利用Himawari-8卫星红外图像反演降雨

利用静止气象卫星Himawari-8的红外图像数据, 结合全球降雨测量计划的降水产品2AGPROFGMI, 通过将匹配的红外亮温和亮温差数据点与近地面雨强数据点一一对应, 使二者之间建立联系。利用静止气象卫星通道多的优点, 进一步建立多个以红外亮温(BT)、亮温差(BTD)以及近地面雨强为参数的二维和三维雨强查算表。通过反演试验, 找到能够较好地识别不同等级降雨强度的查算表, 其中三维查算表(BT10.4, BTD12.4-10.4, BTD6.2-7.3)对降雨事件表现出较高的检测概率(POD=0.8817)和较低的错判率(FAR=0.4042), 可以较好地判识降雨区域。     

利用Himawari-8数据监测森林火情初探

以2015年10月15日印度尼西亚苏门答腊岛森林火灾为例, 探索通过云水检测、潜在火点提取、太阳耀斑剔除、背景窗口确定等步骤, 利用新一代地球同步气象卫星——Himawari-8卫星数据提取森林火灾火点的方法。在所研究的时空范围内, 共提取Himawari-8火点10109个(有效时刻数142个), 单一时刻火点数最高为267个(当地时间03:40)。通过对时空分布的定量化比较发现, 与相应时刻的MODIS火点相比, 所提取的Himawari-8火点数量较少, 空间分布更分散, 但二者的空间分布在总体上非常相似, 且所提取的Himawari-8火点空间分布及数量特征与Himawari-8真彩色图反映的森林火情较为吻合, 说明利用该方法提取的Himawari-8火点可以较好地反映森林火情, 能够为森林火灾监测提供有效信息。     

基于动态背景场沙尘覆盖度指数的Himawari-8沙尘判识及强度估算方法

针对沙尘遥感监测开展的研究很多,但对于一些强度较弱的沙尘,在不同地表状态下呈现的复杂状况,传统方法识别效果较差。采用Himawari-8卫星数据,提出一种针对性的识别方法,基于动态亮温差底图引入了沙尘覆盖度指数(fractional dust cover index, FDCI)。该指数在一个较确定范围内对不同强度沙尘都可进行有效判识,并能提升弱沙尘识别效果。在此基础上构建了基于指数判识结果的沙尘强度指数(enhanced dust intensity index, EDII)估算方法。文中列举了4次沙尘过程的判识结果,并结合地面观测数据进行了验证。其中对2017年5月3日沙尘强度的地面验证表明,位于观测区的27个站中有22个站的地面观测沙尘强度与估算结果一致。对于各种地表及强度条件下的沙尘监测,该方法是对分裂窗亮温差法的有效改进。     

沙尘天气及其监测预警

沙尘天气是大风与沙尘源共同作用的产物。全球沙尘天气多发生于沙漠及邻近的干旱、半干旱地区。如非洲的撒哈拉地区、阿拉伯、西南亚、中国西北部和华北西部、前苏联中亚地区、美国西南部地区、澳大利亚等。沙尘暴是我国北方,尤其是西部地区主要气候灾害之一,长期以来对这些地区的经济发展和生态环境造成很大的影响。     

监测沙尘暴的利器--北京启动沙尘监测预警系统

随着奥运会期的临近,各行各业都在拿出最好的成绩为奥运添彩。北京城市气象研究所和北京市气象台,在科技部、北京市科委和中国气象局的支持下,于近期完成了《北京及周边地区沙     

监测沙尘暴的利器——北京启动沙尘监测预警系统

随着奥运会期的临近,各行各业都在拿出最好的成绩为奥运添彩.北京城市气象研究所和北京市气象台,在科技部、北京市科委和中国气象局的支持下,于近期完成了<北京及周边地区沙尘天气监测、预警、预报系统>的研制工作.这一科研成果应用了目前最新的卫星遥感技术、通讯网络技术和数值预报技术,对北京及周边地区沙尘天气进行不间断监测和预报,使北京地区沙尘天气的预报精度、预报能力有了大幅度提高,这一系统的应用将为2008年北京奥运会的顺利举行提供较好的技术支持.……     

基于Landsat 8数据的干旱监测研究

为确定遥感干旱监测在东北地区的适用性,选取黑龙江省安达市为研究对象,利用最新的Landsat 8遥感影像数据,建立了温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)和改进的垂直干旱指数(modified perpendicular drounght index,MPDI)。并通过实测土壤含水量数据,对两种干旱指数进行验证和比较。结果表明,利用Landsat 8数据,通过两种遥感干旱指数在试验区进行干旱监测有一定的可行性,且TVDI的监测精度要高于MPDI。该研究对推广Landsat 8数据在东北地区旱情监测中的应用,以及提高中国应对突发灾害的决策能力具有重要意义。     

2006年一季度宁夏沙尘天气实况监测

2001年开始,作为沙源区和沙尘过往的主要通道,宁夏在全区范围内建立沙尘暴监测网络,开展对沙尘天气的实况监测。宁夏在2006年1～3月全区共监测沙尘天气4次,并对2006年沙尘天气的起因进行了探讨。     

基于卫星遥感的土地利用智能动态监测研究

利用卫星影像监测“两违”行为,具有覆盖范围广、监测频率高、成本低、受限制条件少等优势,随着卫星影像空间、时间分辨率的逐渐提高,使月度亚米级卫星影像在“两违”监测中的应用成为可能。该文充分应用高分辨率月度卫片数据,分析了自然资源疑似“两违”图斑特征,并借助数据获取、智能解译、图斑复核和管理应用等流程设计与影像智能解译算法技术研究,形成了基于高分辨率月度卫片的“两违”智能动态监测方案。结合笔者参与的黄埔区新增建设用地和汕尾市新增鱼塘动态监测进行了实践,结果表明：该方案能够有效提高“两违”监测的时效性和精准性,为“两违”监测提供数据和技术支撑。     

基于葵花-8卫星的福建林火识别方法及特征

福建省森林覆盖率连续40年位居全国第一,是南方重要的林区,同时也是森林火灾的高发地区之一.在筛选众多林火识别算法的基础上,为了提高遥感精度,利用新一代的葵花-8静止气象卫星对福建地区林火从时间、空间等因素进行了监测,统计了福建全省在不同季节下典型的火点及背景亮温、不同红外通道下亮温的差异情况.讨论了福建省各设区市林火监...     

基于暗通道的沙尘图像增强算法

针对沙尘图像存在色差以及图像增强后沙尘图像在明亮区域易出现光晕等问题,提出一种新的基于暗通道的沙尘图像增强算法.首先通过在L ab色彩空间用灰度世界算法调整色差,有效避免图像出现色彩失真现象;然后利用伽马校正函数和暗通道去雾算法,避免图像出现噪声、色彩过度增强和光晕等现象;最后将亮度补偿后的图像与对比度增强后的图像进行...     

中国海透明度卫星遥感监测

传统的海水透明度监测方法是利用船舶等进行实测。由于船测本身固有的缺点，满足不了当前对海洋要素大范围、快速、实时监测的需求，必须结合卫星、航空遥感等手段，进行立体监测。文章以海水透明度为突破口，开展中国海透明度的卫星遥感监测。结果表明，利用卫星遥感技术反演海水透明度精度可以达到相对平均误差22.6%，在中高透明度海区，具有更高的反演精度。利用建立的海水透明度遥感反演算法和SeaWiFS卫星遥感数据，制作了两年的中国海透明度遥感产品数据集，并利用该产品，对中国海透明度的时空变化规律进行了遥感分析。     

基于GF-2号卫星影像的土地利用变化监测研究

针对土地利用变化中局部像斑变化较难提取和自动化监测较难实现等问题,该文提出了一种基于类别的矢量图与遥感影像变化检测方法。在矢量图约束下,对遥感影像进行影像分割获取像斑;提取像斑在遥感影像上的直方图特征,采用G统计量度量像斑之间的特征距离;利用像斑与其他相同类别像斑之间的特征距离,构建单波段上像斑的类别异质度,自适应加权组合各波段上像斑的类别异质度构建像斑的类别异质度;依据最大熵方法获取各地物类别对应的异质度阈值,以类别为单位对各像斑进行变化判别,获取变化检测结果。在GF-2号卫星影像上的实验验证了该方法的有效性,实现了矢量图与遥感影像的自动变化检测。     

基于卡尔曼滤波的卫星地基增强系统位置域完好性监测分析

由于卫星地基增强系统(ground-based augmentation systems,GBAS)距离域导航测量的局限性,基于最大似然(maximum likelihood,ML)估计的地面多参考一致性监测(multiple reference consistency check,MRCC)难以满足国际民航组织提出的CAT Ⅱ/Ⅲ所需完好性要求。针对基于极值估计方法的伪距误差完好性监测参数之间存在相关性以及数据样本有限的问题,提出位置域内的卡尔曼滤波监测新算法,利用线性无关参考接收机对机载目标进行独立定位解算,建立垂直定位误差的卡尔曼滤波模型,监测垂直定位误差,重新定义位置域内的完好性监测参数值。实验结果表明,该算法不仅解决了距离域内完好性监测参数间的相关性,而且减小了机载垂直保护级,提升了地基增强系统的故障检测性能,提高了系统的可用性。     

基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测

通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量,探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征,结合面向对象的分析思想,选择训练样本构建决策树分类模型,进行土地利用计算机自动分类,并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明：1)基于决策树模型和面向对象分类方法,ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76%,有助于提高影像分类精度;2)在分类模型中,ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高,而对于其它用地类型相对不足.3)ZY-3卫星数据高分辨率影像特征明显,影像可用于土地利用分类监测.     

基于CBERS-2卫星图像的石河子地区棉花产量遥感监测研究

<正>引言随着现代计算机技术的发展,卫星遥感分辨率的提高,应用卫星遥感信息监测农作物面积、估算其产量已从理论研究走向应用阶段。通过遥感技术的发展和应用,为作物的种植面积调查、长势监测和产量估算提供了一个新的科学手段。新疆是我国重要的产棉区。新疆的棉花生产不仅对新疆的经济,对全     

卫星轨道完备性监测研究

为了解决高精度定位中的卫星轨道粗差判别问题,采用轨道积分方法和轨道拟合方法,重点分析了卫星精密星历SP3文件的轨道积分精度,利用对卫星轨道加入不同粗差的计算方案,讨论了轨道积分的精度以及其对定位的影响,研究了利用卫星轨道积分精度实现完备性监测的方法。结果表明:通过卫星轨道积分精度的方法,可以反映卫星的粗差信息并予以将粗差卫星剔除;当剔除粗差卫星后,精密单点定位精度提高;当对正常卫星加入粗差,且随着加入粗差的增大,卫星轨道积分精度越来越差。该成果对完备性监测的研究具有一定的参考价值和指导意义。     

基于Landsat8遥感影像青海省草地产草量监测研究

为了更好地开展青海省复杂草地类型特点下的草地产草量遥感监测,选择2015年8月草地主生长季Landsat8遥感影像,以地理加权回归模型为基础,结合地面样点,按统一建模和分草地类型的分类建模两种方法,对青海省天然草地产草量进行估算。结果表明:(1)草地类型空间分布特征的分类建模评估精度达75%,优于统一建模的61%;(2)两种模型总产草量估算值差异较小,但不同区域两种模型估产值差异较大。利用遥感监测技术方法,将草地类型空间分布区域引入模型,能更好地反映实地草地产量,满足青海省草原生产力各类管理的需求。     

基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法

沙尘天气的日益增多严重影响了获取图像的质量,相对于晴朗天气下获取的图像,沙尘图像存在清晰度和亮度偏低、色调偏黄等低质图像特点,已有的图像增强算法并不能完全解决这些问题.针对上述问题,提出了一种基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法.首先,利用伽马校正解决由于固体颗粒导致图像亮度偏低的问题;其次,通过动态阈值法校正沙尘图像色调偏黄的问题;最后,利用所提改进去雾算法提高图像的对比度.实验对比结果表明,所提算法利用多个特征增强不同程度的沙尘图像,保留较多的图像细节,校正图像的色偏问题,大幅度提高了图像的对比度,对沙尘图像增强效果明显.