露天矿山地质数据库的构建与应用

针对露天矿三维地质建模中,为了便于地质数据的利用与存储,以地质数据库管理地质数据为依据,通过对地质数据进行分析与归类,按照地质数据的属性,将地质数据库分为钻孔数据库、图形数据库以及工程数据库,设计数据库中数据表的结构,阐述了数据表的含义,按照地质数据库的创建流程,建立了地质数据库.介绍了地质数据库在数据存储、可视化提取以及数据显示中的应用,为露天矿三维地质建模提供了有效的数据支持.     

工程数据库管理系统及其图形数据库的设计与实现

本文论述了工程数据库管理系统(EDBMS)的总体结构、功能及其实现环境.该系统采用关系和网状混合的数据模型,实现了图形数据和非图形数据的统一管理,并具备版本管理及控制、知识库管理等功能.     

Excel 2002在科技文献管理中的应用

简要分析了一些常用的科技文献管理程序(软件)在数据输入、数据库字段的选取以及数据检索和数据显示等方面存在的不足，较为全面地介绍了Excel 2002表格处理软件的各项功能，包括自动生成空表格，字段长度随时可调，字段可随意挪动，尤其是它的数据排序和数据筛选功能可有效地弥补其他数据库管理程序(软件)的各种不足，提高科技文献管理系统的效率。     

全国林业资源数据集群存储技术研究

为解决全国大规模一体化林业资源管理, 设计了适用于全国林业资源数据的分布式空间数据存储系统。通过数据分块、 索引分级、 集群合并, 将各省和国家的林业资源数据集群在逻辑上合并成一个大数据集群。分布式空间数据存储系统的应用和全国数据集群的合并加快了数据处理速度, 统一了数据管理过程, 建立了全向的并发数据通道。为实现林业资源数据的全国一体化应用做了积极探索。     

基于XML数据库的存储及映射研究

XML作为数据库系统,可以把复杂的数据合理的分解,以适应当前的数据库模型,并以其良好的开放性、移动性和适应性等特点,提供了数据库逻辑接口.为了实现XML的潜能,XML的有效存储和映射成为一个必须要解决的技术环节.针对XML数据库研究的现状,介绍了XML数据库存储模式、数据模型及XML与数据库间的映射技术,并给出了实例分析.     

中国长足寄蝇亚科生物信息综合数据库的设计与实现

长足寄蝇亚科昆虫世界已知13族260属1 000余种,中国有9族35属118种;对其外形、生活史、生态习性、地理分布、寄主类型、起源及演化等的研究产生了海量数据。这就涉及到海量数据的存储与检索。主要从数据建模、数据库表的设计、数据存储、数据检索,以及数据挖掘几个方面介绍长足寄蝇亚科生物信息综合数据库的建设,实现将生物学基础研究全过程的信息通过计算机技术和手段进行综合存储。将生物形态学与分子生物学数据结合起来,根据研究领域的特点和科研成果交流需要,该项目已经应用在本科生、研究生的教学、科研和科学普及社会服务中。     

对象管理在面向对象数据库中的应用研究

为解决面向对象在对象数据库中的管理问题, 描述了面向对象的数据库管理系统（OODBMS： Object Oriented Data Base Management System)的基本概念及其实现过程, 给出了该系统的数据模型、 系统结构及其各系统模块的实现方法。该系统引入面向对象的概念和方法, 以传统关系数据库存储结构为底层, 提出面向对象数据库的数据模型, 使其支持数据类型类层关系和继承性, 具有复杂对象管理和版本管理等能力。同时详述了数据定义(DDL： DataDefinitionLanguage)、 数据操纵(DML：Data Manipulation Language)、 对象缓冲区管理以及查询模块处理和版本管理等子系统的实现过程和方法, 并给出该系统在工程数据库图形图像管理中的应用。该系统可对非格式化的数据进行有效的管理。     

面向可拓建筑设计的数据准备流程与方法

 为面向可拓建筑设计进行可拓数据挖掘, 以可拓建筑设计数据为对象, 探讨将其转化为高质量的结构数据的流程与方法。根据跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM), 建立包括基元化表达、数据表设计、数据筛选、数据形式变换、变量标准化处理和变量维数约简6 个步骤的数据准备流程, 并根据建筑学专业特点, 结合可拓学、几何学、统计学理论, 设计各步骤的操作方法, 构建出完整的数据准备流程与方法。案例检验结果表明, 按照该流程及其操作方法, 可有效地将可拓建筑设计数据转化为统一格式、高信度、量化且可运算的结构数据。     

集成CAD系统中工程数据库管理系统的设计与实现

介绍铁路站场ＣＡＤ系统（ＷＳＣＡＤＰ）中集成式工程数据库管理系统（ＲＥＤＢＭＳ）总体结构、集成数据模型以及数据存储管理的实现技术。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求.     

环境影响评价数据仓库模型的构建研究

随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性.     

微型低功耗数据记录仪设计

为了在电池供电且安装空间狭小的使用条件下，实现对测量数据的大容量存储，设计研制了一款微型低功耗数据记录仪．该记录仪以定点DSP（digitalsignalprocessor）TMS320VC5509A为核心，具备信号放大、程控滤波、数据采集和存储功能．该记录仪以不到8cm。的小尺寸，实现了最高800kSPS的数据采样及存储，且整体功耗小于800mW．数据存储介质采用普通SDHC卡，存储格式为FAT32，读出方式为USB口，且支持2．0协议．测试结果表明，该系统可以长时间稳定工作于黑匣子记录模式．     

基于Asmuth-Bloom门限的机密数据存储

机密数据的存储是冗余数据库服务器结构中的一个重要组成部分。在Asmuth-Bloom门限的理论基础上,提出了对机密数据（SD）的（t,n）秘密共享存储方案及实现方法,该方案在实现机密数据保密性的同时也保证了其可用性。     

适合于房产平面图规模化生产的技术和组织管理

在房产平面图生产的工程实践基础上 ,探讨了大规模的生产房产平面图的关键技术和流程管理 ,包括适合于大规模的房产平面图数据采集与质量控制、海量图形数据的数据库存储、精简的层次型组织管理模式以及项目运转的流程控制 .最后 ,介绍了集房产平面图的生产、更新、质量控制为一体的应用系统 .     

存储特定流数据的通用框架

通过仔细研究存储流数据的各种应用的共同特征,提出了一种数据流存储模型.在数据流存储模型基础上,采用先进的基于组件的开发方法,实现了一个存储流数据的通用框架,通用框架采用本体技术来解决语义互操作性.测试结果表明,通用框架可以调用一组用户提供的过滤算法,筛选出指定数据流中符合条件的信息,将它们成批存储到数据库中.用户可以通过定制和配置参数的方法,在各种不同的应用环境中重用该通用框架.     

数据流连续查询处理技术的研究

数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.     

云存储数据缩减技术研究

基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。     

HLR数据库数据的一致性与安全性研究

基于某种ＧＳＭ移动程控交换机归属位置寄存器（ＨＬＲ）数据维护系统的工作原理,详细分析了ＨＬＲ数据库的数据内容、存储结构和操作模式,定义了各种一致性标签及其链表,进行内外存数据和主、备机数据的一致性维护．通过数据校验模块,定时检查数据内容,及时恢复异常数据．这种数据库维护方案简明、可靠,适合于同类数据维护系统的设计．