改进的距离判别分析法

在不对判别变量进行处理的条件下,对传统的距离判别方法进行改进,提出一种新的判别方法,试图解决复杂球形数据的判别问题,以提高判别的正确率。通过实例表明,该方法的判别效果良好,能较好地处理复杂球形数据的判别问题。     

关于正值函数无积分收敛性判别法的讨论

文[1]给出了非负函数无穷积分收敛性的几个判别法，本文给出了比文[1]判别法更精细的一个判别法，同时，通过与文[2]中判别法的比较，说明它比文[1]中的判别法都强。     

多次线性判别方法

本文提出一种“内聚外散”的投影思想,并以回代正确率为标准,对ｋ个总体的样本数据 逐次建立ｋ－１个线性判别方程,形成多次线性判别方法．并利用此方法对许多例子进行检验,其 回代正确率均高于一般的判别方法．本文还讨论了逐步挑选因子方法,此法具有更明显的优点．     

关于极值第一判别法的一个注记

若ｆ’（ｘ）在ｘ０两侧符号不相同，则ｆ（ｘ０）是极值；若ｆ‘（ｘ）在ｘ０两侧符号相同，则ｆ（ｘ０）不是极值，本文指出了常被忽略的第三种情况，即ｆ‘（ｘ）在ｘ０两侧有不确定的符号，此时ｆ（ｘ０）可能是也可能不是极值，文中给出了两个例子。     

Dirichlet和Abel判别法的等价性

本文证明了Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ和Ａｂｅｌ判别法的等价性，从而完整地解决了这两个定理的的充分性，必要性及它们之间与级数收敛的关系。     

柯西判别法与达朗贝尔判别法的正确应用

在数值级数中，对于一般的变号级数∑^∞n=1Un，为了判断该级数是条件收敛还是绝对收敛，我们常常将其转化为判别正项级数∑^∞n=1Un|与变号级数∑^∞n=1Un的敛散性而得到，在正项级数的判别法中，最简单又最常用的是柯西判别法与达朗贝尔判别法，但是学生在应用这两个判别法时，又经常出现错误，通过对上述两个判别法的证明过程的分析，归纳出一些结论和应注意的地方，以便今后少出现错误。     

Bayes判别的小波方法

在非参数Ｂａｙｅｓ参数判别问题结全小波方法,给出了Ｂａｙｅｓ规则的小波估计,并在此基础上,建立了后验错判概率Ｌｎ与Ｂａｙｅｓ风险Ｒ的收敛关系及收敛速度。     

判别分析法在环境质量评价中的应用

孙成宝等人用主成分分析与全局主成分分析的方法研究了沈阳、广州、桂林等七座城市环境空气质量,得到了一些有价值的结论,但考虑的污染因子太多,将对测量数据、处理数据等带来很多不便。本文用逐步判别法克服了这一不足,将该文的6个污染因子减少到3个,然后对这7座城市环境空气质量进行评价,得到了与孙成宝等相吻合的结论。     

关于函数级数一致收敛的判别法

本文阐明的关于函数级数一致收敛的判别法，我们知道，当我们取消阿贝尔判别法中函数列的单调性后，阿贝尔判别法是难以成立的，但当我们给出函数列与函数和仍然一致收敛，最后通过对一个例题的讨论说明本文所述的判虽法与文中的三咱判别法之异同。     

新型PLD解析技术相关问题研究

讨论了新型可编程逻辑部件（ＰＬＤ）解析时对其编程类型的判别算法，组态判别方法，这是对新型ＰＬＤ解析的基础工作。     

基于模糊Bayes-Gauss判别法的遥感影像的聚类

针对Fisher线性判别法和传统的Bayes判别方法在遥感影像聚类问题研究中存在的不足,提出一种以隶属度代替先验概率的模糊Bayes-Gauss聚类算法,并将此算法应用于真彩色(RGB)图像中的草地、道路、裸土地和建筑物的聚类.实验结果表明,本算法在聚类中与Fisher线性判别法和传统Bayes判别法相比,具有精确度较...     

石油开采区土壤污染等级判别技术探讨

探讨了石油开采区土壤污染等级判别技术,包括判别因子的选取,判别标准的确定以及判别方法的建立。总结了石油开采区土壤污染判别技术的优缺点。给出了土壤污染等级判别技术的发展趋势和研究方向。为石油开采场地以及其他相关行业场地污染等级判别提供依据。     

深部巷道岩爆加权距离判别法模型的分析和应用

根据距离判别理论,以巷道最大切向应力和岩石单轴抗压强度的比值、岩石单轴抗压强度和岩石单轴抗拉强度的比值以及弹性能量指数为判别因子,并应用主成分分析法计算权矩阵,建立加权距离判别模型。利用冬瓜山铜矿深部岩体工程实例为学习样本进行训练,通过判别模型的学习功能确定岩爆与其各影响因素之间的复杂关系。用该模型对金川深部岩体工程进行判别,其结果与实际情况基本一致,说明此模型对深部岩体工程岩爆的预测具有较强的实用性。     

关于函数一致连续性的判别方法研究

研究了函数的一致连续性问题,提出判定函数一致连续的比较判别法和比值判别法判定定理.最后给出了实际应用的例子,说明该判别法的有效性.     

Bayes逐步判别法在邢台煤矿突水水源判别中的应用

快速有效地判别突水水源是矿井安全生产的重要保障。文章以邢台煤矿为研究对象,选取各含水层多项水质指标,应用Bayes逐步判别法建立矿井突水水源快速判别模型。结果表明:Bayes逐步判别模型以其计算过程简单、模型结构稳定而优于其它模型,既提高判别准确率又提高判别速度,实现对突水水源快速有效判别,为防治水工作提供有力依据。     

基于拉曼光谱对人舌鳞癌动物模型建立的检测

建立人舌鳞癌细胞体外癌变模型, 采用激光共焦显微拉曼光谱仪对其进行检测,从分子层面对其进行分析. 方法: 通过培养CAL-27细胞,然后注射在裸鼠皮下成瘤,在通过激光共焦显微拉曼光谱仪和HE染色观察其癌变的情况. 结果:①正常皮肤组织的切片图上可见,其细胞层次清晰,整齐,但是肿瘤组织发现上皮异常增生,细胞多形性,结构层次非常不清楚;②采用共焦显微拉曼拉曼光谱技术并结合主成分分析法和线性辨别技术分类健康裸鼠和人舌鳞癌细胞体外癌变组织的拉曼光谱得到灵敏度为98.4%,特异性为95%,诊断率为96.7%,并发现该方法可以很好的对该动物模型进行在体的检测.     

民航贵州空管分局冻雨预报系统的构建

利用费歇判别法,构建贵阳机场冻雨预报判别方程(预报模型),建立冻雨预报客观化、智能化和自动化平台,为提供优质的航空气象服务提供有力的保证.     

级数收敛的几个条件

证明了级数收敛的几个充要条件，并给出了一个充分条件，从而完善了[2]中的几个相应结果。     

正项级数问题中的两个新命题

给出并证明了两个有关正项级数敛散性的命题，从而分别比较了正项级数的两组敛散性判别法之间的强弱关系。     

正项级数敛散性的微分判别法

对正项级数（ｋ＝１）∑ｆ（ｋ），ｆ（ｘ）是相应的正的连续函数，令ｄ／ｄｘ「１／ｆ（ｘ）」＝ｇ（ｘ），则ｘ足够大时ｆｇｘ≥１＋ａ时级收敛；ｆｇｘ≥１时级数发散，在众多情况下它可以取极限形式，这一微分判别法也是一般函数项级娄笔无穷限反常积分的判别法，它不仅是简单的，而且是非常普适的，由此讨论了一些例子。