苦参碱分子印迹氢键型超高交联吸附树脂的制备及吸附性能

以苦参碱为模板分子,通过后交联反应,成功制备了分子印迹酚羟基修饰超高交联吸附树脂(MIP),同时制备了非分子印迹超高交联吸附树脂(NIP).测试了MIP树脂和NIP树脂的物理性能和形貌特征,研究了MIP在水溶液中对苦参碱和金雀花碱的静态平衡吸附行为和对苦参碱的吸附选择性,并与NIP对苦参碱和金雀花碱的吸附行为进行了对比.结果表明:相比NIP,MIP的比表面积有所下降,而孔径和孔容有所增大,且MIP树脂上的孔洞比NIP树脂更为规则;MIP在水溶液中对苦参碱的选择系数较高,最高可达到15.67,MIP对苦参碱具有较高的识别选择性;静态平衡吸附等温线均符合Langmuir方程和Freundlich方程,拟合结果表明MIP树脂比NIP树脂更有利于吸附苦参碱.     

多种外源激素处理对水稻叶片衰老的影响

为明确多种外源激素的不同浓度对水稻叶片衰老的影响情况,采用野生型水稻日本晴(NIP)和早衰突变体(esd1)为试验对象,通过外源喷施多种外源激素,包括生长素(2,4-D)、脱落酸(ABA)、赤霉素(GA3)、水杨酸(SA)、细胞分裂素(KT-30)、油菜素内酯(GR24),检测了NIP和esd1叶片中与衰老相关的生理指标(包括叶绿素含量,丙二醛(MDA)含量,超氧化物歧化酶(SOD)活性).研究结果表明:在灌浆期,喷施2,4-D会增加NIP和esd1叶片中的w(叶绿素a∶叶绿素b),喷施GA3和低浓度的KT-30会降低NIP和esd1叶片中MDA的含量,说明喷施外源激素2,4-D、GA3和低浓度的KT-30具有延缓衰老的作用,且都对esd1的延缓作用更为明显;而喷施ABA会降低NIP和esd1叶片中的w(叶绿素a∶叶绿素b),说明具有加速衰老的作用,对NIP的作用较明显;幼苗期喷施SA,发现NIP和esd1的叶片中SOD酶活性下降,但变化程度不明显;另外,喷施GR24对叶片衰老没有起到延缓的作用,但发现esd1对这2个激素敏感反应更大.本研究发现喷施外源植物激素对水稻延缓衰老具有可行性,这为探究激素生理奠定一定的理论基础,同时对水稻生产起到一定的参考作用.     

The Kinematic Team Role Behavior in Work Team

Work-team has emerged as an important unit composi ng the organization today. The concepts relating to the properties of team-role t hat fit with today‘s business environment have attracted much attention from the theorists and researchers. A team having a balanced composition of team-ro les is called a balanced team. Theoretically, a balanced team usually renders a better team performance. Therefore, to improve the performance of the team, mana gement needs to ensure that their work teams are composed...     

SK算法的核化及其在医学诊断中的应用

Schlesinger-Kozinec(SK)算法是一种典型的几何类支持向量机求解方法,具有理论基础坚实、分类过程直观等优点.对于线性可分的两类样本,SK算法可通过它们凸包间的最近点来求解分类超平面.对于非线性可分问题,核函数首先被引入,它能够实现原空间到高维特征空间的映射变换,即将特征空间中的内积运算转换为原空间的函数形式.然后,SK算法在特征空间中完成分类任务.文中首先介绍SK算法的步骤和几何意义.然后详细分析非线性可分条件下,SK算法的核化问题,并重点强调了一些运算过程的内积表达.最后,在医学诊断这一特定分类问题上对核化的SK算法进行实验测评.结果表明,相比于其他的经典支持向量机实现,核化的SK算法能够获得更高的诊断准确率.     

一种面向进程通信的逻辑网络信息平台(NIP)的设计

本文通过对现有网络体系结构和应用系统开发的分析，提出了一种面向高层应用进程通信的逻辑网络信息平台NIP，以实现异构网络中不同进程（同一机器内、不同机器中）间信息透明传输，并给出了NIP的具体设计方案。     

三聚氰胺分子印迹聚合物的合成与识别机理研究

为了制备三聚氰胺分子印迹聚合物用于分离富集等目的,以三聚氰胺为模板分子,优化选择溶剂和致孔剂为甲醇,功能单体为丙烯酰胺,采用沉淀聚合法和本体聚合法制备对应的MIP和NIP,沉淀聚合法的MIP与NIP平均产率分别为57.48%和58.85%,本体聚合法的MIP与NIP分别为91.35%和92.71%.从制备分子印迹聚合物的操作过程简便性考虑,沉淀聚合法为较优的合成方法.三聚氰胺与功能单体的结合实验表明:三聚氰胺与丙烯酰胺之间主要以氢键形成1∶3型结合物,产生特异性的选择性分子识别,结合常数K达到4.93×105,表明分子印迹聚合物结构稳定.     

寒区表面活性剂类温拌沥青的性能评价 及降黏效果分析

为了评价表面活性类温拌剂在河北寒区沥青路面上的适用性,以河北张承高速某试验段为工程实例,选用韩国SK70#和SK90#基质沥青以及河北某新材料公司研发的YC型表面活性温拌剂制备温拌沥青结合料.综合考虑河北寒区的气候条件和施工现状,分析不同温拌剂掺量对SK70#和SK90#基质沥青性能的影响,并确定YC型温拌剂最佳掺量;基于数理统计方法和Refutas黏温方程,对河北寒区YC型温拌沥青混合料的降黏效果进行分析.研究结果表明:YC型温拌剂与基质沥青的最佳拌合时间为5 min.同一温度下,YC型温拌剂掺量对SK70#沥青针入度的影响显著性要大于SK90#沥青. YC型温拌剂的添加能显著增大沥青结合料的温度敏感性,即沥青的温度敏感性随温拌剂掺量的增加而增大. YC型温拌剂对沥青的软化点无显著影响,对于SK70#和SK90#沥青,单考虑沥青的低温延度因素时,推荐YC型温拌剂最佳掺量为沥青用量的0.7%. Refutas黏温关系式能较好地表征YC型温拌沥青的黏温关系,YC型温拌剂的添加对SK70#和SK90#基质沥青的黏度降低作用不显著.     

SK系统PLC技术应用的研究

观光隧道SK系统是从法国引进的城市交通系统.该文叙述了SK系统PLC监控系统的特点及功能,希望能够给予从事SK系统PLC技术研究的以帮助.     

前交叉韧带组织工程种子细胞筛选的初步研究

为组织工程方法构建前交叉韧带筛选一种理想的种子细胞。用体外分离培养兔前交叉韧带（ACL）、内侧副韧带（MCL）、跟腱（AT）、皮肤成纤维细胞（SK）,比较四种细胞的生长状态、增殖活性及Ⅰ、Ⅲ型胶原分泌量。在含体积分数10％胎牛血清的DMEM培养液中,四种细胞生长良好、细胞形态相似,但以SK细胞生长最快,AT细胞次之,MCL细胞和ACL细胞生长最慢。SK、MCL、ACL细胞均分泌Ⅰ、Ⅲ型胶原,AT细胞只分泌Ⅰ型胶原。SK细胞Ⅰ型胶原染色密度较MCL、ACL、AT细胞高,SK细胞Ⅲ型胶原染色密度较MCL、ACL细胞高。说明SK细胞增殖活性高,分泌Ⅰ、Ⅲ型胶原多,取材简便,是理想的前交叉韧带组织工程种子细胞。     

基于NS2的MPLS与移动IP结合仿真模块的开发

MPLS与移动IP结合技术的研究需要仿真工具进行技术方案的仿真评估，而目前仿真工具中的MPLS与移NIP模块相互独立，不能完成两者结合方案的仿真。以MPLS与层次移NIP结合的仿真模块开发为例，阐述了NS2仿真平台上MPLS模块支持层次地址的实现方法，讨论了对NS2原有MPLS模块和微移动IP模块所作的主要修改。     

用从属关系定义的一个函数族的极值问题

本文研究了从属于凸函数族K(α)(α<1) 的函数族 SK(α),着重讨论了 SK(α)的极值问题,得到了 SK(α)的闭凸包的极值点的表示形式,以及这个函数族的偏差定理及系数估计.     

惠水县中南部菜地土壤重金属污染和健康风险评价

为评价菜地土壤重金属污染情况及对人体健康致癌和非致癌的危害,采用“梅花形”法对惠水县中南部好花红乡菜地土壤进行采样,使用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对研究区土壤重金属污染进行评价,并利用人体健康风险评价模型对土壤重金属污染引起的人体健康危害进行风险评价。结果显示：研究区土壤重金属内梅罗综合污染指数(NIP)集中在轻度污染以下,其中Cr、Pb为轻度污染,NIP分别为1.96、1.87,Ni、Zn为尚清洁,NIP分别为0.97、0.87,Cd为清洁,NIP为0.67;人体健康风险评价模型结果表明,Zn、Pb、Cr、Cd、Ni 5种元素非致癌风险指数均小于1,对人体健康不构成非致癌危害;人体通过皮肤、呼吸、手口途径摄入致癌元素Cr、Cd和Ni时,Cr、Ni存在潜在致癌风险,总致癌风险指数分别为5.08×10^-5、3.76×10^-5,而Cd不存在致癌风险,为8.47×10^-7;单一暴露途径的总致癌风险指数为手口>皮肤>呼吸,分别为6.47×10^-5、2.41×10^-5     

抗菌肽SK66的生物信息学分析

从数据库中检索出CG13551基因氨基酸序列信息,生理生化分析显示:SK66蛋白含有107个氨基酸残基,分子量约11 948.3 Da,理论等电点为8.96.该蛋白中,甘氨酸(Gly)含量最高,为14.0％;其次为谷氨酸(Glu)和丙氨酸(Ala),分别为11.2％和9.3％.SK66蛋白是一个亲水蛋白质但不是一个分泌...     

n人动态联盟博弈的值

在具有可转让效用的n人合作博弈理论中建立了一个动态联盟博弈模型. 首先用Markov随机过程来描述联盟结构是如何随着时间的变化而变化的,定义了状态概率等概念. 然后将局中人在不同时期的策略选择归结为在时间序列集S= { 0,1,…,τ}上的有序选择. 给出局中人在时间序列集S中每一点的SK值(支付). 提出了动态联盟博弈的SK公理,证明了每个博弈具有SK公理意义下的惟一解. 该模型是对动态联盟博弈研究方法的一次新的探索,拓展了联盟博弈理论.     

双功能抑制剂SK10对Cu~(2+)存在下Aβ聚集的抑制和解聚作用

由于β-淀粉样蛋白(amyloidβ-protein,Aβ)的聚集是阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)发病机制中的关键过程,而金属离子Cu~(2+)存在下的Aβ的聚集速率加快,且Cu~(2+)本身会促进活性氧(ROS)的产生,增加神经毒性,因此开发既能螯合Cu~(2+)又能抑制Aβ聚集的双功能抑制剂非常重要.本文将金属螯合三肽(SSH)和Aβ聚集七肽抑制剂相组合,设计合成了新的双功能Aβ聚集十肽抑制剂SSHLVFFARK-通过硫代黄素T(ThT)荧光实验、聚集动力学实验、原子力显微镜检测(AFM)、等温滴定量热和MTT细胞毒性测定等研究了SK10对Cu~(2+)存在下Aβ聚集的抑制和解聚作用以及细胞毒性的抑制作用.实验结果表明:SK10不仅可以抑制Cu~(2+)存在下的Aβ40聚集(ThT荧光强度降低了60%),随着SK10浓度的提高使Aβ40纤维逐渐减少,还能降低Cu~(2+)存在下Aβ40聚集产生的细胞毒性,使细胞活性恢复至90%以上;同样,SK10对Cu~(2+)存在下的Aβ42聚集也有抑制作用.由于SK10对Cu~(2+)具有较强的特异性亲和力,能够螯合复合物中的Cu~(2+),因此能抑制由Cu~(2+)催化产生的活性氧(ROS)对细胞的毒性.进一步研究表明SK10还可解聚形成的聚集体,使已形成的聚集体消失,缓解其产生的细胞毒性,使细胞活性提高到90%.以上研究结果不但体现了SK10的药用潜力,也为今后设计和开发金属螯合Aβ聚集双功能抑制剂提供了思路.     

水平与竖直布置方式下静态混合器内瞬态压力波动混沌特征

为了获得不同布置方式下SK型静态混合器内流体瞬态流动的非线性特征,在湍流状态下(Re=1756～3512)采用高速数据采集器Dewe-3021和压力传感器测量了不同雷诺数和截面处瞬态压力波动时间序列（PFS）;利用混沌吸引子周界测度、混沌动力结构突变以及递归率等参数定量表征水平放置与竖直放置时SK型静态混合器内压力波动特征。研究表明：不同布置状态下静态混合器内PFS的混沌吸引子二维面积增长率随轴向位置的变化趋势基本一致,且S_A-A₀呈线性分布;与水平放置的SK型静态混合器相比,竖直放置时压力波动混沌特性强,混沌动力结构突变小,吸引子演化稳定;混沌形态特征参数能有效区别SK型静态混合器在不同布置状态下的流体动力学特征。     

辉光功率对硅薄膜太阳能电池串联电阻的影响

采用RF—PECVD在不锈钢衬底上制备了一系列NIP结构的硅薄膜太阳能电池,得到本征层的辉光功率分别是4W,7．2W,9W,20W,40W。用磁控溅射在P层表面蒸镀ITO透明电极,用太阳能模拟器做光源,测试了电池的串联电阻等性能参数。结果表明本征层辉光功率对电池串联电阻的影响显著。在相同条件下制备了本征单层膜系列样品并进行表征。通过对薄膜性质的分析,运用三相混合模型和渗流理论解释了串联电阻随本征层辉光功率变化的原因。     

低信噪比下数字幅度调制的调制进制快速识别

为了快速自动识别低信噪比下的数字幅度调制进制,提出了一种识别M进制正交幅度调制(M-QAM)和M进制幅度键控(M-A SK)的调制进制的方法。该方法利用优化的缩放尺度对信号进行小波变换,以识别M-QAM和M-A SK信号的调制进制,并进行了仿真。仿真结果表明:仅利用100个观测符号,当信噪比大于或等于-4 dB时,M-QAM信号的正确识别率大于93%;当信噪比大于或等于-10 dB时,M-A SK信号的正确识别率大于90%。这说明该方法在低信噪比下能够快速获得很好的识别性能。     

基于样条卡尔曼算法的AIS数据修复

针对船舶自动识别系统（automatic identification system，AIS）的异常数据修复问题，提出一种样条卡尔曼（spline Kalman，SK）算法。该算法根据船舶动力学原理，构建反映运动特征变化约束关系的系统状态转移模型，并以样条插值得到的AIS修复数据作为卡尔曼滤波器的观测数据，进而实现AIS数据的精确修复。采用厦门港及附近水域的历史AIS数据检验SK算法的有效性，检验结果表明:对于低缺失率的AIS数据集，SK算法的修复效果与样条插值算法相近，均优于KNN、RF和SVM算法，但随着AIS数据集缺失率的上升，只有SK算法具有较好的修复稳定性。该研究成果可以更加有效地修复AIS的异常数据，从而为海事大数据分析及相关应用提供良好的数据基础。