基于移动数据库的异构数据一致性技术研究

从移动数据库体系结构的演变、数据一致性技术的分类和异构数据同步协议(SyncML)的架构等3个方面介绍了基于移动数据库的异构数据的一致性技术，并结合三者优势提出了DM／SMDS模型，为移动环境下快速、高效地实现数据收敛提供了一种可行的解决方案。     

基于多参数加权分簇的Ad Hoc网络移动数据库

提出一种基于多参数加权的分簇算法来构建Ad Hoc网络,算法综合考虑了移动节点的距离度、能量度和性能度等因素,提高了网络对环境的适应性;给出一种适用于该网络的移动数据库模型,分析了该模型中移动数据库的工作原理以及数据同步的方法,模型较好的适应Ad Hoc网络的多样性变化.     

基于Android系统的船用雷达仿真系统研究

现有的船用雷达模拟器大多是基于桌面系统研发。随着移动互联网的迅速发展,基于移动终端的船用雷达仿真系统具有潜在的应用价值。参照JRC-JMA-9100型号雷达,基于Android移动平台设计并实现了一个船用雷达仿真系统APP。采用一种改进的道格拉斯 普克算法对岸线数据抽稀,使用圆周扫描算法对物标进行扫描求交,提高了雷达模拟器岸线回波的绘制效率。采用瑞利分布、正态分布数学模型,利用模型叠加的方式,实现了海杂波、雨雪杂波的仿真。采用分层显示的方式实现了电子方位线、活动距标圈、平行索引线、自动捕获区、偏心显示等雷达刻度系统功能。仿真结果表明,系统在移动终端上运行稳定,仿真效果良好。     

基于混沌映射的单向Hash函数构造

为提高 Hash函数性能 ,尝试新的 Hash函数构造方法 ,提出一种基于混沌映射的 Hash函数构造思想 ,给出利用两个不同的混沌模型构造的单向 Hash函数 ,并初步分析了其作为单向 Hash函数的不可逆性 ,防伪造性 ,初值敏感性和混沌映射应用于单向 Hash函数构造的优点与潜力。实现了任意长原始文本单向 hash为 1 2 8bit Hash值的算法。实验结果表明 ,这种构造方法实现简单 ,对初值有高度敏感性 ,具有很好的单向 Hash性能。同时 ,该方法也易于改造为并行实现 ,并且迭代的步数与原始文本成正比 ,有成为一种快速实用的单向 Hash算法的潜力。     

面向主属性值的类标特征分析

为了提取一个类标区别于其他类标的本质特征,增强类标数据集的可解释性,提出了一种面向主属性值的类标特征分析方法.该方法首先建立了一种直观的面向主属性值的类标特征模型,然后设计了对应的类标特征抽取算法,最后给出了一种基于类标特征分析的分类算法.实验结果表明:所建立的类标特征模型能够直观、有效地描述类标数据集中各类标的特征,给出的类标特征抽取算法有较高的执行性能,提出的分类算法在针对类标较少的数据集时有较高的分类准确率.     

基于Hash技术的IP数据包动态分流器的研究

针对当前高速网络安全产品在处理速率上的不足,提出了一种基于IXP2400网络处理器的高速数据包分流模型,并研究了基于Hash技术和LRU算法的动态数据包分流算法.仿真实验结果表明,所设计的动态数据包分流算法达到了千兆线速IP数据包分流的性能要求.     

一种新型的自适应蚁群聚类算法

提出了一种新型的自适应蚂蚁聚类算法.该算法将每个待聚类模式看作一只蚂蚁,采用蚂蚁移动模型实现模式的聚类.为了改善蚂蚁移动的随机性,提高运行效率,提出了一种局部最近邻运动原则来指导蚂蚁的移动;并且提出了一种自适应调整蚂蚁移动阈值的方法以简化参数的选取.通过数据的聚类对该算法和已有算法进行了比较.结果表明,该算法具有运行效率高、参数选取简单及自适应性等优点.     

一种FP-growth的改进算法

FP-growth是关联规则挖掘中一种效率较高的算法,它不产生候选集,但仍需多次遍历结果集L.针对此问题提出了一种基于Hash表的改进算法HFP-growtH(Hash FP-growth).该算法将结果集L的数据以项名称对应项支持度计数的形式存入Hash表,在找某个项的支持度计数时给Hash表传入项名称直接返回对应的支持度计数,改变了以往多次遍历结果集L的方法,从而节省了遍历时间,提高了挖掘效率.实验结果表明,改进后的算法性能明显优于原算法,并将其应用于名智网上招聘系统之中.     

基于国密算法与移动CA的移动办公平台数据安全体系研究

随着互联网技术和智能移动终端的快速发展,互联网+移动应用迅速普及。结合国密算法和移动CA,对移动办公平台数据安全体系进行了研究,构建了基于国密算法与移动CA的移动办公平台数据安全体系,实现了安全便捷的数据加密传输、双向身份认证及数据关联身份,并应用到内蒙古烟草“蒙烟通”移动办公平台,充分保障了数据安全。     

烟草对标管理系统协同模型的应用研究

传统的信息管理系统采用过程模型进行信息集成,忽略了企业各职能部门业务流程的协同处理过程,直接限制了系统的数据处理能力。本文在定义协同元、协同关系及协同模型的基础上,基于烟草对标管理的业务过程,利用ECA规则处理和事件探测机制,设计了烟草对标信息平台子系统间的协同模型,实现了烟草对标业务的协同处理。     

基于GPRS无线通信平台的高可靠通信管理软件设计

GPRS技术是近几年发展起来的一门新兴技术,在烟草、移动警务、城管监察等行业有着广阔的应用前景。本文介绍了一种基于GPRS无线通信平台的高可靠通信管理程序软件的实现方法。该软件利用GPRS无线通信平台,实现智能终端与管理中心间的远程通讯。针对智能终端的数量多、数据量大的特点,运用了线程池技术,有效地提高了系统的数据处理能力,以保证系统的可靠性和稳定性。     

一种改进的基于Arnold映射的Hash加密算法

Arnold 映射Hash加密算法是一种二维混沌系统与hash函数相结合的加密方法,一般以Arnold 映射的初值、迭代次数、Hash值的编成方法、Hash值的位数等作为加密密钥。由于该算法的不可逆性,使由密文到明文的逆向攻击失效,但明文和选择性明文攻击仍对该算法有一定的攻击效果。为更加有效地抵御各类明文、选择性明文的攻击,本文对该加密算法的Arnold 映射初值、迭代次数等2个关键密钥进行改进,通过增加Arnold 映射初值的个数,以及将迭代次数从常量拓展到变量的方法,构造出一个增强的Arnold 映射Hash加密算法,从而进一步增加保密强度,提高Arnold 映射Hash加密算法对明文、选择性明文攻击的抵抗能力。通过对实验数据的混乱与散布性质分析,改进后的Arnold 映射Hash加密算法的平均变化位数和每位平均变化概率更加接近理想状况下的64位和50%的变化概率,算法的保密性能更加良好。
     

DHSWM:一种改进的WM多模式匹配算法

针对WM算法的查找效率随着模式集规模的增大而降低的问题,提出一种改进算法.在预处理阶段,改变原有Hash表中的链表结构,采用双哈希法将模式串存放在Hash1表中指定的区间,Hash表中存放该存储区间的起始位置与区间长度;Prefix表用于判断模式集中是否存在与当前匹配窗口中文本前缀相同的模式;当Shift表中出现移动值为0时,根据后缀出现在模式串其他位置的信息计算匹配窗口可滑动的最大距离并存于Shift1表中.在查找阶段,采用双哈希法在Hash1表的某一区间中查找模式串,避免在大规模模式集情况下查找过长的模式链表,扩大匹配操作后匹配窗口滑动的距离,减少冗余的匹配操作,缩短查找时间.研究结果表明:在模式集规模较大时,改进后的算法显著地提高了匹配速度;当模式串数目超过5 000条时,改进算法的查找时间要比WM算法缩短40％～47％.     

本体论在移动数据库复制技术中的应用

针对移动数据库同步服务器中存在大量数据冲突和事物频繁需要回滚处理的问题,在目前通用的三级复制模型基础上,引入本体论技术,提出了一种同步服务器的设计方法.按该方法设计的同步服务器通过建立本体来分析移动事物操作的语义信息,并按照语义信息之间的关联来检测和解决移动事物间的数据冲突.经验证其方法可有效的解决数据冲突问题.     

一类3D四翼倍增混沌系统及Hash函数算法

基于新四翼吕系统提出四翼倍增方案,构造生成四翼倍增混沌系统(FWMS)及基于FWMS的Hash函数算法(HFA),探讨混沌系统的构造及在保密通讯领域的应用。采用数值分析方法确定FWMS的参数及结构复杂性;HFA基于已有的Hash函数算法,由明文与迭代结果共同产生初值,经多翼混沌系统迭代,最终产生Hash值;通过数值模拟对HFA进行统计分析与抗碰撞试验,并将其应用于混沌系统的广义同步检验。结果表明:FWMS构造生成了八翼(EW)和十二翼(TWW)混沌系统;HFA具有良好的混乱与扩散性,较强的抗碰撞性;广义同步检验取得与数值模拟一致的结果。     

序列卷积和计算新方法

求卷积和是在时域中计算离散线性时不变系统响应的重要方法,但长序列卷积和计算的时间复杂度和空间复杂度都很高,实现计算时需要极大内存的计算机系统,而且计算耗时很长。针对这一问题,提出计算长序列卷积和的无数据移动的矢量标积算法,并且在MATLAB环境中编程实现了算法。研究发现,无数据移动的矢量标积算法明显地降低了长序列卷积和计算的空间复杂度和时间复杂度。用无数据移动的矢量标积算法编程,在小内存计算机系统上可以快速计算长序列卷积和。     

面向移动通信网络的局部扩张群组构造方法

移动运营商为了拓展新业务,需要增强对用户资源的了解,因此通过大数据分析技术深入分析移动通信系统中的用户行为数据.基于移动通信网络中的用户通话记录提出了一种基于复杂网络聚类算法的用户社交群组构造算法.该算法通过分析用户的通话记录,建立用户间联系紧密度模型.基于局部扩张原理和派系过滤算法进行用户群组构造.鉴于移动通话系统的巨大数据量,采用基于MapReduce编程模型的并行化设计.分别在模拟数据集和中国移动真实数据集下对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法具有较好的性能,是可行且有效的.     

适用于海量数据应用的多维Hash表结构

传统的Hash表通过对目标数据进行Hash计算,可以实现数据的快速存取与检索。为了保持较好的存储性能,需要使整个Hash表保持疏松的状态,从而牺牲掉10%~25%的空间。这对于海量数据存储而言,是一种巨大的空间浪费。该文提出一种多维Hash表结构,通过增加Hash表在逻辑上的维度,大大降低了Hash表的冲突率,实现了在较高的填充率下获得较满意的性能。实验结果表明:在千万的数据量级上,二维Hash表的冲突率比传统Hash表的减小2~4个数量级,总体性能则提升了1个数量级。该文还在原有填充率的基础上,提出失效率的概念,进一步完善和统一了Hash表性能评价指标。     

移动数据库复制与同步技术的研究与应用

移动数据库作为移动通信一个新的研究热点涉及到多种关键技术,移动数据的复制与同步技术是其中的一个重点.通过对现有技术的研究和总结,采用了比较高效实用的策略应用于＂医务通＂的移动数据同步中,并给出了数据冲突的解决的两种方案.     

EPoWs云存储认证算法

采用副本消除技术的云存储系统在认证过程中面临Hash泄露的威胁;基于PoWs(prove of owner-ships)的云存储认证算法有效解决了Hash泄露的问题,但是无法对抗重放攻击和Hash树还原攻击.针对这些问题,在分析PoWs算法的基础上提出一种改进的PoWs认证方案,在不增加密钥协商机制的基础上对部分认证信息进行加密,使得中间人无法还原Hash树.同时在加密过程中引入时间戳机制,对抗重放攻击,降低了PoWs认证过程中云端的负载.