基于生物学原理的玉米遥感估产模型

在分析玉米产量形成过程生物学机制的基础上，根据３年（１９９２￣１９９４）的实验研究，提出了以ＰＶＩ、ＲＶＩ、ＣＷＳＩ为主要估产因子构建产量模型的方法。结果表明，其估产精度达９０％以上。     

大面积农作物遥感估产区划的理论研究

大面积农作物遥感估产区划是遥感估产的基础，其目的是为大面积农作物遥感估产系统的设计提供合理的空间框架，为信息源和取像时间的确定及信息处理、作物识别、作物面积单产估算方法的选择提供科学依据，本文是在中国小麦、水稻和玉米遥感估产区划工作的基础上写成的，它汲取全国自然区划和农业区划的经验，参考作物区划的成果，根据遥感估产的要求，提出了在面积农作物遥感估产区划必须遵循的原则和需要考虑的依据，并对全国农作物     

动态聚类法在湖北省农作遥感估产区划中的应用

采用动态聚类法,进行了湖北省农作物遥感估产区划,其方法为先对样品数据进行标准化变换骼以消除量纲上的差异,再用变换取整法进行初始分类,然后计算每类的重心坐标作为凝聚点,将所有样品按最近的凝聚点归类,如此修改ｎ次使分类结果比较合理为止,得到动态聚类结果。在定量的基础上,定性地加以修改,最终确定湖北省农作物遥感估产区划。     

中国棉花遥感估产最佳时相的选择

兼顾棉花遥感识别和单产遥感估算的要求，综合考虑多种因素，分析了棉花遥感估产最佳时相的选择依据和方法，并在选择全国各地棉花遥感估产最佳时相的基础上，作出了最佳时相分区图，供棉花估产者参考。     

应用NOAA/AVHRR资料进行草地遥感估产模型的研究

应用NOAA/AVHRR遥感资料，推导提出了以草地型为“面”取样，“面”对“面”样本匹配（即一定面积内草地的单位产量与该范围内的平均植被指数为一组样本）的建模方式，克服了“点”对“点”（“像元”对“像元所对应的地物点”）样本不能很好匹配的缺点，并建立了阿拉善草地的产量估产模型。     

基于3S技术的棉花估产研究

适时地预测棉花的产量对于科学指导棉花生产具有重要意义.文章论述了遥感技术在新疆棉花遥感估产中具体应用.以现代RS、GIS技术为基础的空间调查,同时结合详细的地面调查资料对新疆棉花遥感监测、棉花种植面积计算、棉花估产,系统地介绍了在棉花种植面积遥感估产过程,以及基于背景数据的不同土地类型上的棉花产量遥感解译.     

框架下的不规则采样定理

从空间V0的框架出发，找出该空间的尺度函数，把框架转化成Riesz基，从而做框架下的不规则采样定理就转化为在Riesz基下做不规则的采样定理，或者说Riesz基下的不规则采样定理在一定的条件下可推广到框架下去。该定理可用于数字信号处理领域。     

多元简单随机抽样及分层抽样回归估计法

文章系统地讨论了多元简单随机抽样及分层抽样的回归估计法，说明与无辅助信息抽样相比，回归估计法是一种更有效的方法，并得出了总体均值的一些统计推断     

引入地形特征的田块尺度玉米遥感估产与空间格局分析

田块尺度作物估产引入地形特征提升精度与产量空间格局分析对规模经营具有重要意义。以黑龙江省规模化种植的春玉米为研究对象,测定无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)高精度地形与变量测产数据,基于多时期SPOT-6影像提取7种植被指数;采用最小二乘法,构建不同时期植被指数与春玉米实测产量的经验统计模型,确定遥感估产最佳时期和最优植被指数;提取6种地形因子,使用多元逐步回归评价引入地形因子的遥感估产模型,应用空间统计分析探索产量空间分布格局。结果表明:春玉米灌浆期是遥感估产的最佳时期,决定系数R~2达到0.6以上的植被指数共6种,比值植被指数(ratio vegetation index, RVI)为最优植被指数,其余依次为修正比值植被指数(modified simple ratio, MSR)、无蓝色波段增强型植被指数(enhanced vegetation index without a blue band, EVI2)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、次生修正土壤调节植被指数(modified secondary soil adjusted vegetation index, MSAVI2)、绿度归一化植被指数(green normalized difference vegetation index, GNDVI);最佳估产模型引入地形辅助信息后R~2提升5.6%,达到0.79,均方根误差(root mean squared error, RMSE)为347.03 kg/hm~2;高海拔与高坡度区域产量均值最低为7 502.64 kg/hm~2,中海拔与低坡度区域产量均值最高为9 157.63 kg/hm~2。优化后的遥感估产模型可以快速评估作物产量,确定春玉米最佳生长区域,为规模化农业精细管理、土地整治与作物种植结构调整提供科学依据。     

利用微生物净化玉米淀粉工业废弃物的研究

玉米淀粉工业的主产品为淀粉，副产品有玉米蛋白粉，玉米油，黄浆，菲汀等，但是淀粉生产的同时有大量的废弃物排放，严重地污染了环境，尤其是污染地面水环境。现行污水处理方法因经济性差等原因，在淀粉工业中应用甚少。     

分层抽样中几何平均数的估计

提出了分层随机抽样时几何平均数的区问估计方法，并给出了一个数值例子．     

基于框架的L2(R)子空间的抽样定理

讨论了L(2R)平移不变子空间中基于框架的非整点抽样定理,得到了抽样函数在频域中的表示形式以及非整点抽样定理在L(2R)平移不变子空间中成立的充要条件.     

系统抽样事后分层情形下域的估计

通过定义总体上的一个新的随机变量，给出了系统抽样事后分层情形下，域的目标估计量的模型一设计无偏估计量以及估计量的方差估计，而且证明了这个方差估计是此估计量的理论方差的无偏估计。     

基于GRSS的均匀分布分位数的估计

主要讨论的是基于ni不固定的广义排序集样本的均匀分布分位数的估计,提出了包括GRSS最小方差无偏估计,简单估计和均衡排序集估计,计算了方差和相关系数,并相互进行了比较.