汇率风险下的一个全球二级供应链(其中,风险规避的上游制造商和下游零售商分别面临汇率风险和需求风险),分别建立并求解了制造商对冲/不对冲汇率风险两种情形下的模型均衡。研究了制造商的汇率风险对冲策略在供应链运作中的作用。结果表明,该策略能够有效提高供应链系统的订货水平、降低制造商自身收益的波动性。进一步,研究了汇率和需求两种外生风险如何影响汇率风险对冲策略下的供应链运作均衡和盈利性。结果表明:对汇率风险而言,下游零售商收益的方差不受其影响,上游制造商收益的方差随其反向变化;对需求风险而言,上游制造商收益的方差不受其影响,下游零售商收益的方差随其反向变化。这意味着,制造商的汇率风险对冲策略对供应链节点企业之间的风险传导起到了有效的阻碍作用,从而使得供应链系统的盈利水平更加稳定,抗需求和汇率风险能力均得以提高,并实现了收益与风险之间的权衡(收益与风险随着两类风险同向变化)。     

多重社会偏好下供应链协调研究

针对供应链主体的"非完全经济人"问题,构建了一个考虑双重社会偏好的供应链Stackelberg博弈模型,利用CR社会偏好综合模型对供应链主体的效用建模,并采用模型和数值仿真分析了供应链主体的利他偏好和互利偏好对双方最优订购量、期望收益以及供应链整体效率的影响。研究结果表明:供应链整体收益随着零售商相互之间利他偏好的降低而增长;而零售商整体收益则随着零售商之间利他偏好的增加而增长。当处于领导地位的零售商利他偏好主导时,零售商整体收益高于分散决策供应链;而当处于供应链领导企业的互利偏好主导时,零售商整体收益低于分散决策供应链。     

双渠道供应链电子渠道与零售商合作策略研究

由于双渠道供应链中电子渠道独立于零售商时,会存在"渠道冲突",因此考虑制造商在电子渠道领域和零售商进行合作,把电子渠道的订单全部交由零售商来完成,收益共享,建立了基于Staekelberg博弈的理论模型.分析发现电子渠道的需求不受零售商是否合作的影响,对一个简化情形,得到了制造商和零售商选择在电子渠道合作的解析条件.通过算例仿真,探讨了电子渠道独立于零售商时的批发价格和制造商的电子渠道收益分享比例对合作的影响,发现某些情形下制造商电子渠道和零售商合作为最优策略.     

考虑长效作用的竞争供应链合作广告决策分析

地方性广告存在损害顾客忠诚度和降低品牌形象的情形.为分析制造商以成本分担形式开展合作广告的前提条件,以及合作广告对消费者需求和供应链成员收益的影响,以两条"单个制造商-单个零售商"组成的竞争供应链为对象,构建了供应链之间的Nash博弈和供应链内零售商为领导者的Stackelberg博弈模型,通过考虑广告长效作用,对两个销售周期的合作广告和非合作广告博弈进行了综合比较分析.结果表明,制造商仅在广告负效用显著和商品替代率高的条件下开展合作广告;当商品替代性不显著时,合作广告可以有效提升需求,反之则降低需求;合作广告并不能提升零售商收益,但当商品替代率低时,可以改善制造商收益,同时提升供应链总收益.研究结果对地方性广告实践中的供应链成员决策具有指导意义.     

考虑零售商公平偏好的促销努力激励机制设计

在制造商主导的二层供应链框架下,考察零售商的公平偏好对于促销努力水平和供应链运作效率的影响,并设计一个基于Nash讨价还价博弈的收益共享契约作为供应链协调机制.研究发现:1)在缺乏协调机制时,制造商可以通过降低批发价格,来维持零售商具有公平偏好的促销努力水平与公平中性时相等;2)零售商的公平偏好有利于提高自身的效用水平,但会降低制造商和供应链整体的效用水平;3)合理的收益共享契约可以实现双方效用水平Pareto改进,改善供应链运作效率.最后用数值仿真验证了该收益共享契约作为协调机制的可行性.     

基于供应商促销与销售努力的供应链协同决策

本文研究由一个零售商及一个有促销行为的供应商组成供应链的协调问题.利用博弈论及比较静态分析法,得到如下结论：回购契约下,零售商的订货量是供应商的促销努力水平的增函数;在一定条件下,供应商的促销努力水平是零售商的订货量的增函数;回购契约不能协调该供应链;回购契约-促销成本分担契约协调供应商促销的供应链.此外,回购-促销成本分担契约中的促销成本分担因子在满足参与约束的前提下,能够使得供应商与零售商之间任意分配供应链的利润.     

VMCI模式下考虑物流联合外包的供应链合同设计

在供应商管理零售商库存且零售商按产品实际售出量转移支付的VMCI模式下,研究了由供应商、TPL服务商和零售商组成的产运销供应链的合同设计问题.考虑供需双方联合将物流服务外包给TPL、共同承担运费的情形,构建了零售商主导、TPL和供应商跟随的序贯非合作博弈模型,证明了均衡的订购量、物流服务价格和销售努力水平均存在且唯一.研究表明:分散决策下均衡的销售努力水平低于集中决策的情形;若系统边际利润率高于供应商边际利润率,则分散决策下均衡的寄售因子和寄售量均小于集中决策的结果.随后,在零售商和TPL之间引入销售努力成本共担合同,给出了系统实现帕累托改善和获得最大期望收益的参数条件;考虑到VMCI下的寄售因子大小关系不明确,进一步在二者之间构造了具有反等价关系的销售收入共享合同和销售补贴合同,给出了系统实现完美协调和帕累托改善的条件.最后,通过算例验证了上述结论,对物流费用分摊系数和转移支付价格进行了灵敏度分析,并证实了系统在完美协调的基础上实现帕累托改善的可行性.     

基于利他偏好的鲜活农产品供应链决策研究

本文考虑供应链成员的利他偏好以及鲜活农产品的新鲜度和运输损耗特性,建立了鲜活农产品供应链决策模型.分别研究了供应商具有利他偏好、销售商具有利他偏好以及双方同时具有利他偏好时的供应链决策,得到了采购量和批发价格的最优解析解,进而分析了利他偏好对供应链决策以及供应链效率的影响.研究结果表明,利他偏好行为能够显著影响供应链的最优决策,且当双方均具有利他偏好且利他偏好在一定范围内时,供应链成员的利他偏好能够提高鲜活农产品供应链的效率.较高的供应商利他偏好能够提高供应链的效率,而较高的销售商利他偏好却会降低供应链的效率.另外,研究结果也表明,新鲜度因子和运输有效因子对最优决策和供应链利润也有明显影响.最后以数值分析说明研究结果的正确性.     

1:1的二级非一体化供应链库存运输联合优化模型

研究了非一体化供应链下单供应商-单零售商的库存运输联合优化问题,考虑了一体化的理想情况以及运输成本分别由供应商、零售商承担3种情况,并建立了数学模型.随机数据实验验证了零售商承担运输成本情形可获得较优的供应链整体利润,其值接近于理想情况下供应链的总体利润,进而采用利润分配策略,以确保供应商和零售商双方均能获得更大利润,从而促进供应链协调.数值算例和参数灵敏度分析验证了运输成本由零售商承担策略的优越性和稳定性.     

具有服务溢出效应的双渠道供应链竞争

基于消费者效用理论,在考虑服务具有溢出效应的情况下,研究了供应商引入直销电子渠道对传统零售渠道的服务搭便车问题,分析了搭便车行为对供应链参与方决策以及供应链绩效的影响.研究结果表明,直销渠道的搭便车行为抑制了零售商提供服务的积极性,导致零售商的利润受损.构建了基于供应商和零售商共同分担服务成本的供应链协调机制,促进了零售商服务水平的提高,改善了供应链整体绩效和参与双方的利润.     

非对称需求信息条件下的供应链信息共享机制

缺乏有效的信息共享是供应链运作效率低下的主要原因之一，而信息不对称问题广泛存在于供应链之中．面临低市场需求的零售商有可能夸大真实的市场需求以获得更多的产品供应．运用信号传递博弈理论研究了供应链中零售商和供应商之间的共享需求信息的机制，得出了零售商可以通过采购价格向供应商传递真实的市场需求信息的条件，结果表明供应商和零售商之间的信息共享的关键在于分离均衡的存在，分离均衡使得供应商能够得到足够的信息量借以识别零售商的市场预测的真实性．     

不同主导力量下供应商减排投资的谎报与协调策略

在碳交易政策下的两级低碳供应链中,针对供应商可能利用私有成本信息增加自身利润损害零售商和供应链绩效的问题,探讨供应商投资减排后不同主导力量下供应商的成本信息谎报行为和供应链协调策略。研究发现,供应链主导力量对供应链利润在供应链成员间的分配、供应链的整体绩效和供应商的最优成本谎报策略均有影响。供应商主导型供应链中,供应商不会谎报其成本信息;零售商主导型供应链中,供应商在一定条件下会采取相应的谎报策略以使自身利润最大化,影响减排量、低碳产品零售价格以及零售商和供应链的绩效等。因此,设计一种固定减排量下依赖于批发价格的线性补贴惩罚机制进行协调。在合适的契约参数设置下,此机制在激励供应商反馈真实成本信息的同时能够实现低碳供应链的完美协调,且能将供应链利润在零售商和供应商之间进行自由划分。最后,通过数值分析对结论进行验证并探讨了谎报因子与零售商和供应商利润的关系。     

一类零售商驱动型供应链契约问题

研究了不同信息结构下零售商驱动型供应链契约问题.对于由1个供应商和1个零售商构成的供应链,考察了线性契约以及2部线性契约.在完全信息及非对称信息两种条件下分别给出了供应商和零售商的最优契约,就批发价格、零售价格及利润进行了比较,并对由供应商、零售商驱动的两种供应链中信息的价值进行了对比研究.理论分析以及数值算例表明,供应商选择2部线性契约优于线性契约,对于完全信息条件,2部线性契约下零售商的期望利润大于线性契约下的期望利润.本文的研究结论对于零售商驱动型供应链的契约设计以及协调问题具有重要意义.     

随机需求下两层供应链协调的一个批量折扣模型

针对由单一供应商和单一零售商组成的两层供应链系统,在随机市场需求且供需双方拥有不对称需求信息情形下,研究了供应商如何利用批量折扣机理来激励零售商合作从而改善供应链协调性问题,提出了一个相应的批量折扣模型.数字实验结果表明该折扣模型对于改善供应链运作协调是相当有效的.     

Centralized Decisions for a Two-Stage Supply Chain with Price-Discount Dependent Demand

In this paper,we study a centralized supply chain for a two-stage with selling price discount.This supply chain consists of a supplier and a retailer. Based on the feature that the product's selling season is short and the supply chain faces great demand uncertainty. We consider a two-stage scenario where,at the beginning of stage 1,the supplier reserves production capacity based on historic data in advance,stage 2 comes to us after some leadtime,both the supplier and the retailer update the demand information,the retailer then places an order not exceeding the reserved capacity based on the selling-pricing discount dependent demand. We make optimal decisions on the reserved capacity in stage 1,selling price discount and order quantity in stage 2. In this supply chain,the pattern in stage2 is figured out first,and then stage 1 is cleared as well. Then we present a numerical example to give some insights. Finally we get some conclusions.