基于CMLE的改进型IR-UWB同步算法

提出了一种基于CMLE的改进型IR-UWB同步算法,包含3项优化方案:帧级噪声抑制、噪声模板互相关估计以及滑动相关搜索.其中,帧级噪声抑制、噪声模板互相关估计通过加强噪声抑制能力从而改善算法在低信噪比情况下的参数估计精度;滑动相关搜索进一步优化了高信噪比情况下参数估计的均方误差性能.数学分析及仿真实验的结果表明每项优化方案均在不同程度上实现了预期的性能优化.     

一种基于正交脉冲调制的IR-UWB同步算法

超宽带信号的快速同步捕获是UWB系统实现的一个重大挑战.提出了一种基于修正Hermite多项式脉冲的同步捕获方法,脉冲信号选用零阶和一阶修正Hermite多项式,2种脉冲信号按特殊顺序作为超宽带脉冲信号,同时与滑动相关结合.该算法不需要在本地生成模板,只需进行接收信号与其自身延迟之间的相关运算.其中低阶的修正Hermite多项式的正交性使算法得到更精确的同步参数.理论分析及仿真实验结果表明,该算法实现了预期的性能优化.     

基于能量检测的UWB通信系统同步方法

提出了一种基于能量检测的IR-UWB通信系统同步方法.根据已有的最小二乘法,首先利用接收波形生成的帧级模板估计出脉冲级延时参数,然后再采用最小二乘法得到帧级延时参数.与传统的最小二乘法不同的是,该方法引入一个能量检测的过程,用来检测部分信号区域内的最大能量.该方法能更有效地抑制能量收集过程中的噪声分量,从而提高了估计性能.给出了同步均方差性能的仿真结果,同时讨论了该方法的搜索策略以及关键参数的优化选取.     

基于能量检测的脉冲超宽带无数据辅助同步算法

针对无数据辅助下的脉冲超宽带同步问题,构建了一种基于能量检测算法的同步方案。首先,设计了基于两路并行能量检测结构的同步接收机,在没有训练序列辅助同步条件下实现多径信道下的同步检测。在此基础上,提出了一种能量检测接收机的噪声抑制方法,通过在判决同步点之前对积分结果进行累积处理,提高了系统性能,有效降低了噪声影响;通过推导算法的同步性能和在IEEE802.15.3a信道模型下的仿真,证明了该同步方法可以有效地降低虚警和漏检概率。     

一种高精度TR-UWB系统同步算法

TR-UWB(Transmitted Reference Ultra-wide-band)系统采用自相关接收技术进行差分检测,不需要信道估计与同步,其结构简单,广泛使用于超宽带通信。然而,自相关接收机必须在实现符号同步前实现脉冲级的同步,这就导致误码率增加。为了解决这个问题,提出了一种采用门限比较法的高精度同步算法,使同步误差在设定的脉冲宽度内。并且对TR-UWB系统同步的平均捕获时间和捕获的概率进行分析,简化了流程图。在多径信道环境下的仿真实验证实了该算法极大地提高了通信接收机抗噪声的能力,通过设定不同的门限值及重复次数来获得高精度同步是可行的。为在设定脉冲带宽内提高通信系统抗干扰能力提供了依据。     

一种基于叠加弱能量训练序列的OFDM时间同步算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统对定时误差敏感,从叠加训练序列结构出发,提出了一种弱能量训练序列.该训练序列只叠加在循环前缀上,且比普通的重复结构训练序列能量要低,能降低由于叠加训练序列对系统误码率的影响,还能利用训练序列的结构特点降低相关峰值旁瓣对同步判决的影响,提高了时间同步的准确率.在低信噪比时采用该训练序列结构,同步准确率高于采用普通重复结构训练序列的同步方法,最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性.     

一种基于叠加弱能量训练序列的OFDM时间同步算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统对定时误差敏感,从叠加训练序列结构出发,提出了一种弱能量训练序列。该训练序列只叠加在循环前缀上,且比普通的重复结构训练序列能量要低,能降低由于叠加训练序列对系统误码率的影响,还能利用训练序列的结构特点降低相关峰值旁瓣对同步判决的影响,提高了时间同步的准确率。在低信噪比时采用该训练序列结构,同步准确率高于采用普通重复结构训练序列的同步方法,最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

一种防碰撞卡尔曼滤波同步定位算法

提出一种防碰撞可纠错的卡尔曼滤波算法.新提出的防碰撞卡尔曼滤波算法采取了不可信输入鉴别,引入了偏离指标作为不可信数据的门限值,在错误发生时可以快速地对数据进行平滑处理,防止较大错误的发生.经过仿真测试和搭建实际测试平台验证,防碰撞卡尔曼滤波算法能取得更好的时钟同步精度和更强的系统鲁棒性,主从基站时钟同步性能得到较大的提升.     

一种有效的比例公平算法

针对基于OFDM的认知无线电系统中多个认知用户之间的频谱资源分配问题,提出了一种比特和功率分配算法.首先,对认知用户的发射功率加以约束以保证认知用户的通信质量;然后运用“两部分法”并引入比例分配因子来避免认知用户的频谱资源分配不均衡问题;最后对所提算法进行了仿真,其中对认知用户的分配结果表明所提算法不仅能够保证每个用户的通信质量而且能够提升信道总容量.     

超混沌Chua电路的比例同步及其研究

利用广义同步原理实现了6维超混沌Chua电路的响应系统和驱动系统对应变量间的比例同步,使响应系统所有变量的相空间可灵活地放大或缩小．并针对一般广义同步建立时间过长的缺陷,设计了适当的状态反馈形式,极大地减小了同步过渡的时间,为提高混沌多址通信中的码元传输速率提供了有效途径．     

超宽带脉冲无线通信系统中的同步技术

讨论了超宽带（UWB）脉冲无线通信系统中的同步问题,总结了目前的研究现状。首先讨论了UWB脉冲形状和信道模型,然后从信号处理角度分析了UWB同步问题,比较性地研究了基于检测理论和估计理论的UWB同步技术。分析了目前基于这两种理论的主要同步方法、特点和性能,并指出了今后UWB脉冲无线通信系统中同步面临的主要问题和研究方向,对于UWB同步技术的研究有一定的指导意义。     

基于分组网络的实时语音自适应同步算法

本首先介绍了多媒体通信中的流同步问题以及影响同步的各种因素，然后提出一种基于播放时间的自适应同步算法并加以推导证明，最后介绍了它在我们设计的语音传输系统中的具体实现。     

一种基于Agent的数据同步方法

数据同步是维持异构数据库间数据一致性的一种手段．针对目前各类流行数据库的特点，提出了一种适合于企业级数据同步的Agent方法．该方法重点讨论了数据库日志采集技术、SQL语句还原与更新技术以度数据同步策略，给出了实现该方法的框架结构，并采用Agent技术封装，实现了一个数据同步系统的实例．     

基于区间同步实现混沌保密通信

利用区间同步方案实现混沌保密通信是基于脉冲和语音信号有一些间隙或一些幅度相对弱的区间的特点。在发射端,对语音信号在时域内进行压缩使其出现幅度为０－的一些区间,然后将脉冲信号或压缩后的语音信号对混沌信号进行调制。在接收端,利用约束来同步和自由演化同步,将所传送的脉冲信号或语音信号从已调制的混沌信号中提取出来。最后,以Ｈｅｎｏｎ映射和Ｄｕｆｉｎｇ混沌系统为例子进行计算机模拟。     

直序扩频系统的PN码同步方法研究

针对直序扩频（DSSS）系统中,需精确伪码（PN码）同步这一难题,给出了一个解决方案,并对其进行了仿真及结果分析,证明该方案很好地解决了扩频通信中的精确伪码同步问题。     

基于Cordic算法的载波同步方法

在通信系统中,相干检测或同步解调时,往往会产生频率偏差。由于一帧数据内各个符号的抽样时刻不一致,随着时间推移,解调出的符号的相位误差会越来越大,致使信号失真严重,译码误码率很高。利用Cordic算法,采用LDPC码高性能的译码特性,提出了一种纠正上述频偏的载波同步方法。该方法首先用Cordic算法来求解频偏,然后再用Cordic算法来修正各个接收信号中由频偏带来的相偏,最后,将修正好的码字送入基于LDPC码译码算法的译码器。仿真结果表明：该方法不但变乘法操作为移位操作,便于硬件实现,而且可以保证LDPC编码系统的性能接近于精确同步情况下的性能。     

基于雪崩效应的UWB窄脉冲产生方法

超宽带(Ultra Wideband，UWB)技术是一种利用纳秒(ns)级极窄脉冲发送信息的技术。在针对已有UWB窄脉冲产生方法缺陷的基础上，分析了一种基于雪崩效应理论的超宽带纳秒(ns)级窄脉冲的产生方法，并由此得到相应的实现逻辑框图和电路原理图，同时进行了相关信号分析并给出测试结果。     

基于n涡卷蔡氏电路的混沌保密通信的同步研究

以n涡卷蔡氏混沌电路的同步为例研究混沌保密通信系统的同步问题。根据非线性动力学和Lyapunov稳定性理论,提出并证明n涡卷蔡氏电路的自适应同步控制器公式,仿真结果表明该同步控制方法是可行的,而且在系统参数大幅变化时仍具有很强的稳健性。     

基于分布式多服务系统的数据同步方法

针对传统的基于多服务器的数据同步方法在数据同步过程中易产生数据冲突问题,提出一种带有业务标号的数据同步方法及一种基于业务标号和时间戳的数据恢复策略,实现了分布式多服务系统各服务器间的数据一致性.实验结果表明,该数据同步方法与其他数据同步方法相比,有较好的执行效率,同时避免了一些数据同步过程中的数据冲突问题.