基于三角直觉模糊数的欧式期权二叉树定价模型

为了刻画欧式期权价格估计值的不确定性和投资者的犹豫程度, 用三角直觉模糊数表示期权标的资产价格的变化因子,构建了三角直觉模糊数二叉 树定价模型,并用风险中性定价方法研究单期欧式看涨期权的定价问题. 研究发现: 欧式看涨期权价格表示为一个三角直觉模糊数,其值体现了投资者对期权价格估计 值的肯定程度、否定程度和犹豫程度;利用三角直觉模糊数的截集运算法则得到了 欧式看涨期权价格的区间值. 数值算例表明, 用三角直觉模糊数得到的欧式看涨期 权的价格比用三角模糊数得到的价格更能体现投资者的犹豫性.     

基于Lévy过程带模糊参数的脆弱期权定价模型

考虑到几何布朗运动刻画标的资产价格变动的不足,首先基于几何Lévy过程的视角探讨了欧式脆弱看涨期权的定价公式。在此基础上,进一步考虑金融市场的时常波动性以及模型中部分输入参数难以准确估计,如无风险利率、收益率、波动率等,因此本文引入模糊集理论,给出了模糊环境下基于Lévy过程的欧式脆弱看涨期权定价模型。最后,通过数值算例对所得到的模型进行说明,对比分析了Klein模型与Lévy-Klein确定性欧式脆弱看涨期权模型中各参数对期权价格的影响,同时进一步将模糊环境与确定性环境下基于Lévy过程的欧式脆弱看涨期权定价模型进行对比研究。结果表明,几何Lévy过程能够包含更多的资产价格变动信息,并且模糊环境下基于Lévy过程的脆弱期权定价能够更好地满足不同偏好投资者的投资需求,引导投资者进行更有效地投资决策。     

模糊随机环境中的欧式障碍期权定价

考虑到现实世界的不确定性包含随机性和模糊性,运用随机分析和模糊集理论研究了模糊随机环境中的欧式障碍期权定价问题.由于各种欧式障碍期权的定价方法和思路基本相同,因此仅以向上敲出看涨障碍期权为例说明如何定价.通过假设标的资产价格服从模糊随机过程,得到了向上敲出看涨障碍期权的模糊价值和其在可能性均值意义下的定价公式.     

欧式期权和交换期权在随机利率及O-U过程下的精算定价方法

引入随机利率及股价服从O-U过程的市场 模型,研究了精算定价法在上述模型下的期权定价问题.根据精算定价法的定价定义, 利用随机微分方程的相关理论,得到了欧式看涨看跌期权和交换期权的精确定价公式, 并由此得到了欧式买权卖权的平价公式;进而推出有红利率的欧式看涨看跌期权的精算定价公式. 最后,对上述结果与B-S定价公式 进行了数值模拟比较分析,显示出了精算法下的定价与B-S定价的差异.所有结果均适用于复杂的不完全市场.     

基于期权定价视角的医疗保险精算原理与方法

期权定价与精算定价还存在一定差异,如何克服这些差异并建立适合于医疗保险精算特点的期权定价模型是本文研究的出发点.将期权定价与精算技术整合于医疗保险精算领域,通过规范的经济分析将纯保费测算问题转化为期权定价问题,将医疗保险纯保费看成是一个特珠的欧式看涨期权价格.利用医疗保险精算的期权定价方法,从评估保险人的损失和相应概率...     

随机利率情形下外汇未定权益定价

在随机利率情形下,利用鞅方法给出外汇欧式未定权益定价公式,得到了欧式看涨期和看跌期权价格解析表达式及平价关系;最后,讨论期权套期保值策略。     

Variance Gamma过程与股票期权定价中的波动率偏度的纠正

针对Black-Scholes期权定价模型在股票期权定价中的波动率偏度的定价偏差，介绍一种新的改进模型来纠正波动率偏度，这种改进模型是通过将Black-Scholes期权定价模型中的布朗运动过程替换为Variance Gamma过程来实现的，在给出相应欧式看涨期权价格的解析的基础上，对改进模型的定价性能进行实证检验。     

基于Tsallis熵分布的欧式期权定价

利用最大化非广延Tsallis熵分布刻画标的资产价格的运行规律,运用随机微分和保险精算方法,研究欧式期权的定价问题,得到了欧式期权的定价公式。实例分析的结果表明,香港恒生指数的日收益率分布可用参数q值为1.42的Tsallis熵分布进行拟合;本文得到的期权定价公式显著地减小了波动率微笑,而且期权价格对不同q值的敏感度差异较大。因此,投资者可根据参数q值的变化趋势来进行控制风险。     

广义双曲分布族及其在金融中的应用研究——参数估计、普通欧式期权定价和算法

在回顾了广义双曲分布，尤其是其具有良好卷积性质的正态逆高斯分布的特征后，使用期望折现方法对普通欧式看涨期权定价问题进行了研究，并利用调和分析中的积分逼近理论提出了普通欧式看涨期权的渐进解析表达式，为了解决参数估计和解非线性方程（组）的问题，笔者提出将模拟退火算法和遗传算法混合，对于解决像包含Bessel函数这样复杂，具有大量局部最优解的优化问题，具有很现实的意义，对于解非线性方程(组），可以通过把问题转化误差函数，直接使用这种算法，分析证明，这个算法可以在合理的时间内以任意精度逼近解。     

广义双曲分布族及其在金融中的应用研究

在回顾了广义双曲分布，尤其是其具有良好卷积性质的正态逆高斯分布的特征后，使用期望折现方法对普通欧式看涨期权定价问题进行了研究，并利用调和分析中的积分逼近理论提出了普通欧式看涨期权的渐进解析表达式.为了解决参数估计和解非线性方程（组）的问题，笔者提出将模拟退火算法和遗传算法混合，对于解决像包含Bessel函数这样复杂、具有大量局部最优解的优化问题，具有很现实的意义.对于解非线性方程（组），可以通过把问题转化为最小化误差函数，直接使用这种算法.分析证明，这个算法可以在合理的时间内以任意精度逼近解.     

Bifractional Black-Scholes Model for Pricing European Options and Compound Options

Recent empirical studies show that an underlying asset price process may have the property of long memory. In this paper, it is introduced the bifractional Brownian motion to capture the underlying asset of European options. Moreover, a bifractional Black-Scholes partial differential equation formulation for valuing European options based on Delta hedging strategy is proposed. Using the final condition and the method of variable substitution, the pricing formulas for the European options are derived. Furthermore, applying to risk-neutral principle, we obtain the pricing formulas for the compound options. Finally, the numerical experiments show that the parameter H K has a significant impact on the option value.     

基于投资犹豫的欧式期权定价模型

文章首先引入三角直觉模糊数来刻画投资者的犹豫程度和期权价格估计的不确定性,构建了基于三角直觉模糊数的Black-Scholes期权定价模型,并用风险中性的方法给出了欧式期权价格的解析表达式,该结论是Yoshida更一般的情况.然后,本文进行了数值分析,给出了欧式期权价格的区间值,并进行了参数敏感性分析.研究结果表明:基于三角直觉模糊数的Black-Scholes期权定价模型更能体现投资者的犹豫程度.     

两种外汇期权市场风险非线性VaR计算方法

引入金融参数Delta、Gamma、Theta，将外汇期权近似表达式拓展成Delta-Gamma-Theta模型(简称DGT模型)，分别运用了Cornish-Fisher方法、Fourier-Inversion方法来计算外汇期权组合的风险度，并且对各自估计出的结果进行了比较分析，结果表明Comish-Fisher方法计算简单，且能很快地计算出结果，而Fourier-Inversion比Cornish-Fisher方法更合理地度量VaR值，是一个较好的度量外汇期权风险的方法。     

碳排放便利收益与期权价值分析

根据持有成本理论,运用欧洲气候交易所的EUA日交易数据验证碳排放市场中市场参与者持有碳排放现货是可以获得便利收益,且便利收益是一种看涨期权。实证结果显示:碳排放便利收益对实施灵活的资产交换策略具有明显的期权特性。运用修正的Margrabe交换期权定价模型,市场参与者利用碳排放便利收益的行为特性灵活地变换交易策略,可以获得资产交换的期权价值。     

实物期权方法在生产外包中的应用

生产外包对许多企业来说显得越来越重要．因为它能为企业带来管理柔性和竞争优势。生产外包被看成是一种欧式期权并构建实物期权模型进行价值评价。模型中包含产品价格、市场需求、自制生产成本和外包生产成本等四种不确定性源，并通过蒙特卡罗模拟得到生产外包的期权价值。模拟表明，生产外包的期权价值和产品市场价格的变动率、市场需求的变动率及外包成本的变动率是正相关的，而与自制成本的变动率是负相关的。当市场需求的变动率增加、价格的不确定性增加、或者外包成本的不确定性增加，或者自制成本的变动率降低，生产外包就越有利。研究表明实物期权方法对生产外包决策是一种好工具，能够有效地估计外包的期权价值。     

风险资本最优IPO时机选择模型研究

借助实物期权和最优停时的方法对风险资本的退出方式之一:IPO退出方式进行了退出时机的研究.通过假定项目的利润流服从几何布朗运动,并在有卖空限制以及假定乐观投资者的数量服从一个泊松跳过程的情况下,借用实物期权的方法和最优停时定理,建立了退出时机选择的模型,并推导出了最优停时的临界值阀值,最后得到结论:如果当乐观投资者和项目的利润流之比大于临界值阀值时,风险投资家是同意公司上市,因为此时为他们安全退出的最优时机.     

基于局部波动率模型的上证50ETF期权定价研究

局部波动率模型被广泛运用于风险管理、期权定价等领域,该模型不仅可以描述波动率微笑、期限结构等实际现象,同时能保证市场的完备性.研究局部波动率模型的核心目标是对隐含波动率进行建模.本文分别通过参数法和非参数法对隐含波动率建模,不仅保证了波动率曲面的无套利性,同时给出了非参数法求解局部波动率的显式表达式,从而消除了近似误差,得到较为光滑的波动率曲面.此外,本文基于局部波动率模型对我国上证50ETF指数期权的定价进行了实证研究,分别从样本内定价误差、样本外定价误差、套期保值效果三个方面分析比较了该模型的定价效果.实证结果显示:对样本内数据,非参数法拟合的定价结果优于参数方法;对样本外数据以及套期保值效果来说,参数法取得的效果较好.特别地,隐含波动率建模方法无论是对期权定价还是套期保值,效果均优于直接根据市场数据建模的结果,样本内定价误差可减少一半以上,均方误差可降低1～2个数量级.     

时变分数布朗运动下的GARCH族欧式期权定价研究

本文拓展了分数布朗运动理论下欧式期权定价问题,尤其突破了Hurst指数和波动率为常数的假设.我们在时变Hurst指数的分数布朗运动环境下,采用GARCH族模型描述收益率序列的波动率,推导出了一个欧式看涨期权定价的闭型解.利用该模型和韩国Kospi200股指期权日交易数据的实证检验表明,韩国Kospi200股指波动率符合GJR过程,时变波动率下的分数布朗运动刻画金融市场的动态特征比采用标准布朗运动更适合,该模型计算的期权理论价格与市场价格更接近,优于传统的定价模型.     

模糊参数的兰切斯特预测模型

本文主要探讨模糊作战环境下，如何发展和应用兰切斯特作战方程，即模糊信息为基础的兰切斯特作战分析模型的参数估计，给出模糊期望值（ＦＥＶ）的三种统计估计方法。并运用实际例子计算说明结果的适用性和可操作性．     

Pricing Rainbow Asian Options

The evaluation of rainbow options on two average prices (labeled as rainbow Asian options) is a computational problem arising from the inherent complexities of multifactor path-dependent options. In this article, the pricing model of rainbow Asian options on two dividend -paying assets was constructed on the basis of the Ito lemma and the arbitrage-free principle. With the boundary conditions, an analytical formula for the call option with geometric average was derived and also call-put parity relationship on the proposed option was provided. Overwhelming numerical evidence indicates that the reduction variate technique with the help of the above analytical solution dramatically improves the accuracy of the simulated price of rainbow Asian option with arithmetic average. Moreover, this study will pave a novel way to copy with the family of Asian options pricing.