植物种群灰色马尔柯夫模型的初步研究

探讨植物种群灰色马尔柯夫模型的理论和方法。对日本落叶松人工种群的密度的自然变化过程模拟和预测，表明灰色马尔柯夫模型是一种较为理想的种群动态模型。     

植物种群灰色—马尔柯夫模型的初步研究

探讨植物种群灰色－马尔柯夫模型的理论和方法。对日本落叶松人工种群的密度的自然变化过程模拟和预测，表明灰色－马尔柯夫模型是一种较为理想的种群动态模型。     

城市污水排放的灰色马尔柯夫预测模型

应用数据加载法提出了ＧＭ（１,１）的修正模型,通过灰色预测法和马尔柯夫链预测法的耦合,建立了城市污水排放量的灰色马尔柯夫预测模型。灰色马尔柯夫预测模型具有灰色系统应用少量数据即可建模,以及马尔柯夫链预测可以预测数据值波动较大的序列的特点。计算结果表明,城市污水排放量的预测值很好地吻合了实际值。     

基于灰色-马尔柯夫模型的区域耕地变化预测研究——以四川盆地中部丘陵区为例

以四川盆地中部丘陵区为例,基于1997-2005年的耕地利用变化数据,运用灰色-马尔柯夫预测模型,对区域未来的耕地资源变化趋势进行了科学的预测和模拟分析.研究表明:随着工业化、城市化进程的不断加快,人口增长、建设占用、农业结构调整、生态退耕等多因素的综合影响,研究区的耕地数量将逐年下降,耕地资源安全形势不容乐观.     

基于灰色-马尔柯夫模型的心血管病死亡率预测研究

随着社会与经济的发展,心血管病的发病人数持续增加,准确预测心血管病死亡率可以指导心血管病事件的预防工作和公共卫生事业的可持续发展。主要研究灰色-马尔柯夫的心血管病死亡率预测模型,提出了一种改进的灰色-马尔柯夫预测模型,然后利用1991—2018年农村与城市心血管病死亡率的统计数据进行数值模拟。模拟结果表明提出的改进的灰色-马尔柯夫预测模型是有效的。     

实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法

灰色预测适合于原始数据序列按指数规律变化的问题,而马尔柯夫适用于预测随机波动大的动态过程．有机地结合两者构成灰色马尔柯夫预测方法,可发挥两者的优势,从而提高预测精度．该方法首先用GM（1,1）模型进行预测,而后对相对误差序列进行马尔柯夫预测,最后用该预测值修正GM（1,1）的预测结果,因而具有较高的预测精度．使用灰色马尔柯夫预测方法对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果优于单一灰色GM（1,1）预测．实验表明,灰色马尔柯夫预测方法用于交通量预测是有效可行的．     

灰色马尔柯夫模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素具有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从而导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异.本文利用改进的灰色GM(1,1)预测模型和马尔柯夫随机过程理论,建立了交通量的灰色马尔柯夫预测模型.实例计算分析表明,该模型具有较强的适用性,预测得到的交通量数据具有较高的精度和可靠度.     

严重飞行事故频数的灰色马尔柯夫预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测。     

植物种群大尺度空间动态的类型及其特征分析

植物种群空间动态是植物种群生态学也是空间生态学的焦点，它也是生物物种保护及植被保育的理论基础。本文对种群空间动态的重要理论进行了简要评述，重点介绍了Freckleton等提出的植物种群空间动态分类系统，对各个类型结合实例进行了说明。该系统将植物种群空间动态分为6个类型：1)Meta—种群，2)区域集合，3)空间扩张种群，4)空间结构化局域种群，5)空间非结构化局域种群，6)局域种群。     

植物种群分布格局的动态变化规律

本文从植物种群个体分布格局在时空系列上动态变化规律的研究,探讨植物种群结构的演变特点。种群分布格局与种群数量动态密切相关,种群数量的消长造成了种群分布格局类型(typc),格局规模(scale)、格局强度(intensity)、格局纹理(grain)的相应变化。在时间,空间梯度系列上,随着环境旱化程度的加强。旱中、中旱生类型的种群或消失,或种群分布格局的规模逐浙缩小,格局强度加强,格局纹理变粗;早生类型的种群分布格局观模则有扩大的趋势,格局强度减弱,格局纹理变细,可见,环境因子的改变,特别是水分状况的改变,是种群分布格局变化的主要影响因素。     

两性种群动态模型初探

研究具有相同年龄结构的两性种群动态模型，求出了两种种各的年增长率、稳定的年龄分布、净生殖率和生育值向量，结果表明，这些生命参数完全取决于两性种群中的雌性种群，从而揭示了种群动态的研究只考虑雌性种群动态的合理性。     

基于灰色-马尔可夫模型的上海房价走势实证研究

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,构成灰色-马尔可夫预测模型,对未来某一时段的房价的灰色预测结果做马尔可夫评价。结果表明,该模型是切实有效的。因此,此模型可用于指导房地产政策的制定。     

一个单种群增长模型

本文首先讨论了经典的种群增长方程－指数方程Logistic方程。并基于营养学和化学吸附理论导出了方程dx/xdt=u(xm-x)/xm (k-1)x该方程三个参数u,xm和k，其次讨论了这些参数的生态意义和方程的一般性质，其中,u为内禀增长率，xm为容纳量，k与种群利用资源的能力有关。当k=1时，该方程化为Logistic方程，k=0时，该方程化为指数方程。因此，该方程的推导过程给了Logistic方程的一个理论解释，也给出了一个更适合于种群增长研究的方程。     

基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO2排放

运用灰色-马尔科夫方法对电力负荷进行中长期预测,并结合电厂发电煤耗值的预测对电力系统2011-2030年的碳排放进行了测算.计算结果表明:电力系统2015,2020,2025和2030年的碳排放分别是95.583 1×108,106.724 7×108,112.359 0×108,112.914 7×108 t,在此基础上进行了分析并对电力系统未来减少CO2排放的路径从国家政策层面、电力生产环节和电网规划及调度等方面提出了建议.     

昆明市人口预测模型研究

通过对1949～2000年昆明市人口总量的分析,以及从2000年第5次全国人口普查中昆明市的相关情况,重点考察了昆明市生育状况、死亡状况、年龄和性别状况,找出昆明市人口存在的问题.通过运用马尔萨斯人口模型和Logistic模型以及提出的线性回归模型对昆明市未来10年的人口进行预测,并进行模型之间的比较,进而得出昆明市未来10年人口的发展状况.     

植物种群生殖生态学研究透视

植物种群生殖生态学是当今国际植物生态学研究的前沿,已形成了完整的理论和研究方法体系,但国内在该领域的研究报道很少,在综合大量国外文献的基础上,初步论述了植物种群生殖生态学的概念,产生和发展,主要研究领域及其在我国的发展现状,旨在推动我国植物种群植物生态学的发展。     

植物种群生态研究进展

对植物种群生态学近20年在其各个领域所取得的进展及其动态作如下归纳：（1）植物种群生理生态学在向宏观方向发展的同时,由于分子生物学和生物技术的兴起,也向器官细胞和分子水平发展;（2）植物种群繁殖生态主要集中于繁殖分配与繁殖投资、分配通货,生殖值,生活史进化,繁殖时间和频率等;（3）无性系种群生态学主要集中于无性系性、生理整合,克隆生长格局,无性系生长型,等级选择模型和空间拓展性等,（4）植物构件生态主要集中于植物沟件种群动态和形态结构与构件的关系。（5）遗传生态学主要集中在种群遗传结构,变异、分化、适应及其与环境的关系,生态型及其遗传基础,多态性等。（6）植物行为生态学主要对植物觅源生态学研究,并集中在资源分配格局、表型可塑性,资源异质性以及觅源行为和进化,种群统计学主要涉及图解模型和转移矩阵模型,植物种群生理生态、生殖生态、遗传生态以及种群数量动态均与分子机制相关联,因而成为种群生态研究的前沿。     

模拟区域城乡间、城镇间人口迁移的空间动力学模型

运用地理系统理论和协同学理论,提出以差分积分方程描述区域空间结构中点面相互作用的集聚效应和扩散效应的动态过程,构建了模拟城乡间、城镇间人口迁移的空间动力学模型,并以宁夏城镇体系作为模型实证研究案例.