他是人工智能之父,也是苹果logo的灵感来源

正那个缺口的苹果,便是为了纪念人工智能之父艾伦·麦席森·图灵,而设计出来的。提到图灵这个名字,想必很多人会陌生。但说起苹果最有名的logo,那个被咬去一个角的苹果,应该无人不晓。那个缺口的苹果,便是为了纪念人工智能之父艾伦·麦席森·图灵,而设计出来的。1954年,41岁的图灵被发现死于家中,他躺在床上,而床边是一个被咬了一口的苹果,苹果logo的来源便在于此。去世之前,图灵饱受药物之苦,原因是他在被同性男友与     

书籍

<正>图灵的秘密作者:Charles Petzold图灵机是英国数学家阿兰·图灵提出的一种抽象计算模型,佩措尔德编著的《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》深入剖析了图灵描述图灵机和可计算性的论文《论可计算数及其在判定性问题上的应用》。《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》中在详解论文的同时,附带了大量的历史背景资料、图灵的个人经历,以及图灵机对人们理解计算机、人类意识和宇宙所产生的影响。     

献给图灵百年诞辰的礼物

 2012年6月23日是英国数学家图灵(Alan Mathison Turing,1912—1954)诞生100周年。图灵是世界科学史上罕见的具有非凡洞察力的奇才,他生前就已经名扬四海,死后更倍受尊崇,享有“计算机理论之父”、“人工智能之父”美誉。第二次世界大战中,图灵发明了能破译德军Enigma密码的译码机,从而挽救了千千万万盟军将士和普通百姓的生命,为战胜法西斯作出了重要贡献,因而获得大英帝国荣誉勋章。因此,在图灵诞生100周年之际,世界各国举行了多种形式的纪念活动。在中国,高等教育出版社推出《图灵和ACM图灵奖——纪念图灵百年诞辰》一书,为更好地了解图灵及其事业的众多继承者、了解计算机的发展史提供了难得的素材。     

复杂性集类中的完全集问题

本文针对多项式时间多一归约、图灵归约及强图灵归约,探讨了一些复杂性集类存在完全集的充要条件,指出了此三种归约有表现在完全集上的差别.     

“Turing预言”在中国实现了——王永成教授领导开发的《中英文自动摘要系统》获成功

早在1950年,著名的英国数学家、模拟智能的先驱者 A.M.图灵(A.M.Turing)在《MIND》(《思想》)杂志上发表了《计算机与智力》一文。在该文中,他率先提出了一种后来被人们称为 Turing     

图灵斑图动力学的数学机制

给出图灵斑图动力学数学机制的描述,即常微系统的稳定常数平衡态在加入扩散后发生稳定性反转,在其附近会产生图灵斑图.然后用具体的例子实现这一过程,给出产生图灵斑图所需的参数条件.     

科普中国

正浙大科学家成功研发具有图灵结构的新型分离膜斑马的黑白条纹、海螺的旋转螺纹、植物茎叶的回旋卷曲……大自然中这些规则重复的图案是怎么形成的,这一直是个令人好奇的问题。早在60多年前,英国科学家图灵就预测:某些重复的自然斑图可能是由两种特定物质(分子、细胞等)相互反应或作用产生的。通过一个被他称为"反应-扩散"的过程,这两种组分将会自发地自组织成斑纹、     

一类具有恐惧和避难效应的时滞捕食模型的图灵不稳定性

提出了一类具有恐惧效应和食饵避难的时滞扩散捕食模型,并分析了模型的动力学行为。对于无时滞的情形,研究了模型平衡点的稳定性和图灵不稳定的不存在性。对于含时滞的情形,得到了模型出现图灵不稳定的时滞临界值,并以时滞为分支参数,研究了时滞对模型图灵斑图的影响。     

不同图灵模作用的几种斑图

采用双层耦合的CIMA模型,研究了不同图灵模相互作用时斑图的选择、形成机制.结果表明:当2个子系统分别处在超临界和次临界分岔点附近时,超临界图灵模和次临界图灵模相互作用产生耦合,得到六边形和超六边斑图;当2个子系统激发的图灵模均为超临界模时,二者之间不发生耦合,每个子系统各自形成简单的条纹斑图;当2个子系统激发的图灵模均为次临界模时,2个模产生相互作用,系统最终选择完全相同的"豆角"斑图.此外,图灵模的分岔类型还改变斑图的空间对称性.     

少儿图灵测试和常识处理

介绍了在少儿图灵测试方面做的一项研究。该测试用一个基于常识知识库的对话系统实现。它能用比较自然的方式和少儿对话。该系统与许多其他对话程序的区别在于它是基于常识的。介绍开展少儿图灵测试研究的动机以及对测试结果的分析。分析少儿图灵测试的成功与缺陷、其主要瓶颈、其变形版本以及它和常识处理的关系。     

彩色苹果

正A城市场上突然出现一种彩色苹果。彩色苹果不但好看,而且味道非常特别,一上市就脱销了。刚从国外回来的丁博士,看到彩色苹果如此受欢迎,非常高兴。丁博士为什么高兴?他的老朋友杰特有一个很大的苹果园,水果市场竞争激烈,杰特的苹果很难卖。为了帮杰特打开销路,丁博士     

图灵-霍普夫切空间2种失稳模的竞争

利用电荷传输方程研究了图灵-霍普夫切空间的二维斑图动力学.研究发现,在该空间存在图灵模与霍普夫模的竞争现象.通过分析斑图的时空特性研究了竞争过程中图灵模与霍普夫模的主导作用.模拟结果表明,在切空间附近,微扰的大小也影响竞争的结果.     

图灵测试——机器是否有智能

<正>图灵测试的提出英国科学家图灵(Alan Turing)曾首先提出现代计算机的数学模型——图灵机。这个模型对后世计算机和计算机科学的发展有深远的影响。图灵因此而获得了极大的荣誉。目前世界上计算机科学的最高奖就是图灵奖。     

基于自由扩散下被捕食者-捕食者模型的图灵不稳定分析

研究了具有Beddington-DeAngelis功能反应的被捕食者-捕食者模型在自由扩散模式下的图灵不稳定性.分析了系统在无自由扩散情形下的耗散性和一致持久性的充分条件以及非负平衡点的局部稳定性，并通过刻画系统非负平衡点的图灵不稳定性条件，确定产生图灵斑图的分岔参数满足的条件以及相应的图灵区域.数值实验结果验证了系统的稳定性，揭示了波色数、分岔参数和交叉扩散系数对斑图产生的定量影响.     

一个反应扩散流行病模型的复杂动力学

本文中,分析了一个反应扩散S-I模型的复杂动力学,通过证明可以得出,模型的无病平衡点和地方病平衡点是局部稳定的。利用图灵线性理论,研究其图灵不稳定性,并分析了空间模型的平衡点的稳定性。     

模仿游戏

<正>二战期间,盟军苦于德国的秘密系统"英格玛"无法破译,政府召集了一批民间数学家、逻辑学家进行秘密破解工作,图灵(本尼迪克特·康伯巴奇Benedict Cumberbatch饰)就是其中之一。计划刚开始图灵遭到了以休(马修·古迪Matthew Goode)为首的组员和领导的排斥,幸好军情处部长孟席斯(马克·斯特朗Mark     

一类具有产毒浮游植物的交叉扩散浮游生物模型的图灵斑图

针对浮游生物生态系统中交叉扩散对该系统动力学行为的影响,采用线性化及微分方程定性理论的方法研究了系统正平衡点的稳定性及图灵不稳定性发生的条件。研究结果表明交叉扩散是导致图灵斑图产生的重要因素。数值模拟也验证了理论结果。     

改进VGG模型在苹果外观分类中的应用

为了将采摘后的苹果进行外观分类,提出了一种基于卷积神经网络的方法,通过改进VGG卷积神经网络完成对外观正常苹果、病斑苹果和腐烂苹果的分类。在VGG-16网络的基础上,加入批归一化层、采用全局平均池化和联合损失函数的方法对其进行结构优化。在经过数据增广的数据集上,与其他分类方法进行对比,结果表明:改进后的VGG网络对外观正常苹果、病斑苹果和腐烂苹果的识别精度分别为99.61%、98.89%和99.26%,均高于未改进VGGNet、AlexNet和GoogLeNet算法,证明此网络能够很好地完成对苹果外观的分类识别,可为采摘后的苹果实现智能分类提供技术支持。     

史蒂夫·乔布斯：缔造“苹果”帝国

2010年5月26日,苹果超越微软、成为全球市值第一的科技公司。在紧随其后的半年时间里,iPad、iPhone4陆续上市,在全球引发了一轮又一轮抢购狂潮;而苹果CEO乔布斯与黑莓、微软、Google Android等一众竞争对手的口水战,更吸引了全世界媒体的镁光灯。如今的苹果,已成为IT业界的传奇,回首其走过的35年历程,CEO乔布斯功不可没。作为一个＂美国式＂英雄,他曾因掀起个人电脑风潮,而改变了一个时代;他从事业巅峰被封杀至人生谷底,仍屹立不倒;12年后,他卷土重来并创造了第二个＂斯蒂夫·乔布斯＂时代……乔布斯究竟是个怎样的人？他一手缔造的苹果帝国,能够永不日落吗？     

2016人工智能发展风潮与思考

<正>对人工智能来说,2016年是充满了纪念意义的特殊的一年:80年前的1936年,"人工智能之父"图灵提出了"可计算机器"的概念,为人工智能乃至现代信息科技奠定了基础;70年前的1946年,世界上第一台电子计算机ENIAC在美国宾州诞生;60年前的1956年,"人工智能"的概念首次被提出;50年前的1966年,第一次颁发"图灵