环境动态性、技术创新动态能力对财务绩效的影响研究

为研究技术创新动态能力对企业财务绩效的影响,本文以2014—2019年我国A股制造业上市公司为研究样本,实证检验技术创新动态能力对企业财务绩效的影响以及环境动态性对该影响的调节效应。将技术创新动态能力具体划分为技术创新投入、转化与产出三个维度,分别检验三者对企业财务绩效的影响。研究结果表明：(1)企业技术创新动态能力越强,其财务绩效提升越明显;(2)技术创新投入、转化与产出能力对企业财务绩效的提升均有显著促进作用;(3)环境动态性作为调节变量,在技术创新动态能力三个维度与企业财务绩效之间的正向调节作用显著。     

基于网络模型的中国科技创新效率研究

选取中国30个省区市2015—2019年的相关数据，基于阿尔蒙滞后模型度量科技创新投入的时滞效应，采用网络DEA模型评估整个科技创新的系统效率及子系统效率，实证考察科技创新效率及其空间相关性。结果表明，样本期内，全国科技创新系统效率总体偏低且具有明显的区域差异性；创新对经济发展的支撑作用不仅取决于创新研发阶段，更受制于创新支持下的经济发展阶段，创新成果转化的低效率是制约创新有效支撑经济发展的主要原因；科技创新效率存在显著的空间相关性。     

政府R&D补贴对我国装备制造业创新效率的影响研究——基于3个不同阶段的分析

采用DEA-BCC模型对2009—2020年我国装备制造业科技产出、物化产出以及价值产出3个阶段创新效率进行了测算与分析,并利用面板Tobit模型实证检验了政府R&D补贴对装备制造业3个阶段创新效率的影响。研究结果表明：(1)考察期内,我国装备制造业科技产出、物化产出、价值产出3个阶段的创新效率总体保持着上升的趋势。其中,科技产出阶段的创新效率较高,物化产出和价值产出阶段的创新效率较低。(2)政府R&D补贴对我国装备制造业物化产出阶段的创新效率具有显著的正向影响,对科技产出和价值产出阶段的创新效率具有显著的负向影响。(3)企业规模、人力资本、产学研合作水平等控制变量对我国装备制造业各个阶段创新效率也有着不同程度的影响。基于此,提出整合创新资源、优化政府支持方式、扩大企业规模等建议。     

中国财政科技投入与经济增长:1978-2008

采用1978-2008年的年度时间序列数据,在VAR模型的基础上,利用单位根检验、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解分析了中国财政科技投入与经济增长的长期均衡关系与短期动态关系,结果表明,中国财政科技投入促进了经济增长,然而存在"时滞效应"和"边际效应递减"现象。     

科技企业孵化器综合孵化效率评价研究

为更好地衡量和评价科技企业的投入-产出效率,提出一种基于改进DEA的科技企业综合孵化效率评价方法。对此,首先,结合传统DEA评价模型的特点,对模型进行改进;其次,结合综合孵化效率内涵,对科技企业投入-产出效率指标体系进行构建;最后,以2012年的部分科技企业作为实例,对模型进行检验,从而验证上述评价指标和模型的可行性,以此更加科学地对科技企业的投入-产出效率进行评价分析。     

湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径

以2010～2016年湖南14个市(州)科技投入产出的面板数据为研究样本,运用三阶段DEA模型对湖南区域科技投入产出效率展开研究.研究结果表明:剔除环境因素和随机干扰项后,湖南整体科技投入产出效率较高,地区间效率差异较为明显,长沙科技投入产出效率始终走在省内最前列,张家界在提高科技投入产出效率方面显得最为乏力,科技管理水平是影响效率的主要因素,加大财政科技支出有利于提高科技投入产出效率.据此提出完善科技人才培养体系、制定差别化科技政策、优化资源配置结构等政策优化建议.     

“985”高校科技投入与专利产出实证分析

“985工程”院校在原创性科研、高新技术成果应用转化等方面具有一般院校难以比拟的优势地位，对其科技投入与专利产出进行研究有着重要的意义。通过对我国“985”高校2008～2012年科技经费投入、科技人力投入、专利申请量和授权量、专利许可与转让等面板数据进行描述统计、简单时间序列以及与高校总体的对比分析，得出如下结论我国的高校科技投入资源集中于“985”高校，“985”高校单位人力的经费投入显著高于普通高校，科技投入质量较高；专利产出方面，“985”高校的专利产出质量高、结构优化；然而，“985”高校的科技投入与专利产出的效率并不高，并且发展趋势堪忧。建议要优化“985”高校科技人力投入的结构，稳定“985”高校科技投入的经费强度。     

内蒙古专利产出影响因素的实证研究

专利产出是衡量科技投入直接产出的重要指标之一,运用线性回归模型,对内蒙古科技投入与产出与专利申请量之间的依存和互动关系进行研究,为提高科技投入利用及对于专利申请量的预测奠定基础,以期为促进内蒙古经济增长有启发作用。     

政府科技投入、产学协同创新与创新绩效研究 ——以浙江省纺织业为例

基于文献研究,采用2000—2012年的高校—企业相关科研数据,从产学协同创新视角,实证分析了浙江省政府科技投入、协同创新对纺织业创新绩效的影响。结果表明:政府对高校科技投入对协同创新产出之一的合作发表论文数具有显著的正向影响;产学合作研究在政府科技投入与创新产出之一的合作申请专利之间起完全中介作用。最后,针对研究结论,提出了相关政策建议。     

高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。     

我国区域科技创新投融资支持体系优化设计

为分析不同主体科技投入对科技创新效率的影响并提出科技创新投融资支持体系优化设计,通过DEA-Tobit两阶段法测度我国30个省份2010—2019年的科技创新效率。研究表明：我国科技创新效率整体表现较好,但存在地区差异性;政府支持和金融机构信贷支持与科技创新水平显著正相关,企业创新投入和风险投入对科技创新效率的作用不明显。据此提出以“创新引领、平台支撑、机制保障”为目标,加大政府财政投入,鼓励金融机构和资本市场对科技创新的投融资支持,加快推进成果转化,形成“投融资支持-科技创新-成果转化-回报再投入”系统闭环的科技创新良性循环机制。     

中国科研投入对出口促进作用的实证研究:1978-2007

通过建立数理模型论证了技术进步与出口增长的相关性,并用ADF检验、协整检验、VAR模型、格兰杰因果检验等方法对1978~2007年中国科研投入与出口两个序列进行了实证分析,检验结果证明了改革开放以来科研投入对出口增长促进作用的有效性和时滞性,该结论为中国实施以促进创新为主的科技兴贸战略提供了理论支持,同时证明科研投入可以成为政府推动外贸转型的重要手段。     

北京地方院校科技竞争力提升策略——从京沪地方院校科技竞争力比较谈起

高校科技竞争力即高校利用所掌握的资源产出科研成果的能力,主要体现为高校及其科研机构的科技总量、实力以及科技水平和科技潜力。高校科技竞争力已成为国际竞争力或区域竞争力中最关键的一环。通过从科技人力、科技经费、科技环境与基础、科技产出和成果转化等4个方面对京沪地方院校科技竞争力进行比较,发现北京地方院校在科技投入总量、经费投入结构、科研活动重心、成果转化率等方面存在差距。建议通过加大地方科技经费投入、调整科技投入结构和方向、加强优势学科团队建设、探求合作发展、注重科技成果转化等措施提升北京地方院校科技发展水平。     

河北省交通行业科技投入与产出分析

本文利用层次分析法建立了河北省交通行业的科技投入与科技产出指标体系,根据2000-2006年河北省交通行业科技投入与产出数据,对科技投入与产出两组变量进行两两相关分析．构建河北省交通行业科技投入与产出的典型相关模型。并判别投入一产出各分变量的关联程度。     

区域科技投入与产出的关系分析

构建科技投入与产出的指标体系,以灰色关联分析为基础,依据河南省2000—2004年的统计数据,分析不同的科技投入对科技产出的影响,从而在河南省未来的科技投入中有的放矢,为政府相关部门决策提供一些有益的建议.     

银行信贷、政府与企业科技投入理想贡献研——效率视角下的面板数据估计

在采用TOPSIS对科技产出进行评价的基础上,利用DEA分析了研发人员全时当量、银行贷款、政府与企业科技投入对科技产出的效率,并采用生产函数和面板数据对有无效率损失情况下投入要素的贡献进行了比较。研究发现,中国科技投入产出效率总体不高,经济发展水平对科技投入产出效率的影响不大。从投入要素的利用效率看,政府科技投入的利用效率最高,企业科技投入的利用效率第二,研发人员全时当量的利用效率第三,银行信贷的利用效率最低。由于效率损失,导致政府科技投入的贡献被高估,而企业科技投入的贡献被低估了。科技贷款的利用效率最低,并且弹性系数为负数,深层次暴露了科技金融在信用体系和风险体系方面存在的问题。     

OECD国家科技进步与民生发展的典型相关分析

在构建科技进步与民生发展评价指标体系的基础上,采用2005~2013年18个OECD成员国的面板数据,运用典型相关分析方法考察了两者之间的关系,结论显示:科技资源、人力的投入显著促进了民生发展,但是科技成果产出未对民生发展产生正向作用,说明OECD国家的科技成果产出与转化的导向应当进行进一步调整以促使民生发展。     

基于产出滞后性的农业科技投入DEA效率研究

DEA模型对于评价投入与产出效率具有独特优势,是应用最广泛的效率评价模型之一.首先利用复相关系数与显著性检验确定了我国农业科技投入与产出的滞后期,进而对考虑滞后期的我国农业科技投入进行DEA效率测算,最后与未考虑滞后期的我国农业科技投入DEA效率进行对比分析.结果表明,我国农业科技投入效率在整体上是规模有效与技术有效的,但是还存在农业科技结构投入不合理等问题.因此提出了调整优化我国农业科技投入资源结构,对农业科技资源进行合理配置等建议.     

我国科技投入与产出的偏最小二乘回归分析

以国家财政科技拨款、R＆D经费、R＆D人员、科学家工程师为科技投入的主要因素,以专利申请量、三大系统收录我国科技论文数、高科技产品出口额作为主要的科技产出,通过对我国科技投入与产出之间的关系进行分析,并运用新型的多元统计方法--偏最小二乘（PLS）回归方法进行建模,从中发现影响我国科技产出的主要因素,以调整我国的科技发展政策,提高我国科技投入与产出效率.     

创新环境对河南省创新产出的 影响研究 ——基于GWR模型的实证分析

基于河南省18个省辖市2014年、2017年的截面数据,本文利用GWR模型分析了财政科技投入、经济发展水平、研发人才、信息化水平对河南省创新产出的影响及其时空差异。结果表明:样本地区创新产出存在显著的空间正向自相关关系,地理空间上的聚集效应及创新产出规模上移明显。财政科技投入、经济发展水平、研发人才均对河南省创新产出产生显著的正向影响,信息化水平产生负向影响,四者影响的空间差异较为明显;时间上,财政科技投入、经济发展水平、信息化水平的影响在提高,研发人才要素的影响有所减弱。为此,需要继续加大财政科技投入、人才"引智"以及信息化建设力度,不断提高河南省创新产出水平,驱动全省经济高质量发展。